Skalowalne i szybkie analityki ERP z Palantir HyperAuto na AWS

Zbieranie danych i przygotowanie uwzględnia dużą część naukowca danych’czas, pozostawiając niewielką przepustowość na działania o wysokiej wartości, takie jak projektowanie algorytmu, testowanie algorytmu i uczenie maszynowe.

Jest Palantir AWS z analizy danych?

Wall Street był sceptyczny wobec zdolności Palantira do wydłużenia konkurencji w sektorze prywatnym.

Firma niedawno wprowadziła program certyfikacyjny, aby wzmocnić wykorzystanie odlewni.

NYSE: PLTR

Palantir Technologies

Kapitan rynkowy

Dzisiejsza zmiana

Grcienie strzały

Aktualna cena

Cena od 16 maja 2023, 4:00 P.M. Et

Ty’czytanie artykułu wolny z opiniami, które mogą różnić się od motley głupca’S Premium Investing Services. Zostań dziś członkiem głupca Uzyskaj natychmiastowy dostęp do naszych najlepszych zaleceń analityków, dogłębnych badań, inwestowania zasobów, i więcej. Ucz się więcej

Palantir pożycza stronę z planu Amazon, ponieważ chce przenikać do sektora prywatnego.

Nikt nie jest zaskoczeniem dla nikogo w świecie biznesu, że firmy coraz częściej polegają na danych dotyczących wszystkiego, co robią. Według IDC, ponad 80% danych organizacji nie będzie ustrukturyzowane do 2025 r. Oznacza to, że rekordy klientów lub ważne dokumenty prawne są wyciszane w różnych systemach, co stanowi wyzwanie dla tradycyjnych rozwiązań danych.

W rezultacie zarządzanie mógł Spędź lata pracując z wysokimi konsultantami, którzy próbują budować wewnętrzne rozwiązania. Na szczęście, Palantir Technologies (PLTR -0.53%) opracowuje platformę oprogramowania jako usługi (SaaS) o nazwie Foundry. W przeciwieństwie do wielu konkurencji, Foundry zapewnia wiele możliwości jako część zunifikowanej platformy. Pomaga to zapobiec ryzykom związanym z różnymi technologiami i zapewnia bezproblemowe doświadczenie, w których historia danych, bezpieczeństwo i prywatność są chronione.

Amazonka (AMZN 1.98%) również wcześnie uznało, że dane stały się coraz ważniejsze dla decydentów w organizacjach. Tak jak Amazon stwierdził, że agregowanie i przechowywanie danych stały się problemem, Palantir stwierdził, że jednoczenie i interpretacja tych danych staje się coraz bardziej trudne, ponieważ firmy nabywają więcej klientów i inwestują w nowe systemy operacyjne.

Źródło obrazu: Getty Images.

Gdzie jest dziś Palantir?

Po IPO we wrześniu 2020 r. Palantir otrzymał wiele relacji z mediów. Nawet krótko stał się akcjami memów, a do stycznia 2021 r. Akcje gwałtownie wzrosły o ponad 250%.

Przez cały 2021 r. Palantir powoli wrócił na ziemię, gdy inwestorzy zaczęli lepiej rozumieć swój biznes. Palantir zgłosił 392 mln USD przychodów w kwartał 2021 roku, co stanowi 36% wzrostu roku i 203 klientów. Chociaż ten poziom wzrostu jest imponujący, firma została skrytykowana przez Wall Street za to, że jest mocno polegająca na kontraktach rządowych, co doprowadziło do obawy, że Palantir będzie miał trudności z rozwojem sektora prywatnego w znaczący sposób. Dla porównania, konkurencyjna platforma analizy oprogramowania Płatek śniegu zgłosił ponad 5400 klientów, 173% retencji przychodów netto i wzrost przychodów o 110% rok do roku w kwartale fiskalnym zakończonym OCT. 31, 2021.

Chociaż Snowflake i Palantir doświadczyły ciężkiej wyprzedaży w ostatnich miesiącach 2021 r. Pomimo zobowiązania się do 30% wzrostu przychodów w ciągu najbliższych czterech lat, tempo, w którym Palantir rośnie w porównaniu z rówieśnikami i jego droga do penetracji sektora prywatnego, pozostają uzasadnione obawy inwestorów.

Dlaczego certyfikaty są ważne?

Ponieważ firma nabywa więcej klientów, z natury zbiera więcej danych, które można wykorzystać do doskonalenia istniejących funkcji produktu. Na początku lat 2000. Amazon zrozumiał, że dane stałyby się ważnym filarem dla firm i że serwery fizyczne powinny zostać zwirtualizowane. Ta dynamika jest określana jako przetwarzanie w chmurze. Obliczanie w chmurze pozwala firmom większą elastyczność i skalowalność niż serwery fizyczne, a często jest bardziej opłacalnym rozwiązaniem.

W 2006 r. Amazon po raz pierwszy poczynił się do wirtualizacji serwera, wprowadzając rozwiązanie hostingowe w chmurze o nazwie Amazon Web Services (AWS). Być może było jeszcze bardziej innowacyjne sposób To, że Amazon komercjalizował ten produkt: Amazon doprowadził świadomość na rynku, wprowadzając program certyfikacyjny. Ponieważ firmy coraz częściej wymagają od kandydatów bycia ekspertami w obszarach takich jak reklama cyfrowa, zarządzanie relacjami z klientami (CRM) i analizy danych, certyfikaty pozwalają pracodawcom mieć standardy w bazie pracowników, ponieważ firmy potrzebują zespołów, które są dobrze zorientowane na te oprogramowanie.

Agencje zdrowia publicznego już wykorzystują odlewnię do tworzenia zunifikowanych katalogów danych do przepływów pracy w zakresie reagowania na energię, w tym śledzenia i analizowania rozprzestrzeniania się Covid-19 oraz koordynacji z szpitalami i producentami dostaw medycznych. Ponadto Palantir jest wykorzystywany przez instytucje finansowe do zwalczania przestępstw, takich jak pranie pieniędzy. Chociaż zachęcające jest zobaczenie odlewni używanej do krytycznych operacji biznesowych, można argumentować, że jego przypadki użycia mają znacznie więcej miejsca na rozwój przez Te organizacje, zamiast zwalczać jeden konkretny problem.

W połowie stycznia Palantir ogłosił, że wprowadzi program certyfikacyjny dla Foundry. Program certyfikacji jest ważnym krokiem w ciągłym wysiłku wspierania klientów Palantira w odblokowaniu wartości od oprogramowania. Firma zauważyła w komunikacie prasowym, że „dzięki swojej programu certyfikacyjnego Palantir przyspiesza i rozszerza produkcję swojego podejścia.„Oznacza to, że Palantir chce generować efekty sieciowe w firma za pośrednictwem programu certyfikacji. Ponieważ coraz więcej profesjonalistów jest biegły w oprogramowaniu Foundry, platforma ta może stać się bardziej zaangażowana w tkankę globalnych operacji.

W efekcie narzędzia takie jak AWS lub odlewnia mogą zostać zintegrowane pionowo przez różne grupy produktów i funkcje w firmie. Ta metodologia pomogła Amazon sprzedać AWS milionom klientów i zwiększyć ją w działalność przychodów w wysokości 50 miliardów dolarów. Dla porównania Palantir kierował jedynie dochodami w wysokości 1 USD.5 miliardów dla kalendarza 2021, ale Palantir chce odtworzyć plan AWS, który ma na celu penetrację wzrostu sektora prywatnego. Tak jak AWS stał się liderem rynku w chmurze, Palantir ma ogromną szansę, ponieważ chce zbudować centralny system operacyjny dla dużych zbiorów danych.

Jak to pomaga Palantirowi?

Amazon Używany wykorzystał swój program certyfikacji AWS, aby zwiększyć świadomość na rynku. Z kolei było w stanie nauczyć się bólu biznesu każdej wielkości i stworzyć wiele zastosowań dla tych organizacji. Głównym celem odlewni jest to, że będzie miał tak głęboki wpływ w organizacji, że jej przypadki użycia zaczynają się spotykać. W efekcie odlewnia stałaby się centralnym układem nerwowym i kręgosłupem dla danych, ponieważ sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stały się bardziej głównym nurtem dla firm. Zamiast sprzedawać odlewnię do jednej organizacji dla jednego konkretnego przypadku użycia, Palantir może przyspieszyć i rozszerzyć korzystanie z oprogramowania, ponieważ więcej osób otrzymuje certyfikat w różnych funkcjach w całej firmie. Program certyfikacyjny może być lukratywnym motorem przyszłego biznesu dla Palantira, zwłaszcza że firma stara się rosnąć poza segmentem rządowym, tym samym podsycając długoterminowe pęd do akcji.

John Mackey, dyrektor generalny Whole Foods Market, spółka zależna Amazon, jest członkiem Motley Fool’Rada Dyrektorów. Adam Spatacco jest właścicielem akcji Palantir Technologies i Amazon. The Motley Fool jest właścicielem i poleca Amazon, Palantir Technologies Inc., i Snowflake Inc. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.

Skalowalne i szybkie analityki ERP z Palantir HyperAuto na AWS

To’nie jest tajemnicą, że dane są najważniejszym zasobem dostępnym dla nowoczesnych instytucji. Wielu ma go w pikach: ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane, transakcyjne, geoprzestrzenne, aby wymienić tylko kilka.

Wyzwaniem niekoniecznie polega na generowaniu, katalogowaniu lub przechowywaniu danych, ale ich operacjonalizowaniu. Palantir Foundry to platforma operacyjna, która wykorzystuje istniejące systemy danych i narzędzia analityczne do zasilania mądrzejszego podejmowania decyzji. Włącza analizy z operacjami, wykorzystując pętle zapisu i uczenia się, aby w czasie tworzyć wartość łączenia.

Pierwszym krokiem do operacjonalizacji danych przeciwko nalegającym problemom jest integracja. Integracja danych jest zazwyczaj czasochłonna, intensywna ręcznie i często wymaga wiedzy specjalistycznej w zakresie podstawowej struktury danych.

Palantir Hyperauto wykorzystuje Palantir’technologia integracji danych definiowanych oprogramowaniem (SDDI) w celu rozwiązania tego problemu-budowanie rurociągów z systemów źródłowych bez potrzeby zapisania inżynierów do napisania jednej nowej linii kodu.

Jednym z takich systemów źródłowych powszechnie występujących w dużych organizacjach jest system planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP). Organizacje często mają wiele systemów ERP działających w różnych wersjach z powodu fuzji i przejęć.

Palantir Hyperauto wykorzystuje SDDI do automatyzacji przyjmowania, transformacji i modelowania danych. Daje natychmiastowe 360-stopniowe widoki kluczowych tematów biznesowych: koszt sprzedawanych towarów (COG), zapasów, roślin, magazynów, produktów i tak dalej. Umożliwia dynamikę “co jeśli” Testy scenariuszy w celu zidentyfikowania możliwości zwiększenia sprzedaży, zoptymalizowania mieszanki produktów i zmniejszenia kosztów. Następnie Foundry pisze do systemów źródłowych do ciągłego uczenia się.

W marcu 2021 r. Palantir zaprezentował apartament Foundry ERP (obecnie pakowany z HyperAuto), aby zapewnić oszczędności dla klientów Amazon Web Services (AWS). W tym poście przedstawiamy przegląd rozwiązania, który skupia się na SAP i wyjaśniamy, w jaki sposób odlewnia działająca na AWS zapewnia skalowalność.

Palantir i AWS

Palantir, Partner AWS z ofertą oprogramowania o zakwalifikowaniu AWS, buduje oprogramowanie, które pozwala organizacjom zintegrować ich dane, decyzje i ich działalność.

Palantir Foundry wdrożony na AWS wykorzystuje podstawowe usługi, takie jak Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon EC2 Auto Scaling, Elastic Balancing (ELB), Amazon Relational Batabase Service (Amazon RDS) oraz AWS Key Management Service (AWS KMS), aby zapewnić skalowalne i kosztowe platformę platformy w Exective Platforme.

AWS jest również platformą z wyboru i innowacji dla ponad 5000 klientów SAP i setek partnerów. Suite Foundry ERP obsługuje większość wersji zarówno komponentu SAP ERP, jak i S/4hana. Klienci, którzy mają obciążenia SAP na AWS, korzystają z lepszego opóźnienia podczas przyjmowania danych do odlewni.

Przegląd Palantir Hyperauto

Palantir Hyperauto ma trzy podstawowe komponenty: źródło złącza systemu, eksplorator danych źródłowych i automatyczny generator rurociągów. Aby wziąć konkretny przykład, niech’s zbadaj każdy z tych elementów przez soczewkę pracy z danymi SAP.

Złącze certyfikowane SAP, opracowane we współpracy z Diskover Limited, jest instalowane przy użyciu Saint (narzędzie instalacyjne SAP dodatkowe). Po skonfigurowaniu użytkownicy mogą skonfigurować “synchronizacje” Aby bezpiecznie zaimportować dane z SAP ECC lub S/4HANA, BW (Business Warehouse) i SLT (serwer replikacji transformacji krajobrazu SAP).

Osiągnięto funkcje oparcia na systemy SAP przy użyciu zdalnie obsługujących modułów funkcji w SAP-typowo BAPI (interfejs programowania aplikacji biznesowej).

Eksplorator źródła Palantir Hyperauto dla SAP ERP zapewnia intuicyjny interfejs do zbadania zawartości systemu SAP i zbiorczych tworzenia danych dla określonych przypadków użycia lub przepływów pracy za pomocą kilku kliknięć. Wykorzystuje metadane systemu źródłowego, usuwając potrzebę wiedzy specjalistycznej SAP.

W interfejsie użytkownicy mogą:

• Płynnie przeglądaj moduły SAP (na przykład zarządzanie materiałami lub dystrybucja sprzedaży) i wywierć, aby odkryć wszystkie powiązane wspólne obiekty (takie jak materiały, dostawca lub zamówienie) i tabele ERP).
• Sprawdź schemat danej tabeli i podgląd zestaw rekordów, aby lepiej zrozumieć dane przed wyodrębnieniem.
• Wykorzystaj kompleksową funkcję wyszukiwania, aby znaleźć inne tabele SAP poza predefiniowanymi modułami.

Rycina 1 – Eksplorator źródła Palantir Hyperauto dla SAP ERP.

Automatyczny generator rurociągu Palantir Hyperauto wytwarza kompletny, wydajny rurociąg gotowy do przetwarzania i przekształcenia danych SAP w użyteczną formę. Dynamicznie generuje również zestaw typów obiektów (odwzorowany na pojęcia w świecie rzeczywistym, takie jak materiały, klienci i zamówienia sprzedaży) wraz z predefiniowanymi właściwościami i relacjami.

W module linii danych odlewnianych pokazanych w Rysunek 2 Poniżej użytkownicy mogą wyświetlić reprezentację transformacji od źródła do miejsca docelowego. Brązowe skrzynki po lewej to wyciągi z danych SAP; Zielone pola pośrodku to rurociągi danych, które zostały automatycznie skonstruowane; a czarno-żółte skrzynki po prawej stronie to typy obiektów.

Rysunek 2 – Linia automatycznie wygenerowanego rurociągu danych.

Architektura i skalowalność

Duże przedsiębiorstwa zazwyczaj mają wiele systemów ERP z wieloma milionami lub miliardami rekordów. Przetwarzanie takich danych dotyczących analizy obejmuje takie operacje, jak denormalizacja, mapowanie i deduplikacja, które wymagają wysoce skalowalnej mocy obliczeniowej.

Ponadto przedsiębiorstwa coraz częściej polegają na danych od swoich dostawców i/lub klientów w celu poprawy widoczności łańcucha dostaw, co dodatkowo zwiększa skalę danych.

Wszystko to wymaga architektury, która może skalować. Palantir Hyperauto – napędzany przez Foundry biegnący na AWS – jest do tego zaprojektowany.

W 2017 r. Palantir rozpoczął projekt Rubix, aby stworzyć bezpieczny, skalowalny i inteligentny silnik planowania i wykonania dla Spark i innych rozproszonych ram obliczeniowych. Rubix został zaimplementowany zgodnie z specyfikacją Spark-on-Kubernetes w celu spełnienia dwóch krytycznych wymagań: (1) Bezpieczeństwo wielozadaniowości w obecności kodu uzyskanego przez użytkownika oraz (2) przewidywalną wydajność.

Wdrożony w wielu regionach AWS, Rubix zarządza klastrami o różnej wielkości i skali-od dziesiątek do tysięcy węzłów-i został zaprojektowany do efemerycznej infrastruktury, gdzie każda instancja Amazon EC2 jest poddawana recyklingowi co 48-72 godzin.

Projekt silnika Rubix wprowadził następujące korzyści:

• Ulepszona postawa bezpieczeństwa, ponieważ nowo łatwe obrazy Amazon Machine (AMI) są automatycznie wdrażane w 48-72 godzinach recyklingu, a długie czasy złośliwego oprogramowania nie mogą polegać na instancjach EC2, które są okresowo niszczone.
• Optymalizacja pojemności instancji EC2 poprzez przyjęcie grup automatycznych skalowania z typem wielu instancji.

Szczegółowy opis projektu Rubix można znaleźć w następujących zasobach:

• Planowanie iskier w Kubernetes
• Uruchamianie Kubernetes w efemerycznej infrastrukturze

Rycina 3 – Architektura odlewni Palantir.

Integracja z innymi danymi

Palantir opracowuje oprogramowanie, które integruje dane z systemów źródłowych od czasu firmy’S s początkowe w 2004 roku. Najpierw z Gothamem, a następnie z odlewnią.

Dzisiaj Palantir Foundry ma złącza do ponad 200 różnych systemów źródłowych, w tym aplikacji oprogramowania jako usługi (SaaS), aplikacje lokalne, a także inne usługi AWS. Na przykład Foundry może spożywać dane z AWS IOT Services, Amazon Kinesis, Amazon S3, Amazon RDS i inne.

W połączeniu z apartamentem ERP Foundry te złącza pozwalają Palantirowi szybko skonstruować całościowy widok wszystkich zasobów danych organizacji – na przykład integracja danych SAP z danymi IoT w celu obsługi szerokiego zakresu przypadków użycia.

Przypadki użycia biznesowego

W Doosan Infracore, globalnym liderze branży w dziedzinie produkcji maszyn ciężkich, Palantir Foundry jest wykorzystywany do tworzenia podstaw danych poprzez integrację danych w łańcuchu wartości – od rozwoju produktu po produkcję oraz od sprzedaży po utrzymanie jakości.

Ta podstawa danych zasila przepływy pracy w takich obszarach, jak rozwój nowych produktów, zarządzanie łańcuchem dostaw oraz wsparcie rynku wtórnego i produktu.

Aplikacje

Dzięki ujednoliconej modelce w odlewni klienci mogą korzystać z usług AWS, takich jak Amazon Sagemaker, aby budować modele uczenia maszynowego i zintegrować te modele z powrotem do odlewni.

W odlewni klienci mogą również szybko wdrażać archetypy, wstępnie zbudowane szablony-napędowe przez model danych-w przypadku określonych przypadków użycia biznesowego, takie jak odporność łańcucha dostaw, monitorowanie śladu węglowego, jakość w produkcji, pranie przeciwdziałania praniu i Asset 360 dla mediów.

Rycina 4 – Archetypy odlewni Palantir.

Wniosek

W tym poście zbadaliśmy, w jaki sposób Palantir Hyperauto – zasilany przez Foundry na AWS, który zapewnia wysoce skalowalną architekturę – mogą szybko integrują dane z systemów ERP i operacjonalizuj istniejące dane w stosunku do naciskanych problemów biznesowych

Ponieważ HyperAuto integruje dane w sposób zdefiniowany przez oprogramowanie, usuwa techniczną barierę w wprowadzaniu tradycyjnej analizy danych, wzmacniając użytkowników biznesowych, IT i operatorów do pracy z wspólnego źródła prawdy.

Co najważniejsze, umożliwia przedsiębiorstwom poprawę ich działalności w ciągu kilku godzin lub dni, a nie miesięcy i lat.

PALANTIR – AWS Partner Spotlight

Palantir jest partnerem AWS To buduje oprogramowanie, które pozwala organizacjom zintegrować ich dane, decyzje i działalność.

*Już pracował z Palantirem? Oceń partnera

*Aby przejrzeć partnera AWS, musisz być klientem, który pracował z nimi bezpośrednio nad projektem.

Jak Palantir Foundry pomaga klientom budować i wdrażać aplikacje decyzyjne zasilane sztuczną inteligencją

Andrew Higgins, wdrożony inżynier – Palantir
Thomas Powell, wdrożony inżynier – Palantir
Przez Mehmet Bakkaloglu, SR. Architekt Solutions – AWS
Autor: Zach Green, Solutions Architect – AWS

Palantir

Wykorzystanie danych do podejmowania lepszych decyzji ma kluczowe znaczenie dla prowadzenia optymalnych wyników biznesowych. Palantir upoważnia organizacje do szybkiego wyodrębnienia maksymalnej wartości z jednego z ich najcenniejszych zasobów – ich danych.

Dziś bardziej niż kiedykolwiek organizacje w różnych branżach szukają rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) jako sposobu dalszego przyspieszenia i poprawy podejmowania decyzji. Rzeczywistość operacjonalizacji sztucznej inteligencji może być jednak złożona i kosztowna.

W rzeczywistości Gartner nadal przewiduje, że 85% tradycyjnych projektów AI i ML opracowanych w ramach organizacji zapewni błędne wyniki. Nawet po pomyślnym opracowaniu modelu często pozostaje eksperymentem, a nie narzędziem operacyjnym, które generuje spójną, długoterminową wartość biznesową.

Może to wynikać z dowolnego z powodów:

• Proces rozwoju modelu kompleksowego istnieje w silosie-usuniętym z ekspertów z przedmiotu.
• Modele wspierane przez statyczne jednorazowe pobieranie danych szybko stają się przestarzałe i niedokładne.
• Modelowe przekazanie między zespołami bez dokumentacji, procesu i struktury.
• Modele są wdrażane w sposób fragmentaryczny na starszych systemach i interfejsach użytkownika.
• Opracowanie modelu było w dużej mierze jednorazowym procesem w celu uzyskania wglądu lub eksperymentu, nie można było na realne wyniki biznesowe.

Odlewnia Palantir Rozwiązuje rzeczywiste zastosowanie AI-nie jak to działa w laboratorium. Skuteczna AI jest niemożliwa bez godnej zaufania fundacji danych, reprezentacji instytucji’decyzje S oraz infrastruktura do nauki z każdej podjętych decyzji.

Foundry zapewnia kompleksową, modułową i interoperacyjną platformę, która spełnia te wymagania. To’s to modułowe i interoperacyjne podejście’s w sercu odlewni’S Najnowsze integracje z Amazon Web Services (AWS) AI i ML Tools.

W tym poście wyjaśniamy proces podejmowania lepszych decyzji związanych z AI z Palantir Foundry i Amazon Sagemaker.

O odlewniach Palantira

Foundry wdrożone na AWS wykorzystuje wiele usług pod maską – takie jak Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) i AWS Key Management Service (AWS KMS).

Współpraca Palantira i AWS pomaga w zasilaniu krytycznych operacji na świecie’wiodące organizacje – od przyspieszania badań klinicznych i zasilania łańcuchów dostaw szczepionek po poprawę bezpieczeństwa i niezawodności sieci elektrycznej.

Oto kilka przykładów innowacyjnej pracy, jaką zasila Foundry Foundry, wspierany przez AWS:

• Sanofi, jeden ze świata’Wiodące firmy farmaceutyczne, wykorzystały Foundry do zapewnienia podstawowej infrastruktury danych i platformy analitycznej w ramach badań na temat tych prac w ramach platformy do realnego dowodów (RWE), otrzymującej nagrodę Innovation Award na temat innowacji w 2020 r.
• U.S. Narodowy Instytut Zdrowia Wykorzystaj odlewnię do łączenia danych badań publicznych i wewnętrznych w jednym bezpiecznym interfejsie. Wysokie przepustowości badań przesiewowych, genomiki i innych danych biologicznych są zintegrowane z platformą w celu rozwinięcia badań zespołów w National Cancer Institute i National Center for Advancing Translational Sciences.
• BP a Palantir rozszerzył swoje partnerstwo, aby wspierać BP, ponieważ działa w kierunku ambicji zostania firmą zerową do 2050 r. Lub wcześniej, a także pomóc światu dostać się do zera netto zero. BP’S cyfrowe aplikacje bliźniacze, zasilane przez Palantira, dostarczyły już znaczną wartość. Teraz istnieją możliwości zastosowania tych wniosków w celu przyspieszenia BP’Nowe ambicje, optymalizacja farm wiatrowych, elektryczne sieci ładowania, wytwarzanie słoneczne i wspieranie osiągnięć innych aspektów BP’S netto zero celów.

W miarę ewolucji Foundry zespół nadal dowiaduje się, w jaki sposób klienci wykorzystują usługi na każdej platformie i znalazł wiele możliwości dla mocniejszych integracji podnoszenia stosu technologii.

W ostatnich miesiącach Palantir’Zespoły programistyczne S Software ściśle współpracowały z AWS, aby wprowadzić te ściślejsze integracje na rynek, umożliwiając głęboką integrację z AWS Data Science Tools we wszystkich warstwach cyklu życia aplikacji. Skupiono się na zintegrowaniu Amazon Sagemaker z Foundry’S modułów integracji danych i podejmowania decyzji.

Omówienie rozwiązania

Pozwalać’Sbada najnowsze integracje między odlewną a AWS i pokazują, w jaki sposób mogą być wykorzystywane przez organizacje do przezwyciężenia wspólnych danych i wyzwań AI na każdym etapie cyklu życia AI – od przygotowania danych po modelowanie operacjonalizacji.

1. Przygotowywanie danych: Szybko przygotuj dane z odlewnią’S Połączenie danych, wyciąg, transformacja, obciążenie (ETL) i możliwości rozgałęzienia danych, a następnie wykorzystaj te dane w notebookach Amazon Sagemaker Studio za pośrednictwem Amazon Athena w celu analizy danych i tworzenia modeli.
2. Rozwój modelu: Umożliwiaj zarówno techniczne, jak i nietechniczne użytkowników do opracowywania znaczących modeli ML z notebookami Amazon Sagemaker Studio i Amazon Sagemaker Autopilot dla opracowywania modeli bez kodu dla modelu bez kodu.
3. Integracja modelu: Zintegruj modele z punktów końcowych Amazon Sagemaker, Amazon Sagemaker Autopilot i AWS AI Services w środowisku uczenia maszynowego Foundry. To korzysta z odlewni’Bogata infrastruktura wdrażania, monitorowanie, kontrole zdrowia i integracja ontologii.
4. Operationalizacja modelu: Użyj modeli Amazon Sagemaker w Builder Application Builder i silnik symulacji odlewni do aplikacji operacyjnych i przepływów pracy, które korzystają z pętli sprzężenia zwrotnego i przekwalifikowania modeli i generują długoterminową wartość organizacyjną.

Poniższy schemat ilustruje różne punkty integracji rozwiązania.

Rysunek 1 – Architektura integracji.

Przygotowywanie danych

Zanim będziesz mógł wyszkolić nowy model, musisz połączyć się z odpowiednimi podstawowymi źródłami danych i przygotować dane do użycia.

Zbieranie danych i przygotowanie uwzględnia dużą część naukowca danych’czas, pozostawiając niewielką przepustowość na działania o wysokiej wartości, takie jak projektowanie algorytmu, testowanie algorytmu i uczenie maszynowe.

Odlewnia’Technologia S i dwukierunkowe złącza danych gotowych (w tym usługi AWS, takie jak Amazon S3, Amazon SQS i Amazon RDS) radykalnie skracają ilość czasu poświęconego na przygotowanie wysokiej jakości fundamentu danych, z którego można uruchomić modele budowania modeli.

Odlewnia’S Mournisty integracji danych pomagają organizacjom przekształcić dane źródłowe w cyfrowy bliźniak ich przedsiębiorstwa, reprezentowany przez Palantira’S wyjątkowy model semantyczny, “ontologia.”

Ontologia przedstawia wszystkie podstawowe dane jako obiekty, które odzwierciedlają rzeczywiste elementy Twojej firmy-takie jak fabryki, produkty i klienci. Działając jako wyselekcjonowane, zatwierdzone, podłączone i wielokrotnego użytku ramy dla modeli, drastycznie przyspiesza cykl życia AI dla nowych modeli.

Ontologia zostanie wykorzystana do poparcia aplikacji operacyjnych, a zintegrowane tabele wspierające te obiekty danych zostaną wykorzystane do szkolenia naszego modelu ML.

Rozwój modelu

Foundry ma otwarte i interoperacyjne podejście do tworzenia modeli, umożliwiając użytkownikom wdrażanie swoich modeli natywnie w Foundry’S KOD KODEKSY lub dowolna wybrana przez zewnętrzna aplikacja.

Jedną z podstawowych zasad Foundry jest umożliwienie zarówno naukowcom danych, jak i użytkownikom biznesowym (lub innym ekspertom naukom nie-DATA) na wspólne wykorzystanie danych i modeli do podejmowania lepszych decyzji.

Mniej techniczni użytkownicy-którzy często są ekspertami przedmiotowymi-są upoważnieni przez ML Toolkits, aplikacje programistyczne bez kodu oraz usługi AI, które uzupełniają i przyspieszają odlewnie i przyspieszają odlewnię’P pełny pakiet kompleksowych narzędzi do modelowania AI dla naukowców danych.

Dzięki AWS użytkownicy, którzy chcą wykorzystywać dane od Foundry w Studio Amazon Sagemaker Studio, mogą to zrobić poprzez nową integrację Foundry i Amazon Athena, która wykorzystuje Federating Query Amazon Athena Federated Query.

Korzystając z natywnej integracji Amazon Sagemaker Athena SQL, użytkownicy mają skuteczny sposób na zapytanie o wyselekcjonowane zasoby danych z odlewni bezpośrednio do swoich notebooków, gdzie można go następnie przekształcić i wykorzystać do tworzenia modelu. Amazon Athena zapewnia federację łączności z wieloma dodatkowymi aplikacjami i usługami AWS.

Architektura ta jest szczególnie korzystna dla zestawów danych wykorzystywanych do przepływów pracy w nauce danych z ad hoc lub interaktywnymi zapytaniami, ponieważ połączenie można szybko skonfigurować i nie wymaga żadnej dodatkowej synchronizacji lub zarządzania.

Rysunek 2 – Dostęp do danych odlewni od Amazon Sagemaker.

Dla użytkowników szukających bardziej zautomatyzowanego podejścia Amazon Sagemaker Autopilot eliminuje ciężkie podnoszenie modeli budowy ML i pomaga automatycznie budować, szkoli i dostroić najlepszy model ML na podstawie danych.

Integracja Foundry i Autopilot umożliwia użytkownikom uruchamianie zadań autopilota za pośrednictwem interfejsu użytkownika w odlewni bezpośrednio z danych w Ontologii. Daje to użytkownikom sposób na szkolenie, ocenę i wdrożenie modelu w produkcji w kwestii kliknięć, bez potrzeby kodu.

Integracja modelu

Modele wdrożone za pośrednictwem punktów końcowych Amazon Sagemaker (plus wcześniej wyszkolone usługi AI AI, takie jak Amazon Textract, Amazon Translate i Amazon Lookout for Equipment) mogą być teraz podłączone do Foundry ML i związane z obiektami Palantir Ontology w taki sam sposób, jak natywne modele Foundry Modele.

Użytkownicy po prostu przeglądają punkty końcowe Amazon Amazon Sagemaker i wybierają swój model. To stworzy nowy model w Foundry, który reprezentuje połączenie z punktem końcowym Amazon Sagemaker.

Rycina 3 – Odlewnia Palantir’S Modelowanie Biblioteka obiektywnego.

Twoje modele Amazon Sagemaker i usługi AI AI są obecnie obywatelami pierwszej klasy w odlewni i mogą skorzystać z tej samej infrastruktury wdrażania, monitorowania, kontroli zdrowia, jako modele natywnych odlewni.

Ostatnim krokiem przed uruchomieniem tego modelu jest zintegrowanie go z ontologią. Parametry wejściowe i wyjściowe modelu są po prostu powiązane z właściwościami danych w ontologii. To generuje podłączoną sieć modeli, które są łączone razem za pośrednictwem tych relacji z nieruchomościami.

Integracja natywnej ontologii zapewnia, że ​​modele Amazon Sagemaker mogą być wykorzystane, wspólnie dla szerszych przepływów pracy organizacyjnych, symulacji lub aplikacji dla użytkowników końcowych, wzmacniając ich użyteczność i wpływ organizacyjny.

Rycina 4 – Odlewnia Palantir’Sml narzędzi.

Operationalizacja modelu

Stąd modele Amazon Sagemaker można zintegrować z aplikacjami operacyjnymi Palantir i użyć do zasilania przepływów pracy użytkowników końcowych w odlewni.

Jest to punkt, w którym wiele projektów AI i ML może zawieść z powodów, które nakreśliliśmy na początku tego postu. Jednak w Foundry, po zintegrowaniu modeli z ontologią, każdy użytkownik może włączyć je do aplikacji operacyjnych i przepływów pracy, po prostu zużywając wyniki modelu.

Ci użytkownicy prawdopodobnie ściśle znają temat, w którym model działa, ale Don’T muszą być ekspertami w zakresie opracowania modelu. Nie muszą też być ekspertami w zakresie wywołania modelu.

Symulacja Foundry Radzi sobie ze wszystkimi obciążeniem danych i modelowaniem danych. Integracja z Amazon Sagemaker przejrzysty zarządza przekazaniem danych między dwiema platformami i wywoływaniem modelu.

Silnik symulacyjny Foundry pozwala użytkownikom działać “co jeśli” Symulacje nad tymi modelami z hipotetycznymi wejściami i wyjściami w celu poinformowania prawidłowego działania działania. Każda decyzja i kontekst, w którym została podjęta, zostaną zapisane z powrotem do ontologii i, w stosownych przypadkach, oryginalnego źródła danych.

Ta pętla sprzężenia zwrotnego umożliwia przekwalifikowanie modelu i umożliwia platformie ciągłe poprawy decyzji i zaleceń w czasie.

Rycina 5 – Odlewnia Palantir’S silnik symulacyjny Vertex.

Wniosek

Nowe punkty integracji między Odlewnia Palantir a Amazon Sagemaker pozwala użytkownikom opracowywać, zintegrować i operacjonalizować sztuczną inteligencję, które mogą zasilić podejmowanie decyzji nowoczesnego podłączonego przedsiębiorstwa.

Aby pomóc organizacji w budowaniu i wdrożeniu aplikacji decyzyjnych z napędem AI, skontaktuj się z Palantir.

Jeśli ty’Zainteresowany poznanie innych projektów Palantir i AWS, sprawdź, w jaki sposób Foundry ERP Suite zapewnia oszczędności dla klientów AWS.

PALANTIR – AWS Partner Spotlight

Palantir upoważnia organizacje do szybkiego wyodrębnienia maksymalnej wartości z jednego z ich najcenniejszych zasobów – ich danych. Odlewnia Palantir rozwiązuje rzeczywiste zastosowanie sztucznej inteligencji, a nie jak to działa w laboratorium.

*Już pracował z Palantirem? Oceń partnera

*Aby przejrzeć partnera AWS, musisz być klientem, który pracował z nimi bezpośrednio nad projektem.

Odlewnia Palantir

Palantir Foundry to platforma oprogramowania, która upoważnia organizacje do skutecznego zintegrowania ich danych, decyzji i operacji.

Palantir Foundry to platforma oprogramowania, która upoważnia organizacje do skutecznego zintegrowania ich danych, decyzji i operacji.

Odlewnia Palantir

Przegląd produktów

Informacje o cenach

Informacje o użytkowaniu

Informacje o wsparciu

Opinie klientów

AWS Marketplace zatrudnia! Amazon Web Services (AWS) to dynamiczna, rozwijająca się jednostka biznesowa w Amazon.com. Obecnie zatrudniamy inżynierów rozwoju oprogramowania, kierowników produktów, kierowników konta, architektów rozwiązań, inżynierów wsparcia, inżynierów systemowych, projektantów i innych. Odwiedź naszą stronę kariery lub naszą stronę kariery specyficznej dla programistów, aby dowiedzieć się więcej. Amazon Web Services jest pracodawcą ds. Równych szans.

Amazon Web Services Home

• Warunki AWS
• Polityka prywatności
• Zgoda z ciasteczkiem

Palantir to dane, co AWS to serwery

Palantir Technologies Inc. (NYSE: PLTR) to firma o wartości 15 miliardów dolarów, z imponującym portfelem aktywów oprogramowania. Cena akcji spółki spadła o prawie 80% od początku 2021. Jednak pomimo słabości tej akcji widzimy, że firma kontynuuje realizację planów rozwoju w celu zwiększenia znacznych zwrotów akcjonariuszy.

Wyniki Palantira Q3 2022

Palantir nadal strzelał do wszystkich cylindrów w Q3 2022, ponieważ przewyższał się przez cały kwartał.

Firma wzrosła przychody o 22% r / r do 478 mln USD w 3Q 2022. Udało mu się również wyhodować.S. Przychody jeszcze szybciej na 31% r /. U.S. Przychody nadal stanowią ponad połowę rocznych przychodów firmy.

Siła firmy jest również widoczna dzięki rosnącym kontom klientów, rządowy biznes przekroczył 1 miliard dolarów przychodów z TTM i silny U.S. Przychody komercyjne. Zwiększona liczba zamkniętych transakcji jest niezbędna, ponieważ firma ma silny rurociąg od przyciągania nowych klientów do zwiększenia przychodów od istniejących klientów.

Spółka kontynuowała lepsze wyniki w tym kwartale powinno pomóc w zwiększeniu przyszłych przepływów pieniężnych i zwrotów.

Wartość klienta Palantira

Pod koniec dnia zasadnicze znaczenie tezy Palantira jest to, ile wartości może wygenerować dla klientów.

Był czas, kiedy zastanawialiśmy się, dlaczego Amazon (AMZN) Amazon Web Services („AWS”) przewyższył. Firmy z niezwykle silnymi pracownikami technicznymi, takimi jak Netflix (NFLX), przenoszą zasadniczo całe swoje firmy do AWS. Dzieje się tak, pomimo posiadania zarówno kapitału, jak i wiedzy technicznej w celu odtworzenia funkcji AWS na szczeblu lokalnym, a ceny AWS oznaczały, że ruch wzbudziłby podstawowe koszty.

Okazuje się jednak, że istnieje wiele innych zalet. Wymagania serwera różnią się dramatycznie. Możliwość dynamicznego płacenia za wykorzystanie przy jednoczesnym dostępie do szczytu jest nieoceniona, podobnie jak wsparcie opracowywanych usług. Naszym zdaniem ten sam rodzaj dramatycznej zmiany jest widoczny z Palantirem, a teraz jest wczesna gra.

Utrzymanie zdolności do gromadzenia i skutecznego przetwarzania ogromnych ilości danych jest niezwykle drogie. Interpretacja go w użyteczny sposób jest również niezwykle skomplikowane. Dla poszczególnych firm, w których nie można osiągnąć synergii, niekoniecznie jest to warte, a tam wkracza Palantir. Jest to już widoczne w szwajcarskim RE, z 9-cyfrowym wpływem USD i 35% firmy używa.

Wyniki finansowe Palantira

Finansowo Palantir osiągnął niesamowicie dobrze, a roczne przychody z kwartału osiągnęły prawie 2 miliardy dolarów.

Palantirowi udało się znacznie zwiększyć liczbę klientów komercyjnych w porównaniu do 2020 r., A średnie przychody na 20 najlepszych klientów rosną do 48 milionów dolarów. To pokazuje, jak firma rośnie w każdym sensie, a średni przychód na klienta i liczbę klientów znacznie wzrasta. Powoduje to znacznie szybszy wzrost ogólnych przychodów.

Firma ma 4 USD.1 miliard pozostałej wartości transakcji i 1 USD.4 miliardy w pozostałych zobowiązaniach dotyczących wyników pod koniec roku, oba znacznie wzrosły. Jednocześnie marże brutto pozostały niezwykle wysokie na poziomie 80%, pokazując firmę oprogramowania o wysokiej marży i jej ciągła zdolność do zarabiania zysków.

Co ważniejsze, firma zarobiła prawie 40 milionów dolarów wolnych przepływów pieniężnych („FCF”) za kwartał, wykazując dalszą zdolność do zysku w okresach wzrostu, zachowując 2 USD.4 miliardy pozycji pieniężnej netto. Firma obecnie handluje z wydajnością 1% FCF lub 1.2% z gotówki netto, co jest stosunkowo silne przy rozważaniu tempa wzrostu firmy.

Potencjał zwrotu akcjonariusza Palantira

Palantir ma znaczny potencjał zwrotu akcjonariuszy długoterminowych.

W roku budżetowym 2022 firma spodziewa się 1 USD.9 miliardów przychodów i 385 mln USD dochodów z operacji. W przypadku 4 kw. 2022 r. Oczekujemy, że firma będzie nadal agresywnie rosnąć przychody przy jednoczesnym utrzymaniu silnych marż przepływów pieniężnych.

Firma ma 1% wydajność FCF, a biorąc pod uwagę stopę wzrostu, spodziewamy się, że osiągnie 2% do końca przyszłego roku. Oczekujemy dalszego wzrostu po tym poziomie, co daje firmie możliwość osiągnięcia poziomu, na którym może zacząć zwiększać zwroty akcjonariuszy.

Ryzyko pracy

Największym ryzykiem naszej tezy jest to, że przyszły sukces Palantira opiera się na ciągłym szybkim rozwoju. Jak powiedzieliśmy powyżej, firma ma zaledwie 1% wydajność FCF, co czyni ją słabą inwestycją bez ścieżki do 5x-10x. Chociaż oczekujemy, że firma może to wygodnie zrobić, zakładając, że nie może, jej zdolność do prowadzenia zwrotów będzie znacznie gorsza.

Wniosek

Palantir ma imponujący portfel aktywów technologicznych, ponieważ firma staje się dla danych, co AWS stała się na rynku danych danych/serwerów. Oczekujemy, że trend będzie kontynuowany w wyniku imponującego portfela aktywów Palantira. Firma szybko rosła przychodów do prawie 2 miliardów dolarów rocznych.

Jednocześnie firma nadal utrzymuje silne marże. Obecnie ma 1% wydajność FCF i spodziewamy się, że firma będzie w stanie rozszerzyć to znacznie. To ciągłe wyniki sprawia, że ​​Palantir Technologies Inc. cenna inwestycja, która w dłuższej perspektywie powinna się opłacić dla inwestorów.

Masz tylko 1 szansę na przejście na emeryturę, dołącz do nr 1

Forum emerytalne zapewnia przydatne ideały, wysokowydajne bezpieczne portfolio emerytalne i perspektywy makroekonomiczne, wszystko, co pomogą zmaksymalizować kapitał i dochód. Przeszukujemy cały rynek, aby pomóc Ci zmaksymalizować zwroty.

Zalecenia z najlepszego 0.2% Autor tipranks!

Emerytura jest skomplikowana i masz tylko raz, aby zrobić to dobrze. Nie przegap, bo nie wiedziałeś, co tam było.

• Modelowe portfele w celu wygenerowania przepływów pieniężnych o wysokiej emeryturze.
• Głęboko zakorzenione badania.
• Zalecenia arkusze kalkulacyjne i strategie opcji.