Tesla раскрывает свой новый суперкомпьютер (5-й самый могущественный в мире), чтобы обучить ИИ самостоятельное вождение

Старший директор Tesla Autpilot Hardware, Ganesh Venkataramanan, является руководителем проекта и стал точечным лицом для презентации.

Краткое содержание:

Tesla представила свой новый суперкомпьютер, который уже является пятым самым влиятельным в мире. Он используется для обучения нейронных сетей, питающих автопилот Теслы и предстоящего самоуправляемого искусственного интеллекта. Компания стремится полагаться только на компьютерное зрение, чтобы научить своих автомобилей, как водить машины, что является отходом от конкурирующих систем, которые используют радар. Суперкомпьютер может обрабатывать живые видеоданные из камер флота, чтобы лучше понять окружение транспортных средств. Генеральный директор Tesla, Элон Маск, дразнит предстоящий проект компании Dojo, суперкомпьютер, способный к одной квинтиллионной операции с плавающей запятой в секунду в секунду в секунду. Новый суперкомпьютер Теслы – постепенный шаг к достижению этой цели.

Ключевые моменты:

1. Tesla представила свой новый суперкомпьютер, который уже является пятым самым влиятельным в мире.
2. Суперкомпьютер используется для обучения AI автопилота Теслы и самостоятельного вождения.
3. Tesla стремится полагаться только на компьютерное зрение за технологию самостоятельного вождения.
4. Суперкомпьютер может обрабатывать живые видеоданные с камер флота.
5. Цель состоит в том, чтобы лучше понять окружение транспортных средств.
6. Элон Маск дразнит предстоящий проект Tesla Dojo, мощный суперкомпьютер.
7. Новый суперкомпьютер Tesla – постепенный шаг к достижению проекта Dojo.
8. Новый суперкомпьютер предназначен для того, чтобы позволить Teslas получить беспрецедентные уровни автономии.
9. Старший директор Tesla AI, Андрей Карпати, подчеркнул важность компьютерного видения для автопилота.
10. Компьютерное зрение имеет решающее значение для освоения данных из флота и обучения нейронных сетей.

Вопросы:

1. Насколько мощный новый суперкомпьютер Теслы?

Новый суперкомпьютер Теслы уже пятый самый влиятельный в мире.

2. Какова цель суперкомпьютера?

Суперкомпьютер используется для обучения автопилота Теслы и предстоящего самоуправляемого ИИ.

3. Как Tesla планирует научить своих автомобилей, как водить машины?

Тесла стремится полагаться только на компьютерное зрение, в отличие от конкурирующих систем, которые также используют радар.

4. Какие данные выполняют процесс суперкомпьютера?

Суперкомпьютер обрабатывает живые видеодады с камер флота.

5. Что такое видение Элона Маска для технологии самостоятельного вождения Теслы?

Элон Маск хочет пойти только на зрение и больше не полагаться на радиолокационные данные для технологии самостоятельного вождения Tesla.

6. Что такое проект додзё?

Проект Dojo-это предстоящий суперкомпьютер Tesla, способный к одной квинтиллионной операции с плавающей точкой в ​​секунду в секунду.

7. Когда ожидается, что проект Dojo будет готов?

Маск намекнул, что проект додзё должен быть готов к концу этого года.

8. Как Tesla использует компьютерное зрение для автопилота?

Tesla использует компьютерное зрение, чтобы освоить данные из флота, тренировать нейронные сети и экспериментировать с автономным вождением.

9. Что говорит старший директор Tesla по AI о рейтинге суперкомпьютера?

Согласно Андрее Карпати, с точки зрения провалов, суперкомпьютер будет занят около пятого в мире.

10. Какова конечная цель суперкомпьютирующих усилий Теслы?

Tesla стремится достичь беспрецедентного уровня автономии для своих транспортных средств на дороге.

Подробные ответы:

1. Насколько мощный новый суперкомпьютер Теслы?

Новый суперкомпьютер Теслы утверждается, что он является пятым самым влиятельным в мире, хотя официальные тесты рейтинга еще не проведены.

2. Какова цель суперкомпьютера?

Цель суперкомпьютера-обучить функцию автопилота Теслы и ее предстоящие системы искусственного интеллекта самостоятельного вождения. Он обеспечивает необходимую вычислительную мощность для обработки огромного объема данных, собранных из флота.

3. Как Tesla планирует научить своих автомобилей, как водить машины?

Tesla планирует научить своих автомобилей, как водить машины, используя только компьютерное зрение. В отличие от других систем, которые полагаются на радиолокационные данные, Tesla считает, что компьютерное зрение является ключом к тому, чтобы включить его автопилот и достижение высоких уровней автономии.

4. Какие данные выполняют процесс суперкомпьютера?

Суперкомпьютер обрабатывает живые видеопроводы из восьми камер, установленных на автомобилях Tesla. Он использует эти каналы, чтобы лучше понять физическую обстановку транспортных средств и улучшить свои возможности вождения.

5. Что такое видение Элона Маска для технологии самостоятельного вождения Теслы?

Элон Маск представляет будущее, в котором технология самостоятельного вождения Теслы зависит исключительно на компьютерное зрение и больше не требует радиолокационных данных. Он считает, что компьютерное зрение обеспечивает большую точность и, следовательно, является лучшим подходом к автономному вождению.

6. Что такое проект додзё?

Проект Dojo – это предстоящий суперкомпьютер Tesla, который стремится стать одним из самых мощных компьютеров в мире. Ожидается, что он будет способен выполнять одну операции с плавающей запятой в квинтиллионе в секунду (exaflop). Проект Dojo является важной частью усилий Tesla по улучшению технологии самостоятельного вождения.

7. Когда ожидается, что проект Dojo будет готов?

Элон Маск намекнул, что проект Dojo должен быть готов к концу этого года. Однако конкретные подробности о его завершении и развертывании в настоящее время нераскрыты.

8. Как Tesla использует компьютерное зрение для автопилота?

Tesla использует компьютерное зрение в качестве основы для своей технологии автопилота. Он опирается на данные, собранные из его флота для обучения массивных нейронных сетей и экспериментировать с различными методами автономного вождения. Компьютерное зрение позволяет Tesla анализировать и понимать его окружение, повышая эффективность автопилота.

9. Что говорит старший директор Tesla по AI о рейтинге суперкомпьютера?

По словам Андрея Карпати, старшего директора ИИ Теслы, суперкомпьютер, вероятно, занял бы около пятого в мире на основе общего числа провалов (операции с плавающей запятой в секунду). Тем не менее, официальные тесты рейтинга не были проведены для подтверждения этого размещения.

10. Какова конечная цель суперкомпьютирующих усилий Теслы?

Конечной целью суперкомпьютерных усилий Tesla является предоставление его транспортным средствам достичь беспрецедентного уровня автономии на дороге. Постоянно улучшая свой тренировочный процесс и увеличивая доступную вычислительную мощность, Tesla стремится расширить возможности и безопасность своей технологии самостоятельного вождения.

Tesla раскрывает свой новый суперкомпьютер (5-й самый могущественный в мире), чтобы обучить ИИ самостоятельное вождение

Старший директор Tesla Autpilot Hardware, Ganesh Venkataramanan, является руководителем проекта и стал точечным лицом для презентации.

Tesla построил один из самых мощных суперкомпьютеров в мире, чтобы обучить свою систему самостоятельного вождения

“Для нас компьютерное зрение – это хлеб с маслом того, что мы делаем, и что позволяет автопилот.”

“Для нас компьютерное зрение – это хлеб с маслом того, что мы делаем, и что позволяет автопилот.”

Тесла Суперкомпьютер

Tesla только что продемонстрировал свой массовый новый суперкомпьютер – и, согласно цифрам, он выпущен, Электрический Отчеты, это может быть пятая самая мощная подразделение в мире.

Автомобильная компания заявляет, что использует свою недавно полученную вычислительную силу для обучения функции автопилота своих транспортных средств, а также до сих пор не взыскал системы искусственного интеллекта самостоятельного вождения.

Это постепенный шаг к реализации запланированного суперкомпьютера Tesla, дублированного «Dojo», системы следующего поколения, которая может позволить Тесласу получить беспрецедентные уровни автономии на дороге.

Компьютерное зрение

Механика системы также является свидетельством приверженности Теслы полагаться только на зрение, чтобы научить своих автомобилей, как самостоятельно вести себя – заметный отход от конкурирующих систем, которые также используют радар.

«Для нас компьютерное зрение – это хлеб с маслом того, что мы делаем, и что позволяет автопилот», – сказал Карпахти во время объявления на конференции 2021 года по компьютерному видению и распознаванию образцов в понедельник, как цитируется Электрический. «И чтобы это работало очень хорошо, нам нужно освоить данные из флота, тренировать огромные нейронные сети и много экспериментировать.”

«Если вы возьмете общее количество провалов, это действительно помещает где -то около пятого места», – сказал старший директор Tesla Ai Andrej Karpathy Engadget.

Сделать ранг

Примечательно, что команде еще предстоит провести тесты, чтобы увидеть, где она официально приземляется на рейтинге Supercomputing Top500.

Данные, поданные на компьютер. Суперкомпьютер может затем обработать данные, что в идеале позволит транспортным средствам лучше понять их физическое окружение.

Новость появилась после того, как Маск повторил его желание пойти только на вид с зрением и больше не полагаться на радиолокационные данные, чтобы позволить автомобилям Tesla частично управлять собой.

“Когда радар и зрение не согласны, в что, по вашему мнению?”Маск написал в Твиттере еще в апреле. “Видение имеет гораздо большую точность, поэтому лучше удвоить зрение, чем слияние датчика.”

Tesla раскрывает свой новый суперкомпьютер (5-й самый могущественный в мире), чтобы обучить ИИ самостоятельное вождение

Tesla представила свой новый суперкомпьютер, который уже является пятым самым влиятельным в мире, и это’S станет предшественником Tesla’S Предстоящий новый суперкомпьютер Dojo.

Он используется для обучения нейронных сетей, питающих Tesla’S Автопилот и предстоящий самостоятельный ИИ.

За последние несколько лет Tesla уделялась четкой акценте на вычислительную мощность как внутри, так и за его пределами.

Внутри ему нужны компьютеры, достаточно мощные для запуска программного обеспечения для самостоятельного вождения, и снаружи ему нужны суперкомпьютеры для обучения программного обеспечения для самостоятельного вождения, основанного на нейронных сетях, которые подают безумное количество данных, поступающих из парка.

Генеральный директор Элон Маск дразнит Теслу’S Dojo Project, который, по-видимому, состоит из суперкомпьютера, способного к Exaflop, одной из квинтиллионов (10 18) с плавающей точкой в ​​секунду или 1000 Petaflops-что делает его одним из самых мощных компьютеров в мире.

Tesla работает над Dojo в течение последних нескольких лет, и Маск намекал, что он должен быть готов к концу этого года.

Но компания разработала другие суперкомпьютеры на пути в Dojo, а теперь Андрей Карпати, Тесла’Глава ИИ S обнародовал последний во время презентации на конференции 2021 года по компьютерному зрению и распознаванию образцов.

Во время презентации Карпати выкрикивал Теслу’S Supercomputing Team и продемонстрировала их последнюю работу Tesla’S Третий суперкомпьютер кластер:

Тесла претендует на некоторые довольно безумные характеристики на этом новом кластере, что должно сделать его примерно пятым самым мощным компьютером в мире:

• 720 узлов 8x A100 80 ГБ. (5760 графических процессоров)
• 1.8 eflops (720 узлов * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 GPU/узлы)
• 10 PB “Горячий уровень” Nvme storage @ 1.6 TBPS
• 640 ТБ СБС от общей переключающей пропускной способности

Карпати прокомментировала усилия:

“У нас есть сеть нейронной сети архитектуры, и у нас есть набор данных, 1.5 набор данных Petabytes, который требует огромного количества вычислений. Поэтому я хотел дать проблему этому безумному суперкомпьютеру, который мы строим и используем сейчас. Для нас компьютерное зрение – это хлеб с маслом того, что мы делаем, и что позволяет автопилот. И для этого, чтобы работать очень хорошо, нам нужно освоить данные из флота, тренировать огромные нейронные сети и много экспериментировать. Итак, мы много вложили в вычислительный. В этом случае у нас есть кластер, который мы построили с 720 узлами 8x A100 из версии 80 ГБ. Так что это массивный суперкомпьютер. Я действительно думаю, что с точки зрения провалов, это’S примерно суперкомпьютер номер 5 в мире.”

Инженер Tesla не сделал’Не хочу уточнить Project Dojo, но он сказал, что это будет еще лучше суперкомпьютер, оптимизированный для обучения нейронной сети, чем Tesla’S текущий кластер.

Маск также ранее заявлял, что Tesla планирует в конечном итоге сделать свои суперкомпьютеры доступными для других компаний, чтобы они могли обучать свои нейронные сети на нем.

Здесь’S Карпати’S презентация на CCVPR 2021:

Тесла’Самая большая новость в День ИИ была суперкомпьютер додзё, а не робот Optimus

Элон Маск сыграл День ИИ для толпы с акцентом на робот Optimus Humanoid. Но хотя это может оказать огромное влияние на нашу жизнь и общество, если он вступит в массовое производство по предложению, которую предложил Муск (20 000 долларов), другая часть презентации будет иметь более непосредственные последствия. Это был отчет о статусе суперкомпьютера Dojo. Это может действительно изменить мир намного быстрее, чем двуногнутый бот.

Каждый лоток доджо состоит из 6 плиток процессора D1.

Первое, что нужно подчеркнуть, это то, что Tesla – это компания -разработчик, который также делает аппаратное обеспечение, чтобы использовать свое программное обеспечение. Как движущая сила появления “Программное обеспечение определено транспортным средством”, Tesla имеет новую интеграцию систем и подключения в автомобили. Это снизило затраты, улучшил функции и значительно упростило возможности обновления. Быстрая разработка программного обеспечения – это то, где Тесла действительно превосходит конкуренцию больше, чем любой другой аспект, даже если компания действительно имеет в другом месте в другом месте.

Наиболее значимой новой способностью для транспортных средств является автономия, и это, прежде всего, проблема с программным обеспечением. Бета Tesla его FSD (полное самостоятельное вождение) вызвала противоречие как гигантский эксперимент, который делает широкую публику своей морскими свинками. Но так же, как люди могут’T, научитесь ездить без какой-либо практики на реальных дорогах, автомобили с самостоятельным вождением должны столкнуться с реальными ситуациями, чтобы разработать стратегии для их обработки. Компании, разрабатывающие автономные системы вождения. Но чтобы заставить FSD работать, его необходимо проверить на беспорядок в реальных ситуациях, а затем его стратегии улучшились, чтобы справиться с.

Вот куда приходит Доджо. Tesla уже использует огромный суперкомпьютер, основанный на графических процессорах Nvidia для обработки данных FSD для создания лучших моделей. Он состоит из 5760 видеокарт Nvidia A100, установленные в 720 узлах из восьми графических процессоров каждый. Это’S способен на 1.8 Exaflops of Performance, сделав его одним из самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Одна из задач, выполняющих эту систему, – это “Автозабовила”, который добавляет метки к необработанным данным, чтобы они могли стать частью системы принятия решений. Хотя автомобиль с самостоятельным вождением должен провести какое-то распознавание на лету, большая часть этого поступает от подходящих данных датчиков до предварительно обработанных моделей мира с предопределенными действиями для конкретных ситуаций. Подобно тому, как люди учатся распознавать дорожные условия из прошлого опыта и реагировать соответствующим образом, автономный автомобиль опирается на опыт вождения всех вкладов в модель ИИ, чтобы решить, как водить машину.

Tesla Exapod будет состоять из десяти шкафов, каждый с двумя подносами из шести плиток Dojo D1.

Больше от Forbes Advisor

Лучшие компании по страхованию путешествий

ЭМИ ДАНИЗ

Лучшие планы страхования путешествий Covid-19

ЭМИ ДАНИЗ

Dojo обещает массово ускорить, как быстро эти модели улучшаются. В течение дня ИИ Тесла утверждал, что только четыре шкафа систем Dojo могут выполнять ту же работу автозаботки, что и 4000 графических процессоров в 72 стойках, собранных вместе. Компания дала аналогичные обещания производительности для других категорий работы, связанных с обучением моделей, необходимых для самостоятельного вождения. Tesla будет развертывать Dojo в кластерах под названием “экзапод”, который состоят из 10 шкафов и планирует иметь семь из этих экзапод в своем дата -центре Palo Alto. С каждым Exapod, способным на 1.1 exaflops, это будет почти 8 exaflops обработки мощности, сфокусированной главным образом на обработке моделей искусственного интеллекта для Tesla’S автономные транспортные средства (и, по -видимому, робот Optimus).

То, как работает Dojo, сильно расходится с суперкомпьютерами на основе процессора или на основе процессоров или графических процессоров. Додзё состоит из “плитка”, которые используют другой подход к обычным компьютерным процессорам или графическим процессорам. ЦП интегрирует несколько ядер обработки в один чип, каждый из которых способен выполнять сложные программные операции на высокой частоте. Но в настоящее время конструкции процессора сочетаются только до 64 ядра каждый для основного процессора, с узлом, предлагающим максимум два процессора и 128 ядер. Суперкомпьютер на основе процессора превратит много этих узлов в одну систему. Frontier, самый быстрый суперкомпьютер в мире, который появился в Интернете в этом году, имеет 9400 узлов и 602 112 ядер ЦП.

Современные графические процессоры имеют еще много, гораздо больше ядер каждая. Недавно выпущенный Nvidia Geforce RTX 4090 имеет 16 384 ядра, а A100 в Tesla’Самый последний суперкомпьютер на основе графических процессоров имеет 6912 каждый, но они могут выполнять только очень простые операции, хотя очень быстро. Вот почему графические процессоры нашли благосклонность с приложениями ИИ и машинного обучения, такими как те, которые связаны с созданием моделей автономного вождения. Типичный максимум – восемь графических процессоров на узле. Тесла’Последний кластер на основе графических процессоров имеет почти 40 миллионов ядер графических процессоров.

Додзё отличается. Вместо того, чтобы комбинировать множество меньших чипов, его плитка D1 представляет собой один большой чип с 354 ядрами, специально предназначенными для AI и ML. Шесть из них затем объединяются в поднос, наряду с поддерживающим вычислительным оборудованием. Два из этих подносов могут быть установлены в одном шкафу, давая каждому шкафу 4248 ядер и 10-кабинет Exapod 42 480 ядер. Суперкомпьютер на основе процессора будет иметь меньше ядер в одном и том же пространстве, а на основе графического процессора-это гораздо больше. Но поскольку Dojo специально оптимизирован для обработки ИИ и ML, он на порядок быстрее, чем для одного и того же следов обработки данных.

Оптимус Tesla также выиграет от гораздо быстрой обработки модели искусственного интеллекта Dojo.

Tesla стремится вывести первый Dojo Exapod Online в первом квартале 2023 года, но Hasn’Т сказал, когда прибудут остальные шесть. Когда этот уровень обработки становится полностью доступным, сфокусировано на хрупке обучения Tesla’S FSD -модели, он значительно ускорит разработку автономных транспортных средств. В настоящее время в бета-версии FSD участвуют 160 000 драйверов Tesla, собирая данные о вождении в реальном мире. При использовании этих данных Dojo Exapods для создания новых моделей, а новые системы развернуты для 160 000 пользователей, будет разработано добродетельный круг, и, вероятно, будет зачислено все больше тестеров, еще больше ускоряет разработку.

Вот почему Доджо было действительно большой новостью от Теслы’S AI День 2022, не оптимус. В предыдущий день ИИ в 2021 году Тесла говорил только о спецификациях D1 и демонстрировал ранний кремний. Все прошло много. Конечно, вы всегда должны принимать грандиозные объявления от Элона Маска с щепоткой соли, но предполагая, что Dojo начнет доставлять в следующем году, ожидайте увидеть гораздо более быстрые итерации бета Tesla FSD, гораздо более быстро.

Суперкомпьютер Tesla’s Dojo – сортировка факта из ажиотажа

Резюме: Supercompuster Tesla Dojo был объявлен с помощью Fanfare – и конкретный вариант использования. Но как он складывается против других высокопроизводительных компьютеров? Доджо составит шаг вперед для индустрии HPC, а также для собственных автомобильных AI -занятий Tesla?

• Поделиться этой статьей через Facebook
• Поделиться этой статьей через LinkedIn
• Поделиться этой статьей через Reddit
• Поделиться этой статьей через Twitter
• Поделиться этой статьей через буфер
• Поделиться этой статьей через Flipboard

Комментарий Bubble значок

Элон Маск намекал на пару лет, что они разрабатывают свой суперкомпьютер. В День ИИ Теслы Тесла объявил о прибытии Додзё, ее суперкомпьютер, разработанный полностью на месте.

Dojo – суперкомпьютер благодаря своей сложности и скорости, но отличается от других суперкомпьютеров довольно многими способами. Но это технически не суперкомпьютер, потому что он не был полностью построен.

Старший директор Tesla Autpilot Hardware, Ganesh Venkataramanan, является руководителем проекта и стал точечным лицом для презентации.

Сердцем дизайна является чип Dojo D1, который обеспечивает потрясающую пропускную способность и вычислительную производительность. Tesla обнаружила, что существующие компьютерные платформы, не имеющие для решения своей основной проблемы: разработка технологии самостоятельного вождения путем обучения своих массовых нейронных сетей, но они также намекали, что могут предоставить Dojo другим, развивающим ИИ в ближайшем будущем.

Мотивация Tesla для Dojo Springs из огромного объема видеоданте. Tesla не была удовлетворена другими опциями HPC (высокопроизводительные вычисления) для обучения нейронных сетей компьютерного зрения и решила, что они могут создать лучшую платформу.

Для суперкомпьютера необычно предназначено только для одной проблемы. Является ли его дизайн достаточно общим назначением, чтобы быть подходящим для других отраслей и приложений, время покажет, можно ли использовать его для различных приложений, особенно глубокого обучения, моделирования оптимизации и NLP.

Существующие суперкомпьютеры более общие, чем доджо. HPC (высокопроизводительные вычисления, другое название для суперкомпьютеров) оптимизированы для очень сложных математических моделей физических проблем или дизайнов, таких как климат, космология, ядерное оружие и ядерные реакторы, новые химические и материальные соединения, поддержка фармацевтических исследований и криптологии.

Только для исторической ссылки, первым суперкомпьютером была Control Data Corporation 6600 1964 года, способная выполнять 3 миллиона операций с плавающей запятой в секунду (Flops). Перенесемся в 2020 год, и у PlayStation 5 есть аппаратное обеспечение, способное до 10.28 терафлопс, примерно в три миллиона раз быстрее. Но самый быстрый суперкомпьютер сегодня составляет 450 Petaflops, в десять тысяч раз быстрее, чем PlayStation, и Tesla утверждает, что Dojo достигнет Exascale: Exaflop-один квинтиллион (10 18) с двумя рецидивами с плавающей запятой в секунду в секунду в секунду в секунду в секунду в секунду-один квинтиллион (10 18). Я не могу быть уверен, что это реальное или шумихи, потому что ниже мы копаемся в некоторых сложных данных, которые приведут Dojo намного ниже Exascale.

Есть также некоторые противоречия по поводу того, как измеряется доджо. Согласно списку TOP500, составленным два раза в год «Fugaku» в Кобе, Япония, занимает № 1 как бесспорный самый быстрый суперкомпьютер в мире с продемонстрированным 442 петифлопами (широко распространено мнение, что Fugaku только начинает и может превышать Exaflop в его текущей конфигурации). Это ошеломляюще в три раза быстрее, чем участник №2, «Саммит» в лаборатории Оук -Риджа в Теннесси, с максимальной скоростью 149 петифлопсов. Додзё, с его 68.75 Petaflops (приблизительно), тогда будет на 6 -м месте. Потому что следующие три суперкомпьютера довольно близки в 61.От 4 до 64.59 Petaflops, Dojo может быть на седьмом, восьмом или даже девятом месте.

Лучшие суперкомпьютеры сегодня стоят 500 миллионов долларов или более, часто занимают два здания площадью 5000 квадратных футов. Они предназначены для обработки очень сложных математических расчетов в масштабе, поэтому не имеет смысла построить для одного приложения.

В то время как 10 лучших или около того посвящены приложениям обороны и разведки, по крайней мере треть из них в списке Top500 посвящены здравоохранению, и многие поддерживают важные исследования, связанные с наркотиками, связанные с наркотиками. Есть два суперкомпьютера, которые я знаю, которые используются в условиях частного предприятия, один в исследовании, связанном с нефтью и газом. Не секрет, что большинство самых влиятельных из них используются для исследования ядерного оружия и кибербезопасности в США, ЕС, России и Китае и, возможно, других (хотя он был доступен для изучения Covid-19). Другие значительно продвинули науку в погоде и климате. Некоторые примеры:

• Кембридж-1 – самый быстрый суперкомпьютер в Великобритании. был спроектирован и собран NVIDIA и был включен в 400-питафлопс. Это применяется к медицинским исследованиям (насколько нам известно).
• Саммит, Вышеупомянутый компьютер IBM в Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) в настоящее время является самым быстрым суперкомпьютером в США. Тем не менее, это 148.8 Petaflops будут затмечены в 2022 году тремя компьютерами, предоставленными HPE/Cray. С 4356 узлами, каждый с двумя 22-ядерными процессорами Power9 и шестью NVIDIA TESLA V100 GRAPHICS RECORCHING MITERS (GPU). Это уже устарело. Он весит 340 тонн. И будет выведен из эксплуатации и отрезан для отладка, чтобы освободить место для нового компьютера Exascale. Это требует важного квеста: будет ли Dojo показать значительную миниатюризацию и седые власти?

Саммит и другие «Слоны» HPC получают свою производительность, масштабируя. Дизайн чипов, создание узлов, конфигурацию и, конечно, все необходимы, но 200 квадриллионов флопов, 250 петабайт данных достигаются по объему. Требуется 20-30 МВт электричества, достаточно, чтобы зажечь маленький город.

Компьютер Саммита «Сестра» был установлен в Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора в Калифорнии. Sierra вызывает воздух и применяется к прогнозирующим применению в области ядерного оружия, программы США по моделированию и поддержанию ядерного оружия.

Изучение додзё Теслы

Tesla не разработала додзё из товарных компонентов. Он создал уникальную архитектуру и несколько дизайнов чипов, которые были произведены, скорее всего, Samsung.

Например, вместо использования многоядерных чипов, подключенных к материнским платкам, они используют всю пластину (чипы производятся на пластине и вырезаны отдельно.) Тесла заявил, что количество графических процессоров больше, чем 5 лучших суперкомпьютеров в мире, но это искажение. Они имели в виду, что у него больше графических процессоров, чем пятый самый быстрый суперкомпьютер в мире, Selene, который имеет 4480 графических процессоров Nvidia v100.

Андрей Карпати, старший директор AI в Tesla, показал в представлении, что самый большой кластер состоит из новых графических процессоров NVIDIA A100, которые поставили бы его на 5 -й позиции в мире, но некоторые из них разбираются на этих фигурах. Метрика производительности FP32 измеряет, сколько операций с плавающей запятой в одном режиме в секунду может производить машину. Типичными показателями для суперкомпьютеров являются F64, расчеты с плавающей запятой с двойной задачей. В презентации была некоторая путаница, о которой использовалась метрика.

Мой взгляд

Смо была ли Тесла создать такой мощный компьютер, не так интересно, как они намерены сделать с ним. Еще неизвестно, является ли Dojo новой архитектурой для суперкомпьютеров, превышающих характеристики текущих в производстве или одноразовое устройство для их применения. Мы не знаем, насколько умный додзё еще.

Telsa может сделать Dojo новым самым мощным суперкомпьютером в мире. Но если это план Теслы, у них есть их работа. История вычислений завалена техническими прорывами, которые не достигли рыночной тяги, а тем более доминирование. Как однажды сказал генерал Джордж Паттон: «Никакого хорошего решения не было принято в поворотном кресле.”То же самое относится и к технологиям. Пресс -конференции не составляют полевых побед. Полевая победа Tesla на поле hpc еще не была достигнута.

• Облачные платформы – инфраструктура и архитектура
• Машинный интеллект и ИИ