Tesla는 새로운 슈퍼 컴퓨터 (세계에서 5 번째로 강력한)를 공개하여 자율 주행 AI를 훈련시킵니다

Tesla의 Autopilot Hardware의 수석 이사 인 Ganesh Venkataramanan 은이 프로젝트의 책임자이며 프레젠테이션의 지점이었습니다.

요약:

Tesla는 새로운 슈퍼 컴퓨터를 공개했습니다. Tesla의 자동 조종 장치와 다가오는 자율 주행 AI에 전력을 공급하는 신경망을 훈련시키는 데 사용됩니다. 이 회사는 컴퓨터 비전에만 의존하여 자동차를 가르치는 방법을 가르치기 위해 노력하고 있습니다. 슈퍼 컴퓨터는 차량 주변을 더 잘 이해하기 위해 함대 카메라의 라이브 비디오 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. 테슬라의 CEO 인 엘론 머스크 (Elon Musk)는이 회사의 다가오는 Dojo 프로젝트를 괴롭 히고 있습니다. Tesla의 새로운 슈퍼 컴퓨터는이 목표를 달성하기위한 점진적인 단계입니다.

키 포인트:

  1. Tesla는 새로운 슈퍼 컴퓨터를 공개했습니다.
  2. 슈퍼 컴퓨터는 Tesla의 자동 조종 장치 및 자율 주행 AI를 훈련시키는 데 사용됩니다.
  3. Tesla는 자율 주행 기술을 위해 컴퓨터 비전에만 의존하기 위해 노력하고 있습니다.
  4. 슈퍼 컴퓨터는 함대 카메라에서 라이브 비디오 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다.
  5. 목표는 차량의 주변을 더 잘 이해하는 것입니다.
  6. Elon Musk는 Tesla의 다가오는 Dojo 프로젝트, 강력한 슈퍼 컴퓨터를 괴롭 혔습니다.
  7. Tesla의 새로운 슈퍼 컴퓨터는 Dojo 프로젝트 달성을위한 점진적인 단계입니다.
  8. 새로운 슈퍼 컴퓨터는 Teslas가 전례없는 수준의 자율성을 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
  9. Tesla의 AI 수석 이사 인 Andrej Karpathy는 자동 조종 장치에 대한 컴퓨터 비전의 중요성을 강조했습니다.
  10. 컴퓨터 비전은 함대에서 데이터를 마스터하고 신경망을 훈련시키는 데 중요합니다.

질문:

  1. Tesla의 새로운 슈퍼 컴퓨터는 얼마나 강력합니까??

    2. Tesla의 새로운 Supercomputer는 이미 세계에서 5 번째로 가장 강력합니다.

  2. 슈퍼 컴퓨터의 목적은 무엇입니까??

    3. 슈퍼 컴퓨터는 테슬라의 자동 조종 장치 및 다가오는 자율 주행 AI를 훈련시키는 데 사용됩니다.

  3. Tesla는 자동차를 운전하는 방법을 어떻게 가르치려고합니까??

    4. Tesla는 레이더를 사용하는 경쟁 시스템과 달리 컴퓨터 비전만으로 의존하기 위해 노력하고 있습니다.

  4. 슈퍼 컴퓨터 프로세스는 어떤 종류의 데이터를 수행합니까??

    5. 슈퍼 컴퓨터는 함대 카메라의 라이브 비디오 데이터를 프로세스합니다.

  5. Tesla의 자율 주행 기술에 대한 Elon Musk의 비전은 무엇입니까??

    6. Elon Musk.

  6. Dojo 프로젝트는 무엇입니까??

    7. Dojo 프로젝트는 초당 1 중 Quintillion Float-Point 작업을 할 수있는 Tesla의 다가오는 슈퍼 컴퓨터입니다.

  7. Dojo 프로젝트는 언제 준비 될 예정입니까??

    8. 머스크는 올해 말까지 도조 프로젝트가 준비되어야한다고 암시했다.

  8. Tesla는 자동 조종 장치에 컴퓨터 비전을 어떻게 사용합니까??

    9. Tesla는 컴퓨터 비전을 사용하여 함대의 데이터를 마스터하고 신경망을 훈련시키고 자율 주행을 실험합니다.

  9. Tesla의 AI 수석 이사는 슈퍼 컴퓨터 순위에 대해 무엇을 말합니까??

    10. Andrej Karpathy에 따르면, 플롭의 관점에서, 슈퍼 컴퓨터는 세계에서 약 5 위를 차지할 것입니다.

  10. Tesla의 슈퍼 컴퓨팅 노력의 궁극적 인 목표는 무엇입니까??

    11. Tesla는 도로에서 차량에 대한 전례없는 수준의 자율성을 달성하는 것을 목표로합니다.

자세한 답변 :

  1. Tesla의 새로운 슈퍼 컴퓨터는 얼마나 강력합니까??

    2. Tesla의 새로운 슈퍼 컴퓨터는 세계에서 5 번째로 강력하다고 주장되지만 공식 순위 테스트는 아직 실시되지 않았습니다.

  2. 슈퍼 컴퓨터의 목적은 무엇입니까??

    3. 슈퍼 컴퓨터의 목적은 테슬라의 자동 조종 기능과 다가오는 자율 주행 인공 지능 시스템을 훈련시키는 것입니다. 함대에서 수집 한 막대한 양의 데이터를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

  3. Tesla는 자동차를 운전하는 방법을 어떻게 가르치려고합니까??

    4. Tesla는 컴퓨터 비전 만 사용하여 운전하는 방법을 자동차에 가르 칠 계획입니다. 레이더 데이터에 의존하는 다른 시스템과 달리 Tesla는 컴퓨터 비전이 자동 조종 장치를 가능하게하고 높은 수준의 자율성을 달성하는 핵심이라고 생각합니다.

  4. 슈퍼 컴퓨터 프로세스는 어떤 종류의 데이터를 수행합니까??

    5. 슈퍼 컴퓨터 프로세스는 테슬라 차량에 장착 된 8 개의 카메라의 라이브 비디오 피드. 이 피드를 사용하여 차량의 물리적 환경을 더 잘 이해하고 운전 능력을 향상시킵니다.

  5. Tesla의 자율 주행 기술에 대한 Elon Musk의 비전은 무엇입니까??

    6. 엘론 머스크. 그는 컴퓨터 비전이 더 큰 정밀성을 제공하므로 자율 주행에 대한 더 나은 접근이라고 생각합니다.

  6. Dojo 프로젝트는 무엇입니까??

    7. Dojo 프로젝트는 세계에서 가장 강력한 컴퓨터 중 하나가되는 Tesla의 다가오는 슈퍼 컴퓨터입니다. 초당 Quintillion 플로팅 포인트 작업을 수행 할 수있을 것으로 예상됩니다 (Exaflop). Dojo 프로젝트는 자율 주행 기술을 향상시키기위한 Tesla의 노력의 중요한 부분입니다.

  7. Dojo 프로젝트는 언제 준비 될 예정입니까??

    8. Elon Musk는 올해 말까지 Dojo 프로젝트가 준비되어야한다고 암시했습니다. 그러나 완료 및 배포에 대한 구체적인 세부 사항은 현재 공개되지 않았습니다.

  8. Tesla는 자동 조종 장치에 컴퓨터 비전을 어떻게 사용합니까??

    9. Tesla는 컴퓨터 비전을 자동 조종 기술의 기초로 사용합니다. 그것은 대규모 신경망을 훈련시키고 다양한 자율 주행 기술을 실험하기 위해 함대에서 수집 한 데이터에 의존합니다. 컴퓨터 비전은 Tesla가 주변 환경을 분석하고 이해하여 자동 조종 장치의 효과를 향상시킬 수 있습니다.

  9. Tesla의 AI 수석 이사는 슈퍼 컴퓨터 순위에 대해 무엇을 말합니까??

    10. 테슬라의 AI 수석 이사 인 Andrej Karpathy에 따르면, 슈퍼 컴퓨터는 총 플롭 수 (초당 플로팅 포인트 운영)를 기준으로 세계에서 약 5 위를 차지할 것입니다. 그러나이 배치를 확인하기 위해 공식 순위 테스트가 수행되지 않았습니다.

  10. Tesla의 슈퍼 컴퓨팅 노력의 궁극적 인 목표는 무엇입니까??

    11. Tesla의 슈퍼 컴퓨팅 노력의 궁극적 인 목표는 차량이 도로에서 전례없는 수준의 자율성을 달성 할 수 있도록하는 것입니다. Tesla는 교육 프로세스를 지속적으로 개선하고 사용 가능한 컴퓨팅 전력을 높이면 자율 주행 기술의 기능과 안전성을 향상시키는 것을 목표로합니다.

Tesla는 새로운 슈퍼 컴퓨터 (세계에서 5 번째로 강력한)를 공개하여 자율 주행 AI를 훈련시킵니다

Tesla의 Autopilot Hardware의 수석 이사 인 Ganesh Venkataramanan 은이 프로젝트의 책임자이며 프레젠테이션의 지점이었습니다.

Tesla는 세계에서 가장 강력한 슈퍼 컴퓨터 중 하나를 구축하여 자율 주행 시스템을 훈련 시켰습니다

“우리에게는 컴퓨터 비전이 우리가하는 일의 빵과 버터이며 자동 조종 장치가 가능합니다.”

“우리에게는 컴퓨터 비전이 우리가하는 일의 빵과 버터이며 자동 조종 장치가 가능합니다.”

테슬라 슈퍼 컴퓨터

Tesla는 방금 거대한 새로운 슈퍼 컴퓨터를 선보였으며, 수치에 따르면 출시되었습니다, Electrek 보고서, 그것은 세계에서 다섯 번째로 가장 강력한 단위 일 수 있습니다.

자동차 회사는 새로 획득 한 컴퓨팅 파워를 사용하여 차량의 자동 조종 기능을 훈련시키고 여전히 등록되지 않은 자율 주행 인공 지능 시스템을 사용하고 있다고 밝혔다.

테슬라의 계획된 슈퍼 컴퓨터 인 “도조 (Dojo)”라는 차세대 시스템 인 테슬라 (Tesla)의 실현을 향한 점진적인 단계입니다.

컴퓨터 시각 인식

이 시스템의 역학은 또한 자동차를 가르치기 위해 비전에만 의존하겠다는 Tesla의 약속에 대한 증거입니다.

Karpahty는“우리에게 컴퓨터 비전은 우리가하는 일의 빵과 버터이며 자동 조종 장치가 가능하다”고 말했다 Electrek. “그리고 그것이 정말로 잘 작동하기 위해서, 우리는 함대에서 데이터를 마스터하고 거대한 신경망을 훈련시키고 많은 실험을해야합니다.”

AI Andrej Karpathy의 Tesla 수석 이사는“총 플롭 수를 섭취하면 실제로 5 위에 어딘가에 배치 할 것입니다 engadget.

순위 만들기

특히, 팀은 공식적으로 상위 500 SuperComputing 순위에서 공식적으로 착륙하는 곳을 확인하기 위해 아직 테스트를 실행하지 않았습니다.

컴퓨터에 공급되는 데이터는 Tesla 차량에 장착 된 8 개의 카메라의 라이브 비디오 피드입니다. 슈퍼 컴퓨터는 데이터를 처리 할 수 ​​있으며, 이는 차량이 물리적 환경을 더 잘 이해할 수있게 해줍니다.

이 뉴스는 머스크가 시력 전용으로 가고자하는 욕구를 되풀이하고 더 이상 레이더 데이터에 의존하지 않기 위해 테슬라 차량이 부분적으로 운전할 수 있도록합니다.

“레이더와 시력이 동의하지 않을 때, 당신은 어떤 것을 믿습니까??”머스크는 4 월에 다시 트윗했다. “비전은 훨씬 더 정밀도가있어 센서 퓨전보다 비전을 두 배로 늘리는 것이 좋습니다.”

Tesla는 새로운 슈퍼 컴퓨터 (세계에서 5 번째로 강력한)를 공개하여 자율 주행 AI를 훈련시킵니다

Tesla는 이미 세계에서 5 번째로 가장 강력한 새로운 슈퍼 컴퓨터를 공개했습니다’s는 테슬라의 전신이 될 것입니다’다가오는 새로운 Dojo Supercomputer.

그것은 신경망에 전원을 공급하는 데 익숙해지고 있습니다’S 자동 조종 장치 및 다가오는 자율 주행 AI.

지난 몇 년 동안 Tesla는 차량 내부 및 외부에서 전력을 계산하는 데 분명한 중점을 두었습니다.

내부에는 자율 주행 소프트웨어를 실행할 수있을 정도로 강력한 컴퓨터가 필요하며 외부에는 슈퍼 컴퓨터가 차량에서 나오는 미친 양의 데이터를 공급받는 신경망으로 구동되는 자율 주행 소프트웨어를 교육해야합니다.

엘론 머스크 (Elon Musk) CEO는 테슬라를 괴롭 히고있다’S Dojo Project는 분명히 엑사 플롭, 1 중 Quintillion (10 18) 플로팅 포인트 작업 또는 1,000 개의 Petaflops로 구성된 슈퍼 컴퓨터로 구성되어 있으며 세계에서 가장 강력한 컴퓨터 중 하나입니다.

Tesla는 지난 몇 년 동안 Dojo에서 일해 왔으며 Musk는 올해 말까지 준비해야한다고 암시했습니다.

그러나이 회사는 Dojo로가는 길에 다른 슈퍼 컴퓨터를 개발했으며 이제 Andrej Karpathy, Tesla’S AI 책임자는 2021 년 컴퓨터 비전 및 패턴 인식에 관한 컨퍼런스에서 프레젠테이션 중에 최신 제품을 공개했습니다.

프레젠테이션 중에 Karpathy는 Tesla에게 외침을 주었다’S SuperComputing Team과 최신 작품 인 Tesla를 선보였습니다’세 번째 슈퍼 컴퓨터 클러스터 :

Tesla는이 새로운 클러스터에 대해 상당히 미친 사양을 주장하고 있으며, 이는 세계에서 대략 5 번째로 가장 강력한 컴퓨터가 될 것입니다

  • 8x A100 80GB의 720 노드. (5760 GPUS 총)
  • 1.8 EFLOPS (720 노드 * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 GPU/노드)
  • 10 PB “뜨거운 계층” NVME 스토리지 @ 1.6 Tbps
  • 총 스위칭 용량의 640 Tbps

Karpathy는 노력에 대해 언급했습니다

“우리는 신경 순 아키텍처 네트워크를 가지고 있으며 데이터 세트, 1.많은 양의 컴퓨팅이 필요한 5 페타 바이트 데이터 세트. 그래서 우리가 지금 구축하고 사용하는이 미친 슈퍼 컴퓨터에 플러그를주고 싶었습니다. 우리에게 컴퓨터 비전은 우리가하는 일의 빵과 버터이며 자동 조종 장치가 가능합니다. 그리고 그것이 정말로 잘 작동하려면, 우리는 함대에서 데이터를 마스터하고 거대한 신경망을 훈련시키고 많은 실험을해야합니다. 그래서 우리는 컴퓨팅에 많은 투자를했습니다. 이 경우 80GB 버전 중 8x A100의 720 개의 노드로 구축 한 클러스터가 있습니다. 이것은 거대한 슈퍼 컴퓨터입니다. 나는 실제로 플롭의 관점에서’S는 세계의 대략 5 슈퍼 컴퓨터입니다.”

테슬라 엔지니어는했다’t 프로젝트 dojo에 대해 자세히 설명하고 싶지만 그는 Tesla보다 신경 순 훈련에 최적화 된 더 나은 슈퍼 컴퓨터가 될 것이라고 말했습니다’S 전류 클러스터.

Musk는 또한 이전에 Tesla는 결국 신경망을 훈련시키기 위해 다른 회사가 슈퍼 컴퓨터를 제공 할 계획이라고 말했다.

여기’S Karpathy’CCVPR 2021에서 발표 :

테슬라’AI Day의 가장 큰 소식은 Optimus 로봇이 아닌 Dojo Supercomputer였습니다

엘론 머스크. 그러나 이것이 Price Musk 제안 (20,000 달러)에서 대량 생산에 들어가면 이것이 우리의 삶과 사회에 큰 영향을 줄 수 있지만, 프레젠테이션의 또 다른 부분은 더 즉각적인 효과를 가져올 것입니다. 이것이 Dojo Supercomputer의 상태 보고서였습니다. 그것은 이중 봇보다 세상을 훨씬 더 빨리 바꿀 수 있습니다.

각 Dojo 트레이는 6 개의 D1 프로세서 타일로 구성됩니다.

가장 먼저 강조해야 할 것은 Tesla가 소프트웨어를 사용하여 하드웨어를 만드는 소프트웨어 회사라는 것입니다. 출현의 원동력으로 “소프트웨어 정의 차량”, Tesla는 자동차의 시스템 통합 및 연결을 개척했습니다. 이로 인해 비용이 줄어들고 기능이 향상되었으며 업데이트 기능이 훨씬 쉬워졌습니다. 빠른 소프트웨어 개발은 ​​Tesla가 다른 어떤 측면보다 경쟁을 실제로이기는 곳입니다.

차량의 가장 중요한 새로운 기능은 자율성이며, 이는 주로 소프트웨어 문제입니다. FSD (Full Self-Driving)의 Tesla 베타 베타는 일반 대중을 기니피그로 만드는 거대한 실험으로 논쟁을 벌였습니다. 그러나 인간이 할 수있는 것처럼’t 실제 도로에서 연습없이 운전하는 법을 배웁니다. 자율 주행 자동차는 실제 상황을 처리하기위한 실제 상황을 만나야합니다. 자율 주행 시스템을 개발하는 회사. 그러나 FSD가 작동하기 위해서는 실제 상황의 혼란에 대해 테스트해야하며, 그 전략은 대처하기 위해 개선되었습니다.

이것은 Dojo가 들어오는 곳입니다. Tesla는 이미 NVIDIA GPU가 구동하는 거대한 슈퍼 컴퓨터를 사용하여 FSD 데이터를 처리하여 더 나은 모델을 구축했습니다. 이것은 각각 8 개의 GPU의 720 노드에 설치된 5,760 개의 NVIDIA A100 그래픽 카드로 구성됩니다. 그것’s 가능 1.8 성능의 엑사 플롭, 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터로 만들어. 이 시스템이 수행하는 작업 중 하나는 다음과 같습니다 “자동 지사”, 의사 결정 시스템의 일부가되도록 RAW 데이터에 레이블을 추가합니다. 자율 주행 차는 즉시 인정을 받아야하지만, 대부분의 경우 특정 상황에 대한 사전 정의 된 조치를 취하는 센서 데이터에서 사전 처리 된 모델에 이르기까지 대부분이 발생합니다. 인간이 과거의 경험에서 도로 조건을 인식하는 법을 배우고 그에 따라 반응하는 것처럼, 자율 주행 차는 AI 모델에 대한 모든 기여의 운전 경험을 추첨하여 운전 방법을 결정합니다.

Tesla Exapod는 10 개의 캐비닛으로 구성되며 각각 6 개의 Dojo D1 타일로 2 개의 트레이가 있습니다.

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Dojo는 이러한 모델이 얼마나 빨리 향상되는지를 크게 가속화 할 것을 약속합니다. AI Day 동안 Tesla는 4 개의 Dojo 시스템 캐비닛 만 72 개의 랙에서 4,000 GPU와 동일한 자동 표지 작업을 수행 할 수 있다고 주장했습니다. 회사는 자율 주행에 필요한 모델을 훈련하는 것과 관련된 다른 범주의 작업에 대해 유사한 성과 약속을했습니다. Tesla는 클러스터로 Dojo를 배포 할 것입니다 “exapods”, 10 개의 캐비닛으로 구성되며 Palo Alto Datacenter 에이 엑스 엑스 중 7 개를 가질 계획입니다. 각 exapod가 가능합니다.1 Exaflops, 그것은 주로 Tesla의 AI 모델 처리에 중점을 둔 거의 8 개의 엑사 플롭 처리 전력입니다’자율 주행 차량 (아마도 옵티머스 로봇).

Dojo가 작동하는 방식은 CPU 기반 또는 GPU 기반 슈퍼 컴퓨터와 많은 것을 분기시킵니다. 도조는 구성되어 있습니다 “타일”, 일반 컴퓨터 CPU 또는 GPU에 대해 다른 접근 방식을 취합니다. CPU는 다중 처리 코어를 하나의 칩으로 통합하며, 각각은 고주파수에서 복잡한 소프트웨어 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 현재 CPU 디자인은 주류 CPU의 최대 최대 64 코어 만 결합하며 최대 2 개의 CPU 및 128 코어를 제공합니다. CPU 기반 슈퍼 컴퓨터는 이러한 노드를 하나의 시스템으로 클러스터링합니다. 올해 온라인으로 온 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 인 Frontier는 9,400 개의 노드와 602,112 CPU 코어가 있습니다.

현대 GPU에는 각각 많은 코어가 있습니다. 최근에 출시 된 Nvidia Geforce RTX 4090에는 16,384 개의 코어가 있으며 A100은 Tesla에 있습니다’가장 최근의 GPU 기반 슈퍼 컴퓨터에는 각각 6,912 개가 있지만 매우 간단한 작업 만 수행 할 수 있습니다. 이것이 GPU가 AI 및 자율 주행 모델 구축과 관련된 사람들과 같은 AI 및 기계 학습 애플리케이션에 호의를 얻은 이유입니다. 일반적인 최대 값은 노드 당 8 개의 GPU입니다. 테슬라’최신 GPU 기반 슈퍼 컴퓨팅 클러스터에는 거의 4 천만 GPU 코어가 있습니다.

dojo는 다릅니다. 작은 칩을 많이 결합하는 대신 D1 타일은 AI 및 ML을 목표로하는 354 코어가있는 하나의 큰 칩입니다. 그런 다음이 중 6 개는 지원 컴퓨팅 하드웨어와 함께 트레이로 결합됩니다. 이 트레이 중 2 개는 단일 캐비닛에 설치하여 각 캐비닛 4,248 코어와 10 카비 네트 Exapod 42,480 코어를 제공 할 수 있습니다. CPU 기반 슈퍼 컴퓨터는 동일한 공간에 코어가 적고 GPU 기반은 더 많이 있습니다. 그러나 Dojo는 AI 및 ML을 처리하는 데 특별히 최적화되었으므로 동일한 데이터 센터 풋 프린트보다 훨씬 빠릅니다.

Tesla의 Optimus는 Dojo의 훨씬 빠른 AI 모델 처리의 혜택을받을 것입니다.

Tesla는 2023 년 1 분기에 최초의 Dojo Exapod를 온라인으로 가져 오는 것을 목표로하지만 HASN’T는 다른 6 명이 도착할 때 말했다. 이 수준의 처리가 완전히 이용 가능 해지면 Tesla의 훈련을 통해 크 런칭에 중점을 둡니다’S FSD 모델은 자율 주행 차량의 개발을 막대한 가속화합니다. FSD 베타에 참여하는 160,000 개의 테슬라 드라이버가 있으며 실제 주행 데이터 수집. 이 데이터를 사용하여 새로운 모델을 구축하고 160,000 명의 사용자에게 출시되는 새로운 시스템을 사용하여 Dojo Exapods를 사용하면 선덕적인 서클이 개발 될 것이며 더 많은 테스터가 입대하여 개발을 가속화 할 가능성이 높습니다.

이것이 Dojo가 Tesla의 진정으로 큰 뉴스였던 이유입니다’S ai Day 2022, Optimus가 아닙니다. 2021 년의 이전 AI Day에서 Tesla는 D1의 사양에 대해서만 이야기하고 초기 실리콘을 과시했습니다. 상황이 많이 움직였습니다. 물론, 당신은 항상 엘론 머스크 (Elon Musk)로부터 소금 한 덩어리로 그랜드 발표를 받아야하지만, 내년에 Dojo가 전달하기 시작한다고 가정하면, Tesla FSD 베타의 훨씬 빠른 반복, 훨씬 더 빠른 개선, 그리고 이전에 예상했던 것보다 더 빨리 자율 주행 차량의 상업적인 롤아웃을 기대합니다.

Tesla ‘s Dojo Supercomputer- 과대 광고에서 사실을 정렬

요약 : Tesla ‘s Dojo Supercomputer가 Fanfare와 함께 발표되었습니다. 그러나 다른 고성능 컴퓨터에 대해 어떻게 쌓이는가? Dojo는 HPC 산업과 Tesla의 자동차 AI 추구를위한 한 걸음 앞으로 나아갈 것입니다?

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Elon Musk는 몇 년 동안 슈퍼 컴퓨터를 개발하고 있음을 암시했습니다. Tesla의 AI Day에서 Tesla는 Dojo의 도착을 발표했습니다.

Dojo는 복잡성과 속도로 인해 슈퍼 컴퓨터이지만 다른 슈퍼 컴퓨터와는 상당히 몇 가지 방법으로 다릅니다. 그러나 그것은 기술적으로 슈퍼 컴퓨터가 아닙니다.

Tesla의 Autopilot Hardware의 수석 이사 인 Ganesh Venkataramanan 은이 프로젝트의 책임자이며 프레젠테이션의 지점이었습니다.

디자인의 핵심은 Dojo D1 칩으로 멋진 대역폭을 제공하고 성능을 계산합니다. Tesla는 기존의 컴퓨터 플랫폼이 해결해야 할 주요 문제가 부족한 것을 발견했습니다. 대규모 신경망을 훈련시켜 자율 주행 기술 개발을했지만 가까운 시일 내에 AI를 개발하는 다른 사람들에게 Dojo를 제공 할 수도 있다고 암시했습니다.

Dojo Springs에 대한 Tesla의 동기 부여는 기존 차량의 대량 차량에서 캡처 한 많은 양의 비디오 데이터에서 신경망을 훈련시키는 데 사용됩니다. Tesla는 컴퓨터 비전 신경망을 훈련하기위한 다른 HPC (고성능 컴퓨팅) 옵션에 만족하지 않았으며 더 나은 플랫폼을 만들 수 있다고 결정했습니다.

슈퍼 컴퓨터가 하나의 문제에 대해서만 설계되는 것은 드문 일입니다. 디자인이 다른 산업 및 응용 프로그램에 적합하기에 충분한 일반적인 목적인지 여부에 관계없이 시간은 다양한 응용 프로그램, 특히 딥 러닝, 최적화 시뮬레이션 및 NLP에 사용할 수 있는지 알 수 있습니다.

기존 슈퍼 컴퓨터는 Dojo보다 일반적인 목적입니다. HPC (고성능 컴퓨팅, 슈퍼 컴퓨터의 또 다른 이름)는 기후, 우주론, 핵무기 및 원자로, 새로운 화학 및 재료 화합물, 제약 연구 및 암호 화학 지원과 같은 물리적 문제 또는 설계의 매우 복잡한 수학적 모델에 최적화됩니다.

역사적 참조를 위해 최초의 슈퍼 컴퓨터는 1964 년 Control Data Corporation 6600으로 초당 3 백만 개의 플로팅 포인트 작업 (FLOPS)을 실행할 수 있습니다. 2020으로 빠르게 전달하면 PlayStation 5에는 최대 10 개가 가능한 하드웨어가 있습니다.28 Teraflops, 약 3 백만 배 더 빠릅니다. 그러나 오늘날 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터는 PlayStation보다 10 만 배 빠른 450 Petaflops에서 시계를 기록하며 Dojo가 Exascale에 도달 할 것이라고 주장합니다. Exaflop은 1 중 1 중 Quintillion (10 18) 이중 예비 부동 소수점 작업입니다. 나는 이것이 실제적이거나 과대 광고인지 확신 할 수 없습니다. 아래에서 우리는 dojo를 Exascale보다 훨씬 낮게 만드는 복잡한 데이터를 파헤칩니다.

Dojo가 어떻게 측정되는지에 대한 논란도 있습니다. 일본 고베에서 “Fugaku”에 연간 두 번 컴파일 된 Top500 목록에 따르면, 442 개의 Petaflops를 가진 전 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터로 1 위를 차지합니다 (Fugaku가 방금 시작하고 현재 구성에서 엑사 플롭을 초과 할 수 있다고 널리 알려져 있습니다). 테네시의 오크 릿지 실험실 (Oak Ridge Laboratory)에서 열리는 #2 참가자 “서밋”보다 3 배 빠른 3 배 더 빠른다. Dojo, 68.75 Petaflops (대략)는 6 위에 올 것입니다. 다음 세 슈퍼 컴퓨터는 61 세에 매우 가깝기 때문에.4 ~ 64.59 Petaflops, Dojo는 일곱 번째, 8 위 또는 9 위 일 수 있습니다.

오늘날 최고의 슈퍼 컴퓨터는 5 억 달러 이상이며 종종 5,000 평방 피트의 건물 2 개를 가져갑니다. 그들은 규모로 매우 복잡한 수학적 계산을 처리하도록 설계되었으므로 단일 애플리케이션을 위해 구축되는 것은 의미가 없습니다.

상위 10 개 정도는 방어 및 인텔리전스 응용 프로그램에 전념하는 반면, Top500 목록의 최소 3 분의 1은 의료 전용이며, 많은 사람들이 중요한 약물 관련 연구를 지원합니다. 내가 알고있는 두 명의 슈퍼 컴퓨터가 민간 기업 환경에서 사용되며, 하나는 석유 및 가스 관련 연구에 있습니다. 미국, EU, 러시아 및 중국의 핵무기 연구 및 사이버 보안에 가장 강력한 대부분이 사용되는 것은 비밀이 아닙니다. 다른 사람들은 날씨와 기후의 과학을 중요한 방식으로 발전 시켰습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다

  • 케임브리지 -1 – 영국에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터. Nvidia에 의해 설계 및 조립되었으며 400-Petaflops에서 시계를 보냈습니다. 그것은 의학적 연구에 적용됩니다 (우리가 아는 한).
  • 정상 회담, OAK Ridge National Laboratory (ORNL)의 앞서 언급 한 IBM이 설계된 컴퓨터는 현재 미국에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터입니다. 그래도 148.8 Petaflops는 2022 년 HPE/Cray가 제공하는 3 개의 컴퓨터에 의해 일식됩니다. 4,356 개의 노드, 각각 2 개의 22 코어 파워 9 CPU와 6 개의 NVIDIA TESLA V100 그래픽 처리 장치 (GPU)가 있습니다. 이미 쓸모가 없습니다. 무게는 340 톤입니다. 그리고 새로운 엑사 스케일 컴퓨터를위한 방법을 만들기 위해 스크랩을 해체하고 잘릴 것입니다. 이것은 중요한 퀘스트를 구걸합니다 : Dojo가 상당한 소형화와 전력 연금을 보여줄 것인가?

정상 회담과 다른 HPC “코끼리”는 스케일링으로 성능을 얻습니다. 칩 디자인, 노드 생성, 구성 및 물론 상호 연결이 모두 필요하지만 200 개의 2 만 플롭, 250 페타 바이트의 데이터는 볼륨으로 달성됩니다. 작은 마을을 밝힐 수있을 정도로 20-30MW의 전기가 필요합니다.

Summit의 “자매”컴퓨터는 캘리포니아의 Lawrence Livermore National Laboratory에 설치되었습니다. Sierra는 공중으로 공중에서 핵무기를 시뮬레이션하고 유지하기위한 미국 DOE 프로그램 인 핵무기 스톡 파일 청지기의 예측 응용 프로그램에 적용됩니다.

테슬라의 도조를 면밀히 조사합니다

Tesla는 상품 구성 요소에서 Dojo를 개발하지 않았습니다. 그것은 삼성이 생산 한 독특한 아키텍처와 몇 가지 칩 디자인을 만들었습니다.

예를 들어, 마더 보드에 연결된 멀티 코어 칩을 사용하는 대신 전체 웨이퍼를 사용합니다 (칩은 웨이퍼에서 생성되어 별도로 잘라냅니다.) Tesla는 GPU의 수가 세계에서 상위 5 위 슈퍼 컴퓨터보다 많다고 주장했지만 이것은 잘못된 계산입니다. 그들은 세계에서 5 번째로 빠른 슈퍼 컴퓨터 인 Selene보다 4,480 NVIDIA V100 GPUS가있는 GPU가 더 많음을 의미했습니다.

Tesla의 AI의 수석 이사 인 Andrej Karpathy는 가장 큰 클러스터가 Nvidia의 새로운 A100 GPU로 구성되어 있으며 세계에서 5 위를 차지할 것이지만 일부는이 수치에 푹 빠지고 있다고 발표했습니다. FP32 성능 메트릭은 기계가 생성 할 수있는 초당 몇 개의 단일 정밀 부동 소수점 작업 수를 측정합니다. 슈퍼 컴퓨터를위한 일반적인 측정 값은 F64, Double Precision Floating Point 계산입니다. 어떤 메트릭이 사용되었는지에 대한 프레젠테이션에 약간의 혼란이있었습니다.

내 테이크

Tesla가 그러한 강력한 컴퓨터를 생산할 수 있었는지 여부는 그들이하고자하는 것만 큼 흥미롭지 않습니다. Dojo가 슈퍼 컴퓨터를위한 새로운 아키텍처인지, 현재 생산의 현재 특성의 특성을 초과하는지 또는 응용 프로그램을위한 일회성 장치인지는 여전히 남아 있습니다. 우리는 아직 영리한 Dojo가 얼마나 영리한 지 모른다.

Telsa는 잠재적으로 Dojo를 세계에서 가장 강력한 슈퍼 컴퓨터로 만들 수 있습니다. 그러나 그것이 테슬라의 계획이라면, 그들은 그들을 위해 일을 잘라 냈습니다. 컴퓨팅의 역사는 시장 견인력을 얻지 못한 기술 혁신으로 가득 차 있습니다. George Patton 장군은 한 번 말했듯이 “스위블 의자에서 좋은 결정은 없었습니다.”기술도 마찬가지입니다. 기자 회견은 현장 승리에 해당하지 않습니다. Tesla의 HPC 필드 승리는 아직 달성되지 않았습니다.

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