Współpraca w chmurze -Pozwala zespołom rozproszonym współpracować w czasie rzeczywistym przy wspólnym wirtualnym obszarze roboczym, dzięki.

  • Symulacja omniverse -Zapewnia możliwość symulacji i modelowania złożonych systemów fizycznych i dynamicznych w czasie rzeczywistym, umożliwiając inżynierom i badaczom testowanie i optymalizację ich projektów przed wdrożeniem w świecie rzeczywistym.
  • Omniverse XR – Zapewnia wciągające, interaktywne doświadczenia, umożliwiając użytkownikom eksplorację wirtualnych środowisk w rzeczywistości rozszerzonej (AR) lub rzeczywistości wirtualnej (VR) przy użyciu obsługiwanych urządzeń.
  • Wraz z uruchomieniem Nvidia Omniverse Cloud, NVIDIA odblokowuje moc metaverse dla szerokiej gamy branż i przypadków użycia. Zapewniając kompleksowy pakiet usług w chmurze, NVIDIA ułatwia osobom i zespołom projektowanie, współpracę i działanie w wirtualnych światach. Od marketingu motoryzacyjnego po automatyzację przemysłową, zastosowania Cloud Omniverse są ogromne i obiecujące.

    W miarę jak więcej firm przyjmuje meta. Przy wsparciu globalnych liderów, takich jak WPP, Siemens i Rimac, przyszłość metaverse wygląda jasno i pełen możliwości.

    Kluczowe punkty:

    • NVIDIA uruchomiła NVIDIA Omniverse Cloud, pakiet usług w chmurze do projektowania, publikowania, obsługi i doświadczania aplikacji Metaverse.
    • Omniverse Cloud pozwala osobom i zespołom współpracować przy przepływach pracy 3D bez potrzeby lokalnej energii obliczeniowej.
    • Wczesni zwolennicy Omniverse Cloud obejmują Rimac Group, WPP i Siemens.
    • WPP używa Omniverse Cloud do dostarczania zaawansowanych treści i doświadczeń 3D do wiodących marek motoryzacyjnych.
    • Siemens współpracuje z NVIDIA w celu wykorzystania Omniverse Cloud i OVX Infrastructure w celu dostarczania rozwiązań z platformy biznesowej Siemens Xcelerator.
    • RIMAC używa Omniverse Cloud, aby zapewnić kompleksowy rurociąg motoryzacyjny, od projektowania po marketing.
    • Omniverse Cloud Services obejmują Omniverse Nucleus Cloud, Omniverse Streaming App, Omniverse Cloude.

    Pytania:

    • W jaki sposób Nvidia Omniverse Cloud korzysta z osób i zespołów?
      Nvidia Omniverse Cloud pozwala osobom i zespołom współpracować przy przepływach pracy 3D bez potrzeby lokalnej energii obliczeniowej. Oznacza to, że projektanci i programiści mogą uzyskać dostęp do swoich projektów z dowolnego miejsca, dzięki czemu współpraca i iteracja projektów i iteracji w projektach jest łatwiejsza i iteracja.
    • Które firmy są wczesnymi zwolennikami Omniverse Cloud?
      Wczesni zwolennicy Omniverse Cloud obejmują Rimac Group, WPP i Siemens. Firmy te wykorzystują moc Cloud Omniverse do dostarczania zaawansowanych treści, rozwiązań i doświadczeń 3D w swoich branżach.
    • W jaki sposób WPP przy użyciu Cloud Omniverse?
      WPP, największa na świecie organizacja usług marketingowych, korzysta z Omniverse Cloud do dostarczania niestandardowych, zaawansowanych treści i doświadczeń 3D wiodącym markom motoryzacyjnym. Umożliwia to WPP spełnianie rosnących oczekiwań dotyczących wysokiej jakości treści motoryzacyjnych i zapewnienie klientom zrównoważonej produkcji o niskiej emisji.
    • Jakie jest partnerstwo między Siemens i Nvidia?
      Siemens, lider w zakresie sprzętu i oprogramowania przemysłowego, ściśle współpracuje z NVIDIA, aby wykorzystać infrastrukturę Omniverse Cloud i OVX. Razem dostarczają rozwiązania z platformy biznesowej Siemens Xcelerator, umożliwiając metawersję przemysłową, w której firmy mogą zdalnie połączyć swoje organizacje i działać w czasie rzeczywistym w pełnym cyklu życia produktu i produkcji.
    • W jaki sposób RIMAC przy użyciu Cloud Omniverse?
      Rimac, pionier w zakresie technologii pojazdów elektrycznych, wykorzystuje Cloud Omniverse, aby zapewnić kompleksowy rurociąg motoryzacyjny, od projektowania po marketing. Wykorzystując wydajność i elastyczność chmury omniverse, zespoły inżynieryjne RIMAC mogą skupić się na projektowaniu samego modelu samochodu, oszczędzając czas i pieniądze w złożonych rurociągach projektowych 3D.
    • Jaka jest kluczowa cecha chmury jądra wszechobecnego?
      Omniverse Nucleus Cloud zapewnia projektantom 3D i zespoły swobodę współpracy i uzyskiwania dostępu do wspólnej sceny i danych i danych opartych na powszechnej scenie (USD). Umożliwia to projektantom, twórcom i programistom oszczędzanie zmian, udostępnianie, dokonywanie edycji na żywo i przeglądanie zmian w scenie z prawie dowolnego miejsca.
    • Jaki jest cel przesyłania strumieniowego aplikacji Omniverse?
      Przesyłanie strumieniowe aplikacji Omniverse umożliwia użytkownikom bez NVIDIA RTX GPUS do przesyłania strumieniowej aplikacji referencyjnych, takich jak Omniverse Create, View Omniverse i Nvidia Isaac SIM. Umożliwia to użytkownikom dostęp i korzystanie z tych aplikacji do projektowania, recenzji i zatwierdzeń oraz szkolenia i testowania robotów, nawet bez dedykowanej mocy przetwarzania grafiki.
    • W jaki sposób Omniverse Cloud Collaboration korzysta zespoły rozproszone?
      Omniverse Cloud Collaboration pozwala zespołom rozproszonym na współpracę w czasie rzeczywistym w ramach wspólnego wirtualnego obszaru roboczego. Ułatwia to zespołom znajdującym się w różnych lokalizacjach współpraca, projektowanie, przeglądanie i iteracja projektów 3D, poprawa wydajności i zmniejszanie potrzeby fizycznych spotkań.
    • Jaki jest cel symulacji omniverse?
      Symulacja omniverse zapewnia możliwość symulacji i modelowania złożonych systemów fizycznych i dynamicznych w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym. Umożliwia to inżynierom i badaczom testowanie i optymalizację ich projektów przed wdrożeniem w świecie rzeczywistym, oszczędzaniem czasu i zasobów w procesie rozwoju.
    • Jaki jest cel Omniverse XR?
      Omniverse XR zapewnia wciągające, interaktywne doświadczenia, umożliwiając użytkownikom eksplorację wirtualnych środowisk w rzeczywistości rozszerzonej (AR) lub rzeczywistości wirtualnej (VR). Pozwala to użytkownikom mieć bardziej angażujące i interaktywne wrażenia z wirtualnymi światami, poprawę wizualizacji i zrozumienia złożonych projektów 3D.

    NVIDIA uruchamia DGX Cloud, zapewniając każdy natychmiastowy dostęp do Superkomputera AI z przeglądarki

    “Od wielu lat my’Współpracowałem z firmami korporacyjnymi tworzącymi własne modele do szkolenia z własnymi danymi,” Manuvir Das, wiceprezes ds. Computingu przedsiębiorstw w NVIDIA, powiedział dziennikarzom na spotkaniu przed GTC. “W ciągu ostatnich kilku miesięcy wzrost popularności usług, takich jak Chatgpt, oparty na bardzo, bardzo dużych modelach GPT, w których jeden model jest używany przez miliony ludzi każdego dnia. Kiedy współpracujemy z firmami korporacyjnymi, wielu z nich jest zainteresowanych tworzeniem modeli do własnych celów z własnymi danymi.”

    NVIDIA uruchamia Omniverse Cloud Services do budowania i operacji zastosowań przemysłowych

    NVIDIA uruchamia Omniverse Cloud Services do budowania i operacji zastosowań przemysłowych

    GTC-NVIDIA ogłosiła dziś swoją pierwszą ofertę oprogramowania i infrastruktury jako usługi- Nvidia Omniverse ™ Cloud – Kompleksowy pakiet usług chmurowych dla artystów, programistów i zespołów korporacyjnych do projektowania, publikowania, obsługi i doświadczenia Metaverse aplikacje w dowolnym miejscu.

    Korzystanie z Cloud Omniverse, jednostki I zespoły może doświadczyć w jednym kliknięciu możliwość projektowania i współpracy na przepływach pracy 3D bez potrzeby lokalnej mocy obliczeniowej. Robotycy mogą szkolić, symulować, testować i wdrażać inteligentne maszyny z funkcją AI-e -uety. Autonomiczni inżynierowie pojazdów mogą generować fizycznie dane czujników i symulować scenariusze ruchu w celu przetestowania różnych warunków dróg i pogodowych w celu bezpiecznego wdrażania samodzielnego prowadzenia.

    Wczesni zwolennicy Omniverse Cloud obejmują Rimac Group, WPP i Siemens.

    “Metaverse, 3D Internet, łączy wirtualne światy 3D opisane w USD i oglądane przez silnik symulacyjny,” powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny Nvidia. “Dzięki Omniverse w chmurze możemy łączyć zespoły na całym świecie, aby projektować, budować i obsługiwać wirtualne światy i cyfrowe bliźniaki.”

    Globalni liderzy wspierają Omniverse Cloud
    WPP, świat’Największa organizacja usług marketingowych, jako pierwsza, która uruchomiła usługi marketingowe motoryzacyjne w Omniverse Cloud, aby dostarczyć niestandardowe, zaawansowane treści i doświadczenia 3D dla wiodących marek motoryzacyjnych.

    “Oczekiwanie branżowe na to, jak wygląda świetna treść motoryzacyjna, w dowolnym kanale dramatycznie wzrosła w ciągu ostatnich kilku lat,” powiedział Stephan Pretorius, dyrektor ds. Technologii w WPP. “Dzięki Omniverse Cloud zmieniamy sposób, w jaki budujemy, udostępniamy i konsumujemy treści motoryzacyjne-zapewniając naszym klientom zrównoważoną produkcję o niskiej emisji.”

    Opierając się na spółce ogłoszonej na początku tego roku, Siemens, lider w zakresie sprzętu i oprogramowania przemysłowego, ściśle współpracuje z NVIDIA, aby wykorzystać Omniverse Cloud and Nvidia ovx™ infrastruktura razem w celu dostarczania rozwiązań z Siemens Xcelerator platforma biznesowa.

    “Otwarty ekosystem to centralna zasada projektowa dla cyfrowej platformy biznesowej Siemens Xcelerator,” powiedział Tony Hemmelgarn, prezes i dyrektor generalny Siemens Digital Industries Software. “Cieszymy się, że możemy rozszerzyć nasze partnerstwo z NVIDIA, opracować integrację między Siemens Xcelerator i Omniverse Cloud oraz umożliwić antys.”

    Rimac, pionier w zakresie technologii pojazdów elektrycznych, wykorzystuje omniverse Cloud, aby zapewnić kompleksowy rurociąg motoryzacyjny-od projektowania po marketing.

    “Silniki elektryczne są wydajne i mogą się regulować w jednej chwili. Ich elastyczność pozwala inżynierom stworzyć samochód, który może poradzić sobie w sposób, w jaki samochód silnika spalania nigdy nie mógłby,” powiedział kolega Rimac, założyciel i dyrektor generalny Rimac. “Omniverse Cloud zapewni podobną wydajność i elastyczność, umożliwiając naszym zespołom inżynieryjnym skupienie się na projektowaniu samego modelu samochodu i spędzanie mniej czasu na zawiłości złożonych rurociągów projektowych 3D. A dzięki tego doświadczenia konfiguratora samochodu 3D odblokowuje niekończące się możliwości dostosowywania bez konieczności ręcznego renderowania każdej warstwy, co oszczędza czas i pieniądze.”

    W keynote GTC Huang zaprezentował Demo Cloud Omniverse z zaawansowanym 3D w czasie rzeczywistym Konfigurator samochodu Rimac Nenaa, Niedawno wprowadzony na rynek Electric Hypercar z Bugatti Rimac, część grupy Rimac.

    Omniverse Cloud Services działa na komputerze Cloud Omniverse, systemie komputerowym złożonym z NVIDIA OVX ™ do symulacji grafiki i fizyki, Nvidia HGX™ dla zaawansowanych obciążeń AI i NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), globalnej sieci rozproszonej sieci danych do dostarczania wysokowydajnych grafiki metaversji o niskiej opóźnieniu na krawędzi.

    Usługi w chmurze Omniverse obejmują:

    • Chmura jądra omniverse – zapewnia projektantom 3D i zespoły swobodę współpracy i uzyskiwania dostępu do wspólnych Opis sceny uniwersalny (USD) oparta na scenie 3D i dane. Nucleus Cloud umożliwia każdemu projektantowi, twórcy lub programistom zapisywanie zmian, udostępnianie, dokonywanie edycji na żywo i przeglądanie zmian w scenie z prawie dowolnego miejsca.
    • Przesyłanie strumieniowe aplikacji Omniverse – umożliwia użytkownikom bez Nvidia RTX™ GPU do przesyłania strumieniowej aplikacji referencyjnych Omniverse, takich jak Omniverse Utwórz, Aplikacja dla projektantów i twórców do budowy wirtualnych światów USD, Widok omniverse, aplikacja do recenzji i zatwierdzeń oraz Nvidia Isaac Sim, do szkolenia i testowania robotów.
    • Replikator Omniverse – pozwala Naukowcy, programiści i przedsiębiorstwa Generuj fizycznie dokładne dane syntetyczne 3D, i łatwo zbudować niestandardowe narzędzia do generowania syntetycznych data, aby przyspieszyć szkolenie i dokładność sieci percepcji i łatwo zintegrować się z Nvidia AI Cloud Services.
    • Omniverse Farm – Umożliwia użytkownikom i przedsiębiorstwom wykorzystanie wielu instancji obliczeniowych w chmurze skalowanie zadań wszechobecnych, takich jak renderowanie i generowanie danych syntetycznych.
    • Nvidia Isaac Sim – Skalowalny Zastosowanie symulacji robotyki oraz narzędzie do generowania syntetycznych data, które zasila fotorealistyczne, fizycznie dokładne środowiska wirtualne do opracowywania, testowania i zarządzania robotami opartymi na AI.
    • Nvidia Drive Sim ™ – jakiś kompleksowa platforma symulacyjna Aby przeprowadzić na dużą skalę, fizycznie dokładne symulacje multisensorowe wspierające autonomiczny rozwój pojazdu i walidacja od koncepcji do wdrożenia, poprawę wydajności programistów i przyspieszenie czasu na rynek.

    Dostępność
    Omniverse Farm, Replikator i Isaac Sim pojemniki są dostępne już dziś Nvidia NGC™ do wdrażania samoobsługowego na AWS przy użyciu instancji Amazon EC2 G5 z GPU Nvidia A10G Tensor Core. Ponadto Omniverse Cloud będzie dostępny jako usługi zarządzane przez NVIDIA Wczesny dostęp do aplikacji.

    Nauczyć się więcej o Nvidia Omniverse Cloud, Obejrzyj Huang’S GTC Keynote. Zarejestruj się bezpłatnie do GTC uczestniczyć w sesjach z NVIDIA i liderami branży.

    O Nvidii
    Od momentu założenia w 1993 r. NVIDIA (NASDAQ: NVDA) jest pionierem w przyspieszonym komputerach. Firma’W wynalezieniu GPU w 1999 r. wywołał rozwój rynku gier komputerowych, na nowo zdefiniował grafikę komputerową i zapalił erę współczesnej AI. NVIDIA jest obecnie firmą komputerową z ofertami w skali danych, które przekształcają branżę. Więcej informacji na https: // nvidianews.nvidia.com/.

    Niektóre stwierdzenia w niniejszym komunikacie prasowym, w tym między innymi stwierdzenia: korzyści, wpływ, wydajność i cechy Nvidia Omniverse Cloud Services, Omniverse Cloud Computer, NVIDIA OVX, NVIDIA HGX i NVIDIA Graphics Delivery Network; Firma łącząca zespoły na całym świecie z projektowaniem, budowaniem i obsługą wirtualnych światów i cyfrowych bliźniaków z omniverse w chmurze; a dostępność usług w chmurze omniverse to stwierdzenia przyszłościowe, które podlegają ryzyku i niepewności, które mogą powodować istotne wyniki od oczekiwań od oczekiwań. Ważne czynniki, które mogą powodować rzeczywiste wyniki, obejmują: globalne warunki ekonomiczne; Nasze poleganie na stronach trzecich w zakresie produkcji, montażu, pakowania i testowania naszych produktów; wpływ rozwoju technologicznego i konkurencji; opracowanie nowych produktów i technologii lub ulepszeń dla naszych istniejących produktów i technologii; Akceptacja rynkowa naszych produktów lub produktów naszych partnerów; defekty projektowania, produkcji lub oprogramowania; zmiany preferencji lub wymagań konsumentów; zmiany standardów i interfejsów branżowych; nieoczekiwana utrata wydajności naszych produktów lub technologii po zintegrowaniu z systemami; a także inne czynniki szczegółowo opisane od czasu do czasu w najnowszych raportach akta NVIDIA z Komisją Papierów Wartościowych i Giełd, w tym, w tym, między innymi, jego roczny raport na temat 10-K i kwartalnik. Kopie raportów złożonych w SEC są publikowane na stronie internetowej firmy i są dostępne w Nvidia bez opłat. Te oświadczenia dotyczące przyszłości nie są gwarancją przyszłych wyników i mówią tylko w dniu niniejszej daty, a z wyjątkiem przypadków, które są wymagane, NVIDIA zrzeka się jakiegokolwiek obowiązku aktualizacji tych oświadczeń dotyczących przyszłości w celu odzwierciedlenia przyszłych wydarzeń lub okoliczności.

    © 2022 Nvidia Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone. Nvidia, Logo Nvidia, Nvidia Drive Sim, Nvidia HGX, Nvidia Isaac Sim, Nvidia Omniverse, Nvidia Ovx i Nvidia RTX są znakami towarowymi i/lub zarejestrowanymi znakami handlowymi Nvidia Corporation w U.S. i inne kraje. Inne nazwy firmy i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich firm, z którymi są one powiązane.

    NVIDIA uruchamia DGX Cloud, zapewniając każdy natychmiastowy dostęp do Superkomputera AI z przeglądarki

    NVIDIA uruchamia DGX Cloud, zapewniając każdy natychmiastowy dostęp do Superkomputera AI z przeglądarki

    GTC—Nvidia ogłosiła dzisiaj NVIDIA DGX ™ Cloud, Usługa superkomputerowa AI, która zapewnia przedsiębiorstwom natychmiastowy dostęp do infrastruktury i oprogramowania potrzebnego do wyszkolenia zaawansowanych modeli dla generatywnych AI i innych przełomowych aplikacji.

    DGX Cloud zapewnia dedykowane klastry NVIDIA DGX AI Superkomputer, w połączeniu z Nvidia ai oprogramowanie. Usługa umożliwia każdemu przedsiębiorstwu dostęp do własnego superkomputer AI za pomocą prostej przeglądarki internetowej, usuwając złożoność pozyskiwania, wdrażania i zarządzania infrastrukturą lokalną.

    Enterprises wynajmuje klastry chmurowe DGX co miesiąc, co zapewnia, że ​​mogą szybko i łatwo skalować rozwój dużych obciążeń szkoleniowych w wielu węzłach bez konieczności oczekiwania na przyspieszone zasoby komputerowe, które często są poszukiwane.

    “Jesteśmy w momencie iPhone’a AI. Startupy ścigają się, aby budować destrukcyjne produkty i modele biznesowe, a zasiedziały chcą odpowiedzieć,” powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny Nvidia. “DGX Cloud zapewnia klientom natychmiastowy dostęp do superkomputerów NVIDIA AI w chmurach globalnych.”

    NVIDIA współpracuje z wiodącymi dostawcami usług w chmurze w celu prowadzenia infrastruktury chmurowej DGX, począwszy od Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Jego superklaster OCI zapewnia specjalnie zbudowaną sieć RDMA, obliczanie na gołej metalu i wysokowydajne miejsce lokalne i blokowe, które mogą skalować się do superkonkurów ponad 32 000 GPU.

    Microsoft Azure oczekuje się, że zacznie hostować DGX Cloud w następnym kwartale, a usługa wkrótce rozszerzy się na Google Cloud i więcej.

    Tytani przemysłu przyjmują Nvidia DGX Cloud, aby przyspieszyć sukces
    Amgen, jeden ze świata’wiodące firmy biotechnologiczne, lider technologii ubezpieczeniowej CCC Intelligent Solutions (CCC) i usługodawcy zajmujący się biznesem cyfrowym, należą do pierwszych pionierów AI korzystających z DGX Cloud.

    Amgen używa chmury DGX z Nvidia Bionemo™ Large Lange Model Software w celu przyspieszenia odkrywania leków, w tym Nvidia AI Enterprise oprogramowanie, które obejmuje Nvidia Rapids™ Biblioteki przyspieszenia danych.

    “Dzięki NVIDIA DGX Cloud i Nvidia Bionemo, nasi badacze mogą skupić się na głębszej biologii zamiast konieczności radzenia sobie z infrastrukturą AI i skonfigurować ML Engineering,” powiedział Peter Grandsard, dyrektor wykonawczy ds. Badań, Biologics Therapeutic Discovery, Center for Research Accelerate by Digital Innovation w Amgen. “Potężne możliwości obliczeniowe i wiele węzłów DGX Cloud umożliwiły nam osiągnięcie 3x szybszego treningu białek LLM z Bionemo i do 100x szybciej analizy po treningu z NVIDIA Rapids w stosunku do alternatywnych platform.”

    CCC, Wiodąca platforma chmurowa dla gospodarki ubezpieczeniowej nieruchomości i wypadków jest wykorzystywana DGX Cloud do przyspieszenia i skalowania rozwoju i szkolenia modeli AI. Te modele zasilają firmę’innowacyjne rozwiązania do rozwiązywania roszczeń samochodowych, pomagające przyspieszyć inteligentną automatyzację branży i poprawić roszczenia dla milionów użytkowników biznesowych i ich konsumentów każdego dnia.

    ServiceNow wykorzystuje chmurę DGX z lokalnymi superkomputerami NVIDIA DGX dla elastycznych, skalowalnych superkomputerów AI hybrydowych, które pomaga zasilać swoje badania AI na temat dużych modeli językowych, generowania kodu i analizy przyczynowej. ServiceNow jest również współistniejącą The BigCode Project, odpowiedzialnej generatywnej inicjatywy AI, która jest przeszkolona w ramach Megatron-LM z Nvidia.

    Otwórz przeglądarkę do Nvidia AI Superkomputing i oprogramowanie
    Przedsiębiorstwa zarządzają i monitoruj obciążenia szkoleniowe w chmurze DGX za pomocą Platforma NVIDIA Base Command ™ Oprogramowanie, które zapewnia bezproblemowe wrażenia użytkownika w chmurze DGX, a także lokalne Nvidia DGX Superkomputery. Korzystając z Base Command Platform, klienci mogą dopasować swoje obciążenia do odpowiedniej kwoty i rodzaju infrastruktury DGX potrzebnej do każdego zadania.

    DGX Cloud obejmuje NVIDIA AI Enterprise, warstwę oprogramowania platformy AI NVIDIA, która zapewnia kompleksowe ramy AI i preferowane modele w celu przyspieszenia rurociągów naukowych oraz usprawnienia rozwoju i wdrażania produkcji AI AI. Nowe pretrenowane modele, zoptymalizowane ramy i przyspieszone biblioteki oprogramowania do nauki danych, dostępne w Nvidia AI Enterprise 3.1 wydany dzisiaj, Daj programistom dodatkowy rozpoczęcie ich projektów AI.

    Każda instancja DGX Cloud ma osiem Nvidia H100 Lub A100 80 GB Rdzeń TENSOR GPU dla łącznie 640 GB pamięci GPU na węzeł. Zbudowany z wysokiej wydajności, o niskiej opóźnień NVIDIA Networking Zapewnia, że ​​obciążenia mogą skalować między klastrami połączonych systemów, umożliwiając wiele instancji działanie jako jeden ogromny procesor graficzny w celu spełnienia wymagań dotyczących wydajności zaawansowanego szkolenia AI. Wysokopomansowy pamięć jest zintegrowana z chmurą DGX, aby zapewnić kompletne rozwiązanie do superkomputerowania AI.

    DGX Cloud Cechy wsparcia ekspertów NVIDIA w całym rurociągu programistycznym AI. Klienci mogą współpracować bezpośrednio z inżynierami NVIDIA w celu zoptymalizowania swoich modeli i szybkiego rozwiązywania wyzwań związanych z rozwojem w szerokim zakresie przypadków użycia branżowej.

    Dostępność
    Instancje chmur DGX zaczynają się od 36 999 USD za instancję miesięcznie. Organizacje mogą skontaktować się z przedstawicielem sieci partnerskiej NVIDIA w celu uzyskania dodatkowych szczegółów.

    Zobacz, jak Huang omów Nvidia DGX Cloud w swoim przemówieniu GTC na żądanie i dostrajaj się do Panel GTC z pionierami chmur NVIDIA DGX.

    O Nvidii
    Od momentu założenia w 1993 roku, Nvidia (NASDAQ: NVDA) był pionierem w przyspieszonym komputerach. Firma’W wynalezieniu GPU w 1999 r. Wywołał rozwój rynku gier komputerowych, na nowo zdefiniował grafikę komputerową, zapalił erę współczesnej sztucznej inteligencji i napędza tworzenie metaverse. NVIDIA jest obecnie firmą komputerową z ofertami w skali danych, które przekształcają branżę. Więcej informacji na https: // nvidianews.nvidia.com/.

    Niektóre stwierdzenia w niniejszym komunikacie prasowym, w tym między innymi stwierdzenia: korzyści, wpływ, specyfikacje i dostępność naszych produktów, technologii i usług, w tym DGX Cloud, Nvidia DGX, Nvidia AI Software, Nvidia bionemo, Nvidia AI Enterprise, Nvidia Rapids, polecenie podstawowe Nvidia i Nvidia GPUS; Moment AI iPhone’a; Startupy ścigają się w celu budowania destrukcyjnych produktów i modeli biznesowych oraz zasiedziały, którzy chcą odpowiedzieć; Wiodący dostawcy usług w chmurze hostują infrastrukturę chmurową DGX; a strony trzecie korzystające z chmury DGX, w tym ich korzyści i jej wpływ, są oświadczeniami dotyczącymi przyszłości, które podlegają ryzyku i niepewności, które mogą powodować istotnie różniące się wyniki niż oczekiwania. Ważne czynniki, które mogą powodować rzeczywiste wyniki, obejmują: globalne warunki ekonomiczne; Nasze poleganie na stronach trzecich w zakresie produkcji, montażu, pakowania i testowania naszych produktów; wpływ rozwoju technologicznego i konkurencji; opracowanie nowych produktów i technologii lub ulepszeń dla naszych istniejących produktów i technologii; Akceptacja rynkowa naszych produktów lub produktów naszych partnerów; defekty projektowania, produkcji lub oprogramowania; zmiany preferencji lub wymagań konsumentów; zmiany standardów i interfejsów branżowych; nieoczekiwana utrata wydajności naszych produktów lub technologii po zintegrowaniu z systemami; a także inne czynniki szczegółowo opisane od czasu do czasu w najnowszych raportach akta NVIDIA z Komisją Papierów Wartościowych i Giełd, w tym, w tym, między innymi, jego roczny raport na temat 10-K i kwartalnik. Kopie raportów złożonych w SEC są publikowane na stronie internetowej firmy i są dostępne w Nvidia bez opłat. Te oświadczenia dotyczące przyszłości nie są gwarancją przyszłych wyników i mówią tylko w dniu niniejszej daty, a z wyjątkiem przypadków, które są wymagane, NVIDIA zrzeka się jakiegokolwiek obowiązku aktualizacji tych oświadczeń dotyczących przyszłości w celu odzwierciedlenia przyszłych wydarzeń lub okoliczności.

    © 2023 Nvidia Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone. NVIDIA, Logo NVIDIA, Bionemo, DGX, DGX Cloud, Nvidia Base Command i Rapids są znakami towarowymi i/lub zarejestrowanymi znakami towarowymi NVIDIA Corporation w U.S. i inne kraje. Inne nazwy firmy i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich firm, z którymi są one powiązane. Funkcje, ceny, dostępność i specyfikacje mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

    Nvidia pochyla chmury do własnej woli finansowej

    Nvidia nie jest wystarczająco bogata – lub wystarczająco głupi – aby zbudować chmurę, aby rywalizować z takimi jak Amazon Web Services, Microsoft Azure lub Google Cloud. Ale jest wystarczająco inteligentne, aby korzystać z tych rozległych narzędzi obliczeniowych i pamięci masowej na własną przewagę i zarabiać na sprzedaży usług oprócz budowanej infrastruktury, która z kolei jest oparta na własnej komponencie.

    To, co skrócone, właśnie ogłosiła DGX Cloud.

    Współzałożyciel NVIDIA i dyrektor generalny Jensen Huang w rozmowach w zeszłym miesiącu o producencie GPU’kwartalne zarobki pojawiły się plan dla chmury NVIDIA DGX, zasadniczo wezwanie do umieszczenia firmy’S Sprzęt Superkomputer S DGX AI i towarzyszące oprogramowaniu – w szczególności jego ekspansywne pakiet AI Software – na platformy chmur publicznych dla przedsiębiorstw do korzystania.

    Huang w tym czasie’Zwróć się zbyt głęboko w pomysł na chmurę DGX, ale argumentowałem, że był to sposób na uczynienie AI bardziej dostępnymi dla przedsiębiorstw, które to zrobiły’T mają miliony dolarów, aby wydać superkomputer AI do ich własnych środowisk, aby uruchomić takie zadania, jak duże modele językowe. I jest wiele takich organizacji. Dzięki DGX Cloud mogli wskoczyć na jednego z głównych dostawców usług w chmurze’S. środowiska, dostęp do Nvidia’S Sprzęt i oprogramowanie oraz uruchamianie ich dużych i złożonych obciążeń treningowych AI.

    Miesiąc później, w tym tygodniu’S GTC 2023, Huang i inni dyrektorzy NVIDIA oficjalnie zaprezentują DGX Cloud, z Oracle Cloud i Equinix Dwacenters – nie wspominając o NVIDIA’własna lokalna platforma DGX Superpod Superpod-jako pierwsza, która hostowała pakiet sprzętowy i Microsoft Azure i Google Cloud w przyszłości.

    Zgrabny bit o chmurze DGX nie polega na tym, że istnieje certyfikowany lokalny stos i chmurowy stos do uruchomienia Nvidia’S Sprzęt i oprogramowanie AI. Chodzi o to, że płacisz NVIDIA, aby to zrobić za.

    W sobie, to’jest ostatnią próbą demokratyzacji sztucznej inteligencji, wyjęcia jej z dziedziny HPC i instytucji badawczych i umieszczenia jej w zasięgu głównego nurtu przedsiębiorstw, które są bardziej niż chętne do skorzystania z korzyści biznesowych, jakie pojawia się technologia.

    Dla Nvidia, DGX Cloud’S usługa S AI-AS-Service stanowi silną przejście na strategię w chmurze i zrozumienie, że-podobnie jak inni producenci komponentów-jest to tak samo firma oprogramowania, jak producent sprzętu, a chmura publiczna jest naturalną ścieżką do uczynienia tego oprogramowania, a co ważniejsze, zarabianie na nim.

    To’jest ważnym następnym krokiem dla firmy, która ponad dziesięć lat temu umieściła sztuczną inteligencję w centrum swojej strategii do przodu, budując mapę drogową z AI u podstaw. NVIDIA w 2016 roku uruchomiła DGX-1, jego pierwszy superkomputer z głębokim uczeniem się. Czwarta generacja systemów została wprowadzona w zeszłym roku. W 2020 r. Pojawił się pierwsze superpody DGX i rok później NVIDIA wprowadziła AI Enterprise, pakiet oprogramowania frameworks, narzędzi i niezbyt mądra dawka VMware’s vSphere.

    AI Enterprise rzuciło uwagę na rosnące znaczenie oprogramowania dla NVIDIA – odzwierciedlając podobny trend w innych producentach komponentów – firmy, która teraz ma więcej pracowników pracujących nad oprogramowaniem niż sprzęt.

    Dzięki DGX Cloud, NVIDIA ma teraz inny sposób dostarczenia tego wszystkim przedsiębiorstwom, które chcą wykorzystać generatywne narzędzia AI, takie jak bardzo popularny Chatgpt z Openai – za pośrednictwem Microsoft – w swoich przepływach pracy, ale Don’t mają zasoby, aby skalować infrastrukturę w swoich centrach danych, aby ją wspierać. Mogą teraz uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem chmury, z całą jej skalowalnością i korzyściami dotyczącymi wynagrodzenia.

    “Od wielu lat my’Współpracowałem z firmami korporacyjnymi tworzącymi własne modele do szkolenia z własnymi danymi,” Manuvir Das, wiceprezes ds. Computingu przedsiębiorstw w NVIDIA, powiedział dziennikarzom na spotkaniu przed GTC. “W ciągu ostatnich kilku miesięcy wzrost popularności usług, takich jak Chatgpt, oparty na bardzo, bardzo dużych modelach GPT, w których jeden model jest używany przez miliony ludzi każdego dnia. Kiedy współpracujemy z firmami korporacyjnymi, wielu z nich jest zainteresowanych tworzeniem modeli do własnych celów z własnymi danymi.”

    Chmura – i Nvidia’Technologia S w chmurze – oferuje drogę, powiedział Das.

    “To’s przyjmowanie tego samego modelu, ale teraz hostuje go w chmurze publicznej,” powiedział. “Co my’Wykonane przez lata z DGX to nie tylko najnowocześniejszy superkomputer, ale my’VE zbudował stos oprogramowania, który na nim znajduje. Po prostu zapewniasz swoją pracę, wskazujesz swój zestaw danych, a następnie trafisz ‘Iść’ i cała orkiestracja i wszystko pod spodem jest zadbane. W DGX Cloud ten sam model jest dostępny w infrastrukturze, która jest hostowana w różnych chmurach publicznych. To’s ten sam interfejs, ten sam model do uruchamiania treningu. To’S są również dostępne w lokalu, więc’S prawdziwe multicloud, hybrydowe rozwiązanie chmur.”

    DAS dodał, że podczas gdy NVIDIA oferuje zestaw modeli wstępnie wyszkolonych, “Chodzi o to, aby zapewnić firmie przedsiębiorczości na najważniejsze, aby nie’T muszę szkolić te modele od zera. Celem jest dostosowanie modeli. To’s podstawę naszej usługi.”

    To’S sprawi, że dostawcy chmury pracują dla Nvidia. Stają się infrastrukturą, z której Nvidia użyje, aby uzyskać sprzęt AI i oprogramowanie do przedsiębiorstw – i zarabiają na nim po drodze. Tylko dostawcy chmur mogą zaoferować dostęp do dziesiątek tysięcy GPU potrzebnych do uruchamiania ogromnych operacji szkoleniowych AI wielu węzłów. Nvidia nie’T mieć pieniądze na zbudowanie podobnej infrastruktury w chmurze, która zapewnia tego rodzaju energię GPU. AMD nie. Chmura jest ścieżką do przodu.

    Według NVIDIA według NVIDIA według NVIDIA według NVIDIA, Oracle Cloud Infrastructure Infrastructure (OCI) oferuje obliczenie na gołym metalowym obliczeniu, wysokiej klasy sieć RDMA oraz wysokowydajne miejsce do przechowywania lokalnych i blokowych, które mogą skalować do ponad 32 000 GPU, według NVIDIA. Oracle w zeszłym roku chwalił się partnerstwem z NVIDIA, aby dodać producenta GPU’SPRAWEZKI S AI i oprogramowanie pośrednie do swoich ofert w chmurze.

    Według DAS modele cenowe są własnością NVIDIA, a klienci płacą NVIDIA, choć uzyskują dostęp do technologii za pośrednictwem każdego rynku chmurowego, gdzie ona’S oferowany. Przedsiębiorstwa mogą uzyskać dostęp do instancji DGX Cloud, zaczynając od 36 999 USD za instancję miesięcznie. Każda instancja zawiera osiem GPU NVIDIA H100 lub A100 80 GB dla do 640 GB pamięci na węzeł GPU.

    Zasoby obliczeniowe są dedykowane i nie są udostępniane innym najemcom w chmurze, a sieć izolowana jest również między najemcami.

    Nvidia wprowadza wiele organizacji, które już zaczęły pracować z DGX Cloud, w tym Amgen, ServiceNow, AT&T, Getty Images i Shutterstock.

    W ramach oferty w chmurze NVIDIA wprowadza platformę o nazwie NVIDIA AI Fundations, zestaw usług w chmurze, aby umożliwić przedsiębiorstwom tworzenie, dostosowywanie i wdrażanie niestandardowych modeli AI generatywnych AI. Usługi obejmują NEMO dla operacji tekstowych do tekstu, takich jak Chatgpu, oraz Bionemo dla dużych modeli językowych mające na celu odkrycie narkotyków. Oba są już oferowane przez NVIDIA, która teraz dodaje również Picasso, model obrazów, wideo i modeli 3D, które można również zaimportować do Omniverse, Nvidia’S Platforma Metaverse.

    Nvidia ISn’T Wpuszczenie oprogramowania AI DGX i Enterprise do chmury. W drugiej połowie roku firma wprowadzi Omniverse Cloud w Azure, platforma jako usługi, która opiera się na infrastrukturze Omniverse-as-a-Service, którą oferuje już Nvidia. Będzie to usługa subskrypcyjna oparta na NVIDIA’Systemy S OVX zaprojektowane do tworzenia wirtualnych światów 3D w celu stworzenia wciągających wrażeń. NVIDIA zintegruje również swoją technologię Omniverse z Microsoft 365, integrując ją z takimi narzędziami Microsoft, jak zespoły, OneDrive i SharePoint, z tym, co Nvidia nazywa A “Sieć sieci” Łączenie omniverse z Azure.