클라우드 협업 -분산 팀이 공유 가상 작업 공간에서 실시간으로 협업 할 수 있도록하여 3D 프로젝트를보다 쉽고 효율적으로 설계, 검토 및 반복 할 수 있습니다.
Nvidia Omniverse Cloud가 출시되면서 Nvidia는 광범위한 산업 및 사용 사례에 대한 메타버스의 힘을 잠금 해제하고 있습니다. NVIDIA는 포괄적 인 클라우드 서비스를 제공함으로써 개인과 팀이 가상 세계에서 디자인, 협업 및 운영 할 수있는 그 어느 때보 다 쉽게 만들고 있습니다. 자동차 마케팅에서 산업 자동화에 이르기까지 Omniverse Cloud의 응용 프로그램은 광대하고 유망합니다.
더 많은 회사가 메타버스를 받아들이고 잠재력을 인식함에 따라 Nvidia Omniverse Cloud에 대한 수요는 성장해야합니다. WPP, Siemens 및 Rimac과 같은 글로벌 리더의 지원으로 메타버스의 미래는 밝고 가능성이 가득합니다.
키 포인트:
- Nvidia.
- Omniverse Cloud는 개인 및 팀이 로컬 컴퓨팅 파워의 필요없이 3D 워크 플로에서 협력 할 수 있도록합니다.
- Omniverse Cloud의 초기 지지자들은 RIMAC Group, WPP 및 Siemens입니다.
- WPP는 Omniverse Cloud를 사용하여 최고의 자동차 브랜드에 고급 3D 컨텐츠 및 경험을 제공합니다.
- Siemens는 Nvidia와 협력하여 Omniverse Cloud 및 OVX Infrastructure를 활용하여 Siemens Xcelerator 비즈니스 플랫폼의 솔루션을 제공합니다.
- Rimac은 Omniverse Cloud를 사용하여 설계에서 마케팅에 이르기까지 엔드 투 엔드 자동차 파이프 라인을 제공합니다.
- Omniverse Cloud 서비스에는 Omniverse Nucleus Cloud, Omniverse App Streaming, Omniverse Cloud Collaboration, Omniverse Simulation 및 Omniverse XR이 포함됩니다.
질문:
- Nvidia Omniverse Cloud는 개인과 팀에 어떻게 도움이됩니까??
Nvidia Omniverse Cloud는 개인 및 팀이 로컬 컴퓨팅 파워의 필요없이 3D 워크 플로에서 협력 할 수 있도록합니다. 이는 디자이너와 개발자가 어디에서나 프로젝트에 액세스하고 작업 할 수 있음을 의미하므로 디자인을보다 쉽고 효율적으로 수행 할 수 있습니다. - Omniverse Cloud의 초기 지지자 인 회사?
Omniverse Cloud의 초기 지지자들은 RIMAC Group, WPP 및 Siemens입니다. 이 회사들은 Omniverse Cloud의 힘을 활용하여 각 산업에서 고급 3D 컨텐츠, 솔루션 및 경험을 제공하고 있습니다. - WPP는 Omniverse Cloud를 사용하는 방식은 어떻습니까??
세계 최대의 마케팅 서비스 조직인 WPP는 Omniverse Cloud를 사용하여 최고의 자동차 브랜드에 맞춤형 고급 3D 컨텐츠 및 경험을 제공하고 있습니다. 이를 통해 WPP는 고품질 자동차 컨텐츠에 대한 기대치가 높아지고 고객에게 지속 가능하고 저 방출 생산을 가져올 수 있습니다. - Siemens와 Nvidia의 파트너십은 무엇입니까??
산업 자동화 하드웨어 및 소프트웨어의 리더 인 Siemens는 Nvidia와 긴밀히 협력하여 Omniverse Cloud 및 OVX 인프라를 활용하고 있습니다. 그들은 함께 Siemens Xcelerator 비즈니스 플랫폼에서 솔루션을 제공하여 회사가 조직을 원격으로 연결하고 전체 제품 및 생산 수명주기에서 실시간으로 운영 할 수있는 산업 메타버스를 가능하게합니다. - Rimac은 Omniverse Cloud를 사용하는 방식은 어떻습니까??
전기 자동차 기술의 선구자 인 Rimac은 Omniverse Cloud를 사용하여 설계에서 마케팅에 이르기까지 엔드 투 엔드 자동차 파이프 라인을 제공하고 있습니다. Rimac의 엔지니어링 팀은 Omniverse Cloud의 효율성과 유연성을 활용하여 자동차 모델 자체의 설계에 중점을 두어 복잡한 3D 디자인 파이프 라인의 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다. - Omniverse Nucleus Cloud의 주요 특징은 무엇입니까??
Omniverse Nucleus Cloud는 3D 디자이너와 팀에게 공유 유니버설 장면 설명 (USD) 기반 3D 장면 및 데이터에 대한 협력 및 액세스 할 수있는 자유를 제공합니다. 이를 통해 디자이너, 제작자 및 개발자는 거의 모든 곳의 장면에서 변경 사항을 저장하고 공유하고 라이브 편집 및 변경 사항을 볼 수 있습니다. - Omniverse 앱 스트리밍의 목적은 무엇입니까??
Omniverse 앱 스트리밍 NVIDIA RTX GPU가없는 사용자는 Omniverse Creation, Omniverse View 및 Nvidia Isaac SIM과 같은 Omniverse 참조 응용 프로그램을 스트리밍 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 전용 그래픽 처리 능력 없이도 디자인, 검토 및 승인, 로봇 교육 및 테스트 로봇을 위해 이러한 응용 프로그램에 액세스하고 사용할 수 있습니다. - Omniverse Cloud Collaboration은 분산 팀에 어떻게 도움이됩니까??
Omniverse Cloud Collaboration 분산 팀은 공유 가상 작업 공간에서 실시간으로 협업 할 수 있습니다. 이를 통해 다른 위치에 위치한 팀이 3D 프로젝트를 함께 일하고 설계, 검토 및 반복하여 효율성을 높이고 물리적 회의의 필요성을 더 쉽게 할 수 있습니다. - Omniverse 시뮬레이션의 목적은 무엇입니까??
Omniverse Simulation은 복잡한 물리적 및 동적 시스템을 실시간으로 시뮬레이션하고 모델링하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 엔지니어와 연구원은 실제 구현 전에 디자인을 테스트하고 최적화하여 개발 프로세스에서 시간과 자원을 절약 할 수 있습니다. - Omniverse XR의 목적은 무엇입니까??
Omniverse XR은 사용자가 증강 현실 (AR) 또는 VR (Virtual Reality)에서 가상 환경을 탐색 할 수있게함으로써 몰입감 있고 대화식 경험을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 가상 세계에 대한보다 매력적이고 대화식 경험을 가질 수 있으며, 복잡한 3D 프로젝트에 대한 시각화 및 이해를 향상시킬 수 있습니다.
NVIDIA는 DGX 클라우드를 출시하여 모든 엔터프라이즈가 브라우저에서 AI 슈퍼 컴퓨터에 즉시 액세스 할 수 있도록합니다
“몇 년 동안 우리는 우리’VE는 자신의 데이터로 훈련하기 위해 자체 모델을 만드는 엔터프라이즈 회사와 협력하고 있습니다,” Nvidia의 Enterprise Computing 부사장 인 Manuvir Das는 GTC 이전 회의에서 기자들에게 말했다. “지난 몇 달 동안, 매우 큰 GPT 모델을 기반으로하는 Chatgpt와 같은 서비스의 인기가 증가하는데, 매일 수백만 명의 사람들이 하나의 모델을 사용합니다. 우리가 엔터프라이즈 회사와 함께 일할 때, 그들 중 많은 사람들이 자체 데이터로 자신의 목적을 위해 모델을 만드는 데 관심이 있습니다.”
NVIDIA는 산업 메타 반대 응용 프로그램 구축 및 운영을위한 Omniverse Cloud 서비스를 시작합니다
GTC-NVIDIA는 오늘 최초의 소프트웨어 및 인프라 as-a-service 오퍼링을 발표했습니다 Nvidia Omniverse ™ 클라우드 – 아티스트, 개발자 및 엔터프라이즈 팀을위한 포괄적 인 클라우드 서비스 스위트 메타버스 어디서나 응용 프로그램.
Omniverse Cloud 사용, 개인 그리고 팀 한 번의 클릭으로 경험이 가능할 수 있습니다. 로컬 컴퓨팅 전력없이 3D 워크 플로우를 설계하고 협업하는 기능. 로비스트는 확장 성과 접근성이 향상된 AI 지원 지능형 기계를 훈련, 시뮬레이션, 테스트 및 배포 할 수 있습니다. 자율 주행 차량 엔지니어는 물리 기반 센서 데이터를 생성하고 트래픽 시나리오를 시뮬레이션하여 안전한 자율 주행 배치를위한 다양한 도로 및 기상 조건을 테스트 할 수 있습니다.
Omniverse Cloud의 초기 지지자들은 RIMAC Group, WPP 및 Siemens가 포함됩니다.
“3D 인터넷 인 메타버스는 USD에 설명 된 가상 3D 월드를 연결하고 시뮬레이션 엔진을 통해 볼 수 있습니다,” Nvidia의 창립자이자 CEO 인 Jensen Huang은 말했다. “클라우드에 Omniverse를 사용하면 전 세계 팀을 연결하여 가상 세계 및 디지털 쌍둥이를 설계, 구축 및 운영 할 수 있습니다.”
글로벌 리더는 Omniverse Cloud를 지원합니다
WPP, 세계’최대 규모.
“모든 채널에서 훌륭한 자동차 컨텐츠가 어떻게 보이는지에 대한 업계의 기대는 지난 몇 년 동안 극적으로 증가했습니다,” WPP의 최고 기술 책임자 인 Stephan Pretorius는 말했다. “Omniverse Cloud를 통해 우리는 자동차 컨텐츠를 구축, 공유 및 소비하는 방식을 바꾸고 있습니다.”
올해 초에 발표 된 파트너십을 바탕으로 산업 자동화 하드웨어 및 소프트웨어의 리더 인 Siemens는 Nvidia와 긴밀히 협력하여 Omniverse Cloud 및 nvidia ovx™ 인프라를 함께 제공하여 솔루션을 제공합니다 Siemens Xcelerator 비즈니스 플랫폼.
“Open Ecosystem은 Siemens Xcelerator Digital Business Platform의 중심 디자인 원칙입니다,” Siemens Digital Industries Software의 사장 겸 CEO 인 Tony Hemmelgarn은. “우리는 NVIDIA와의 파트너십을 확장하고 Siemens Xcelerator와 Omniverse Cloud 간의 통합을 개발하고 회사가 조직을 원격으로 연결하고 완전한 제품 및 생산 수명주기에서 실시간으로 운영 할 수있는 산업 메타버스를 활성화하게되어 기쁩니다.”
전기 자동차 기술의 선구자 인 Rimac은 Omniverse Cloud를 사용하여 설계에서 마케팅에 이르기까지 엔드 투 엔드 자동차 파이프 라인을 제공하고 있습니다.
“전기 모터는 효율적이며 즉시 조정할 수 있습니다. 그들의 유연성은 엔지니어가 연소 엔진 자동차가 결코 할 수없는 방식으로 처리 할 수있는 자동차를 만들 수 있습니다,” RIMAC의 창립자이자 CEO 인 Mate Rimac은 말했다. “Omniverse Cloud는 유사한 효율성과 유연성을 제공하여 엔지니어링 팀이 자동차 모델 자체의 디자인에 집중하고 복잡한 3D 디자인 파이프 라인의 복잡성에 더 적은 시간을 소비 할 수 있습니다. 그리고이 3D 자동차 구성 자료 경험을 통해 각 레이어를 수동으로 렌더링하지 않고도 사용자 정의 가능성을 잠금 해제하여 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다.”
GTC 기조 연설에서 Huang은 An을 선보였다 Omniverse 클라우드 데모 고급 실시간 3D를 특징으로합니다 RIMAC NEVERA의 자동차 구성 기, RIMAC 그룹의 일부인 Bugatti Rimac에서 최근에 출시 된 Electric Hypercar.
Omniverse Cloud Services는 그래픽 및 물리 시뮬레이션을위한 NVIDIA OVX ™로 구성된 컴퓨팅 시스템 인 Omniverse Cloud Computer에서 실행됩니다, NVIDIA HGX™ 고급 AI 워크로드 용 및 NVIDIA 그래픽 전달 네트워크 (GDN)는 고성능 저성, 저도의 메타버스 그래픽을 전달하기위한 글로벌 규모의 분산 데이터 센터 네트워크 인 NVIDIA 그래픽 전달 네트워크 (GDN).
Omniverse Cloud 서비스에는 다음이 포함됩니다
- Omniverse Nucleus Cloud – 3D 디자이너와 팀에게 공동 작업을 수행하고 공유 할 수있는 자유를 제공합니다 보편적 장면 설명 (USD)-기반 3D 장면 및 데이터. Nucleus Cloud는 모든 디자이너, 제작자 또는 개발자가 변경 사항을 저장, 공유, 라이브 편집 및 거의 모든 곳의 장면에서 변경 사항을 볼 수 있습니다.
- Omniverse 앱 스트리밍 – 사용자가없는 사용자를 활성화합니다 NVIDIA RTX™ gpus는 Omniverse 참조 응용 프로그램을 스트리밍합니다 Omniverse는 창조합니다, USD 기반 가상 세계를 구축 할 수있는 디자이너 및 제작자를위한 앱, Omniverse View, 리뷰 및 승인을위한 앱 및 Nvidia Isaac Sim, 훈련 및 테스트 로봇.
- Omniverse Replicator – 활성화 연구원, 개발자 그리고 기업 물리적으로 정확한 3D 합성 데이터를 생성합니다, 인식 네트워크의 훈련과 정확성을 가속화하고 쉽게 통합하기위한 맞춤형 합성 데이터 생성 도구를 쉽게 구축합니다 NVIDIA AI 클라우드 서비스.
- Omniverse Farm – 사용자와 기업이 다중 클라우드 컴퓨팅 인스턴스를 활용하여 렌더링 및 합성 데이터 생성과 같은 omniverse 작업을 확장 할 수 있습니다.
- Nvidia Isaac Sim – 확장 가능한 로봇 공학 시뮬레이션 응용 프로그램 및 AI 기반 로봇을 개발, 테스트 및 관리하기 위해 광경적이고 물리적으로 정확한 가상 환경에 전력을 공급하는 합성 데이터 생성 도구.
- NVIDIA Drive SIM ™ – an 엔드 투 엔드 시뮬레이션 플랫폼 자율 주행 차량 개발 및 개념에서 배포까지의 유효성 검사를 지원하기 위해 대규모의 물리적으로 정확한 멀티 센서 시뮬레이션을 실행하려면 개발자 생산성을 향상시키고 시장에 시간을 가속화합니다.
유효성
Omniverse Farm, Replicator 및 Isaac Sim 컨테이너는 오늘날 이용 가능합니다 NVIDIA NGC™ NVIDIA A10G TENSOR CORE GPU를 특징으로하는 Amazon EC2 G5 인스턴스를 사용하여 AWS에 대한 셀프 서비스 배포 용. 또한 Omniverse Cloud는 NVIDIA Managed Services를 통해 제공됩니다 응용 프로그램 별 조기 액세스.
자세한 내용은 Nvidia omniverse Cloud, Huang을 시청하십시오’에스 GTC 기조 연설. GTC에 무료로 등록하십시오 Nvidia 및 업계 리더와의 세션에 참석합니다.
nvidia에 대해
Nvidia (NASDAQ : NVDA)는 1993 년에 창립 된 이래로 가속화 된 컴퓨팅의 선구자였습니다. 그 회사’1999 년 GPU의 발명은 PC 게임 시장의 성장을 촉발하고 컴퓨터 그래픽을 재정의하고 현대 AI의 시대를 점화했습니다. NVIDIA는 이제 업계를 재구성하는 데이터 중심 규모의 제품을 보유한 풀 스택 컴퓨팅 회사입니다. 자세한 정보 https : // nvidianews.nvidia.com/.
NVIDIA OMNIVERSE CLAD SERVICES의 이점, 영향, 성능 및 기능, Omniverse Cloud Computer, NVIDIA OVX, NVIDIA HGX 및 NVIDIA 그래픽 전달 네트워크; 회사는 전 세계 팀을 연결하여 클라우드에서 Omniverse와 함께 가상 세계 및 디지털 쌍둥이를 설계, 구축 및 운영합니다. 그리고 Omniverse Cloud Services의 가용성은 기대치와 실질적으로 다를 수있는 위험과 불확실성이 적용되는 미래 예측 진술입니다. 실제 결과가 실질적으로 다를 수있는 중요한 요소 : 세계 경제 조건; 제품 제조, 조립, 패키지 및 테스트에 대한 제 3 자에 대한 우리의 의존; 기술 개발 및 경쟁의 영향; 기존 제품 및 기술에 대한 신제품 및 기술 개발 또는 향상; 당사 제품 또는 파트너 제품의 시장 수락; 설계, 제조 또는 소프트웨어 결함; 소비자 선호 또는 요구의 변화; 산업 표준 및 인터페이스의 변화; 시스템에 통합 될 때 예기치 않은 제품 또는 기술의 성능 손실; 가장 최근의 보고서에서 Securities and Exchange Commission과 NVIDIA 파일 또는 SEC를 포함하여 10-K 및 분기 별 보고서에 대한 연례 보고서를 포함하여 SEC와 같은 최신 보고서에서 자세히 설명하는 기타 요인뿐만 아니라. SEC에 제출 된 보고서 사본은 회사 웹 사이트에 게시되며 요금없이 Nvidia에서 구할 수 있습니다. 이러한 미래 예측 진술은 미래의 성과를 보장하는 것이 아니며 본 계약의 날짜에만 말하며, 법률에 따라 필요한 경우에도 Nvidia.
© 2022 Nvidia Corporation. 판권 소유. NVIDIA, NVIDIA 로고, NVIDIA DRIVE SIM, NVIDIA HGX, NVIDIA ISAAC SIM, NVIDIA OMNIVERE, NVIDIA OVX 및 NVIDIA RTX.에스. 그리고 다른 나라들. 다른 회사 및 제품 이름은 관련된 각 회사의 상표 일 수 있습니다.
NVIDIA는 DGX 클라우드를 출시하여 모든 엔터프라이즈가 브라우저에서 AI 슈퍼 컴퓨터에 즉시 액세스 할 수 있도록합니다
GTC—Nvidia는 오늘 발표했습니다 NVIDIA DGX ™ 클라우드, 기업이 생성 AI 및 기타 획기적인 응용 프로그램을위한 고급 모델을 훈련시키는 데 필요한 인프라 및 소프트웨어에 즉시 액세스 할 수있는 AI 슈퍼 컴퓨팅 서비스.
DGX Cloud는 NVIDIA DGX AI SuperComputing의 전용 클러스터를 제공합니다 nvidia ai 소프트웨어. 이 서비스는 모든 기업이 간단한 웹 브라우저를 사용하여 자체 AI 슈퍼 컴퓨터에 액세스 할 수 있도록하여 온-프레미스 인프라 수집, 배포 및 관리의 복잡성을 제거합니다.
Enterprises는 DGX 클라우드 클러스터를 월별로 임대하여 종종 수요가 많은 가속화 된 컴퓨팅 리소스를 기다릴 필요없이 대규모 다중 노드 교육 워크로드의 개발을 빠르고 쉽게 확장 할 수 있도록합니다.
“우리는 AI의 iPhone 순간에 있습니다. 신생 기업은 파괴적인 제품과 비즈니스 모델을 구축하기 위해 경주하고 있으며, 기존 기업은 응답을 찾고 있습니다,” Nvidia의 창립자이자 CEO 인 Jensen Huang은 말했다. “DGX Cloud는 고객에게 Global Scale 구름에서 NVIDIA AI SuperComputing에 즉시 액세스 할 수 있도록합니다.”
Nvidia 오라클 클라우드 인프라 (OCI). OCI Supercluster는 32,000 GPU 이상의 슈퍼 클러스터로 확장 할 수있는 목적으로 만들어진 RDMA 네트워크, 베어 메탈 컴퓨팅 및 고성능 로컬 및 블록 스토리지를 제공합니다.
Microsoft Azure 다음 분기 DGX 클라우드 호스팅을 시작할 것으로 예상되며,이 서비스는 곧 Google Cloud 등으로 확대 될 예정입니다.
업계 타이탄은 Nvidia DGX 클라우드를 채택하여 성공을 가속화합니다
세계 중 하나 인 암겐’최고의 생명 공학 회사, 보험 기술 리더 CCC Intelligent Solutions (CCC) 및 Digital-Business-Platform 제공 업체 Servicenow는 DGX 클라우드를 사용하는 최초의 AI 개척자 중 하나입니다.
Amgen은 DGX Cloud를 사용하고 있습니다 Nvidia bionemo™ 약물 발견을 가속화하기위한 대형 언어 모델 소프트웨어 Nvidia AI Enterprise 포함 된 소프트웨어 Nvidia Rapids™ 데이터 과학 가속 라이브러리.
“Nvidia DGX Cloud 및 Nvidia Bionemo를 통해 우리의 연구원들은 AI 인프라를 다루지 않고 ML 엔지니어링을 설정하는 대신 더 깊은 생물학에 집중할 수 있습니다,” Peter Grandsard는 Amgen의 디지털 혁신에 의한 연구 가속도 센터 생물 제제 치료 발견 연구 담당 이사입니다. “DGX Cloud의 강력한 컴퓨팅 및 멀티 노드 기능을 통해 Bionemo를 사용한 단백질 LLM을 3 배 빠르게 훈련하고 대체 플랫폼에 비해 NVIDIA Rapids를 사용한 최대 100 배 빠른 후 훈련을 달성 할 수있었습니다.”
CCC, 부동산 및 사상자 보험 경제를위한 주요 클라우드 플랫폼은 DGX 클라우드를 사용하여 AI 모델의 개발 및 교육을 속도와 확장하는 것입니다. 이 모델은 회사에 힘을 발휘합니다’혁신적인 자동 청구 해결 해결 솔루션, 업계의 지능형 자동화를 가속화하고 매일 수백만 명의 비즈니스 사용자와 소비자의 클레임 경험을 향상시키는 데 도움이됩니다.
Servicenow는 대형 언어 모델, 코드 생성 및 인과 분석에 대한 AI 연구에 힘을 발휘하는 데 도움이되는 유연하고 확장 가능한 하이브리드 클라우드 AI 슈퍼 컴퓨팅을 위해 온 프레미스 NVIDIA DGX SuperComputers와 함께 DGX Cloud를 사용하고 있습니다. ServiceNow는 또한 NVIDIA의 Megatron-LM 프레임 워크에 대한 교육을받은 책임있는 오픈 과학 생성 AI 이니셔티브 인 BigCode Project를 공동 상담합니다.
NVIDIA AI SuperComputing 및 소프트웨어로 브라우저를 엽니 다
기업은 DGX 클라우드 교육 워크로드를 관리하고 모니터링합니다 NVIDIA BASE COMMANT ™ 플랫폼 소프트웨어는 DGX 클라우드에서 완벽한 사용자 경험을 제공하고 온-프레미스 NVIDIA DGX 슈퍼 컴퓨터. 기본 명령 플랫폼을 사용하여 고객은 작업량을 각 작업에 필요한 적절한 양과 유형의 DGX 인프라와 일치시킬 수 있습니다.
DGX Cloud에는 NVIDIA AI ENTERPRISE, NVIDIA AI 플랫폼의 소프트웨어 계층이 포함되어 있으며, 이는 데이터 과학 파이프 라인을 가속화하고 생산 AI의 개발 및 배포를 간소화하기 위해 엔드 투 엔드 AI 프레임 워크 및 사전 처리 된 모델을 제공합니다. 새로운 사전 미세 모델, 최적화 된 프레임 워크 및 가속화 된 데이터 과학 소프트웨어 라이브러리에서 사용할 수 있습니다 Nvidia AI Enterprise 삼.1 오늘 출시되었습니다, 개발자에게 AI 프로젝트에 대한 추가 점프 시작을 제공하십시오.
DGX 클라우드의 각 인스턴스에는 8 개의 기능이 있습니다 Nvidia H100 또는 A100 노드 당 총 640GB의 GPU 메모리에 대한 80GB 텐서 코어 GPU. 고성능 저하의 직물로 제작되었습니다 NVIDIA 네트워킹 워크로드가 상호 연결된 시스템의 클러스터에 걸쳐 확장 될 수 있도록하여 여러 인스턴스가 고급 AI 교육의 성능 요구 사항을 충족하기 위해 하나의 대규모 GPU 역할을 할 수 있습니다. 고성능 저장소는 DGX 클라우드에 통합되어 AI SuperComputing을위한 완벽한 솔루션을 제공합니다.
DGX Cloud는 AI 개발 파이프 라인 전반에 걸쳐 NVIDIA 전문가의 지원을 제공합니다. 고객은 NVIDIA 엔지니어와 직접 협력하여 모델을 최적화하고 광범위한 업계 사용 사례에서 개발 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
유효성
DGX 클라우드 인스턴스는 한 달에 인스턴스 당 $ 36,999에서 시작합니다. 추가 세부 정보는 NVIDIA 파트너 네트워크 담당자에게 문의 할 수 있습니다.
Huang 토론을 시청하십시오 NVIDIA DGX Cloud의 GTC 기조 연설 주문형으로, NVIDIA DGX 클라우드 개척자가있는 GTC 패널.
nvidia에 대해
1993 년 창립 이후, nvidia (NASDAQ : NVDA) 가속화 된 컴퓨팅의 선구자였습니다. 그 회사’1999 년 GPU의 발명은 PC 게임 시장의 성장을 일으켰고, 컴퓨터 그래픽을 재정의하고, 현대 AI의 시대를 점화했으며, 메타버스의 생성을 불러 일으켰습니다. NVIDIA는 이제 업계를 재구성하는 데이터 중심 규모의 제품을 보유한 풀 스택 컴퓨팅 회사입니다. 자세한 정보 https : // nvidianews.nvidia.com/.
DGX Cloud, NVIDIA DGX, NVIDIA AI Software, NVIDIA Bionemo, NVIDIA AI ENTERPRISE, NVIDIA RAPIDS, NVIDIA BASE COMMAN 및 NVIDIA GPUS를 포함한 제품, 기술 및 서비스의 이점, 영향, 사양 및 가용성에 대한 진술을 포함하되 이에 국한되지는 않습니다. AI의 iPhone 순간; 파괴적인 제품과 비즈니스 모델을 구축하기 위해 신생 기업 경주 및 대응을 원하는 재임 자; DGX 클라우드 인프라를 호스팅하는 주요 클라우드 서비스 제공 업체; 그리고 그 이점과 영향을 포함하여 DGX 클라우드를 사용하는 제 3자는 결과와 실질적으로 다른 위험과 불확실성이 적용되는 미래 지향적 인 진술입니다. 실제 결과가 실질적으로 다를 수있는 중요한 요소 : 세계 경제 조건; 제품 제조, 조립, 패키지 및 테스트에 대한 제 3 자에 대한 우리의 의존; 기술 개발 및 경쟁의 영향; 기존 제품 및 기술에 대한 신제품 및 기술 개발 또는 향상; 당사 제품 또는 파트너 제품의 시장 수락; 설계, 제조 또는 소프트웨어 결함; 소비자 선호 또는 요구의 변화; 산업 표준 및 인터페이스의 변화; 시스템에 통합 될 때 예기치 않은 제품 또는 기술의 성능 손실; 가장 최근의 보고서에서 Securities and Exchange Commission과 NVIDIA 파일 또는 SEC를 포함하여 10-K 및 분기 별 보고서에 대한 연례 보고서를 포함하여 SEC와 같은 최신 보고서에서 자세히 설명하는 기타 요인뿐만 아니라. SEC에 제출 된 보고서 사본은 회사 웹 사이트에 게시되며 요금없이 Nvidia에서 구할 수 있습니다. 이러한 미래 예측 진술은 미래의 성과를 보장하는 것이 아니며 본 계약의 날짜에만 말하며, 법률에 따라 필요한 경우에도 Nvidia.
© 2023 Nvidia Corporation. 판권 소유. Nvidia, Nvidia 로고, Bionemo, DGX, DGX Cloud, Nvidia Base Command 및 Rapids는 U의 Nvidia Corporation의 상표 및/또는 등록 상표입니다.에스. 그리고 다른 나라들. 다른 회사 및 제품 이름은 관련된 각 회사의 상표 일 수 있습니다. 기능, 가격, 가용성 및 사양은 통지없이 변경 될 수 있습니다.
Nvidia는 구름을 자신의 재정적 의지로 구부립니다
Nvidia는 Amazon Web Services, Microsoft Azure 또는 Google Cloud와 같은 클라우드를 구축 할 수있을 정도로 풍부하지 않거나 멍청합니다. 그러나 이러한 광대 한 컴퓨팅 및 스토리지 유틸리티를 자체 이점으로 사용하고 자체 구성 요소를 기반으로 구축 한 인프라 위에 돈을 판매하는 서비스를 제공하는 것은 똑똑합니다.
간단히 말해서 DGX 클라우드가 오늘 2023 년 봄 GPU 기술 회의에서 발표 한 것입니다.
NVIDIA 공동 창립자 겸 CEO 인 Jensen Huang은 지난 달 GPU 제작자에 대해 이야기합니다’S 분기 별 수입은 Nvidia DGX Cloud의 계획을 기반으로했습니다’S DGX AI 슈퍼 컴퓨터 하드웨어 및 수반되는 소프트웨어 (특히 광대 한 엔터프라이즈 AI 소프트웨어)가 기업이 사용할 수있는 퍼블릭 클라우드 플랫폼에.
당시의 황은했다’DGX 클라우드 아이디어에 너무 깊이 빠져 나가지 만 AI가 수행 한 기업에 대한 액세스 가능성을 높이는 방법이라고 주장했습니다’t 대형 언어 모델과 같은 작업을 운영하기 위해 AI 슈퍼 컴퓨터를 자신의 환경으로 가져 오기 위해 수백만 달러를 지출하십시오. 그러한 조직이 많이 있습니다. DGX Cloud를 사용하면 주요 클라우드 서비스 제공 업체 중 하나에 뛰어들 수 있습니다’S 환경, 접근 Nvidia’하드웨어 및 소프트웨어 및 크고 복잡한 AI 교육 워크로드를 실행합니다.
한 달 후, 이번 주에’S GTC 2023, Huang 및 기타 Nvidia 경영진은 공식적으로 Oracle Cloud 및 Equinix 데이터 센터를 사용하여 DGX Cloud를 공개하고 있습니다. NVIDIA는 말할 것도 없습니다’자체 온-프레미스 DGX SuperPOD Datacenter 플랫폼-하드웨어 소프트웨어 패키지를 처음으로 호스팅하고 Microsoft Azure 및 Google Cloud가 미래에 제공됩니다.
DGX 클라우드에 대한 깔끔한 비트는 NVIDIA를 실행하기위한 인증 된 온-프레미스 및 클라우드 스택이 없다는 것이 아닙니다’S AI 하드웨어 및 소프트웨어. 일종의 SaaS 모델에서 Nvidia를 지불하는 것입니다. 그리고 Nvidia는 인프라를 구축하기 위해 당신이나 구름을 판매합니다.
그 자체로, 그것’S는 AI를 민주화하여 HPC 및 연구 기관의 영역에서 벗어나 주류 기업에 도달하려는 최신 시도입니다.
NVIDIA의 경우 DGX Cloud’S ai-as-a-service는 클라우드 우선 전략으로의 강력한 전환과 다른 구성 요소 제조업체와 마찬가지로 하드웨어 제조업체만큼 소프트웨어 회사이며 퍼블릭 클라우드가 소프트웨어에 액세스 할 수있게하고 더 중요하게 수익을 창출하는 데 자연스러운 경로라는 이해를 나타냅니다.
그것’10 년 전에 AI를 핵심 전략의 중심에 놓고 AI와 함께 로드맵을 구축하는 회사의 중요한 다음 단계. 2016 년 Nvidia는 최초의 딥 러닝 슈퍼 컴퓨터 인 DGX-1을 출시했습니다. 4 세대 시스템은 작년에 출시되었습니다. 2020 년에 최초의 DGX 슈퍼 포드가 왔으며 1 년 후 NVIDIA는 AI Enterprise, 소프트웨어 프레임 워크, 도구 및 그다지 매끄럽지 않은 VMware를 소개했습니다’s vsphere.
AI 엔터프라이즈.
DGX Cloud를 사용하면 NVIDIA는 이제 Microsoft를 통해 OpenAI에서 인기있는 ChatGpt와 같은 생성 AI 도구를 활용하려는 기업에게 모든 것을 제공하는 또 다른 방법을 가지고 있습니다’t 데이터 센터 내 인프라를 확장하여 지원할 자원이 있습니다. 이제는 클라우드를 통해 모든 확장 성과 지불 급여를 통해 액세스 할 수 있습니다.
“몇 년 동안 우리는 우리’VE는 자신의 데이터로 훈련하기 위해 자체 모델을 만드는 엔터프라이즈 회사와 협력하고 있습니다,” Nvidia의 Enterprise Computing 부사장 인 Manuvir Das는 GTC 이전 회의에서 기자들에게 말했다. “지난 몇 달 동안, 매우 큰 GPT 모델을 기반으로하는 Chatgpt와 같은 서비스의 인기가 증가하는데, 매일 수백만 명의 사람들이 하나의 모델을 사용합니다. 우리가 엔터프라이즈 회사와 함께 일할 때, 그들 중 많은 사람들이 자체 데이터로 자신의 목적을 위해 모델을 만드는 데 관심이 있습니다.”
클라우드 – 및 Nvidia’클라우드의 S 기술 -이를 수행하는 방법을 제공한다고 Das는 말했다.
“그것’S는 동일한 모델을 가져 왔지만 이제는 퍼블릭 클라우드 내에서 호스팅하고 있습니다,” 그는 말했다. “우리가 뭐야’DGX로 수년에 걸쳐 완료 한 VE는 최신 슈퍼 컴퓨터 일뿐 만 아니라 우리는’Ve는 이것을 위에 놓인 소프트웨어 스택을 구축하여 이것을 턴키 훈련으로 바꾸는 것입니다. 당신은 단지 당신의 직업을 제공하고, 데이터 세트를 가리킨 다음 당신은 ‘가다’ 그리고 모든 오케스트레이션과 그 아래의 모든 것이. DGX Cloud Now에서는 다양한 공개 구름에서 호스팅되는 인프라에서 동일한 모델을 사용할 수 있습니다. 그것’동일한 인터페이스, 교육 실행과 동일한 모델. 그것’구내에서도 사용할 수 있으므로’진정한 멀티 클라우드, 하이브리드 클라우드 솔루션입니다.”
DAS는 NVIDIA가 미리 훈련 된 모델 세트를 제공한다고 덧붙였다, “그 아이디어는 기업 회사에 헤드 스타트를주는 것입니다’T는 처음부터 그 모델을 훈련시켜야합니다. 여기서 목적은 모델을 사용자 정의하는 것입니다. 저것’우리 서비스의 기초입니다.”
그것’또한 클라우드 제공 업체가 NVIDIA를 위해 일하게합니다. 그들은 Nvidia가 AI 하드웨어 및 소프트웨어를 기업에 가져 오는 데 사용할 인프라가됩니다. 클라우드 제공 업체만이 대규모 멀티 노드 AI 교육 작업을 수행하는 데 필요한 수만 개의 GPU에 액세스 할 수 있습니다. Nvidia는 그렇습니다’t 이러한 종류의 GPU 전력을 제공하는 유사한 클라우드 기반 인프라를 구축 할 돈이 있습니다. AMD도 마찬가지입니다. 클라우드는 앞으로의 길입니다.
NVIDIA에 따르면 ORACLE Cloud Infrastructure (OCI) 슈퍼 클러스터는 베어 메탈 컴퓨팅, 고급 RDMA 네트워크 및 고성능 로컬 및 블록 스토리지를 제공하여 32,000 GPU 이상으로 확장 할 수있는 고성능 로컬 및 블록 스토리지를 제공합니다. 작년 Oracle은 Nvidia와의 파트너십을 자랑하여 GPU 메이커를 추가했습니다’클라우드 제품에 대한 S AI 소프트웨어 응용 프로그램 및 미들웨어.
DAS에 따르면 가격 책정 모델은 Nvidia가 소유하고 있으며 고객은 NVIDIA를 지불하지만 현재 클라우드 시장을 통해 기술에 액세스합니다’제안 된. 기업은 한 달에 인스턴스 당 36,999 달러부터 시작하는 DGX 클라우드 인스턴스에 액세스 할 수 있습니다. 각 인스턴스에는 GPU 노드 당 최대 640GB의 메모리에 대한 8 개의 NVIDIA H100 또는 A100 80GB GPU가 포함됩니다.
컴퓨팅 리소스는 전용이며 클라우드의 다른 세입자와 공유되지 않으며 네트워크도 임차인간에 분리되어 있습니다.
Nvidia.
클라우드 오퍼링의 일환으로 NVIDIA는 NVIDIA AI Foundations라는 플랫폼을 도입하여 기업이 사용자 지정 생성 AI 모델을 작성, 사용자 정의 및 배포 할 수 있도록 클라우드 서비스 세트입니다. 이 서비스에는 Chatgpu와 같은 텍스트-텍스트 작업을위한 NEMO와 약물 발견을 목표로하는 대형 언어 모델 용 Bionemo가 포함됩니다. 둘 다 이미 NVIDIA에서 제공하고 있으며, 현재 이미지, 비디오 및 3D 모델의 모델 인 Picasso를 추가하고 있습니다’S 메타버스 플랫폼.
Nvidia Isn’t DGX와 Enterprise AI 소프트웨어를 클라우드로 푸시. 하반기 에이 회사는 Nvidia가 이미 제공하는 Omniverse Infrastructure (Omniverse) 인프라를 구축하는 플랫폼-서비스 인 Azure의 Omniverse Cloud를 출시 할 예정입니다. NVIDIA를 기반으로하는 구독 서비스가 될 것입니다’몰입 형 경험을 만들기 위해 3D 가상 월드를 만들도록 설계된 S OVX 시스템. Nvidia는 또한 Omniverse 기술을 Microsoft 365와 통합하여 팀, OneDrive 및 SharePoint와 같은 Microsoft 도구와 NVIDIA가 부르는 것과 통합 할 것입니다 “네트워크 네트워크” Omniverse를 Azure에 연결합니다.
