Streszczenie:

W tym badaniu autorzy stosują metodologię śledzenia wzroku, aby zbadać związek między osobowością, dobrostanem psychicznym, użytkowaniem na Facebooku i wizualną uwagą użytkowników Facebooka. Uczestnicy wypełnili kwestionariusze w celu oceny cech osobowości, środków zdrowia psychicznego i zaangażowania się w sesję na Facebooku podczas rejestrowania ich ruchów oka. Odkrycia wskazują na korelacje między czynnikami osobowości a uwagą wizualną, a także związek między zmianami w wynikach depresji a dbałością o określone obszary zainteresowania na Facebooku.

1. Jaki jest cel badania?

Celem badania jest zbadanie związku między cechami osobowości, samopoczuciem psychicznym, użytkowaniem Facebooka i skupieniem się na wizualnej uwagi użytkowników Facebooka za pomocą metodologii śledzenia wzroku.

2. Jak naukowcy zebrali dane?

Naukowcy zebrali dane poprzez kwestionariusze w celu oceny cech osobowości i środków zdrowia psychicznego, a także poprzez rejestrowanie ruchów gałek ocznych uczestników podczas sesji na Facebooku.

3. Jakie są potencjalne negatywne konsekwencje zdrowotne dla nadmiernego wykorzystania sieci społecznościowych?

Nadmierne stosowanie sieci społecznościowych może prowadzić do negatywnych konsekwencji zdrowotnych, a nawet uzależnienia, w tym problemów emocjonalnych, relacyjnych i zdrowotnych.

4. Jak definiuje się uzależnienie od sieci społecznościowych?

Uzależnienie od strony sieci społecznościowych jest definiowane jako niezdolność do regulowania użytkowania, co prowadzi do negatywnych wyników osobistych.

5. Jakie są niektóre czynniki, które przyczyniają się do rozwoju uzależnienia od sieci społecznościowych?

Czynniki takie jak nie będąc w związku romantycznym, bycie młodszym i bycie mężczyzną były związane z wyższym poziomem uzależnienia od sieci społecznościowych.

6. Jakie są skojarzenia między uzależnieniem od Facebooka a dobrobytem?

Uzależnienie od Facebooka zostało powiązane z niezadowoleniem związków, subiektywnym szczęścia, subiektywnej witalności i złej jakości snu.

7. Jakie były ustalenia dotyczące czynników osobowości i uwagi wizualnej na Facebooku?

Odkrycia wskazują na negatywną korelację między otwartością do doświadczenia a czasem kontroli aktualizacji na Facebooku, a także nieoczekiwanym negatywnym związku między czasami ekstrawersji a czasami kontroli dla społecznych obszarów zainteresowań.

8. W jaki sposób zmiany w wynikach depresji związane z uwagą wizualną na Facebooku?

Były korelacje między zmianami w wynikach depresji a kontrolą aktualizacji na Facebooku, ze zmniejszonymi wynikami depresji związanymi ze zwiększoną dbałością o aktualizacje.

9. Jaki był związek między zgłaszanym przez siebie czasem sesji na Facebooku a środkami śledzenia wzroku?

Zgłoszony przez siebie czas sesji na Facebooku nie korelował z środkami śledzenia wzroku, ale był związany ze zwiększonymi wynikami uzależnień na Facebooku i większym wzrostem wyników depresji.

10. Co sugerują wstępne ustalenia na temat wyników interakcji z Facebookiem?

Wstępne ustalenia sugerują, że wyniki interakcji z Facebookiem mogą się różnić w zależności od uzależnienia od Facebooka, zmiennych osobowości i konkretnych funkcji Facebooka, z którymi angażują się osoby.

Korzystanie z śledzenia wzroku do eksploracji użytkowania na Facebooku i skojarzeń z uzależnieniem od Facebooka, samopoczuciem psychicznym i osobowością

Licencjobiorca MDPI, Bazylea, Szwajcaria. Ten artykuł to artykuł o otwartym dostępie rozpowszechnianym na podstawie warunków licencji Creative Commons Actifts (CC BY).org/licencje/według/4.0/).

Czy Facebook używa śledzenia wzroku?

Reddit i jego partnerzy używają plików cookie i podobnych technologii, aby zapewnić lepsze wrażenia.

Akceptując wszystkie pliki cookie, zgadzasz się na korzystanie z plików cookie w celu dostarczania i utrzymywania naszych usług i witryny, poprawy jakości Reddit, personalizowanie treści i reklam Reddit oraz mierz skuteczność reklamy.

Odrzucając nieistotne pliki cookie, Reddit może nadal używać niektórych plików cookie, aby zapewnić właściwą funkcjonalność naszej platformy.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszym powiadomieniem o plikach cookie i naszej polityki prywatności .

Korzystanie z śledzenia wzroku do eksploracji użytkowania na Facebooku i skojarzeń z uzależnieniem od Facebooka, samopoczuciem psychicznym i osobowością

College of Life and Natural Sciences, School of Human Sciences, University of Derby, Derby DE22 1GB, Wielka Brytania; [email protected] (b.S.); [email protected] (e.J.N.S.); Ku.OC.liamtoh@nitsua-m (m.A.)

* Korespondencja: [email protected]; Teren.: +44- (0) 1332-591082

Otrzymał 21 stycznia 2019; Zaakceptowany 14 lutego 2019.

Copyright © 2019 autorstwa autorów.

Licencjobiorca MDPI, Bazylea, Szwajcaria. Ten artykuł to artykuł o otwartym dostępie rozpowszechnianym na podstawie warunków licencji Creative Commons Actifts (CC BY).org/licencje/według/4.0/).

Abstrakcyjny

Strony społecznościowe (SNS) stały się wszechobecne w naszym codziennym życiu, a dla wszystkich jego korzyści komunikatywnych nadmierne stosowanie SNS było powiązane z szeregiem negatywnych implikacji zdrowotnych. W niniejszym badaniu autorzy stosują metodologię śledzenia wzroku do zbadania związku między indywidualnymi różnicami w osobowości, dobrostanem psychicznym, używaniem SNS i skupieniem użytkowników Facebooka’ Wizualna uwaga. Uczestnicy (N = 69, średni wiek = 23.09, SD = 7.54) Wypełniono środki kwestionariusza w zakresie osobowości i zbadania zmian w depresji, lęku, stresu i samoocena. Następnie zaangażowali się w sesję na Facebooku, podczas gdy ich ruchy i fiksacje zostały nagrane. Te fiksacje zostały zakodowane jako skierowane do obszarów zainteresowania społecznych i aktualizowanych (AOI) interfejsu na Facebooku. Analiza eksploracyjna czynników osobowości ujawniła negatywną korelację między otwartością do doświadczenia a czasami kontroli aktualizacji AOI a nieoczekiwanym negatywnym związkiem między ekstrawersją a czasem kontroli AOI społecznej AOI. Istniały korelacje między zmianami w wyniku depresji a kontrolą aktualizacji AOI, ze zmniejszonymi wynikami depresji związanymi ze zwiększoną kontrolą aktualizacji. Wreszcie zgłaszany przez siebie czas uczestników’ Typowe sesje na Facebooku nie korelowały ze środkami śledzenia wzroku, ale były związane ze zwiększonymi wynikami uzależnienia od Facebooka i większym wzrostem wyników depresji. Te wstępne ustalenia wskazują, że istnieją różnice w wynikach interakcji z Facebookiem, które mogą się różnić w zależności od uzależnienia od Facebooka, zmiennych osobowości i funkcji na Facebooku, z którymi współdziałają osoby.

Słowa kluczowe: Uzależnienie od Facebooka, osobowość, samopoczucie psychiczne, depresja, lęk, stres

1. Wstęp

Strony społecznościowe (SNSS), takie jak Facebook, Instagram i Twitter, stały się synonimem codziennych czynności z ponad miliardem użytkowników dziennie [1,2]. Witryny sieci społecznościowych pozwalają użytkownikom angażować się w różne działania, w tym publikowanie zdjęć, komunikowanie się, aktualizowanie profili/statusu, sprawdzanie wiadomości i granie w gry [3]. Działania te mogą zapewnić natychmiastową satysfakcję; Jednak długotrwałe nadmierne stosowanie SNS może prowadzić do negatywnych implikacji zdrowotnych, a nawet uzależnienia od SNS [4,5,6]. Kilka badań powiązało działania online (takie jak gry online, korzystanie z sieci społecznościowej i hazard online) z zaburzeniami używania substancji [7,8], a nadmierne wykorzystanie SNS może potencjalnie prowadzić do uzależnienia [9]. Uzależnienie od strony sieci społecznościowych zostało zdefiniowane jako niezdolność do regulacji użycia SNS, co następnie prowadzi do negatywnych wyników osobistych [10]. Stwierdzono, że uzależnieni od witryn społecznościowych doświadczają problemów emocjonalnych, relacyjnych i zdrowotnych [11]. Wskaźniki rozpowszechnienia witryny w sieci społecznościowej różnią się w zależności od krajów; 1.6% zgłoszono wśród próby nigeryjskiej [12], 8.6% zgłoszono wśród próby peruwiańskiej [13], a 12% zgłoszono wśród chińskiej próbki [14].

Naukowcy studiujący uzależniające użycie SNS ujawnili ustalenia, które pokazują różne aspekty uzależniające. Badania Kussa, Griffithsa, Karila i Billieux [15] wykazały, że użytkownicy SNS, którzy nie są w romantycznym związku, są bardziej podatni na rozwój uzależnienia od SNS niż użytkownicy, którzy mają partnerów. Badania [16] poinformowały, że młodsi użytkownicy SNS mają tendencję do uzyskania wyższych w skalach uzależnień SNS niż starsi użytkownicy. Inne badania [17] zgłosiły uzależnienie od SNS u starszych użytkowników, u mężczyzn [18] i kobiet [19,20]. Rozważając płeć, badania wykazały wyższy poziom uzależniającego stosowania SNS wśród mężczyzn [18]. Podczas gdy niektóre badania wykazały, że uzależniające stosowanie SNS jest bardziej powszechne wśród kobiet [21,22]. Przeciwnie, istnieją dowody wskazujące, że uzależnienie SNS nie jest związane z wiekiem [23] i płcią [14,24].

Badania dostarczyły ciekawy wgląd w wpływ uzależniający SNS na zdrowie i samopoczucie. Uzależnienie od Facebooka zostało powiązane z niezadowoleniem w związku [25], subiektywnym szczęściem i subiektywną witalnością [26]. Badania badawcze odnotowały powiązania między zależnością SNS a słabą jakością snu [27]. Blachnio, PrZepiorka i Pantic [28] stwierdzili, że uzależnienie od Facebooka wiązało się z niską samooceną i negatywnie związane z satysfakcją z życia. Badania badawcze [29,30] odnotowały również znaczące powiązania między uzależnieniem od Facebooka a zwiększonym czasem spędzonym na Facebooku. Razem te wyniki badań podkreślają kilka czynników związanych z uzależniającym używaniem SNS.

Fakt, że depresja często wiąże się z wycofaniem społecznym [31], wysoki poziom objawów depresji powiązano z problematycznym użyciem SNS [23 29,32,33], patologicznym użytkowaniem Internetu [34] i uzależnieniem od Internetu [35,36]. Badania przeprowadzone przez Morrison i Gore [37] wykazały, że istniały bliski związek między tendencjami uzależnienia od Internetu a depresją, tak że respondenci uzależnieni od Internetu byli bardziej przygnębiani. Podobnie Huang i in. [38] podał, że 9% uczestników ich badania zostało sklasyfikowanych jako problematyczni użytkownicy Internetu i 25.5% uczestników z depresją opracowało problematyczne użytkowanie Internetu (PIU). Lin, Ko i Wu [39] poinformowali, że objawy depresyjne były pozytywnie skorelowane z uzależnieniem od Internetu. Przeciwnie, Andreassen i in. [19] podał, że depresja negatywnie przyczyniła się do uzależnienia od SNS. Podobnie Shensa i in. [40] stwierdził, że problematyczne stosowanie SNS było silnie związane ze zwiększonymi objawami depresyjnymi u nas młodych dorosłych. Podsumowując, badania te sugerują, że mogą istnieć powiązania między objawami depresji a uzależnieniem od SNS.

Badania badawcze odnotowały powiązania między uzależnieniem SNS a lękiem [29,41]. Koc i Gulyagci [23] poinformowali, że jednym z predyktorów uzależnienia od Facebooka był niepokój. Andreassen i in. [19] stwierdził pozytywną korelację między lękiem a uzależniającym stosowaniem SNS w ich badaniu na dużą skalę. Badania wykazały również powiązania między patologicznym używaniem Internetu/uzależnieniem od Internetu i lękiem [34,35]. Badania Weinsteina i in. [42] ujawnił korelację między uzależnieniem od Internetu a lękiem społecznym. Co ciekawe, naukowcy nie znaleźli preferencji dla SNS wśród niespokojnych społecznie uczestników. W sumie większość badań wykazała, że ​​lęk wydaje się być skorelowany z używaniem SNS i uzależnieniem od Internetu. Niepokojącymi ludziami mogą mieć trudności z komunikowaniem się osobiście, więc komunikacja online jest wówczas preferowana przez komunikację twarzą w twarz [19].

Rola cech osobowości w zrozumieniu stosowania SNS została zbadana w kilku badaniach. Na przykład badania naukowe [16,20] wykazały, że neurotyzm jest pozytywnie związany z uzależnieniem SNS. Wykazano, że ekstrawersja jest pozytywnie skorelowana z uzależnieniem SNS [16,43]. Wang, Ho, Chan i TSE [44] poinformowali, że uzależnienie SNS było przewidywane przez wysoką ekstrawersję. Niski poziom sumienności powiązano z uzależnieniem SNS [20,43]. Badania [15] poinformowały, że cechy osobowości neurotyzmu i impulsywności mogą narażać osoby na zagrożenie dla rozwoju uzależnienia od Internetu. Stwierdzono, że cecha narcyzmu jest pozytywnie powiązana z działaniami społecznościowymi [45,46], z dowodami wskazującymi, że uzależnienie od Facebooka jest pozytywnie skorelowane z narcyzmem [47]. Badania te pokazują interesujące powiązania między cechami osobowości a uzależnieniem od SNS. Niektóre badania odnotowały negatywny związek między samooceną a uzależniającym użyciem SNSS [29,43,47,48]. Badania Bányai i in. [32] stwierdził, że zagrożone użytkownicy SNS zgłosili niski poziom samooceny. Uzależnienie od strony sieci społecznościowych zostało empirycznie powiązane z niską samooceną w kilku badaniach [29,43,49]. Istnieje również kilka badań [50,51,52,53], które zgłosiły znaczące i pozytywne powiązania między problematycznym stosowaniem SNS i stresem. Podsumowując, poprzednie badania badające problematyczne stosowanie SNS zgłosiły powiązania z osobowością i zdrowiem psychicznym. W tych badaniach zastosowano metody ankietowe, naukowcy [6] ostatnio wezwali do zastosowania nowych i innowacyjnych metod do zbadania stosowania SNS.

Śledzenie wzroku jest nową i oryginalną metodą badań; Ta metoda została wykorzystana do badania obszarów zainteresowania (AOI), wzroku i ogólnych ruchów oka. Tylko kilka badań wykorzystało tę metodę w kontekście użycia SNS. Na przykład Seidman i Miller [54] zbadali uczestników’ Spoglądanie podczas obserwowania profili na Facebooku nieznajomych różniących się płcią i atrakcyjnością fizyczną. Wyniki pokazały, że uczestnicy zwrócili większą uwagę na wygląd fizyczny (główne zdjęcie profilowe) kobiet niż właścicieli profilów mężczyzn oraz na dane osobowe (polubienia i zainteresowania) mężczyzn niż właścicieli profilów kobiet. Vraga, Bode i Troller-Renfree [55] używali śledzenia wzroku, aby zwrócić uwagę na treść na Facebooku. Wyniki ujawniły, że wiadomości i treści społeczne przyciągnęły największą uwagę. Wyniki pokazały również, że bogatsze treści (e.G., Zdjęcia, linki) Zwiększona uwaga. Inne badania o wzorach wzroku badały wirtualną nawigację [56], wciągające środowiska [57], wizualne obserwacje kupujących oglądające produkty [58,59], użyteczność strony internetowej [60], zwięzieniu uwagi palaczy w kierunku pozycji związanych z paleniem i awersji [61], źródło w wyszukiwarkach stron internetowych [62], ruchy oczu w koncertach zakupów. Badania te pokazują możliwości śledzenia wzroku i sposób zastosowania metody do uzyskania interesujących informacji.

Biorąc pod uwagę bezprecedensową popularność Facebooka wśród użytkowników Internetu na całym świecie, mogą istnieć unikalne aspekty związane z rozwojem uzależnienia od tego SNS [11]. Poprzednie badania wykazały, że problematyczne stosowanie SNS może powodować negatywne konsekwencje [6]. Wydaje się, że badania naukowe sugerują, że osoby z lękiem lub depresją są motywowane do używania SNSS w celu znalezienia ulgi lub wsparcia społecznego [11]. Niedawno badania [65] wykazały, że zwiększone stosowanie SNS jest związane ze złym snem, lękiem, depresją i niską samooceną. Ważne jest zbadanie potencjalnych negatywnych konsekwencji użycia SNS i wpływu na zdrowie i samopoczucie. Celem niniejszego badania było zbadanie związku między indywidualnymi różnicami w osobowości, dobrostanem psychicznym, używaniem SNS i skupieniem użytkowników Facebooka’ Wizualna uwaga. Ta metoda koncentrowała się na interesujących punktach uczestników podczas korzystania z Facebooka w laboratorium. Zmiany w stanach psychologicznych po krótkiej sesji na Facebooku, sprawiło to, że badanie było wyjątkowe, ponieważ poprzednie badania tego nie zrobiły. W niniejszym badaniu zbadano także związki między depresją, lękiem, stresem, samooceną i uzależnieniem od Facebooka.

2. Metody

2.1. Projekt

Do odkrycia relacji między użytkowaniem Facebooka, osobowością i dobrostanem psychicznym wykorzystano korelacyjny projekt. Zbadano również dalsze relacje między środkami użytkowania na Facebooku a zmianami w dobrostanie psychicznym. Zmienne obejmowały uzależnienie od Facebooka; Długość konta na Facebooku; Miary osobowości: ekstrawersja, otwartość, ugodowość, sumienność, stabilność emocjonalna; Środki śledzenia wzroku: Social Facebook Total Inspection Time (sekundy), Facebook aktualizuje całkowity czas kontroli (sekundy); Długość sesji na Facebooku (zgłoszone przez siebie wskazanie czasu trwania typowej sesji na Facebooku); Wyniki dobrego samopoczucia psychicznego: depresja, lęk, stres, poczucie własnej wartości, a także wyniki zmian dla tych zmiennych po sesji na Facebooku: wynik zmiany depresji, wynik zmiany lęku, wynik zmiany stresu i wynik zmiany poczucia własnej wartości.

2.2. Uczestnicy

Próbka składała się z 69 uczestników w wieku powyżej 18 lat, ze średnim wiekiem 23.09 (SD = 7.54). Było 47 (68.1%) Kobieta i 22 (31.9%) Uczestnicy płci męskiej. Większość uczestników (98.6%, N = 68) byli studentami na dużym uniwersytecie w Wielkiej Brytanii, jeden uczestnik był zatrudniony. Uczestnicy stwierdzili, że ich pochodzenie etniczne jest białe (78.3%, N = 54), azjatyckie (8.7%, N = 6), czarny (4.3%, N = 3), afrykańskie (4.3%, N = 3) i inne, mieszane/wielokrotne grupy etniczne (4.3%(N = 3). Uczestnicy stwierdzili, że byli singlem (59.4%, N = 41), w intymnym związku (34.8%, N = 24) lub żonaty (5.8%, N = 4).

2.3. Materiały

Dane zostały zebrane przy użyciu Qualtrics Oprogramowanie ankietowe online, opracowano dwa ankiety (ankieta 1 na zakończenie przed użyciem Facebooka, ankieta 2 do ukończenia po użyciu na Facebooku). Ankiety składały się z czterech psychologicznych instrumentów pomiarowych (przedstawionych w języku angielskim), które wspólnie oceniały powiązania między uzależnieniem od Facebooka, samooceną, samopoczuciem psychicznym i osobowością. Cztery instrumenty pomiarowe były następujące.

2.3.1. Skala uzależnienia od Bergen na Facebooku

Do pomiaru uzależnienia od Facebooka użyto skali uzależnienia od Bergen na Facebooku (BFAS; [16]). Skala jest zakotwiczona w ogólnej teorii uzależnień i operacjonalizuje uzależnienie od Facebooka według sześciu podstawowych objawów uzależnienia (i.mi., Salience, konflikt, modyfikacja nastroju, wycofanie, tolerancja i nawrót) [66]. Wszystkie pytania dotyczą doświadczeń w ciągu ostatniego roku i są oceniane w 5-punktowej skali Likerta, od bardzo rzadko (1) do bardzo często (5) (e.G., “Jak często w ciągu ostatniego roku stałeś się niespokojny lub niepokojący, jeśli zabraniono ci korzystania z Facebooka?”). Elementy odpowiadają kryteriom uzależnienia diagnostycznego [67]. Ogólne wyniki można uzyskać poprzez zsumowanie odpowiedzi (od 6 do 30 punktów) z wyższymi wynikami wskazującymi na wyższy poziom uzależniającego użytkowania na Facebooku. Zgłoszono, że wewnętrzna spójność i niezawodność BFAS jest dobra (α = 0.83; [16]).

2.3.2. Skala samooceny Rosenberga

Do oceny uczestników zastosowano skalę samooceny Rosenberga (RSE; [68])’ poziomy samooceny. RSES to 10-elementowa skala, wszystkie stwierdzenia są oceniane w 4-punktowej skali Likerta, od silnego zgadzania się (0) do silnego nie zgadzania się (3). Skala mierzy zarówno pozytywne, jak i negatywne odczucia dotyczące jaźni (przykładowe pytania obejmują, “Podsumowując, jestem skłonny poczuć, że jestem porażką” I “Jestem w stanie robić rzeczy i większość innych ludzi”). Wyniki są sumowane z wyższymi wynikami wskazującymi wyższe poziomy samooceny. Doniesiono, że wewnętrzna spójność RSE jest dobra (α = 0.91; [69]).

2.3.3. 21-elementowa krótka depresja, lęk i skala stresu

Do oceny objawów depresji, lęku i stresu zastosowano 21-elementową krótką formę, lęk i stres (DASS-21; [70]). Skala obejmuje trzy 7-elementowe podstępy obejmujące trzy objawy, które są oceniane na 4-punktowej skali Likerta, od nigdy (0) do prawie zawsze (3). Przykładowe pytania są następujące; “Trudno mi było się rozwinąć”, “Czułem się z natury i niebieski”, I “Znalazłem się poruszony”. Wyniki są sumowane, a następnie mnożone przez dwa (aby wyniki były porównywalne z DASS-42), ogólne wyniki wahały się od 0–42 z wysokimi wynikami wskazującymi na podwyższoną depresję, lęk i stres. Doniesiono, że wewnętrzna spójność DASS-21 jest wysoce wiarygodna (depresja α = 0.94, lęk α = 0.87, stres α = 0.91; [71]).

2.3.4. Dziesięć pozycji zapasy osobowości

Cechy osobowości oceniono za pomocą inwentarza osobowości dziesięciu elementów (tipi; [72]), TIPI jest ważną miarą wymiarów osobowości Wielkiej Piątki (modelu pięcioczynnika). TIPI obejmuje dziesięć pozycji przy użyciu 7-punktowej skali oceny (1 = zdecydowanie nie zgadza się z 7 = zgadzam się silnie) i pięć podkoladów; Ekstrawersja, ugodowość, sumienność, stabilność emocjonalna, otwartość. Gosling i in. [72] podają, że TIPI ma odpowiednie poziomy pod względem: (a) zbieżności szeroko stosowanych miar wielkich pięciu w raportach siebie, obserwatorów i peer, (b) niezawodność testu-reiestu, (c) wzorce przewidywanych korelacji zewnętrznych oraz (d) zbieżności między ratingami własnymi i obserwatorami i obserwatorem.

2.3.5. Pomiary śledzenia wzroku

Ruchy gałek ocznych zarejestrowano za pomocą układu lornetkowego TOBII-X2-30, z odległą liczbą pobierania próbek lornetki wynoszącej 30 Hz i dokładnością około 0.45 °. Śledzenie wzroku X2 jest samodzielnym śledzeniem oczu i został przymocowany do laptopa (Dell, Precision M6700, 2.70 GHz). Uczestnicy siedzieli około 70 cm od monitora laptopa. Tobii mierzyło 184 mm (7.2’’) długość i włączanie śledzenia z bliskimi odległościami (do 36 ° kąta spojrzenia). Połączenia zidentyfikowano za pomocą promienia fiksacji 20 pikseli i minimalnego czasu utrwalania 100 ms lub powyżej. Przed zaangażowaniem się w aktywność na Facebooku wykonano 9-punktową rutynę kalibracji. Każdy punkt danych został zidentyfikowany za pomocą znacznika czasu i “X, y” Współrzędne, współrzędne te zostały przetworzone dalej na fiksacje i nałożone na stronę na Facebooku. Zrejestrowano podstawowe parametry śledzenia wzroku, takie jak czas kontroli i współrzędne. Aby uniknąć metodologicznych artefaktów, wskaźniki śledzenia wzroku zostały wyznaczone przez filtry fiksacji. Stąd sześć AOI uzyskano o wielkości 236 × 212 pikseli (CHAT); 873 × 442 pikseli (kanał informacyjny); 37 × 328 pikseli (powiadomienia); 482 × 294 pikseli (trendowanie – advertisement); 288 × 214 pikseli (trendów 2 – NEWS Sports); i 754 × 201 pikseli (które’s online). Dla każdego uczestnika obliczono czas kontroli w każdym AOI.

2.4. Procedura

Zgodnie z zgodą uczestnicy zakończyli ankietę 1, która składała się z podstawowych pytań demograficznych (i.mi., wiek, płeć, status społeczny) Na Facebooku użyj pytań (i.mi., Jak długo masz konto na Facebooku? Jak długo (w ciągu kilku minut) trwa sesja na Facebooku?), DASS-21, BFAS, TIPI i RSE. Po zakończeniu ankiety 1 uczestnicy zaangażowani w aktywność na Facebooku przez 3 minuty i śledzenie wzroku przeprowadzono w tym okresie. Następnie uczestnicy zakończyli ankietę 2, w tym DASS-21 i RSES. Wreszcie uczestnicy zostali podsumowani i podziękowani za ich udział. Studenci otrzymali kredyty uczestniczące i zostali wpisani do nagrody, aby wygrać kupony książkowe.

2.5. Etyka

Badanie przeprowadzono zgodnie z deklaracją Helsinek (i.mi., przestrzeganie etycznych zasad badań z udziałem ludzi) i przestrzegania wytycznych etycznych Brytyjskich Towarzystwa Psychologicznego. Uniwersytet’Komisja etyki S zatwierdziła badanie, wszyscy uczestnicy zostali poinformowani o badaniu i wszyscy wyrazili świadomą zgodę.

3. Strategia analityczna

Obliczono statystyki opisowe pod względem średnich i odchyleń standardowych (SDS). Z powodu naruszeń założeń parametrycznych w danych nieparametrycznych Spearman’Współczynniki korelacji S Rho obliczono w celu oceny wzajemnej relacji między zmiennymi badawczymi.

4. Wyniki

4.1. Opisowa analiza statystyczna

Opisowe analizy statystyczne przeprowadzono na zmiennych badań (patrz Tabela 1). Obserwowane poziomy uzależnienia od Facebooka (średnia = 12.56, SD = 4.14) były niskie. W odniesieniu do innych głównych zmiennych badań; Wyniki samooceny (średnia = 20.10, SD = 4.43) były umiarkowane wyniki depresji (średnia = 10.31, SD = 7.41) były niskie, wyniki lęku (średnia = 9.30, SD = 7.27) były niskie, wyniki naprężeń (średnia = 15.40, SD = 6.49) były niskie. Uczestnicy spędzili prawie 2 min, przeglądając obszary aktualizacji swojej strony na Facebooku (aktualizuje się na Facebooku całkowity czas kontroli, Mean = 118.07, SD = 44.12).

Tabela 1

Średnie (odchylenia standardowe) dla zmiennych badań.

Zmienne badań	Mean (SD)
Uzależnienie od Facebooka	12.56 (4.14)
Długość konta na Facebooku (miesiące)	70.0 (31.12)
Ekstrawersja	4.59 (1.52)
Otwartość	5.56 (1.06)
Ugodność	4.18 (1.04)
Sumienność	5.33 (1.20)
Stabilność emocjonalna	4.54 (1.40)
Social Facebook Całkowity czas inspekcji (sekundy)	30.32 (45.18)
Aktualizacje na Facebooku całkowity czas kontroli (sekundy)	118.07 (44.12)
Długość sesji na Facebooku (minuty)	105.22 (96.47)
Depresja	10.31 (7.41)
Lęk	9.30 (7.27)
Stres	15.40 (6.49)
Poczucie własnej wartości	20.10 (4.43)
Wynik zmiany depresji	−2.70 (4.55)
Wynik zmiany lęku	−1.37 (5.52)
Wynik zmiany stresu	−2.89 (4.19)
Wynik zmiany samooceny	0.61 (2.06)

4.2. Analizy śledzenia wzroku

Używanie i osobowość na Facebooku zostały zbadane poprzez skorelowanie wyników osobowości Wielkiej Pięciu, wyników DASS, wyników uzależnienia od Facebooka z długością konta na Facebooku, długością sesji, czasami kontroli społecznej i aktualizacji AOI w celu zbadania, czy istniały jakieś trendy związane z indywidualnymi różnicami w osobowości i zdrowia psychicznym, oraz interakcji na Facebooku oraz interakcji na Facebooku oraz interakcji na Facebooku. Te korelacje przedstawiono w tabeli 2 . Aby zmniejszyć błąd typu 1, ustawiono próg poziomu alfa P < 0.01 for all analyses. There were significant positive relationships between Facebook addiction and session length. There was also a negative correlation between Openness to experience and inspection times for the Newsfeed/Update AOI.

Tabela 2

Osobowość i różnice indywidualne miary i korelacje czasowe kontroli.

Czas trwania konta	Długość sesji na Facebooku	Kontrola funkcji społecznych	Kontrola aktualizacji/ wiadomości	Uzależnienie od Facebooka
Uzależnienie od Facebooka	RS = 0.163 P = 0.216	RS = 0.366 * P = 0.004	RS = 0.035 P = 0.800	RS = −0.091 P = 0.507
Ekstrawersja	RS = −0.024 P = 0.856	RS = 0.271 P = 0.038	RS = −0.322 P = 0.016	RS = −0.119 P = 0.387	RS = 0.146 P = 0.253
Otwartość	RS = 0.125 P = 0.345	RS = 0.264 P = 0.044	RS = 0.052 P = 0.708	RS = −0.353 * P = 0.008	RS = 0.133 P = 0.300
Ugodność	RS = −0.211 P = 0.109	RS = 0.044 P = 0.740	RS = −0.204 P = 0.135	RS = −0.042 P = 0.759	RS = 0.080 P = 0.534
Sumienność	RS = 0.085 P = 0.524	RS = −0.113 P = 0.395	RS = −0.151 P = 0.272	RS = 0.167 P = 0.222	RS = −0.063 P = 0.625
Stabilność emocjonalna	RS = −0.039 P = 0.768	RS = −0.038 P = 0.778	RS = 0.027 P = 0.844	RS = 0.032 P = 0.814	RS = −0.184 P = 0.814
Depresja	RS = 0.353 * P = 0.005	RS = −0.008 P = 0.950	RS = 0.330 P = 0.012	RS = 0.080 P = 0.553	RS = 0.241 P = 0.057
Lęk	RS = −0.123 P = 0.345	RS = −0.076 P = 0.561	RS = −0.121 P = 0.371	RS = 0.055 P = 0.686	RS = 0.161 P = 0.208
Stres	RS = 0.132 P = 0.312	RS = −0.086 P = 0.511	RS = 0.011 P = 0.937	RS = 0.095 P = 0.483	RS = 0.039 P = 0.761
Poczucie własnej wartości	RS = −0.096 P = 0.468	RS = 0.108 P = 0.415	RS = −0.121 P = 0.379	RS = −0.069 P = 0.617	RS = −0.120 P = 0.350

Aby zbadać związek między wzorcami użytkowania na Facebooku a zmianami w stanie psychicznym, Spearman&rsquo;Korelacje S Rho przeprowadzono między obszarami zainteresowania i zmianami w podskalach DASS i samooceny (szczegółowe informacje patrz Tabela 3). Obszary zainteresowania zostały sortowane na dwie kategorie: funkcje społeczne (czat i kto jest online) i aktualizacje (kanał informacyjny, powiadomienia, trendy), a całkowity czas trwania fiksacji obliczono dla tych obszarów, a czasy te były skorelowane z depresją, lękiem, stresem i samooceną. Wyniki zmian dla zmiennych DASS i samooceny zostały obliczone przez odejmowanie wyniku przeglądania post-twarz od wyniku przeglądania przedprzewodników dla każdej z podskal. Stwierdzono znaczącą ujemną korelację między wynikiem zmiany depresji a czasem kontroli aktualizacji AOI, tak że zwiększone przeglądanie aktualizacji wiązało się z niższymi wynikami depresji.

Tabela 3

Korelacje między obszarami zainteresowania, długością sesji i zmianami depresji, lęku i wyników stresu.

Social Facebook Całkowity czas inspekcji	Facebook aktualizuje całkowity czas inspekcji	Długość sesji na Facebooku
Social Facebook Całkowity czas inspekcji	1.000
Facebook aktualizuje całkowity czas kontroli	RS = −0.096, P = 0.456	1.000
Długość sesji na Facebooku	RS = −0.021, P = 0.875	RS = 0.026, P = 0.847	1.000
Wynik zmiany depresji	RS = – 0.173, P = 0.197	RS = −0.365, P = 0.005 *	RS = 0.293, P = 0.022
Wynik zmiany lęku	RS = 0.021, P = 0.877	RS = −0.200, P = 0.136	RS = 0.248, P = 0.054
Wynik zmiany stresu	RS = −0.226, P = 0.092	RS = −0.098, P = 0.469	RS = 0.187, P = 0.148
Wynik zmiany samooceny	RS = 0.020, P = 0.884	RS = 0.042, P = 0.762	RS = −0.111, P = 0.403

5. Dyskusja

Celem niniejszego badania było zbadanie osobowości i indywidualnych różnic związanych z używaniem Facebooka poprzez wykorzystanie śledzenia wzroku jako bezpośredniej miary skupienia uwagi. Wyniki pokazały, że uzależnienie od Facebooka było pozytywnie powiązane z długością sesji sugerującą, że zwiększony czas spędzony na Facebooku był powiązany ze zwiększonym ryzykiem doświadczenia problematycznego korzystania z Facebooka. To odkrycie jest podobne do poprzednich badań (e.G., [29,30]). Stwierdzono negatywne powiązanie między otwartością na doświadczenie a czasem kontroli dla kanału informacyjnego/aktualizacji AOI. To odkrycie jest podobne do poprzednich badań [73] i sugeruje, że w miarę jak ludzie stają się mniej otwarci na doświadczenia, ich czas spędzony na oglądaniu obszaru wiadomości na Facebooku wzrasta. Mogą spędzać więcej czasu na obserwowaniu informacji i aktualizacji innych na Facebooku, zamiast angażować się w działania społeczne. Może to prowadzić do samotności, niskiej samooceny i satysfakcji z niską żywotnością. Te negatywne cechy psychologiczne okazały się powiązane z uzależnieniem od Facebooka [28]. Istnieje alternatywna interpretacja negatywnej korelacji między otwartością z doświadczeniem a zaangażowaniem wiadomości, czyli tego, że kanał informacyjny jest najbardziej atrakcyjny dla bardziej zamkniętego użytkownika. Ten pogląd jest obsługiwany przez Bessi i in. [74], którzy pokazali, że użytkownicy mediów społecznościowych zazwyczaj angażują się z informacjami, które są zgodne z ich przekonaniami. Analiza treści algorytmów kanałów informacyjnych na Facebooku wykazała, że ​​treść informacyjna została określona przez czynniki, w tym &ldquo;wyraźnie wyrażono zainteresowania użytkowników&rdquo;, &ldquo;Wcześniejsze zaangażowanie użytkownika&rdquo;, &ldquo;domyślnie wyrażone preferencje użytkownika&rdquo;, I &ldquo;negatywnie wyrażone preferencje&rdquo; [75]. W połączeniu badania te przewidywałyby, że wszyscy wolą treść SNS, która potwierdza nasze uprzedzenia; Jednak nasze dane śledzenia wzroku sugerują, że najniżsi strzelcy otwartości na doświadczenie mogą być szczególnie uważni na takie przekazy własne.

Uczestnicy stwierdzili, że ich długości sesji na Facebooku trwały 105 minut (prawie 2 godziny na sesję), sugeruje to, że SNS mogą być bardzo angażujące i czasochłonne. Co ciekawe, przeglądanie/sprawdzanie aktualizacji na Facebooku wiązało się ze spadkiem wyników zmian depresji. To odkrycie częściowo wspiera wcześniejsze badania Lee, Cheunga i Thadani [76]; Uczestnicy mogą używać Facebooka do regulowania ich nastroju, co może prowadzić do problematycznego użycia na Facebooku. W przeciwieństwie do tego odkrycia stwierdzono, że zwiększenie długości sesji na Facebooku wiązało się ze wzrostem wyników zmian depresji. To wspiera wcześniejsze wyniki badań (e.G., [29,40,65]) pokazujący problematyczne stosowanie SNS lub zwiększone stosowanie do wzrostu objawów depresyjnych. Warto jednak zauważyć, że badanie wiązało się z krótkim okresem korzystania z Facebooka, a uczestnicy, którzy wolali dłuższe sesje, mogli negatywnie doświadczyć zwięzłości zadania. Wreszcie, warto zauważyć, że wyniki badań ujawniły prawie znaczący wynik pokazujący wzrost długości sesji na Facebooku wiązał się ze wzrostem wyników lękowych. Było to zgodne z poprzednimi ustaleniami [65]; Konieczne byłyby jednak dalsze badania o zwiększonych rozmiarach próbek, aby zrozumieć, czy ten efekt jest wiarygodny i co może spowodować wzrost lęku związanego z użyciem SNS.

Obecne wyniki badań ujawniają interesujący wgląd w stosowanie na Facebooku z powiązaniami między kilkoma objawami zaburzeń psychicznych a problematycznym użyciem SNS. Podczas obserwacji wyników zmian; Depresja, lęk i wyniki stresu zmniejszyły się po trzech minutowej sesji na Facebooku, podczas gdy samoocena wzrosła. Użytkownicy Facebooka mogą być zmotywowani do korzystania z SNS, aby znaleźć ulgę [11]. Ponadto można spekulować, że użytkownicy Facebooka mogą używać SNS do regulowania nastroju, znaleziono to w poprzednich badaniach [77] wśród uzależnionych od Facebooka. Hormes i in. [77] poinformował, że uzależnieni od Facebooka trudno było uregulować swoje emocje i byli podatni na uzależnienie od substancji i nieubłagania. Niniejsze wyniki badań mogą pomóc w opracowaniu programów interwencyjnych w leczeniu objawów depresji, lęku i stresu. Jedną z możliwych interwencji może być zastosowanie aplikacji na smartfony uważności, aby zmniejszyć wykorzystanie technologii i poprawić dobre samopoczucie, pierwszy autor obecnie to bada.

Należy omówić kilka ograniczeń badania. Ze względu na przekrojowy charakter projektu badania nie można rozpoznać kierunku przyczynowości. Istnieje możliwość, że na zarejestrowane zachowanie śledzenia wzroku mogło mieć wpływ poczucie obserwowania. Jednak zastosowanie nowych i innowacyjnych metod, a także zastosowanie zatwierdzonych instrumentów pomiarowych, reprezentuje jedną z kluczowych stron niniejszego badania. Metody śledzenia wzroku stanowią ważny punkt wyjścia do zilustrowania zalet innowacyjnych metod w psychologii. Przyszłe badania mogą wykorzystać śledzenie wzroku do monitorowania działań w nowych SNS i próbkach klinicznych. Ważne jest, aby zauważyć, że dane zgłaszane przez siebie były i zawsze będą ważnym źródłem w przypadku nieprzystosowania zachowania jednostki [78], ale ma również dobrze znane ograniczenia. Połączenie danych zgłaszanych przez siebie z danymi śledzenia behawioralnego może jednak zwiększyć ważność przyszłych wyników badań [78]. Ponadto przyszłe badania muszą zająć się obecnością określonych objawów uzależnienia wśród użytkowników i wykraczać poza negatywne konsekwencje stosowania SNS i wydaje się konieczne przeprowadzenie dalszych badań psychofizjologicznych [22]. Korzystanie z projektów badań podłużnych i danych smartfonów w czasie rzeczywistym, znanym również jako psychoinformatyka [78,79], rozwiązałby niektóre z wyżej wymienionych ograniczeń. Związek wykazany między otwartością na doświadczenie a zaangażowaniem w kanał informacyjny uzasadnia również dalsze badanie w odniesieniu do indywidualnych różnic w zaangażowaniu SNS i potencjalnej podatności na polaryzację przekonań. Wykorzystanie innowacyjnych metod badania zjawisk psychologicznych doprowadzi do nowych możliwości spostrzeżeń naukowych. Odkrycia mogą pomóc w opracowaniu interwencji ukierunkowanych na główne zmienne w tym badaniu i w celu zapobiegania negatywnym konsekwencjom. Metody śledzenia wzroku zapewniają nowe sposoby oceny zachowań nieprzystosowawczych i mogą być stosowane do poinformowania leczenia.

Autorskie Wkłady

Koncepcja i projekt studiów: Z.H.; Wszyscy autorzy przyczynili się do analizy i interpretacji danych. Wszyscy autorzy przyczynili się do pisania artykułu. Wszyscy autorzy mieli pełny dostęp do wszystkich danych w badaniu i biorą odpowiedzialność za integralność danych i naliczenie analizy danych.

Konflikt interesów

Autorzy nie deklarują konfliktu interesów.

Etyka

Procedury badań przeprowadzono zgodnie z deklaracją Helsinek i Brytyjskie Wytyczne etyczne Towarzystwa Psychologicznego. Komitet Etyki Uniwersytetu Derby zatwierdził badanie. Wszyscy uczestnicy zostali poinformowani o badaniu i wszyscy wyrazili świadomą zgodę.

Bibliografia

1. Andreassen c.S., Torsheim t., Pallesen s. Predyktory korzystania z witryn sieci społecznościowych w pracy – określony rodzaj cyberloafingu. J. Oblicz. Mediat. Komunikat. 2014; 19: 906–921. doi: 10.1111/JCC4.12085. [CrossRef] [Google Scholar]

2. SAMPASA-KANINGA H., Lewis r.F. Częste korzystanie z serwisów społecznościowych wiąże się ze złym funkcjonowaniem psychologicznym wśród dzieci i młodzieży. Cyberpsychol. Zachowanie. Soc. Netw. 2015; 18: 380–385. doi: 10.1089/Cyber.2015.0055. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

3. Allen k.-A., Ryan T., Szary d.L., MCINERNEY d.M., Wody l. Korzystanie z mediów społecznościowych i łączność społeczna u nastolatków: pozytywne i potencjalne pułapki. Aust. Edukacja. Dev. Psychol. 2014; 31: 18–31. doi: 10.1017/EDP.2014.2. [CrossRef] [Google Scholar]

4. Andreassen c., Pallesen s. Uzależnienie od strony sieci społecznościowej – przegląd. CPD. 2014; 20: 4053–4061. doi: 10.2174/138161281131999990616. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

5. Griffiths m.D., Kuss d.J., Demetrovics z. Uzależnienie od sieci społecznościowych: przegląd wstępnych ustaleń. W: Rosenberg k.P., Feder l.C., redaktorzy. Uzależnienia behawioralne: kryteria, dowody i leczenie. Akademicki; Londyn, Wielka Brytania: 2014. [Google Scholar]

6. Hussain Z., Griffiths m.D. Problematyczne wykorzystanie sieci społecznościowych i współistniejące zaburzenia psychiatryczne: systematyczny przegląd ostatnich badań na dużą skalę. Przód. Psychiatria. 2018; 9: 686. doi: 10.3389/FPSYT.2018.00686. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

7. KO c.-H., Liu g.-C., Jen j.-Y., Chen c.-Y., Jen c.-F., Chen c.-S. Mózg koreluje pragnienie gier online pod ekspozycją CUE u pacjentów z uzależnieniem od gier internetowych i u pacjentów. Nałogowiec. Biol. 2013; 18: 559–569. doi: 10.1111/j.1369-1600.2011.00405.X. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

8. Kuss d.J., Griffiths m.D. Internetowe sieci społecznościowe i uzależnienie – przegląd literatury psychologicznej. W: Sussman S., redaktor. Uzależnienia od substancji i behawioralnych: współwystępowanie i specyficzność. MPDI; Bazylea, Szwajcaria: 2012. pp. 117–141. [Google Scholar]

9. Rumpf h.-J., Vermulst a.A., Bischof a., Kastirke n., Guertler d., Bischof g., Meerkerk g.-J., John U., Meyer c. Wystąpienie uzależnienia od Internetu w ogólnej próbie populacji: analiza ukrytej klasy. Eur. Nałogowiec. Res. 2013; 20: 159–166. doi: 10.1159/000354321. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

10. Larose r., Kim J., Peng w. Sieci społecznościowe: uzależniające, kompulsywne, problematyczne lub po prostu kolejny nawyk medialny? W: papacharissi z., redaktor. Sieciorowane ja: tożsamość, społeczność i kultura na stronach sieciowych. Taylor i Francis; Nowy Jork, NY, USA: 2010. [Google Scholar]

11. Ryan T., Chester a., Reece J., Xenos s. Zastosowania i nadużycia Facebooka: recenzja uzależnienia od Facebooka. J. Zachowanie. Nałogowiec. 2014; 4: 133–148. doi: 10.1556/JBA.3.2014.016. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

12. Alabi o.F. Ankieta na poziomie uzależnienia od Facebooka wśród wybranych studentów z Uniwersytetu Nigerii. New Media Mass Communt. 2013; 10: 70–80. [Google Scholar]

13. Wolniczak i., Cáceres-delaguila j.A., Palma-ordiles g., Arroyo k.J., Solís-Visscher r., Paredes-yauri s., Mego-Aquije k., Bernabe-Oriz a. Związek między zależnością na Facebooku a słabą jakością snu: badanie w próbie studentów studiów licencjackich w Peru. PLOS One. 2013; 8: E59087. doi: 10.1371/Journal.placek kukurydziany.0059087. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

14. Wu a.M.S., Cheung v.I., Ku l., Wis e.P.W. Psychologiczne czynniki ryzyka uzależnienia od serwisów społecznościowych wśród chińskich użytkowników smartfonów. J. Zachowanie. Nałogowiec. 2013; 2: 160–166. doi: 10.1556/JBA.2.2013.006. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

15. Kuss d., Griffiths m., Karila L., Billieux J. Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych na ostatnią dekadę. Curr. Pharm. Des. 2014; 20: 4026–4052. doi: 10.2174/138161281131999990617. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

16. Andreassen c.S., Torsheim t., Brunborg g.S., Pallesen s. Opracowanie skali uzależnienia na Facebooku. Psychol. reprezentant. 2012; 110: 501–517. doi: 10.2466/02.09.18.Pr0.110.2.501-517. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

17. Floros G., Siomos k. Związek między optymalnym rodzicielstwem, uzależnieniem od Internetu i motywami do tworzenia sieci społecznościowych w okresie dojrzewania. Psychiatry Res. 2013; 209: 529–534. doi: 10.1016/j.Psychres.2013.01.010. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

18. Wszedł., Isbulan o. Nowe uzależnienie od kandydatów na nauczycieli: sieci społecznościowe. Turek. Online j. Edukacja. Technol. 2012; 11: 14–19. [Google Scholar]

19. Andreassen c.S., Billieux J., Griffiths m.D., Kuss d.J., Demetrovics z., Mazzoni e., Pallesen s. Związek między uzależniającym użyciem mediów społecznościowych a grami wideo a objawami zaburzeń psychicznych: badanie przekrojowe na dużą skalę. Psychol. Nałogowiec. Zachowanie. 2016; 30: 252–262. doi: 10.1037/ADB0000160. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

20. Andreassen c.S., Griffiths m.D., Gjertsen s.R., Krossbakken e., Kvam s., Pallesen s. Relacje między uzależnieniami behawioralnymi a pięciomyślnym modelem osobowości. J. Zachowanie. Nałogowiec. 2013; 2: 90–99. doi: 10.1556/JBA.2.2013.003. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

21. Andreassen c.S. Uzależnienie od strony sieci społecznościowej: kompleksowa recenzja. Curr. Uzależniony przedstawiciel. 2015; 2: 175–184. doi: 10.1007/S40429-015-0056-9. [CrossRef] [Google Scholar]

22. Griffiths m.D., Kuss d.J., Demetrovics z. Uzależnienia behawioralne. Academic Press; Cambridge, MA, USA: 2014. Uzależnienie od sieci społecznościowych: przegląd wstępnych ustaleń; pp. 119–141. [Google Scholar]

23. Koc m., Gulyagci s. Uzależnienie od Facebooka wśród tureckich studentów: rola cech zdrowia psychicznego, demograficznego i użytkowania. Cyberpsychol. Zachowanie. Soc. Netw. 2013; 16: 279–284. doi: 10.1089/Cyber.2012.0249. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

24. Turel o., Serenko a. Korzyści i niebezpieczeństwa związane z przyjemnością związanymi z serwisami społecznościowymi. Eur. J. Poinformować. Syst. 2012; 21: 512–528. doi: 10.1057/ejis.2012.1. [CrossRef] [Google Scholar]

25. Elphinston r.A., Noller p. Czas na to stawienie czoła! Wtargnięcie na Facebooku i konsekwencje dla romantycznej zazdrości i satysfakcji z relacji. Cyberpsychol. Zachowanie. Soc. Netw. 2011; 14: 631–635. doi: 10.1089/Cyber.2010.0318. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

26. Uysal r., Satici s.A., Akin a. Miecinowanie wpływu uzależnienia Facebook® na związek między subiektywną witalnością a subiektywnym szczęściem. Psychol. reprezentant. 2013; 113: 948–953. doi: 10.2466/02.09.18.Pr0.113x32Z3. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

27. Wolniczak i., Caceres-delaguila j., Palma-ordiles g., Arroyo k.J., Solís-Visscher r., Paredes-yauri s., Mego-Aquije k., Bernabe-Oriz a. Związek między zależnością na Facebooku a słabą jakością snu: badanie w próbie studentów studiów licencjackich w Peru. PLOS One. 2013; 12: E59087. doi: 10.1371/Journal.placek kukurydziany.0059087. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

28. Błachnio a., PrZepiorka a., Obfite i. Związek między uzależnieniem od Facebooka, samooceną i satysfakcją z życia: badanie przekrojowe. Oblicz. Szum. Zachowanie. 2016; 55: 701–705. doi: 10.1016/j.CHB.2015.10.026. [CrossRef] [Google Scholar]

29. Hong f.-Y., Huang d.-H., Lin H.-Y., Chiu s.-L. Analiza cech psychologicznych, użytkowania na Facebooku i modelu uzależnienia od Facebooka tajwańskich studentów uniwersytetów. Telemat. Poinformować. 2014; 31: 597–606. doi: 10.1016/j.Tele.2014.01.001. [CrossRef] [Google Scholar]

30. Jafarkarimi h., Sim a.T.H., Saadatdoost r., Hee j.M. Uzależnienie od Facebooka wśród malezyjskich studentów. Ijiet. 2016; 6: 465–469. doi: 10.7763/ijiet.2016.V6.733. [CrossRef] [Google Scholar]

31. American Psychiatric Association . American Psychiatric Pub; Waszyngton, DC, USA,: 2013. [Google Scholar]

32. Bányai f., Zsila á., Bányai f., Király o., Maraz a., Elekes z., Griffiths m.D., Andreassen c.S., Demetrovics z. Problematyczne wykorzystanie mediów społecznościowych: wyniki z wielkiej reprezentatywnej krajowej próbki nastolatków. PLOS One. 2017; 12: E0169839. doi: 10.1371/Journal.placek kukurydziany.0169839. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

33. Xu h., Tan B.C. Dlaczego nadal sprawdzam Facebook: Wpływ charakterystyk wiadomości na tworzenie uzależnienia od usług społecznościowych; Materiały z międzynarodowej konferencji na temat systemów informatycznych (ICIS); Orlando, Floryda, USA. 16 grudnia 2012 r. [Google Scholar]

34. Carli przeciwko., Durkee t., Wasserman d., Hadlaczky G., Despalins r., Kramarz e., Wasserman c., Sarchiapone m., Hoven c., Brunner r., i in. Związek między patologicznym użytkowaniem Internetu a współwrażliwą psychopatologią: przegląd systematyczny. Psychopatologia. 2013; 46: 1–13. doi: 10.1159/000337971. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

35. Cho s.-M., Sung m.-J., Shin k.-M., Lim k.Y., Błyszczący.-M. Czy psychopatologia w dzieciństwie przewiduje uzależnienie od Internetu u młodzieży? Psychiatria dziecięca Hum. Dev. 2013; 44: 549–555. doi: 10.1007/S10578-012-0348-4. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

36. Ho r.C., Zhang m.W., Tsang t.Y., Toh a.H., Pan f., Lu y., Cheng c., Yip p.S., Lam L.T., Lai c.-M., i in. Związek między uzależnieniem od Internetu a współwystępowaniem psychiatrycznym: metaanaliza. BMC Psychiatry. 2014; 14: 183. doi: 10.1186/1471-244x-14-183. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

37. Morrison c.M., Gore h. Związek między nadmiernym użyciem w Internecie a depresją: badanie oparte na kwestionariuszu 1319 młodych ludzi i dorosłych. Psychopatologia. 2010; 43: 121–126. doi: 10.1159/000277001. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

38. Huang r.L., Lu Z., Liu J.J., Ty.M., Pan z.Q., Wei z., On q., Wang z.Z. Funkcje i predyktory problematycznego korzystania z Internetu u chińskich studentów. Zachowanie. Poinformować. Technol. 2009; 28: 485–490. doi: 10.1080/01449290701485801. [CrossRef] [Google Scholar]

39. Lin m.-P., Ko h.-C., Wu J.Y.-W. Częstość występowania i psychospołeczne czynniki ryzyka związane z uzależnieniem od Internetu w reprezentatywnej w kraju próbie studentów na Tajwanie. Cyberpsychol. Zachowanie. Soc. Netw. 2011; 14: 741–746. doi: 10.1089/Cyber.2010.0574. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

40. Shensa a., Escobar-viera c.G., Sidani J.mi., Bowman n.D., Marszałek m.P., Primack b.A. Problematyczne użycie mediów społecznościowych i objawy depresyjne wśród U.S. Młodzi dorośli: badanie reprezentatywne w kraju. Soc. Sci. Med. 2017; 182: 150–157. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.03.061. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

41. Karaiskos d., Tzavellas e., Balta g., Paparrigopoulos t. P02-232-Uzależnienie od sieci społecznej: nowe zaburzenie kliniczne? Eur. Psychiatria. 2010; 25: 855. doi: 10.1016/S0924-9338 (10) 70846-4. [CrossRef] [Google Scholar]

42. Weinstein a., Dorani d., Elhadif r., Bukovza y., Yarmulnik a., Dannon p. Uzależnienie od Internetu wiąże się z lękiem społecznym u młodych dorosłych. Ann. Clin. Psychiatria. 2015; 27: 4–9. [PubMed] [Google Scholar]

43. Wilson k., Fornasier s., Biały k.M. Psychologiczne predyktory młodych dorosłych&rsquo; Korzystanie z serwisów społecznościowych. Cyberpsychol. Zachowanie. Soc. Netw. 2010; 13: 173–177. doi: 10.1089/Cyber.2009.0094. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

44. Wang c.-W., Ho r.T., Chan c.L., Tse s. Badanie cech osobowości chińskich nastolatków z zachowaniami uzależniającymi przez Internet: różnice cech w zakresie uzależnienia od gier i uzależnienia od sieci społecznościowych. Nałogowiec. Zachowanie. 2015; 42: 32–35. doi: 10.1016/j.Addbeh.2014.10.039. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

45. Pearson c., Hussain Z. Używanie smartfonów, uzależnienie, narcyzm i osobowość. Int. J. Cybernetyczne zachowanie. Psychol. Uczyć się. 2015; 5: 17–32. doi: 10.4018/ijcbpl.2015010102. [CrossRef] [Google Scholar]

46. Ryan T., Xenos s. Kto korzysta z Facebooka? Badanie relacji między Wielką piątką, nieśmiałością, narcyzmem, samotnością i użytkowaniem na Facebooku. Oblicz. Szum. Zachowanie. 2011; 27: 1658–1664. doi: 10.1016/j.CHB.2011.02.004. [CrossRef] [Google Scholar]

47. Malik s., Khan m. Wpływ uzależnienia od Facebooka na zachowania narcystyczne i samoocenę wśród uczniów. J. Pak. Med. Assoc. 2015; 65: 260–263. [PubMed] [Google Scholar]

48. Wang J.-L., Jackson L.A., Zhang d.-J., Su z.-Q. Relacje między wielkimi pięcioma czynnikami osobowościami, samooceną, narcyzmem i poszukiwaniem sensacji dla chińskich studentów uniwersytetów&rsquo; Korzystanie z serwisów społecznościowych (SNSS) Comput. Szum. Zachowanie. 2012; 28: 2313–2319. doi: 10.1016/j.CHB.2012.07.001. [CrossRef] [Google Scholar]

49. Valkenburg str.M., Peter J., Schouten a.P. Witryny sieciowe i ich związek z nastolatkami&rsquo; Dobrobyt i samoocena społeczna. Cyberpsychol. Zachowanie. 2006; 9: 584–590. doi: 10.1089/CPB.2006.9.584. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

50. Atraszko p.A., Balcerowska j.M., Bereznowski p., Biernatowska a., Pallesen s., Andreassen c.S., Balcerowsk j.M., Biernatowsk a. Uzależnienie od Facebooka wśród polskich studentów: ważność pomiaru i relacji z osobowością i dobrobytem. Oblicz. Szum. Zachowanie. 2018; 85: 329–338. doi: 10.1016/j.CHB.2018.04.001. [CrossRef] [Google Scholar]

51. Hou x.-L., Wang h.-Z., Guo c., Gaskin J., Rost d.H., Wang J.-L. Odporność psychologiczna może pomóc w walce z wpływem stresu na problematyczne wykorzystanie sieci społecznościowych. Pers. Indywidualna. Różnić się. 2017; 109: 61–66. doi: 10.1016/j.płatny.2016.12.048. [CrossRef] [Google Scholar]

52. Meena p.S., Soni r., Jain m., Paliwal s. Witryny społecznościowe uzależnienie i związane z nimi problemy psychologiczne wśród młodych dorosłych: badanie z północnych Indii. Sri Lanka J. Psychiatria. 2015; 6: 14–16. doi: 10.4038/sljpsyc.v6i1.8055. [CrossRef] [Google Scholar]

53. Pontes h.M. Badanie zróżnicowanych skutków uzależnienia od sieci społecznościowych i zaburzeń gier internetowych na zdrowie psychiczne. J. Zachowanie. Nałogowiec. 2017; 6: 601–610. doi: 10.1556/2006.6.2017.075. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

54. Seidman g., Miller o.S. Wpływ płci i atrakcyjności fizycznej na wizualną uwagę na profile na Facebooku. Cyberpsychol. Zachowanie. Soc. Netw. 2013; 16: 20–24. doi: 10.1089/Cyber.2012.0305. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

55. Vraga e., Bode l., Troller-renfree s. Poza zgłoszeniami samodzielnymi: wykorzystanie śledzenia wzroku do pomiaru różnic tematu i stylu w uwagi na treści mediów społecznościowych. Comm. Meth. Miernik. 2016; 10: 149–164. doi: 10.1080/19312458.2016.1150443. [CrossRef] [Google Scholar]

56. Andersen n.mi., Dahmani l., Konishi k., Bohbot v.D. Śledzenie wzroku, strategie i różnice płci w wirtualnej nawigacji. Neurobiol. Uczyć się. Mem. 2012; 97: 81–89. doi: 10.1016/j.NLM.2011.09.007. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

57. Renaud p., Décarie J., Gurda s.-P., Paquin L.-C., Bouchard s. Śledzenie wzroku w wciągających środowiskach: ogólna metodologia analizy interakcji opartych na afordancji z Dynamics Oculomotor Dynamics. Cyberpsychol. Zachowanie. 2003; 6: 519–526. doi: 10.1089/109493103769710541. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

58. Hwang y.M., Lee K.C. Używanie śledzenia wzroku do odkrywania konsumentów&rsquo; Zachowanie wizualne zgodnie z motywacją zakupów w środowiskach mobilnych. Cyberpsychol. Zachowanie. Soc. Netw. 2017; 20: 442–447. doi: 10.1089/Cyber.2016.0235. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

59. Otterbring t., Wästlund e., Gustafsson a., Shams p. Wizja (im) możliwe? Wpływ oznakowania w sklepie na klientów&rsquo; Wizualna uwaga. J. Sprzedaż detaliczna. Konsument. Serv. 2014; 21: 676–684. doi: 10.1016/j.Jretconser.2014.05.002. [CrossRef] [Google Scholar]

60. Poole a., Piłka l.J. Śledzenie wzroku w interakcji i użyteczności ludzkiej komputer: obecny status i przyszłe perspektywy. W: ghaoui c., redaktor. Encyklopedia interakcji komputerowych ludzkich. Grupa pomysłów; Hershey, PA, USA: 2006. [Google Scholar]

61. Kwak s.-M., Na d.L., Kim g., Kim g.S., Lee J.-H. Zastosowanie ruchu gałek do pomiaru palaczy&rsquo; Uwaga na wskazówki związane z paleniem. Cyberpsychol. Zachowanie. 2007; 10: 299–304. doi: 10.1089/CPB.2006.9953. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

62. Kammerer y., Gerjets str. Skutki interfejsu wyszukiwania i specyficzne dla Internetu przekonania epistemiczne na oceny źródła podczas wyszukiwania informacji medycznych: badanie śledzenia wzroku. Zachowanie. Poinformować. Technol. 2012; 31: 83–97. doi: 10.1080/0144929X.2011.599040. [CrossRef] [Google Scholar]

63. Yang s.-F. Śledzenie wzroku modelu prawdopodobieństwa opracowania w zakupach online. Elektron. Handel res. Appl. 2015; 14: 233–240. doi: 10.1016/j.Elerap.2014.11.007. [CrossRef] [Google Scholar]

64. Hernández-Méndez j., Muñoz-Leiva f. Jaki rodzaj reklamy online jest najskuteczniejszy w przypadku etourystyki 2.0? Badanie śledzenia wzroku opartego na cechach turystów. Oblicz. Szum. Zachowanie. 2015; 50: 618–625. doi: 10.1016/j.CHB.2015.03.017. [CrossRef] [Google Scholar]

65. Woods h.C., Scott h. #Sleepyteens: Używanie mediów społecznościowych w okresie dojrzewania wiąże się ze złej jakości snu, lękiem, depresją i niską samooceną. J. Młodzież. 2016; 51: 41–49. [PubMed] [Google Scholar]

66. Griffiths m. D. A &lsquo;składniki&rsquo; Model uzależnienia w ramach biopsychospołecznych. J. Pod. Używać. 2005; 10: 191–197. doi: 10.1080/14659890500114359. [CrossRef] [Google Scholar]

67. American Psychiatric Association . American Psychiatric Pub Pube Pyba Pube psychiatrycznego (DSM-IV) podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych (DSM-IV); Waszyngton, DC, USA,: 1994. [Google Scholar]

68. Rosenberg m. Skala samooceny Rosenberga. Terapia akceptacyjna i zaangażowania. Miernik. Pakiet. 1965; 61: 52. [Google Scholar]

69. Sinclair s.J., Blais m.A., Gansler d.A., Sandberg e., Bistis k., Locicero a. Właściwości psychometryczne skali samooceny Rosenberga: ogólnie i w różnych grupach demograficznych żyjących w Stanach Zjednoczonych. Ocenia. Prof. 2010; 33: 56–80. doi: 10.1177/0163278709356187. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

70. Lovibond p., Lovibond p. Struktura negatywnych stanów emocjonalnych: porównanie skal stresu lęku depresji (DASS) z inwentaryzacją depresji i lęku Becka. Zachowanie. Res. Terapia. 1995; 33: 335–343. doi: 10.1016/0005-7967 (94) 00075-u. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

71. Antony m.M., Bieling p.J., Cox b.J., Enns m.W., Swinson r.P. Właściwości psychometryczne 42-elementowych i 21-elementowych wersji skal stresu lęku depresji w grupach klinicznych i próbce społeczności. Psychol. Oceniać. 1998; 10: 176–181. doi: 10.1037/1040-3590.10.2.176. [CrossRef] [Google Scholar]

72. Gosling s.D., Rentfrow p.J., Swann w.B., Jr. Bardzo krótka miara dużych pięciu domen osobowości. J. Res. Pers. 2003; 37: 504–528. doi: 10.1016/S0092-6566 (03) 00046-1. [CrossRef] [Google Scholar]

73. Yang c.C., Brown b.B. Motywy do korzystania z Facebooka, wzorców działań na Facebooku i późnych nastolatków&rsquo; Dostosowanie społeczne do college’u. J. Młodzieżowe adole. 2013; 42: 403–416. doi: 10.1007/S10964-012-9836-X. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

74. Bessi a., Zollo f., Del Vicario m., Puliga m., Scala a., Caldarelli g., Uzzi b., Quattrociocchi w. Użytkownicy polaryzacja na Facebooku i YouTube. PLOS One. 2016; 11: 0159641. doi: 10.1371/Journal.placek kukurydziany.0159641. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

75. Devito m.A. Od redaktorów po algorytmy: Podejście oparte na wartościach po zrozumienie opowieści w kanale informacyjnym na Facebooku. Kopać. Dziennik. 2017; 5: 753–773. doi: 10.1080/21670811.2016.1178592. [CrossRef] [Google Scholar]

76. Lee Z.W.Y., Cheung c.M.K., Thadani d.R. Dochodzenie w sprawie problematycznego użycia Facebooka; Materiały z 45. Międzynarodowej Konferencji na Hawajach na Hawajach na temat Systemów; Maui, cześć, USA. 4–7 stycznia 2012 r.; pp. 1768–1776. [Google Scholar]

77. Hormes j.M., Kearns b., Timko a. Pragnienie Facebooka? Uzależnienie behawioralne w zakresie sieci społecznościowych i jego związki z deficytami regulacji emocji. Uzależnienie. 2014; 109: 2079–2088. doi: 10.1111/Dodaj.12713. [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

78. Montag c., Błaszkiewicz k., Lachmann b., Sariyska r., Andone i., Trendafilov ur., Markowetz a. Zapisane zachowanie jako cenne zasoby diagnostyki w uzależnieniu od telefonu komórkowego: dowody z psychoinformatyki. Zachowanie. Sci. 2015; 5: 434–442. doi: 10.3390/BS5040434. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

79. Montag c., Duke é., Markowetz a. W kierunku psychoinformatyki: informatyka spotyka się z psychologią. Oblicz. Matematyka. Metody Med. 2016; 2016 DOI: 10.1155/2016/2983685. [Artykuł wolny od PMC] [PubMed] [Crossref] [Google Scholar]

Artykuły z nauk behawioralnych są tutaj dostarczane dzięki uprzejmości Multidyscyplinarny cyfrowy Instytut Publishing (MDPI)

Czy Facebook używa śledzenia wzroku?

Autor

1. Patrick Lecomte Profesor, Real Estate, Université du Quebec à Montréal (UQAM)

Oświadczenie o ujawnieniu

Patrick Lecomte nie pracuje, nie konsultuje się, nie jest posiadania akcji ani nie otrzymuje finansowania od jakiejkolwiek spółki lub organizacji, która skorzystałaby z tego artykułu, i nie ujawnił żadnych istotnych przynależności poza ich nominację akademicką.

Wzmacniacz

Université du Quebec à Montréal (UQAM) zapewnia finansowanie jako partner założyciel rozmowy CA-FR.

Université du Quebec à Montréal (UQAM) zapewnia finansowanie jako członek rozmowy CA.

AUF (Agence Universitaire de la Francoophonie) zapewnia finansowanie jako członek rozmowy FR.

Kiedy Facebook na nowa na meta w październiku 2021 r., Powszechnie doniesiono, że Meta koncentruje się na rzeczywistości wirtualnej (VR), będąc na pierwszym planie metAverse.

Ale Meta nie zrezygnowała jeszcze ze świata cegieł i zapraw, co odzwierciedla firma&rsquo;S Ogromna inwestycja w okulary rozszerzonej rzeczywistości (AR).

W ostatnich latach zakres aplikacji do śledzenia wzroku znacznie się poszerzył, od systemów monitorowania kierowców, zarządzania uwagą w edukacji, opiece zdrowotnej dla osób starszych, projektowanie witryny e-commerce, a nawet gry wideo jako narzędzie do budowy &ldquo;podróże emocjonalne&rdquo; dla graczy.

Jednak zastosowania te są zwykle przeprowadzane w ramach projektów rozwoju produktu lub badań, a nie jako funkcje wbudowane w urządzeniach skierowanych na rynek konsumencki.

Prywatność nie wystarczy

Rzeczywiście, osadzanie urządzeń do śledzenia wzroku w urządzeniach AR opartych na konsumenta. Opracowanie urządzeń do noszenia AR z możliwościami śledzenia wzroku dla rynku masowego uosabia nieubłagane zawłaszczenie ludzi&rsquo; najbardziej intymne przestrzenie mieszkalne według technologii.

Łatwo jest odeprzeć problem, twierdząc, że śledzenie wzroku jest konieczne, aby użytkownicy mogli uzyskać pełną korzyść AR. Na przykład Project Aria&rsquo;Swetwowie S wyjaśniają, że szklanki AR działają, &ldquo;Muszą mieć dobre poczucie, gdzie jesteś, co ty&rsquo;Patrząc i jakie działanie możesz podjąć.&rdquo;

Aby zapobiec użytkownikom&rsquo; obawy, meta&rsquo;S etycy nalegają na prywatność. Jednak skupienie się na przejrzystości danych i zaawansowanych badaniach w celu anonimizacji danych śledzenia wzroku nie zapobiegnie monitorowaniu interakcji użytkowników z światem zewnętrznym na poziomie świadomości, których nawet nie jesteśmy świadomi.

Rzeczywistość rozszerzona to wielki biznes o niezrównanej zdolności do zarabiania naszego bycia w środowisku zbudowanym. Meta podobno zainwestował miliardy dolarów w to, co nazywa &ldquo;Święty Graal&rdquo; w pełni rozwijanych okularów AR dla wszystkich.

Niewątpliwie, w przypadku urządzeń do noszenia AR, napędza jej wdrożenie jest potencjał monetyzacji poprzez ukierunkowaną reklamę.

Unikanie odpowiedzialności

Firmy opracowujące produkty śledzenia wzroku mają tendencję do unikania odpowiedzialności, prosząc o samoregulację powstającego przemysłu AR.

Moje badania nad wdrażaniem wszechobecnych technologii w środowisku zbudowanym pokazują, że w kontekście kompromisów użytkowych nałożonych przez wbudowane technologie na użytkowników w inteligentnych środowiskach, samoregulacja nie działa.

Kluczowym pytaniem, czy użytkownicy wolą satysfakcję z AR kosztem swojej wolności, czy też być wolni na koszt ich satysfakcji.

Zastosowanie technologii śledzenia wzroku powinno być ściśle kontrolowane przez zewnętrzne organy regulacyjne. Użytkownicy powinni zawsze mieć prawnie zdefiniowane prawo i możliwość dokonywania świadomych wyborów dotyczących wyboru śledzenia wzroku, gdy używają urządzeń do noszenia w realiach rozszerzonych, jak i wirtualnych.

Jest to absolutnie kluczowe, aby upewnić się, że wciągająca technologia nie prowadzi do najbardziej dystopijnej przyszłości.

Facebook pracujący nad Quest 3 i 4, Zuckerberg chce śledzenia twarzy i wzroku

CEO Facebooka Mark Zuckerberg chce śledzenia wzroku i śledzenia twarzy w przyszłych iteracjach Oculus Quest.

W szeroko zakrojonym wywiadzie dla Informacja, Zuckerberg mówił o firmie&rsquo;strategia i kierunek w przestrzeni AR/VR.

Powiedział, że Facebook już pracuje nad kolejnymi słuchawkami VR:

&ldquo;Ze względu na to, jak opracowywano sprzęt, musisz wiedzieć, jak będą wyglądać kolejne trzy produkty w tym samym czasie. To&rsquo;S nie lubi oprogramowania, gdzie my&rsquo;Zmiana go co kilka tygodni. Mamy teraz zespoły produktów, które teraz pracują nad kilkoma kolejnymi pokoleniami wirtualnej rzeczywistości i tym, co będą wyglądać Quest 3 i 4.&ldquo;

Zuckerberg ujawnił jedną ze swoich najczęściej udanych funkcji w nadchodzących zestawach słuchawkowych Oculus; Śledzenie oka i twarzy w celu prowadzenia awatarów w doświadczeniach społecznych:

&ldquo;Jedna z rzeczy ja&rsquo;M naprawdę podekscytowany przyszłymi wersjami jest śledzeniem wzroku i śledzeniem twarzy, Ponieważ jeśli ty&rsquo;Naprawdę podekscytowany obecnością społeczności.&ldquo;

Później w wywiadzie mówił o niektórych trudnościach w urzeczywistnieniu tego:

&ldquo;Po stronie VR myślę o największych rzeczy, które my&rsquo;bardzo skoncentrowane teraz: Jak pakujesz więcej czujników, aby stworzyć lepsze wrażenia społeczne, do urządzenia? Uruchomienie każdego czujnika wymaga większej mocy procesora, który generuje więcej ciepła i tworzy wszystkie te różne problemy.

Kiedy myślę o tym, gdzie ty&rsquo;Re z VR dzisiaj, tam&rsquo;jest całkiem świetne gry i inne doświadczenia, ale I&rsquo;D uwielbiam dojść do punktu, w którym masz swoje realistyczne awatary i gdzie możesz nawiązać prawdziwy kontakt wzrokowy z kimś i mieć prawdziwe wyrażenia, które są odzwierciedlone na twoim awatara.

Więc czego do tego potrzebujesz? Cóż, musisz być w stanie śledzić wzrok, aby nawiązać kontakt wzrokowy. Musisz mieć poczucie śledzenia twarzy lub poczucia tego, co&rsquo;S dalej z osobą&rsquo;wyrażenia, aby móc mieć naturalnie emocje.&ldquo;

Zestawy słuchawkowe VR z śledzeniem wzroku lub śledzeniem twarzy są skierowane do nabywców przedsiębiorstw. Pico&rsquo;S Neo 2 Eye to pierwszy samodzielny zestaw słuchawkowy z śledzeniem wzroku, w cenie 900 USD z naciskiem na przypadki użycia przedsiębiorstwa. HP&rsquo;S PC-TETETETED GORDB G2 OMNICEPT EDITION Będzie miało śledzenie wzroku i śledzenie twarzy, ale koncentruje się również na przypadkach użycia przedsiębiorstw z cenami, które nie zostały jeszcze ujawnione.

Facebook&rsquo;S Avatar Research

Facebook po raz pierwszy pokazał swoje długoterminowe badania dotyczące fotoreal &lsquo;Awatary kodekowe&rsquo; W marcu 2019.

Zasilane przez uczenie maszynowe, awatary są generowane za pomocą specjalistycznej platformy do przechwytywania z 132 kamerami. Po wygenerowaniu mogą być animowane w czasie rzeczywistym przez prototypowy zestaw słuchawkowy VR z kamerami śledzenia wzroku i śledzeniem twarzy.

Po raz pierwszy prezentując awatary kodekowe, Facebook ostrzegł, że technologia jest nadal &ldquo;od lat&rdquo; W przypadku produktów konsumenckich – wysyłka tego rodzaju fotorealowego awatara będzie wymagała szeregu przełomów.

Facebook&rsquo;s Avatary dzisiaj

Oculus Quest ma dziś wbudowany podstawowy system awatara, Oculus Avatars. To&rsquo;s używany w kilku aplikacjach takich jak Poker Gwiazdy vr I Plemię XR DJ, ale niewiele więcej. Platformy takie jak BigScreen, VRCHAT i REC Room używają własnych oddzielnych systemów awatara.

Obecne zestawy słuchawkowe Don&rsquo;T mają śledzenie oka lub twarzy, ale Oculus Avatars wykorzystuje sieć neuronową do symulacji ruchu warg, a programiści mogą ustawić cele spojrzenia na priorytetów, aby symulować ruch oka.

We wrześniu Facebook ogłosił, że nowy system Avatars na Facebooku zastąpi Oculus Avatars. To&rsquo;najwyraźniej ewolucja obecnych awatarów na Facebooku używanych w horyzoncie na Facebooku i wersji beta dla nowych miejsc. Pracownicy pracujący nad projektem to byli animatorzy Pixar.

Awatary na Facebooku wydają się robić krok do tyłu w realizmie artystycznym, ale dodaje pełny tułów i symulowane ramiona.

Dzisiaj&rsquo;S Wywiad Zuckerberg ogłosił, że Awatary na Facebooku zostaną wysłane w tym roku, mówiąc, że tak będzie &ldquo;Z czasem stawaj się coraz bardziej realistyczny&rdquo;, sugerując, że firma zamierza zastosować podejście iteracyjne. Zuckerberg również skomentował na Facebooku&rsquo;S Nisja strategia sprzętu.