Tesla zaprezentuje nowy superkomputer (5. najpotężniejszy na świecie) do szkolenia samobieżnej sztucznej inteligencji

Ganesh Venkataramanan, starszy dyrektor Tesli ds. Autopilota, jest szefem projektu i był osobistą do prezentacji.

Streszczenie:

. Jest używany do szkolenia sieci neuronowych zasilających autopilot Tesli i nadchodzącą samozaparcie. Firma zobowiązuje się polegać na samej wizji komputerowej, aby uczyć swoich samochodów, jak prowadzić, co jest odejściem od konkurencyjnych systemów, które korzystają z radaru. Superkomputer może przetwarzać dane wideo na żywo z kamer floty, aby lepiej zrozumieć otoczenie pojazdów. Dyrektor generalny Tesli, Elon Musk, drażni się z nadchodzącego projektu Dojo firmy, superkomputera zdolnego do jednej kwintillionowej operacji zmiennoprzecinkowej na sekundę. Nowy superkomputer Tesli jest przyrostowym krokiem w kierunku osiągnięcia tego celu.

Kluczowe punkty:

  1. Tesla zaprezentowała swój nowy superkomputer, który jest już piątym najpotężniejszym na świecie.
  2. Superkomputer jest wykorzystywany do szkolenia autopilota Tesli i samobieżnej sztucznej inteligencji.
  3. Tesla zobowiązuje się polegać na samej wizji komputerowej w zakresie technologii samodzielnej jazdy.
  4. Superkomputer może przetwarzać dane wideo na żywo z kamer floty.
  5. Celem jest lepsze zrozumienie otoczenia pojazdów.
  6. Elon Musk droczy się z nadchodzącym projektem Dojo Tesli, potężnego superkomputera.
  7. Nowy superkomputer Tesli to przyrostowy krok w kierunku osiągnięcia projektu dojo.
  8. Nowy superkomputer został zaprojektowany tak, aby umożliwić Teslasowi uzyskanie bezprecedensowego poziomu autonomii.
  9. Starszy dyrektor AI Tesli, Andrej Karpathy, podkreślił znaczenie wizji komputerowej dla autopilota.
  10. Wizja komputerowa ma kluczowe znaczenie dla opanowania danych z floty i szkolenia sieci neuronowych.

Pytania:

  1. Jak potężny jest nowy superkomputer Tesli?
  2. Nowy superkomputer Tesli jest już piątym najpotężniejszym na świecie.

  3. Jaki jest cel superkomputera?
  4. Superkomputer służy do szkolenia autopilota Tesli i nadchodzącej samobieżnej sztucznej inteligencji.

  5. Jak Tesla planuje nauczyć swoje samochody, jak prowadzić?
  6. Tesla zobowiązuje się polegać na samej wizji komputerowej, w przeciwieństwie do konkurencyjnych systemów, które również wykorzystują radar.

  7. Jakie dane robi proces superkomputer?
  8. Superkomputer przetwarza dane wideo na żywo z kamer floty.

  9. Jaka jest wizja Elona Muska dla technologii samozachowawczej Tesli?
  10. Elon Musk chce iść tylko na wizję i nie polegał już na danych radarowych dla technologii samozaparcia Tesli.

  11. Jaki jest projekt Dojo?
  12. Projekt Dojo jest nadchodzącym superkomputerem Tesli, zdolnym do jednej kwintillionowej operacji zmiennoprzecinkowej na sekundę.

  13. Kiedy projekt dojo jest gotowy?
  14. Musk zasugerował, że projekt Dojo powinien być gotowy do końca tego roku.

  15. ?
  16. Tesla używa wizji komputerowej do opanowania danych z floty, szkolenia sieci neuronowych i eksperymentowania z autonomiczną jazdę.

  17. Co mówi starszy dyrektor AI Tesli o rankingu superkomputera?
  18. Według Andreja Karpathy, pod względem klap, superkomputer zajmowałby piąte miejsce na świecie.

  19. Jaki jest ostateczny cel superkomputerowy Tesli?
  20. Tesla ma na celu osiągnięcie bezprecedensowego poziomu autonomii dla swoich pojazdów na drodze.

Szczegółowe odpowiedzi:

  1. Jak potężny jest nowy superkomputer Tesli?
  2. Nowy superkomputer Tesli ma być piątym najpotężniejszym na świecie, chociaż oficjalne testy rankingowe nie zostały jeszcze przeprowadzone.

  3. Jaki jest cel superkomputera?
  4. Celem superkomputera jest wyszkolenie funkcji autopilota Tesli i jej nadchodzących samobieżnych systemów sztucznej inteligencji. Zapewnia niezbędną moc obliczeniową do przetwarzania ogromnej ilości danych zebranych z floty.

  5. Jak Tesla planuje nauczyć swoje samochody, jak prowadzić?
  6. Tesla planuje nauczyć samochody, jak prowadzić samodzielnie za pomocą wizji komputerowej. W przeciwieństwie do innych systemów, które opierają się na danych radarowych, Tesla uważa, że ​​wizja komputerowa jest kluczem do włączenia autopilota i osiągnięcia wysokiego poziomu autonomii.

  7. Jakie dane robi proces superkomputer?
  8. Procesy superkomputerów na żywo z ośmiu kamer zamontowanych na pojazdach Tesla. Wykorzystuje te kanały, aby lepiej zrozumieć fizyczne otoczenie pojazdów i poprawić ich możliwości jazdy.

  9. Jaka jest wizja Elona Muska dla technologii samozachowawczej Tesli?
  10. Elon Musk przewiduje przyszłość, w której technologia samodzielna Tesli opiera się wyłącznie na wizji komputerowej i nie wymaga już danych radarowych. Uważa, że ​​wizja komputerowa zapewnia większą precyzję i dlatego jest lepszym podejściem do autonomicznej jazdy.

  11. Jaki jest projekt Dojo?
  12. Projekt Dojo jest nadchodzącym superkomputerem Tesli, który ma być jednym z najpotężniejszych komputerów na świecie. Oczekuje się, że będzie w stanie wykonywać jedną kwintillionowe operacje zmiennoprzecinkowe na sekundę (exaflop). Projekt Dojo jest znaczącą częścią wysiłków Tesli w celu ulepszenia technologii samodzielnej jazdy.

  13. Kiedy projekt dojo jest gotowy?
  14. Elon Musk zasugerował, że projekt Dojo powinien być gotowy do końca tego roku. Jednak szczegółowe szczegóły dotyczące jego zakończenia i wdrożenia są obecnie nieujawnione.

  15. Jak Tesla używa wizji komputerowej do autopilota?
  16. Tesla wykorzystuje wizję komputerową jako podstawę technologii autopilota. Opiera się na danych zebranych z floty w celu szkolenia masywnych sieci neuronowych i eksperymentowania z różnymi technikami autonomicznej jazdy. Wizja komputerowa umożliwia Tesli analizowanie i zrozumienie jej otoczenia, zwiększając skuteczność autopilota.

  17. Co mówi starszy dyrektor AI Tesli o rankingu superkomputera?
  18. Według Andreja Karpathy, starszy dyrektor AI Tesli, superkomputer prawdopodobnie zajmowałby piąte miejsce na świecie w oparciu o całkowitą liczbę klap (operacje zmiennoprzecinkowe na sekundę). Jednak oficjalne testy rankingowe nie zostały przeprowadzone w celu potwierdzenia tego miejsca.

  19. Jaki jest ostateczny cel superkomputerowy Tesli?
  20. Ostatecznym celem wysiłków Tesli jest umożliwienie jej pojazdom osiągnięcie niespotykanego poziomu autonomii na drodze. Stale poprawiając proces szkolenia i zwiększając dostępną moc obliczeniową, Tesla dąży do zwiększenia możliwości i bezpieczeństwa technologii samodzielnej jazdy.

Tesla zaprezentuje nowy superkomputer (5. najpotężniejszy na świecie) do szkolenia samobieżnej sztucznej inteligencji

Ganesh Venkataramanan, starszy dyrektor Tesli ds. Autopilota, jest szefem projektu i był osobistą do prezentacji.

Tesla zbudował jednego z najpotężniejszych superkomputerów na świecie, aby szkolił swój system samobieżnego

„Dla nas widzenie komputerowe to chleb i masło tego, co robimy i co umożliwia autopilot.”

„Dla nas widzenie komputerowe to chleb i masło tego, co robimy i co umożliwia autopilot.”

Tesla Superkomputer

Tesla właśnie pokazała swój ogromny nowy superkomputer – i zgodnie z liczbami, które zostały uwolnione, Electrek Raporty, może to być piąta najpotężniejsza jednostka na świecie.

Firma samochodowa twierdzi, że wykorzystuje swoją nowo zdobytą moc obliczeniową do szkolenia funkcji autopilota pojazdów, a także wciąż niezrównanych samozwańczych systemów sztucznej inteligencji.

Jest to przyrostowy krok w kierunku realizacji planowanego superkomputera Tesli, nazwanego „dojo”, systemem nowej generacji, który mógłby pozwolić Teslasowi uzyskać niespotykany poziom autonomii na drodze.

Wizja komputerowa

Mechanika systemu jest również świadectwem zaangażowania Tesli polegania na samej wizji, aby uczyć swoich samochodów, jak jeździć – godne uwagi odejście od konkurencyjnych systemów, które również wykorzystują radar.

„Dla nas wizja komputerowa jest chlebem i masłem tego, co robimy i co umożliwia autopilot” – powiedział Karpahty podczas ogłoszenia na konferencji 2021 na temat wizji komputerowej i rozpoznawania wzorców w poniedziałek, jak cytował Electrek. „A aby to działać naprawdę dobrze, musimy opanować dane z floty, szkolić masywne sieci neuronowe i często eksperymentować.”

„Jeśli weźmiesz całkowitą liczbę klap, rzeczywiście umieściłoby to gdzieś wokół piątego miejsca”, powiedział starszy dyrektor AI Andrej Karpathy Tesla Engadget.

Rangę

W szczególności zespół musi jeszcze przeprowadzić testy, aby zobaczyć, gdzie oficjalnie wyląduje w rankingu superkomputerowym Top500.

Dane podawane do komputera to kanały wideo na żywo z ośmiu kamer zamontowanych na pojazdach Tesla. Superkomputer może następnie przetwarzać dane, które idealnie pozwolą pojazdom lepiej zrozumieć ich fizyczne otoczenie.

Wiadomość pojawia się po tym, jak Musk powtórzył jego pragnienie przejścia tylko na wizję i nie polegał już na danych radarowych, aby umożliwić pojazdom Tesli na częściowe prowadzenie.

„Kiedy radar i widzenie się nie zgadzają, który z nich wierzysz?„Musk napisał na Twitterze w kwietniu. „Wizja ma znacznie większą precyzję, więc lepiej podwoić widzenie niż fuzja czujnika.”

Tesla zaprezentuje nowy superkomputer (5. najpotężniejszy na świecie) do szkolenia samobieżnej sztucznej inteligencji

Tesla zaprezentowała swój nowy superkomputer, który jest już piątym najpotężniejszym na świecie, a’s będzie poprzednikiem Tesli’S nadchodzący nowy superkomputer Dojo.

Jest używany do szkolenia sieci neuronowych zasilających Teslę’S Autopilot i nadchodząca samobieżna sztuczna inteligencja.

W ciągu ostatnich kilku lat Tesla skupiła się na mocy obliczeniowej zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz.

Wewnątrz potrzebuje komputerów wystarczająco mocnych, aby uruchomić oprogramowanie do samodzielnego prowadzenia, a na zewnątrz potrzebuje superkomputerów do szkolenia oprogramowania do samodzielnego napędu napędzanego sieciami neuronowymi, które są karmione szaloną ilością danych pochodzących z floty.

Dyrektor generalny Elon Musk dokucza Tesli’Projekt S Dojo, który najwyraźniej składa się z superkomputera zdolnego do wykładania, jednego kwintilliona (10 18) operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę, czyli 1000 PEAFLOPS-czyniąc go jednym z najpotężniejszych komputerów na świecie.

Tesla pracuje nad dojo od kilku lat, a Musk sugeruje, że do końca tego roku powinien być gotowy.

Ale firma opracowała innych superkomputerów w drodze do dojo, a teraz Andrej Karpathy, Tesla’.

’Zespół superkomputerowy i zaprezentował swoją najnowszą pracę, Tesla’S trzeci klaster superkomputerowy:

Tesla twierdzi dość szalonych specyfikacji tego nowego klastra, które powinny uczynić go z grubsza piątym najczęściej najbardziej mocnym komputerem na świecie:

  • 720 węzłów 8x A100 80 GB. (Ogółem 5760 GPU)
  • 1.8 eflops (720 węzłów * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 GPU/Węzły)
  • 10 pb “Gorący poziom” NVME Storage @ 1.6 Tbps
  • 640 Tbps całkowitej pojemności przełączania

Karpathy skomentował wysiłek:

“Mamy neuronową sieć architektury netto i mamy zestaw danych, a 1.5 Zestaw danych Petabajty, który wymaga ogromnej ilości obliczeń. Chciałem więc podać wtyczkę do tego szalonego superkomputera, który teraz budujemy i używamy. Dla nas widzenie komputerowe to chleb i masło tego, co robimy i co umożliwia autopilot. Aby to działało naprawdę dobrze, musimy opanować dane z floty, szkolić masywne sieci neuronowe i często eksperymentować. Więc wiele zainwestowaliśmy w obliczenie. W tym przypadku mamy klaster, który zbudowaliśmy z 720 węzłami 8x A100 z wersji 80 GB. To jest ogromny superkomputer. Myślę, że pod względem flopów, to’Z grubsza superkomputer numer 5 na świecie.”

Inżynier Tesli nie’Nie chcę rozwinąć projektu dojo, ale powiedział, że będzie to jeszcze lepszy superkomputer zoptymalizowany do szkolenia netto niż Tesla’s Aktualny klaster.

Musk wcześniej powiedział również, że Tesla planuje ostatecznie udostępnić swoje superkomputery innym firmom, aby wyszkolić na nim sieci neuronowe.

Tutaj’s Karpathy’S Prezentacja na CCVPR 2021:

Tesla’Największą wiadomością na dniu AI był superkomputer Dojo, a nie Optimus Robot

Elon Musk grał w AI Day dla tłumu, koncentrując się na optymusie humanoidalnym robota. Ale chociaż może to mieć ogromny wpływ na nasze życie i społeczeństwo, jeśli wchodzi w masową produkcję w cenie, sugerował piżmę (20 000 USD), kolejna część prezentacji będzie miała bardziej natychmiastowe skutki. Taki był raport o statusie na superkomputer tojo. To może naprawdę zmienić świat znacznie szybciej niż dwunożny bot.

Każda taca dojo składa się z 6 płytek procesora D1.

Pierwszą rzeczą do podkreślenia jest to, że Tesla jest firmą oprogramowania, która również sprawiała, że ​​sprzęt będzie pasował do oprogramowania. Jako siła napędowa pojawienia się “Pojazd zdefiniowany przez oprogramowanie”, Tesla jest pionierem integracji systemów i łączności w samochodach. Zmniejszyło to koszty, ulepszone funkcje i znacznie ułatwione aktualizacje. Szybkie opracowywanie oprogramowania jest miejscem, w którym Tesla naprawdę bije konkurencję bardziej niż jakikolwiek inny aspekt, nawet jeśli firma ma także prowadzenie w innym miejscu.

Najważniejszą rozwijającą się zdolnością do pojazdów jest autonomia, a przede wszystkim problem oprogramowania. Tesla beta jego FSD (pełne samodzielne prowadzenie) spełniła kontrowersje jako gigantyczny eksperyment, który czyni opinię publiczną jego świnki morskie. Ale tak jak ludzie mogą’Nie nauczyłem się prowadzić bez praktyki na prawdziwych drogach, samochody samobieżne muszą napotkać rzeczywiste sytuacje, aby opracować strategie ich obsługi. Firmy opracowujące autonomiczne systemy jazdy mogą przyspieszyć ten proces, generując realistyczne symulacje światowe i testując modele przeciwko temu. Ale aby sprawić, że FSD działał, należy go przetestować wbrew bałaganowi sytuacji w świecie rzeczywistym, a następnie jego strategie poprawiły się, aby poradzić sobie.

Tutaj wchodzi dojo. Tesla używa już ogromnego superkomputera zasilanego przez NVIDIA GPU do przetwarzania swoich danych FSD w celu zbudowania lepszych modeli. Składa się z 5760 kart graficznych NVIDIA A100 zainstalowanych w 720 węzłach po ośmiu procesor graficznych każdy. To’s zdolny do 1.8 Exaflops of Performance, co czyni go wśród najszybszych superkomputerów na świecie. Jednym z zadań wykonanych przez ten system jest “autolabelowanie”, który dodaje etykiety do surowych danych, aby stać się częścią systemu decyzyjnego. Chociaż samochód samodzielny musi wykonać pewne rozpoznawanie w locie, większość tego pochodzi od dopasowania danych czujnika do wstępnie przetworzonych modeli świata z predefiniowanymi działaniami dla określonych sytuacji. Podobnie jak ludzie uczą się rozpoznawać warunki drogowe z przeszłych doświadczeń i odpowiednio reagują, autonomiczny pojazd czerpie z wrażeń z napędu wszystkich wkładów w swój model AI, aby zdecydować, jak prowadzić.

Exapod Tesla będzie składał się z dziesięciu szafek, każda z dwoma tacekami sześciu płytek dojo D1.

Więcej od doradcy Forbes

Najlepsze firmy ubezpieczeniowe podróży

Amy Daniise

Najlepsze plany ubezpieczenia podróży Covid-19

Amy Daniise

Dojo obiecuje masowo przyspieszyć, jak szybko te modele są ulepszane. W dniu AI Tesla twierdził, że tylko cztery szafki systemów dojo może wykonywać te same prace autolabelingowe, co 4000 GPU w 72 stojakach. Firma złożyła podobne obietnice wyników dla innych kategorii pracy związanych z szkoleniem modeli wymaganych do samodzielnego jazdy. Tesla będzie wdrażać dojo w klastrach o nazwie “Exapods”, które składają się z 10 szafek i planuje mieć siedem z tych ekonów w centrum danych Palo Alto. Z każdym eksapodem zdolnym do 1.1 EXAFLOPS, to byłoby prawie 8 Exaflops siły przetwarzania skupionych przede wszystkim na przetwarzaniu modeli AI dla Tesli’S A Autonomiczne pojazdy (i, przypuszczalnie, Optimus Robot).

Sposób, w jaki dojo działa bardzo od superkomputerów opartych na procesorach lub GPU. Dojo składa się z “płytki”, które przyjmują inne podejście do zwykłych procesorów komputerowych lub GPU. . Ale obecnie projekty procesora łączą tylko maksymalnie 64 rdzenie dla głównego procesora, z węzłem oferującym maksymalnie dwa procesory i 128 rdzeni. Superkomputer oparty na procesor będzie skupiać wiele z tych węzłów w jeden system. Frontier, najszybszy superkomputer na świecie, który pojawił się online w tym roku, ma 9400 węzłów i 602 112 rdzeni procesora.

Nowoczesne GPU mają wiele, o wiele więcej rdzeni. Niedawno wydane NVIDIA GeForce RTX 4090 ma 16 384 rdzeni, a A100S w Tesli’Najnowszy superkomputer oparty na GPU ma 6912 każdy, ale mogą one wykonywać tylko bardzo proste operacje, choć bardzo szybko. Właśnie dlatego GPU znalazły przychylność AI i aplikacji do uczenia maszynowego, takie jak osoby zaangażowane w budowanie autonomicznych modeli jazdy. Typowe maksimum to osiem GPU na węzeł. Tesla’Najnowszy klaster superkomputerowy oparty na GPU ma prawie 40 milionów rdzeni GPU.

Dojo jest inne. Zamiast łączyć wiele mniejszych układów, jego płytka D1 to jeden duży układ z 354 rdzeniami specjalnie skierowanymi do AI i ML. Sześć z nich jest następnie łączonych w tacę, a także obsługujący sprzęt komputerowy. Dwie z tych tace można zainstalować w jednej szafce, dając każdą szafkę 4248 rdzeni, a 10-kabinetowy Exapod 42 480 rdzeni. Superkomputer oparty na procesorach miałby mniej rdzeni w tej samej przestrzeni, a także jeden o wiele więcej. Ale ponieważ dojo jest specjalnie zoptymalizowane do przetwarzania sztucznej inteligencji i ML, jest on rzędu wielkości szybciej niż w przypadku tego samego śladu centrum danych.

Optimus Tesli skorzysta również z znacznie szybszego przetwarzania modeli AI Dojo.

Tesla dąży do wprowadzenia pierwszego Exapod Dojo online w Q1 z 2023 roku, ale ma’t powiedział, kiedy przybyli pozostałe sześć. Kiedy ten poziom przetwarzania staje się w pełni dostępny, skupiony na chrupaniu poprzez szkolenie Tesli’Modele S FSD, masowo przyspieszy rozwój pojazdów autonomicznych. Obecnie w wersji beta FSD uczestniczy 160 000 kierowców Tesli, zbierając rzeczywiste dane z jazdy. Dzięki Exapods Dojo wykorzystującym te dane do budowania nowych modeli, a nowe systemy wdrażające 160 000 użytkowników, opracuje cnotliwy okrąg, a więcej testerów prawdopodobnie zostanie zaciągniętych, dodatkowo przyspieszając programowanie.

Właśnie dlatego Dojo był naprawdę wielką wiadomością z Tesli’S AI dzień 2022, nie optymus. W poprzednim dniu AI w 2021 r. Tesla mówił tylko o specyfikacjach D1 i popisywał. Rzeczy wiele się zmieniły. Oczywiście, zawsze musisz przyjmować wielkie ogłoszenia od Elona Muska ze szczyptą soli, ale zakładając, że dojo zaczyna dostarczać w przyszłym roku, spodziewaj się znacznie szybszych iteracji beta Tesla FSD, znacznie szybszej poprawy i wcześniejszego komercyjnego wdrażania autonomicznych pojazdów niż wcześniej się spodziewasz.

Tesli’s Dojo Superkomputer – Sorting Fakt z Hype

Podsumowanie: Superkomputer Dojo Tesli został ogłoszony fanfara – i konkretny przypadek użycia. Ale w jaki sposób układa się z innymi komputerami o wysokiej wydajności? Czy dojo stanowi krok naprzód dla branży HPC i dla własnych działań Automotive AI Tesli?

  • Udostępnij ten artykuł za pośrednictwem Facebooka
  • Udostępnij ten artykuł za pośrednictwem LinkedIn
  • Udostępnij ten artykuł za pośrednictwem Reddit
  • Udostępnij ten artykuł za pośrednictwem Twittera
  • Udostępnij ten artykuł za pośrednictwem bufora
  • Udostępnij ten artykuł za pośrednictwem Flipboard

Komentarz ikona bańki

szkło powiększające

Elon Musk od kilku lat wskazuje, że rozwijają swój superkomputer. W dniu AI Tesli Tesla ogłosiła przybycie Dojo, jej superkomputera zaprojektowanego całkowicie wewnętrznie.

Dojo jest superkomputerem ze względu na swoją złożoność i prędkość, ale różni się od innych superkomputerów na wiele sposobów. Ale nie jest to jeszcze technicznie superkomputer, ponieważ nie został całkowicie zbudowany.

Ganesh Venkataramanan, starszy dyrektor Tesli ds. Autopilota, jest szefem projektu i był osobistą do prezentacji.

Sercem projektu jest Chip Dojo D1, który zapewnia oszałamiającą przepustowość i wydajność obliczeniową. Tesla znalazła istniejące platformy komputerowe, które nie mają głównego problemu, aby rozwiązać: opracowywanie technologii samodzielnej prowadzenia poprzez szkolenie swoich ogromnych sieci neuronowych, ale zasugerowali również, że mogą dostarczyć dojo innym rozwijającym AI w najbliższej przyszłości.

Motywacja Tesli do dojo spręży się z ogromnej ilości danych wideo przechwyconych z dużej floty istniejących pojazdów, których używa do szkolenia sieci neuronowych. Tesla nie była zadowolona z innych opcji HPC (wysokowydajne obliczenia) do szkolenia sieci neuronowych wizji komputerowej i zdecydował, że mogą stworzyć lepszą platformę.

To niezwykłe, że superkomputer został zaprojektowany dla tylko jednego problemu. Niezależnie od tego, czy jego projekt jest wystarczający ogólny, aby był odpowiedni dla innych branż i zastosowań, czas pokaże, czy można go wykorzystać do różnych aplikacji, szczególnie głębokiego uczenia się, symulacji optymalizacji i NLP.

Istniejące superkomputery są bardziej ogólne niż dojo. HPC (obliczenia o wysokiej wydajności, inna nazwa dla superkomputerów) są zoptymalizowane pod kątem bardzo złożonych modeli matematycznych problemów lub projektów fizycznych, takich jak klimat, kosmologia, broń jądrowa i reaktory jądrowe, nowe związki chemiczne i materialne, poparcie dla badań farmaceutycznych i kryptologii.

Już dla odniesienia historycznego, pierwszym superkomputerem była Control Corporation 6600 z 1964 r., Zdolna do wykonania 3 milionów operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (klapy). Szybko do 2020 roku, a PlayStation 5 ma sprzęt zdolny do 10.28 teraflops, około trzy miliony razy szybciej. Ale najszybszy superkomputer jest dziś taktowany w 450 PEAFLOPS, dziesięć tysięcy razy szybciej niż Playstation i Tesla twierdzi, że Dojo dotrze do Exascale: EXAFLOP to jeden kwintillion (10 18) operacji zmiennoprzecinkowej z podwójnym precyzyjnym punktem. Nie mogę być pewien, że jest to prawdziwe lub szumne, ponieważ poniżej zagłębimy się w niektóre złożone dane, które przynoszą Dojo daleko poniżej Exascale.

Istnieje również pewne kontrowersje dotyczące tego, jak mierz się dojo. Zgodnie z listą Top500 opracowaną dwa razy w roku „Fugaku” w Kobe w Japonii, posiada nr 1, ponieważ niekwestionowany najszybszy superkomputer na świecie z wykazanymi 442 PEAFLOPS (powszechnie uważa się, że Fugaku dopiero się uruchamia i może przekroczyć exaflop w obecnej konfiguracji). Jest to oszałamiające trzy razy szybciej niż uczestnik nr 2, „Summit” w Oak Ridge Laboratory w Tennessee, z maksymalną prędkością 149 Petaflops. Dojo z 68.75 PEAFLOPS (w przybliżeniu), byłby wtedy na 6. miejscu. Ponieważ kolejne trzy superkomputery są dość blisko 61.4 do 64.59 Petaflops, dojo może być na siódmym, ósmym, a nawet dziewiątym miejscu.

Najlepsi superkomputery kosztują dziś 500 milionów dolarów lub więcej, często zabierają dwa budynki o powierzchni 5000 stóp kwadratowych. Są one zaprojektowane do przetwarzania bardzo złożonych obliczeń matematycznych na dużą skalę, więc nie miałoby sensu budować dla jednej aplikacji.

Podczas gdy 10 najlepszych 10 jest poświęcone aplikacjom obronnym i wywiadowczym, co najmniej jedna trzecia z nich na liście Top500 jest poświęcona opiece zdrowotnej, a wiele z nich popiera kluczowe badania związane z lekiem. Istnieją dwa superkomputery, które znam, które są używane w prywatnym przedsiębiorstwie, jeden w badaniu związanym z ropą i gazem. Nie jest tajemnicą, że większość najpotężniejszych jest wykorzystywana do badań broni nuklearnej i bezpieczeństwa cybernetycznego w USA, UE, Rosji i Chinach oraz być może inne (chociaż zostało udostępnione do studiowania Covid-19). Inni rozwinęli naukę w pogodzie i klimatu w znaczący sposób. Niektóre przykłady to:

  • Cambridge-1 – Najszybszy superkomputer w Wielkiej Brytanii. został zaprojektowany i zmontowany przez NVIDIA i był taktowany w 400-Petaflops. Jest stosowany do badań medycznych (o ile nam wiadomo).
  • Szczyt, Wspomniany komputer zaprojektowany przez IBM w Oak Ridge National Laboratory (ORNL), jest obecnie najszybszym superkomputerem w USA. Mimo to 148.8 PETAFLOPS zostanie zaćmiona w 2022 r. Przez trzy komputery dostarczone przez HPE/Cray. Z 4356 węzłami, każdy z dwoma 22-rdzeniowymi procesorami Power9 i sześcioma jednostkami przetwarzania grafiki Nvidia Tesla V100 (GPU). Jest już przestarzały. Waży oszałamiające 340 ton. I zostanie wycofany z eksploatacji i pokrojony na złom, aby zrobić miejsce dla nowego komputera Exascale. To nasuwa ważne zadanie: czy dojo pokaże znaczące miniaturyzację i koemport?

Szczyt i inne „słonie” HPC otrzymują ich wydajność poprzez skalowanie. Projektowanie układów, tworzenie węzłów, konfiguracja i oczywiście połączenie są konieczne, ale 200 kadralionowych klapów, 250 petabajtów danych jest osiągane przez objętość. Wymaga to 20-30 MW energii elektrycznej, wystarczającej do oświetlenia małego miasteczka.

Komputer „Siostra” Summit został zainstalowany w Lawrence Livermore National Laboratory w Kalifornii. Sierra jest zamykany na powietrzu i zastosowany do zastosowań predykcyjnych w broni nuklearnej Zarządzanie magazynami, program USE w zakresie symulacji i utrzymywania broni nuklearnej.

Scrutynizacja dojo Tesli

Tesla nie opracowała dojo z komponentów towarowych. Stworzył unikalną architekturę i kilka projektów, które zostały wyprodukowane, najprawdopodobniej przez Samsunga.

Na przykład, zamiast używać układów wielordzeniowych podłączonych do płyt głównych, używają całego wafla (układy są wytwarzane na waflu i wycinane osobno.) Tesla twierdził, że liczba GPU jest większa niż 5 najlepszych superkomputerów na świecie, ale jest to zniekształcenie. Mieli na myśli, że ma więcej GPU niż piąty najszybszy superkomputer na świecie, Selene, który ma 4480 GPU NVIDIA V100.

Andrej Karpathy, starszy dyrektor sztucznej inteligencji w Tesli, ujawnił w prezentacji, że największy klaster składa się z nowego GPU A100 Nvidia, który umieściłby go na piątej pozycji na świecie, ale niektóre opracowują te figurki. Wskaźnik wydajności FP32 mierzy, ile operacji zmiennoprzecinkowej pojedynczej precyzyjnej na sekundę maszyna może wytworzyć maszynę. Typowe pomiary dla superkomputerów to F64, obliczenia zmiennoprzecinkowe podwójnie precyzyjne. W prezentacji było pewne zamieszanie.

Moje podanie

. Okaże się, czy dojo jest nową architekturą dla superkomputerów, przekraczającą cechy obecnych w produkcji, czy też jednorazowe urządzenie do ich aplikacji. Nie wiemy jeszcze, jak sprytny jest dojo.

Telsa może potencjalnie sprawić, że Dojo jest nowym najpotężniejszym superkomputerem na świecie. Ale jeśli to jest plan Tesli, ich praca jest dla nich odcięta. Historia obliczeń jest zaśmiecona przełom technicznych, które nie osiągnęły przyczepności rynkowej, a tym bardziej dominacji. Jak powiedział kiedyś generał George Patton: „Nigdy nie podjęto żadnej dobrej decyzji na obrotowym krześle.„To samo dotyczy technologii. Konferencje prasowe nie stanowią zwycięstw w terenie. Zwycięstwo pola HPC Tesli nie zostało jeszcze osiągnięte.

  • Platformy chmurowe – infrastruktura i architektura
  • Inteligencja maszynowa i AI