nvidia dlss
게임 타이틀 측면에서 DLSS는 널리 지원됩니다. NVIDIA가 DLSS 출시 이후이 목록은 기술을 지원하는 대부분의 인기 타이틀과 함께 성장하고 있지만 약간의 차이가 있습니다. Nvidia는 확인할 수있는 지원 게임 테이블을 제공했습니다. 좋아하는 게임이 거기에 없다면 Nvidia가 앞으로 지원할 수 있으므로 희망을 잃지 마십시오!
GTX에는 DLS가 있습니다
DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 NVIDIA에서 개발 한 그래픽 기술로 AI를 사용하여 새로운 프레임을 생성하고 이미지 재건을 통해 더 높은 해상도를 표시합니다. 이미지 품질과 응답 성을 유지하면서 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다.
DLS의 이점을 탐색하십시오.
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2. 끊임없는 품질
고급 초 고해상도 시간적 이미지 재구성은 기본 해상도와 비슷하거나 더 나은 이미지를 생성하면서 픽셀의 일부를 렌더링하여 프레임 속도를 극대화 할 수 있습니다.
.
DLSS는 NVIDIA SuperComputers에 대한 지속적인 교육을 통해 지속적으로 개선 된 AI 모델을 활용하여 더 많은 게임 및 응용 프로그램에서 더 나은 이미지 품질과 성능을 제공합니다.
광학 멀티 프레임 생성이있는 DLS 3
DLSS 3 AI를 사용하여 더 많은 프레임을 생성하여 성능을 향상시킵니다. Geforce RTX 40 시리즈 GPU의 새로운 광학 흐름 가속기의 순차적 프레임 및 모션 데이터를 분석하여 추가 고품질 프레임을 생성합니다.
최상위 타이틀로 DLSS 3을 참조하십시오.
1. 사이버 펑크 2077
2. RTX가있는 포털
삼. Microsoft 비행 시뮬레이터
DLSS 지원 게임 엔진을 확인하십시오.
1.
DLSS 슈퍼 해상도는 Unreal Engine 5, 4에서 사용할 수 있습니다.27, 4.. 개발자는 DLSS가 만드는 프레임 속도와 아름답고 날카로운 이미지의 혜택을 누릴 수 있습니다.
2. 단일성
DLSS Super Resolution은 Unity 2021의 고화질 렌더 파이프 라인 (HDRP)을 위해 기본적으로 지원됩니다.. 개발자는 성능 헤드 룸의 혜택을 통해 광선 추적 설정을 극대화하고 프레임 속도를 높이고 출력 해상도를 높여서 DLSS가 생성하는 아름답고 날카로운 이미지가 생길 수 있습니다.
삼. DLSS 연구를위한 실험 모델 테스트.
NVIDIA는 개발자가 DLSS의 실험 AI 모델을 탐색하고 평가할 수 있도록합니다. 개발자는 실험적 동적 링크 라이브러리 (DLLS)를 다운로드하고 최신 DLSS 연구가 게임을 향상시키는 방법을 테스트하며 향후 개선을위한 피드백을 제공 할 수 있습니다.
그래픽 카드 용 NVIDIA DLSS는 무엇입니까??
NVIDIA DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 NVIDIA가 AI 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 비디오 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기 위해 NVIDIA가 개발 한 기술입니다. 그래픽을 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 이미지를 실시간으로 업 스케일하여 그래픽 카드에 대한 더 부드러운 게임 플레이와 수요가 줄어 듭니다.
1. DLSS 1
DLSS 1은 2018 년에 소개 된 NVIDIA의 DLSS 기술의 초기 버전이었습니다. .
2.
. 하위 해상도 이미지를 더 높은 해상도로 고상한 정확도를 제공하여 더 선명하고 자세한 그래픽을 제공합니다. 또한 구현하기 쉽고 게임 개발자가 널리 채택했습니다.
nvidia dlss
게임 타이틀 측면에서 DLSS는 널리 지원됩니다. Nvidia 이후’. ’주위. 좋아하는 게임이라면’거기에 t, 돈’nvidia가 미래에 지원할 수 있기 때문에 희망을 잃습니다!
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nvidia dlss
Nvidia DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링).
DLS의 이점을 탐색하십시오.
성능 승수
AI 네트워크는 순차 프레임 및 모션 데이터를 분석하여 추가 고품질의 반응 형 프레임을 생성합니다.
끊임없는 품질
고급 초 고해상도 시간적 이미지 재구성은 기본 해상도와 비슷하거나 더 나은 이미지를 생성하면서 픽셀의 일부를 렌더링하여 프레임 속도를 극대화 할 수 있습니다.
개선하는 AI
DLSS는 NVIDIA SuperComputers에 대한 지속적인 교육을 통해 지속적으로 개선 된 AI 모델을 활용하여 더 많은 게임 및 응용 프로그램에서 더 나은 이미지 품질과 성능을 제공합니다.
광학 멀티 프레임 생성이있는 DLS 3
AI를 사용하여 더 많은 프레임을 생성하여 성능을 향상시킵니다. .
최상위 타이틀로 DLSS 3을 참조하십시오.
사이버 펑크 2077
RTX가있는 포털
DLSS 지원 게임 엔진을 확인하십시오.
실현 엔진 (UE)
DLSS 슈퍼 해상도는 Unreal Engine 5, 4에서 사용할 수 있습니다.27, 4.공식 DLSS UE 플러그인을 통해 26. Unreal Engine Development는 DLSS가 만드는 큰 프레임 속도와 아름답고 날카로운 이미지의 혜택을 누릴 수 있습니다.
단일성
DLSS Super Resolution은 Unity 2021의 고화질 렌더 파이프 라인 (HDRP)을 위해 기본적으로 지원됩니다.2 이상. .
DLSS 연구를위한 실험 모델 테스트.
NVIDIA는 개발자가 DLSS에 대한 실험 AI 모델을 탐색하고 평가할 수 있도록합니다. 개발자는 실험적 동적 링크 라이브러리 (DLLS)를 다운로드하고 최신 DLSS 연구가 게임을 향상시키는 방법을 테스트하며 향후 개선을위한 피드백을 제공 할 수 있습니다.
그래픽 카드 용 NVIDIA DLSS는 무엇입니까??
NVIDIA DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 인공 지능 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 비디오 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기 위해 GPU (Graphics Processing Unit)의 주요 제조업체 인 NVIDIA가 개발 한 기술입니다.
DLSS는 그래픽을 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 이미지를 실시간으로 고상한 해상도로 고급하여 그래픽 카드에 대한 수요가 적어 더 부드럽고 빠른 게임 플레이를 만듭니다.
1. DLSS 1
DLSS 1 (딥 러닝 슈퍼 샘플링 버전 1)은 NVIDIA의 초기 버전입니다’S DLSS 기술은 2018 년에 처음 소개되었습니다. DLSS 1은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 더 높은 해상도 이미지를 더 높은 해상도로 고급하여 이미지 품질이 향상되고 비디오 게임에서 더 빠르고 빠른 프레임 속도가 향상됩니다.
그러나 DLSS 1은 때때로 흐릿하거나 부정확 한 이미지를 생성하는 것으로 비판을 받았으며 게임 개발자의 채택은 제한적이었습니다. 후속 버전의 DLSS에서 Nvidia는 이러한 문제를 해결하고 기술을보다 널리 사용하고 효과적으로 만들기 위해 상당한 개선을 해왔습니다.
2.
DLSS 2 (딥 러닝 슈퍼 샘플링 버전 2)는 Nvidia의 두 번째 및 현재 버전입니다’S DLSS 기술, 2020 년 초기 DLSS 1에 대한 개선으로 출시되었습니다. DLSS 2는 고급 AI 알고리즘과 딥 러닝 기술을 사용하여 더 높은 정확도를 가진 더 높은 해상도로 고급 저해상도 이미지를 고급하여 비디오 게임에서 더 선명하고 자세한 그래픽을 만듭니다.
DLSS 2는 또한 게임 엔진과의 유연한 통합을 허용하고 리소스 집약적이지 않기 때문에 게임 개발자가 더 쉽게 구현하고 널리 채택 할 수 있습니다. 전반적으로 DLSS 2는 게임 실행에 필요한 하드웨어에 미치는 영향을 최소화하면서 게임 성능과 이미지 품질을 크게 향상시킵니다.
삼. DLSS 3
최신 뉴스에 따르면 DLSS 3과 같은 것은 없습니다. Nvidia의 가장 최근 및 현재 버전’S DLSS 기술은 DLSS 2로 2020 년에 출시되었으며 그래픽 및 성능을 향상시키기 위해 점점 더 많은 비디오 게임에서 구현되었습니다. 그것’.
DLS의 기능은 무엇입니까??
’ 성능 및 이미지 품질. .
이를 통해 플레이어는 덜 강력한 하드웨어에서도 고품질 게임 경험을 즐길 수 있습니다. DLSS는 더 낮은 해상도로 그래픽을 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 이미지를 실시간으로 높은 해상도로 고급하여 이미지 품질을 유지하거나 강화하면서 그래픽 카드의 수요를 줄임으로써이를 달성합니다.
그 결과 더 넓은 게이머가 액세스 할 수있는 몰입감 있고 시각적으로 멋진 게임 경험이 있습니다.
DLS의 기능
DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 인공 지능 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 실시간으로 높은 해상도에 대한 저해상도 이미지를 고급. 여기’
- 게임 엔진은 그래픽을 출력 분해능보다 낮은 해상도로 렌더링하여 프레임 속도가 빠르고 성능이 향상됩니다.
- 그런 다음 하부 해상도 이미지는 기계 학습을 사용하여 이미지를 더 높은 해상도로 업 스케일하는 방법을 배우는 깊은 신경망에 공급됩니다.
- 그런 다음 신경망은이 업 스케일링 알고리즘을 저해상도 이미지에 적용하여 출력 분해능에서 실시간으로 고품질 이미지를 생성합니다.
- .
DLSS는 시간적 피드백과 공간 피드백의 조합을 사용하여이를 달성합니다. 시간적 피드백은 이전 프레임의 정보를 사용하여 현재 프레임의 품질을 향상시키는 반면, 공간 피드백은 인접 픽셀의 정보를 사용하여 이미지 품질을 향상시킵니다.
DLSS 2.0 대 VS. DLSS 2.1
- 품질: .1은 DLSS 2를 통해 이미지 품질을 몇 가지 개선하는 기능.0, 흐름 감소 및 개선 된 에지 선명도를 포함한 0.
- 성능: DLSS 2.1은 또한 DLSS 2보다 개선 된 성능을 특징으로합니다.더 빠른 프레임 속도와 더 나은 안정성으로 0.
- VR 지원 : DLSS 2.1 DLSS 2에서 사용할 수없는 VR (Virtual Reality) 게임을 지원합니다.0.
- 겸손한 하드웨어 요구 사항 : DLSS 2.1은 또한 DLSS보다 하드웨어 요구 사항이 낮습니다..
- 더 높은 결의에 대한 지원 : DLSS 2.1 DLSS 2는 8K 해상도에 대한 지원을 소개합니다..
- 개선 된 모션 벡터 지원 : DLSS 2.1 모션 벡터에 대한 개선 된 지원이 포함되어있어 모션 블러 및 기타 빠르게 움직이는 물체를 더 잘 처리 할 수 있습니다.
.0 선택 가능한 모드?
DLSS 2.0 선택 가능한 모드는 NVIDIA 구현을위한 다른 옵션입니다’비디오 게임의 딥 러닝 슈퍼 샘플링 기술, 다양한 정도의 성능 및 이미지 품질을 제공합니다. 다음은 DLSS 2에서 사용할 수있는 선택 가능한 모드입니다.0 :
- 품질 모드 : 이 모드는 가장 중요한 업 스케일링으로 가장 높은 이미지 품질을 제공합니다. 그것’4K 해상도 이상으로 플레이하기에 이상적이며 고급 하드웨어가 필요합니다.
- 이 모드는 성능과 이미지 품질의 균형을 유지하며 1440p 또는 1080p 해상도에서 재생하기에 이상적입니다.
- 성능 모드 : 이 모드는 최고 성능 향상을 제공하지만 품질 또는 균형 모드보다 업 스케일링 및 이미지 품질이 적습니다. 그것’S는 1080p 해상도 이하로 플레이하고 하위 엔드 하드웨어가있는 시스템에 이상적입니다.
- 울트라 성능 모드 : 이 모드는 DLSS 2에 추가되었습니다.2 및 가장 중요한 성능 향상을 제공하는 최저 품질 모드입니다. 그것’S 로우 엔드 하드웨어에서는 1080p 해상도로 재생하기에 적합하지만 이미지 품질이 어려울 수 있습니다.
DLS를 지원하는 그래픽 카드?
DLSS에는 NVIDIA의 특수 하드웨어 인 텐서 코어가 필요합니다’S RTX 시리즈 그래픽 카드, 저해상도 이미지를 더 높은 해상도로 고급하는 데 필요한 딥 러닝 알고리즘을 수행합니다. .
다음은 DLSS를 지원하는 NVIDIA 그래픽 카드 목록입니다
- Geforce RTX 3090
- Geforce RTX 3080
- Geforce RTX 3070
- Geforce RTX 3060 TI
- Geforce RTX 3060
- Geforce RTX 2080 TI
- Geforce RTX 2080 Super
- Geforce RTX 2080
- Geforce RTX 2070 Super
- Geforce RTX 2070
- Geforce RTX 2060 Super
- Geforce RTX 2060
DLS를 지원하는 게임?
많은 게임 개발자가 타이틀에서 DLS를 구현했으며 지원되는 게임 목록이 지속적으로 성장하고 있습니다. 다음은 DLSS를 지원하는 게임 중 일부입니다
- 제어
- 사이버 펑크 2077
- 죽음의 가닥
- F1 2020
- 포트 나이트
- ’
- 메트로 출애굽기
- 몬스터 헌터 월드
- 개를 시청하십시오
이것은 철저한 목록이 아닙니다. 새로운 게임은 항상 지원되는 DLSS 타이틀 목록에 추가됩니다. 플레이어는 자신이 좋아하는 게임이 게임에서 DLS를 지원하는지 확인할 수 있습니다’’공식 웹 사이트 또는 문서
DLS를 지원하는 게임 목록
다음은 DLSS를 지원하는 업데이트 된 게임 목록입니다
- 죽기까지 7 일
- 악 중에
- Anno 1800
- 원자 심장
- 전장 v
- 밝은 기억
- Call of Duty : Black Ops 냉전
- Call of Duty : Warzone
- 체르노빌 라이트
- 제어
- 사이버 펑크 2077
- 우리에게 달을 전달하십시오
- 입대
- F1 2020
- 파이널 판타지 XV
- 포트 나이트
- 고스트 러너
- 반경으로
- 정당성
- 마블’S Avengers
NVIDIA DLSS FAQS
1. DLSS는 무엇을 의미합니까??
ANS : DLSS는 딥 러닝 슈퍼 샘플링을 나타냅니다.
2. nvidia dlss는 무엇을합니까??
ANS : 이 기술은 플레이어가 더 나은 성능으로 더 높은 해상도로 게임을 실행할 수있게 해주므로 그래픽으로 까다로운 게임에 특히 유용합니다. DLSS는 업 스케일링 프로세스에 필요한 딥 러닝 알고리즘을 수행하기 위해 특수 텐서 코어를 갖춘 NVIDIA RTX 시리즈 그래픽 카드에만 해당됩니다.
. DLS의 단점은 무엇입니까??
ANS :
* 품질
* 호환성
* 훈련
* 제한된 해상도 스케일링
4. 레이 추적 또는 DLS를 선택해야합니다?
ANS : Ray Tracing이라는 렌더링 방법은 실제 상황에서 빛의 동작을 시뮬레이션하여 비디오 게임에서보다 현실적인 조명과 그림자를 생성 할 수 있습니다. 불행히도 Ray Tracing에는 많은 처리가 필요하며 속도에 큰 영향을 줄 수 있습니다. .
반면에, 저해상도 사진을 더 높은 해상도로 고급함으로써 DLSS는 이미지 품질을 보존하거나 개선하면서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술은 높은 프레미터를 유지하거나 더 높은 해상도로 그래픽으로 까다로운 게임을 실행하는 데 유리합니다. 시각적 충실도보다 성능을 평가하거나 저가형 GPU가있는 경우 DLS 채택을 고려하십시오.
결론
결론적으로, NVIDIA DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 이미지 품질을 유지하거나 개선하면서 저해상도 사진을 더 높은 해상도로 업 스케일링하는 기술입니다. DLSS는 더 나은 성능 및 이미지 품질과 같은 몇 가지 장점을 제공 할 수 있지만 호환성 문제 및 품질 제한을 포함한 잠재적 인 단점도 있습니다.
궁극적으로 DLS와 Ray 추적 사이의 선택은 우선 순위와 기계의 기능에 달려 있습니다. Ray Tracing은보다 현실적인 조명과 그림자를 제공 할 수 있지만 계산적으로 비쌉니다. . 설정을 모두 시도하고 귀하와 귀하의 게임에 가장 적합한 것이 있는지 확인하십시오.
- ’s 차이? 어떤게 더 좋아?
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nvidia dlss는 무엇이며 어떻게 작동합니까??
지난 몇 년 동안 우리는’Ve는 게임 진행의 그래픽 충실도를 큰 방식으로 보았습니다. 그 어느 때보 다 복잡한 질감, 반사 및 장면을 통해 하드웨어에 대한 수요는 오랜 시간보다 큽니다. 타이틀의 하드웨어 수요가 증가하면 성능을 향상시키는 수많은 혁신으로 이어집니다. 이러한 주요 혁신 중 NVIDIA DLSS가 있습니다.
DLSS는 2019 년 초에 NVIDIA RTX 2000 시리즈의 새벽 -GPU의 첫 번째 RTX 라인업으로 처음 출시되었습니다. . 당시 지원은 최신 전장 타이틀로 제한되었지만 호환 타이틀 목록은 3 년 동안 고맙게도 빠르게 성장했습니다. 오늘날 DLSS는 Fortnite, Cod Vanguard, Forza Horizon 5 및 Battlefield 2042를 포함한 대부분의 최신 타이틀에서 지원됩니다.
목차
- 소개
- DLSS는 무엇을 의미합니까??
- ?
- 어떤 카드와 게임을 사용할 수 있는지?
- 성능 지표
- 추가 제목
- 결론
- 동영상
- 유료 파트너십
DLSS는 무엇을 의미합니까??
DLSS는 딥 러닝 슈퍼 샘플링을 나타냅니다. 이 기술은 딥 러닝 AI를 사용하여 게임을 낮은 기본 해상도로 렌더링하고 디스플레이 해상도에 대한 고급입니다. 이것은 본질적으로 더 낮은 해상도에서 찾을 수있는 프레임 속도 레벨을 제공하지만 더 높은 디스플레이 해상도의 시각적 충실도를 제공합니다.
AI-Accelerated Super Sampling (게임에서 들쭉날쭉 한 가장자리를 제거하기 위해 레버리지 된 반공기의 유형)은 최상의 시각적 충실도를 보장하고 방금 발생한 프로세스의 눈에 띄는 성능을 줄이는 데 사용됩니다.
’캐치? DLSS 1.. 그러나 Nvidia는 실제로 DLSS 2와 함께 시작되었습니다.0, 게이머를위한 획기적인 기술 생성. 결과는 스스로 말하고 실제로 동일한 원자력을 자랑하는 카드로 Nvidia를 AMD보다 앞서 두는 데 도움이됩니다. ’게임 및 소프트웨어 최적화에 관한 모든 것.
전통적인 aliasing 방법은 부하가 상당히 높아질 수 있습니다. Super Sample Anti-Aliasing 또는 SSAA와 같은 방법은 기본보다 높은 이미지를 렌더링 한 다음 저울입니다. 이런 식으로 수행하는 문제는 성능 히트가 상당히 심각하다는 것입니다. 각 픽셀은 기본적으로 2 배 또는 4 배의 기본 해상도로 확대되어 더 선명한 색상과 깊이를 제공합니다.
Nvidia의 DLSS 독점입니다?
예. AMD는 DLSS와 경쟁하기 위해 FidelityFX Super Resolution Tech를 출시했습니다. 그러나 결과에는 여전히 어떤 방법이 있습니다. Nvidia의 주된 이유’S DLSS는 이러한 성능 향상을 제공합니다’ ‘딥 러닝’. Nvidia는 기계 학습을 통해 AI 모델을 훈련하여 고해상도 스캔 데이터를 인식하고 처리했습니다. 이렇게하면 게임의 반 알리 아스가 AI 모델을 사용하여 데이터를 채울 수 있습니다. 이것은 훌륭한 슈퍼 샘플링을 제공하지만 오버 헤드가 없습니다. DLSS는 또한이 오프라인을 수행하여 성능 손실을 최소화하고 프레임 출력 증가.
대체 솔루션
현재 DLSS는 놀라운 메트릭을 제공하고 하위 엔드 카드에 더 높은 해상도 기회를 열어줍니다. 위에서 언급 한 AMD FidelityFX Super Resolution과 같은 DLS에 대한 대안이 있습니다’S 솔루션. 게임은 거의 같은 수준에서 대략 공연하는 경향이 있으며이 옵션은 Nvidia에게도 열려 있습니다’s 10 시리즈 카드. Intel은 또한 Intel Arc Alchemist GPU의 다가오는 기능인 Xess로 알려진 대체 형태의 슈퍼 샘플링을 개발하고 있습니다. .
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DLSS는 더 높은 해상도에 놀랍지 만 불행히도 경고가 있습니다. 여전히 GTX 10 시리즈 카드를 사용하는 사람들은 DLSS를 사용할 수 없습니다. DLSS는 RTX 2000 및 3000 시리즈 카드의 텐서 코어를 사용 하여이 카드를 기술을 사용해야하는 확실한 요구 사항으로 만듭니다. 새로운 텐서 코어는 더 나은 코어 당 성능을 제공하기 때문에 DLSS는 30 시리즈 카드에서 더 잘 수행 할 것입니다. 그러나 RTX 2000 시리즈는 여전히 잘 작동합니다. ?! 특히 Steam Hardware Survey에서 GTX 1060 카드가 시장에서 가장 인기있는 것으로 나타 났지만 10- 시리즈의 텐서 코어가 부족하면이를 불가능하게 만듭니다.
게임 타이틀 측면에서 DLSS는 널리 지원됩니다. Nvidia 이후’DLS의 S 릴리스 목록은 기술을 지원하는 인기있는 타이틀의 대부분과 함께 성장하고 있지만 약간의 차이가 있습니다. Nvidia는 확인할 수있는 지원 게임 테이블을 제공했습니다’주위. 좋아하는 게임이라면’거기에 t, 돈’nvidia가 미래에 지원할 수 있기 때문에 희망을 잃습니다!
성능 지표
아래에서’VE는 DLS를 지원하는 3 가지 게임과 미드 레인지 카드를 사용하여 각 게임에서 기대해야 할 프레임을 포함했습니다. 해상도는 1440p 해상도 및 높은 그래픽 설정으로 설정되어 DLSS의 전력을 실제로 보여줍니다.
전장 2042
시작, DLSS와 함께’좋은 시작으로 다시! Battlefield에서 3060TI는 평균 90-100fps를 달성했습니다. Battlefield는 다소 큰 게임이며 그래픽 충실도 측면에서 실제로 성능을 강요합니다. 큰 물체와 입자 효과가있는 영역에서 DLSS는 실제로 높은 프레임을 출력하는 데 노력합니다. DLSS없이’. ’.
DLSS 비활성화
DLSS가 활성화되었습니다
Call of Duty Vanguard
뱅가드에서 성능 증가는 다소 상당합니다. DLS가있는 프레임. DLS가 없으면 평균적으로 약 100 프레임 만 얻었습니다. . DLSS는 AI 렌더링으로 그래픽 충실도를 높이므로 DLSS없이 색상이 적을수록 실망 스럽습니다.
DLSS 비활성화
DLSS가 활성화되었습니다
포트 나이트
일반적으로 FortNite’이 경우에 S 솔루션이 솟아납니다. DLSS가있는 메뉴 내에서도 Fortnite가 270 프레임으로 급등했습니다. 우리가 Battlebus에서 뛰어 내렸을 때, 프레임은 370의 최고점으로 뛰어 들었습니다. DLSS는 실제로 Fortnite의 성능 최적화를 입증했으며 모든 플레이어에게 훌륭한 경험이 될 것입니다!
DLSS 비활성화
DLSS가 활성화되었습니다
추가 제목
DLSS는 많은 타이틀로 지원되므로 아래에서’VE 3060 TI 및 기타 그래픽 카드에서 기대해야 할 성능의 그래프를 얻었습니다. 간단히 설명하기 위해, 평균적으로 우리’많은 트리플 A 타이틀에서 비교적 좋은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3060 TI는 1080p 높이 설정에서 100fps 이상으로 잘 맞으며 DLSS가 활성화 된 상태에서 더 높은 숫자로 올라갑니다. 전반적으로 중간 범위 카드에서 나오는 성능 수준, 특히 성능이 훨씬 높아지는 소프트웨어를 보는 것은 놀라운 일입니다!
