Kontrola dokumentów w czasie rzeczywistym Ubera

Kierowcy dostarczania żywności Ubera są teraz zobowiązani do zrobienia zdjęcia prawa jazdy lub innego dokumentu tożsamości, które zamawiają alkohol. .

Począwszy od czwartku, 29 października, Uber Eats poinformował wiktoriańskich klientów zamawiających alkohol, że „partnerzy dostawcze będą musieli zrobić zdjęcie Twojego identyfikatora przed każdą dostawą, aby zweryfikować Twój wiek.. Firma nie podała szczegółowych informacji na temat tego, w jaki sposób zostaną wykorzystane zdjęcia i czy dane będą bezpiecznie zapisane i usunięte, gdy nie są już potrzebne.

Rzecznik Uber Eats wyjaśnił, że zdjęcia nie będą przechowywane na telefonach kierowców lub jeźdźców dostawczych. . Po zebraniu tych informacji zdjęcie zostanie usunięte z systemów Ubera.

. .

. Użytkownicy otrzymają powiadomienie o tej nowej polityce za pośrednictwem billboardu w aplikacji, a jeśli klient nie ma swojego identyfikatora w momencie dostawy, otrzyma zwrot pieniędzy. Kierowca nadal będzie płacony za zwrócenie alkoholu. Celem niniejszej Polityki jest zapewnienie, że alkohol został dostarczany tylko osobom powyżej prawnego wieku picia 18.

. Australijski biuro komisarza ds. Informacji stwierdził, że będzie to zapytania z Uber Eats dotyczącymi tej nowej polityki, ponieważ ustawa o prywatności z 1988 r.

Wiktoriański komisarz ds. Prywatności, Sven Bluemmel, podkreślił, że firmy powinny zbierać jak najwięcej danych osobowych, aby zminimalizować ryzyko niewłaściwego ujawnienia. Bluemmel zakwestionował potrzebę robienia zdjęć praw jazdy, biorąc pod uwagę zwiększone ryzyko kradzieży tożsamości, gdy kopie identyfikacji osobistej są proliferowane. .

. .

15 unikalnych pytań

  1. 1. Dlaczego Uber je kierowcy zobowiązani do robienia zdjęć identyfikatorów klientów podczas dostarczania alkoholu?

    Zdjęcia identyfikatorów klientów są wykonywane w celu zweryfikowania ich wieku i upewnienia się, że mogą prawnie spożywać alkohol. Środek ten ma na celu zapobieganie dostarczaniu alkoholu do osób w wieku prawnym.

  2. 2. ?

    Uber Eats przyjmuje australijskie prawo jazdy, dowód kart wiekowych, paszporty, karty klawiatury i zezwolenia na uczniem wiktoriańskiego jako ważne formy identyfikacji weryfikacji wieku.

  3. . ?

    Zdjęcia identyfikatorów są przesyłane do aplikacji Uber Eats Driver, aby zapisać datę urodzenia i datę wygaśnięcia przez klienta. Po przechowywaniu tych informacji zdjęcie jest usuwane z systemów Ubera i zachowuje się tylko zaszyfrowana data urodzenia i daty ważności.

  4. . ?

    Nie, Uber je kierowcy lub jeźdźcy nie mogą uzyskać dostępu ani przechowywania zdjęć identyfikatorów klientów. .

  5. . ?

    Jeśli identyfikator nie skanuje, sterownik może ręcznie wprowadzić rodzaj identyfikatora za pomocą aplikacji i kontynuować proces weryfikacji.

  6. . ?

    .

  7. 7. ?

    . .

  8. . Kto jest odpowiedzialny za zapewnienie, że gromadzenie danych jest zgodne z australijskim prawem prywatności?

    .

  9. 9. Co ustawa o prywatności z 1988 r. Wymaga organizacji dotyczących danych osobowych?

    Ustawa o ochronie prywatności z 1988 r. .

  10. . Jaka jest opinia wiktoriańskiego komisarza ds. Prywatności na temat zbierania zdjęć praw jazdy?

    . .

  11. . ?

    IdCare, usługa wsparcia kradzieży tożsamości, stwierdza, że ​​prawa jazdy są najbardziej poszukiwaną formą identyfikatora kradzieży tożsamości, ponieważ są powszechnie akceptowane w sprawdzaniach tożsamości rządowej i finansowej.

  12. . Czy zbieranie zdjęć prawa jazdy może zwiększyć ryzyko kradzieży tożsamości?

    Tak, zbieranie zdjęć prawa jazdy zwiększa ryzyko kradzieży tożsamości, ponieważ krąży więcej kopii osobistej identyfikacji, zapewniając złodzieje tożsamości więcej możliwości wykorzystania.

  13. . Ile osób w Nowej Południowej Walii wpłynęło skompromitowane informacje o prawa jazdy?

    IdCare zapewnia obecnie wsparcie około 186 000 osób w Nowej Południowej Walii, których prawo jazdy i inne informacje identyfikacyjne zostały ujawnione po tym, jak 47 kont e -mailowych NSW zostały naruszone.

  14. . Dlaczego Uber stworzył zespół tożsamości jeźdźca?

    .

  15. 15. ?

    Weryfikacja jeźdźca na platformie Uber jest dostępna od 2016 roku.

Uber’Kontrola dokumentów w czasie rzeczywistym

“Korzystając z tej technologii, jedynymi danymi zatrzymanymi na zdjęciu identyfikacyjnym jest klient’S Data urodzenia i data ważności dokumentu, z których oba są szyfrowane, zgodnie z Uber’Program bezpieczeństwa prywatności i informacji,” .

Uber je kierowców, którzy kazali robić zdjęcia ID na zamówienia na alkohol, podnosząc obawy dotyczące prywatności

Uber’’licencja S lub inny identyfikator osób, które zamawiają alkohol, ale nalegał Uber Eats, zdjęcia wygrały’t.

“”. Firma nie’t dostarczanie alkoholu w innych stanach i terytoriach.

Zaakceptowane identyfikatory to każdy australijski kierowca’licencja S, dowód karty wiekowej, paszport, karta klawiatury lub wiktoriański uczeń’S, ale alert nie’t Podaj wszelkie informacje o tym, w jaki sposób zostaną użyte zdjęcia i czy dane będą przechowywane bezpiecznie i usunięte, gdy nie są już wymagane.

Jeździec dostarczający żywność z Malezji trzeci pracownik gospodarki koncertowej umrze za miesiąc w Australii

Rzeczniczka Uber Eats powiedziała, że ​​zdjęcia nie odbędą się na telefony kierowców lub jeźdźców dostawczych. Zdjęcie przekazywałoby kierowcy Uber Eats’’. Powiedziała, że ​​po zarejestrowaniu tych danych zdjęcie zostanie usunięte.

“Korzystając z tej technologii, jedynymi danymi zatrzymanymi na zdjęciu identyfikacyjnym jest klient’’,” Powiedziała rzeczniczka.

“’S systemy po wyodrębnianiu zaszyfrowanych informacji. Żadne inne dane osobowe nie są gromadzone, tylko to, co jest wymagane, aby klient ma legalny wiek picia.”

Sterownik wprowadza, jaki jest typ identyfikatora przed skanowaniem, a jeśli zawiedzie, powraca do procesu wprowadzania ręcznego.

.

Użytkownicy zostaną powiadomieni o nowej polityce za pośrednictwem billboardu na górze aplikacji, a każdy bez identyfikatora w momencie dostawy otrzyma zwrot pieniędzy. . Nowa polityka miała na celu zapewnienie osobom poniżej 18 roku życia’T dostarczanie alkoholu.

“,” powiedziała.

Chociaż polityka jest wdrażana tylko w Wiktorii, to federalny komisarz ds. Informacji jest odpowiedzialny za zapewnienie zbierania danych z australijskim prawem prywatnym.

Rzecznik biura australijskiego komisarza ds. Informacji powiedział, że będzie to zapytać z Uber Eats o nową politykę.

“Uber Eats nie skonsultowano z nami i będzie zapytał o nich, aby ustalić fakty i okoliczności,” powiedział.

“Ustawa o ochronie prywatności z 1988 r. Ustawa o ochronie prywatności ma również ważne zobowiązania do powiadomienia osób o celach gromadzenia, konsekwencjach, jeżeli dane osobowe nie są zebrane oraz czy zbiór jest wymagany czy upoważniony przez prawo (między innymi).”

Wiktoriański komisarz ds. Prywatności, Sven Bluemmel, powiedział Guardian Australia Best Practice Best Practice, aby firmy zbierały jak mało informacji, ponieważ im więcej jest zebrane, tym wyższe ryzyko niewłaściwego ujawnienia danych osobowych. .

“Będziesz’Trzeba zrobić zdjęcie, a jednym z wielkich ryzyka z tym wszystkim jest kradzież tożsamości,” powiedział. “Wszystkie te poświadczenia, takie jak kierowca’.”

IdCare Service Service Service Service Service’’.

IdCare zapewnia obecnie wsparcie około 186 000 osób w Nowej Południowej Walii, które miały swoje licencje i inne informacje identyfikujące po 47 kontach e -mailowych NSW zostały narażone na szwank na początku tego roku.

Wstęp

Ameryka Łacińska jest bogatym regionem kulturowym, znanym ze światowej sławy gastronomii, obfitej różnorodności biologicznej i przyjaznej populacji. .

. Dlatego, aby być o krok przed oportunistycznymi użytkownikami, Uber stworzył zespół tożsamości jeźdźca z 3 głównymi celami: zmniejsz anonimowość jeźdźca poprzez weryfikację jeźdźców, zmniejszenie wskaźnika konfliktów spowodowanych przez zawodników i poprawa sentymentu bezpieczeństwa kierowcy wobec nowych jeźdźców.

Ewolucja produktu tożsamości Uber Rider

Weryfikacja jeźdźca na naszej platformie jest na żywo od 2016 roku. Do połowy 2017 r. Wdrożyliśmy weryfikację społeczną za pośrednictwem Facebooka dla wszystkich nowych użytkowników gotówki w hiszpańskojęzycznym LATAM i weryfikacji numeru CPF (ID) w Brazylii. . Ale kierowcy prosili o bardziej rygorystyczne badanie jeźdźców; W ankiecie przeprowadzonym przez Uber w 2018 r. Stwierdziliśmy, że metoda weryfikacji wspierana przez rząd była najbardziej wiarygodna i skuteczna przez kierowców.

Zatem narodziła się weryfikacja identyfikacji dla anonimowych użytkowników na naszej platformie. .

Kryteria sprawdzania dokumentów w czasie rzeczywistym

Od samego początku wiedzieliśmy, że produkt sprawdzania dokumentów w czasie rzeczywistym potrzebny do spełnienia 4 kryteriów niezmiennych:

    1. Prywatność danych: Przestrzeganie najlepszych praktyk do obsługi danych osobowych, biorąc pod uwagę lokalne przepisy, przepisy i normy we wszystkich krajach, w których produkt jest dostępny. Obejmuje to wdrożenie zalecanych etapów ograniczania prywatności związanych z retencją, ograniczeniem celu, kontroli dostępu, usunięciem, przejrzystością i dokumentacją.
    2. . Jednocześnie zapewnienie prawdziwego, ważnego identyfikatora służy jako środek odstraszający złe działania i znak dobrej wiary naszych jeźdźców.
    3. : Użytkownicy po raz pierwszy mogą stać na rogu ulicy, gdy poprosili o przejażdżkę i proszeni o sfotografowanie swojego identyfikatora. .
    4. Globalny zasięg : Uber działa w ponad 60 krajach, a płatności nie cyfrowe mogą być używane wszędzie. ’licencje i paszporty.

    Mając powyższe 4 kryteria, zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy rozwiązanie techniczne, które można wdrożyć na całym świecie.

    Strategia dostawcy

    .

    Przegląd techniczny

    W pierwszym rzędzie powyższego schematu moduł funkcji gromadzenia obrazów dokumentów jest również interakcją interakcji z użytkownikami w różnych krajach. .

    W module przetwarzania obrazu dokumentu lista operacji (w tym klasyfikacja dokumentów, wykrywanie transkrypcji i oszustwa) jest stosowana do przesłanych obrazów dokumentów za pomocą różnych technologii (e.G., Sprzedawca trzeciej partii, technologia wewnętrzna Uber i przegląd ludzki).

    W modułach wyników i modułów wyjściowych lista konfigurowalnych kontroli weryfikacji zostałaby przeprowadzona na podstawie informacji uzyskanych z modułu przetwarzania obrazu dokumentu, a ostateczne wyniki weryfikacji byłyby przechowywane w Uber’System s i popchnięty do użytkowników końcowych za pośrednictwem Uber’S system push po stronie serwera.

    . Dane PII, gdy mogą być przechowywane, są zawsze zapisywane szyfrowane. Dostęp do tej bazy danych jest ograniczony przez grupę uprawnień, która ma dostęp tylko w przypadku przeprowadzenia dochodzenia. Wreszcie, zatrzymywanie danych jest oparte na regionie, dzięki czemu odpowiednie dane weryfikacyjne można usunąć z przechowywania za pomocą określonej rutyny.

    Od prototypu do skali globalnej

    Faza pilotażowa miała kluczowe znaczenie dla testowania ciśnienia i wymagała szybkiego prototypowania i iteracji w celu rozwiązania następujących problemów:

      1. Obrazy niskiej jakości
      2. Trudne wrażenia użytkownika
      3. Wariacje ID

      Poniższe sekcje zanurzają się głębiej w każdym z powyższych problemów i przedstawiają nasze rozwiązania.

      Obrazy niskiej jakości

      Analiza obrazu z Chile, Meksyku i Argentyny pokazała nam, że prawie połowa niepowodzeń weryfikacji była spowodowana złym uchwyceniem zdjęcia: rozmycie, blask, nadmierną ekspozycją, niekompletnym obrazem itp. Aby rozwiązać obrazy niskiej jakości, opracowaliśmy mobilny model uczenia maszynowego po stronie klienta, który sprawdza jakość obrazu przed wykonaniem zdjęć.

      Interfejs użytkownika został zaprojektowany, aby udzielić użytkownikom informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym, aby mogli rozwiązać te problemy, a gdy zaobserwowano udaną ramkę, automatycznie realizujemy zdjęcie.

      Model ML po stronie klienta flakuje obrazy z następującymi problemami:

      • Obraz nie zawiera identyfikatora
      • Identyfikator jest obcięty
      • Identyfikator jest rozmyty

      Używamy pojedynczego modelu głębokiego uczenia się, ze współdzielonym ekstraktorem funkcji, aby rozwiązać powyższe problemy z uczeniem się wielozadaniowym. Wreszcie, skwantyfikowaliśmy model, aby skuteczniej uruchomić go na urządzeniach mobilnych.

      Nasze testy wykazały, że nasz model był dokładny w zdecydowanej większości przypadków, a wyniki w produkcji wykazały spadek obrazów niskiej jakości.

      • Na Androidzie, aby uchwycić ramki obrazu, na których przeprowadzamy analizę obrazu, zastosowaliśmy przypadek użycia ImageAnalysis dostarczony przez Camerax
      • Na iOS używamy buforów pikselowych dostarczanych przez kamerę Avfoundation

      Wykonaj wnioskowanie za pomocą modelu Tflite

      Wykonujemy wnioski za pomocą modelu Tflite na ramach obrazów dostarczanych przez kamerę, i podajemy wyjście do dokumentowania skanowania.

      Jeśli model nie jest dostępny lub mamy problem z załadowaniem lub konfiguracją TensorFlow, przełączamy tryb skanowania dokumentów na instrukcję.

      Analiza modelu’s wyjście

      • Auto przechwytujące
        Dla każdej ramki model dostarcza wyników do lokalizacji olśnienia, rozmycia, id i identyfikatora. Jeśli uda nam się uzyskać ramkę z wynikami, które znajdują się w akceptowalnych zakresach, używamy jej jako obrazu dokumentu, który zostanie wysłany do naszych serwerów. Nie jest wymagana interakcja użytkownika z tym sposobem przechwytywania dokumentu.
      • Ręczne przechwytywanie
        Jeśli nie będziemy w stanie automatycznie uchwycić obrazu dokumentu ze względu na awarię sprzętu lub limit czasu automatycznego przechwytywania, zaprezentujemy użytkownikowi opcję ręcznego wykonania obrazu (normalny interfejs aparatu).

      Ulepszenie lejka

      Poprzez analizę danych mobilnych użytkowników’ Zachowanie oprócz ankiet, zdaliśmy sobie sprawę, że musimy udoskonalić doświadczenie jeźdźca, aby zmniejszyć liczbę kroków i uczynić proces bardziej intuicyjnym.

      Zaczęliśmy od pokazania konkretnych powodów porażki. .G., nieobsługiwany identyfikator). Aby zmniejszyć zamieszanie i przedstawić zlokalizowane wskazówki, backend zapewnia dostosowywaną informację zwrotną, co powoduje spersonalizowany komunikat o błędzie (e.., mówi użytkownikowi, aby spróbował z innym typem identyfikacyjnym).

      . Uprościliśmy nasz przepływ, przecinając niekrytyczne ekrany i włączenie animacji zamiast stron instruktażowych. .

      Jak dotąd my’przebywałem przez 4 iteracje interfejsu użytkownika i spodziewamy się, że będziemy się poprawić, reagując na naszych klientów’ wymagania.

      Wariacje ID

      Każdy kraj ma nie tylko inny identyfikator, ale nawet w krajach, istnieją różne wersje tego samego identyfikatora. W niektórych krajach identyfikatory nie są wydawane na poziomie krajowym, ale raczej na poziomie regionalnym lub lokalnym. Meksyk jest przykładem kraju z lokalnie wydanymi kierowcami’ licencje. Wspieranie licencji w Meksyku pociąga za sobą wspieranie ponad 30 różnych licencji.

      ’licencja S jest drukowana na papierze, czcionki różnią się w zależności od stanu, a niektóre identyfikatory są napisane. Aby dodać większą złożoność, użytkownicy zwykle noszą swoje identyfikatory w plastikowej osłonie, których nie usuwają do celów fotograficznych, a zatem wprowadzają olśnienia.

      Aby rozwiązać wyzwania, takie jak wspomniane powyżej, wymyśliliśmy następujące rozwiązania.

      Wewnętrzne przetwarzanie dokumentów

      Zbudowaliśmy wewnętrzne automatyczne rozwiązanie do transkrypcji dokumentów dla odpowiednich dokumentów brazylijskich, koncentrując się na wyodrębnianiu kluczowych informacji. System wykorzystuje OCR do wyodrębnienia tekstu na poziomie znaków z dokumentu i jego odpowiedniej lokalizacji, i używa najnowocześniejszego modelu wykrywania obiektów do określenia lokalizacji pól kluczowych w dokumencie. W oparciu o wyniki OCR i wyjścia modelu wykrywania obiektów, system łączy wyniki i stosuje pewne przetwarzanie po przetwarzaniu (usuwając interpunkcje itp..

      Ludzka w pętli

      Istnieje kilka scenariuszy, w których jeźdźcy mogą’t Produkuj dobrej jakości obrazy, nawet przy pomocy modelu ML na urządzeniu ML. Na przykład:

        1. Kamera urządzenia może nie spełniać minimalnych wymagań dla dobrego zdjęcia
        2. Użytkownik bez technologii może nie być w stanie zrobić dobrego zdjęcia
        3. Środowisko może nie sprzyjać odpowiedniemu oświetleniu

        Ponieważ wskaźnik sukcesu weryfikacji zależy w dużej mierze od jakości obrazu, wprowadziliśmy opcjonalny krok przeglądu człowieka do modułu przetwarzania obrazu dokumentu dla obrazów o niskiej ufności lub podejrzanych wynikach wygenerowanych z automatycznych rozwiązań. W przypadku użytkowników doświadczenie interakcji z interfejsem użytkownika jest przejrzyste, a te ludzkie recenzje są wypełnione szybko, ogólnie w mniej niż 90 sekund.

        Patrząc w przyszłość

        Wpływ w świecie rzeczywistym

        Od maja 2022 r. Czek dokumentów ID w czasie rzeczywistym jest na żywo w Brazylii, Meksyku, Chile, Kostaryce, Kolumbii, Gwatemali, Salwadorze, Dominikanie, Argentynie, USA i Kanadzie. Od momentu uruchomienia pierwszego eksperymentu pod koniec 2019. Nasz eksperyment wykazał znaczące korzyści bezpieczeństwa, dlatego planujemy szersze rozszerzenie tego produktu.

        ’. Na przykład udało nam się zaoferować dostawę alkoholu w USA, Kanadzie, Australii i Nowej Zelandii, weryfikując Etaers’ kwalifikowalność poprzez ich identyfikator. Podobnie uruchomiliśmy technologię weryfikacji identyfikatorów motorowerów w różnych częściach Europy, aby upewnić się, że użytkownicy mają ważny sterownik’licencja S. Weryfikacja dokumentów rozszerzyła również nasze możliwości KYC i umożliwiło naszą działalność w zakresie wypożyczalni samochodów w USA.

        Wyzwania

        Chociaż nasz eksperyment zakończył się powodzeniem, ciągle iteracja i udoskonalamy nasz produkt, aby zapewnić najlepszą wrażenia użytkownika. Niektóre z wyzwań, z którymi się spotykamy, obejmują:

        Opóźnienie: Chociaż wskaźnik przepustki skanowania dokumentów jest wysoki dla scenariusza jeźdźca, doświadczenie dostarczania alkoholu jest mniej tolerancyjne dla opóźnień, ponieważ partnerzy kurierskie czekają, aż skanowanie pomyślnie ukończy, aby dostarczyć ograniczony element. .

        Skalowalność: Biorąc pod uwagę unikalne wyzwania, przed którymi stoi każdy kraj, skalowanie naszego produktu nie jest tak łatwe, jak odwrócenie przełącznika. Na całym świecie istnieją różnice kulturowe dotyczące prywatności i podczas gdy niektóre kraje takie jak Kolumbia mają krajowy kierowca’licencja S, inni takie jak Meksyk mają licencje wydane przez państwo. Dodanie nowych krajów do miksu wymaga pracy operacyjnej i inżynierskiej.

        Wniosek

        Uber opracowano weryfikację tożsamości jeźdźca w celu ochrony kierowców przed złymi aktorami na platformie. Od 2017 r. Usługa weryfikacji ewoluowała z prostego rozwiązania do skalowalnego i konfigurowalnego. Dziś kontrola dokumentów w czasie rzeczywistym jest flagowym produktem platformy, biorąc pod uwagę jej wiarygodność jako efekt opartych na certyfikowanych dostawcach. Mimo że wprowadzono już wiele ulepszeń, zespół tożsamości Uber Rider stale pracuje nad tym, aby umożliwić więcej krajów i nowych przypadków użycia na platformie, spełniając swoje wymagania dotyczące prywatności i opóźnień danych, a także zapewnia najlepsze w klasie wrażenia użytkownika.

        Podziękowanie

        Nasz produkt nie zostałby zbudowany bez zespołu międzyfunkcyjnego, który obejmuje projektantów, naukowców danych i inżynierów. Następujące osoby odegrały kluczową rolę w budowaniu Uber’S Kontrola dokumentów w czasie rzeczywistym: Brian Zhang, Sudheer Agrawal, Felipe Figueiredo, Matheus Candido, Mateus Batista, Joao Enomoto, Diogo Costa, Martin Norris, Luiz Vieira, Gustavo Daud, Flavia Rangel, Nengjun Zhao, Jingchen liu PTA, Xiaoyu JI, Trinh Bui, Daniel Kolta, Shimul Sachdeva, Aarti Daryanani i Xuewen Zhang.

        Brian Zhang

        Brian Zhang jest inżynierem oprogramowania personelu w Uber, pracujący nad bezpieczeństwem & Projekty związane z tożsamością od 2016 roku.

        Flavia Rangel

        Flavia Rangel jest starszym inżynierem oprogramowania w Uber pracującym nad projektem weryfikacji tożsamości od czasu jego NASCENCY. Jest pierwszą kobietą, która reprezentuje i pomogła zbudować zespół inżynierii São Paulo Tech Center.

        Martin Norris

        Martin Norris jest inżynierem oprogramowania personelu pracującego nad weryfikacją tożsamości, zapewniając aktywne przepływy weryfikacyjne dla użytkowników platformy w São Paulo Tech Center w Brazylii.

        Himaanshu Gupta

        Himaanshu Gupta jest starszym menedżerem inżynierii w Uber AI, prowadząc grupę pracującą nad dostarczaniem innowacyjnych rozwiązań AI dla Uber’podstawowe problemy biznesowe w obszarach wizji komputerowej, geoprzestrzennej sztucznej inteligencji i obszarów optymalizacji rynku.

        Aarti Daryanani jest menedżerem produktu dla bezpiecznej tożsamości, pracując nad produktami takimi jak weryfikacja społeczna, selfie jeździeckie i kontrola dokumentów w czasie rzeczywistym od 2018 r.

        Felipe Figueiredo

        .

        Xuewen Zhang

        Xuewen Zhang jest inżynierem wizji komputerowej w Uber AI, pracując nad zautomatyzowaną transkrypcją dokumentów od 2019 roku.

        Wysłane przez Brian Zhang, Flavia Rangel, Martin Norris, Himaanshu Gupta, Aarti Daryanani, Felipe Figueiredo, Xuewen Zhang

        Czy sterowniki Uber sprawdzają identyfikator i/lub numery telefonów? (Rozwiązany!)

        Wielu rodziców żałuje, że aplikacje do prowadzenia przejazdów, takich jak Uber i Lyft, pomogły im w przestawieniu dzieci w mieście na praktyki piłkarskie, lekcje sztuki i wiele innych. Zaoszczędziłoby im wiele godzin spędzonych w ruchu, aby na czas przyciągnąć dzieci do wszystkich zajęć lub domu ze szkoły. Jednak obecnie istnieje wiele trudności w przypisaniu dobrego systemu, który pozwoliłby na tego rodzaju rzeczy.

        Czy kierowcy Uber sprawdzają pasażera’s id?

        Jeśli kierowca podejrzewa, że ​​pasażer ma mniej niż 18 lat, może poprosić o to, aby pasażer przedstawił kierowcę’licencja lub alternatywna forma ID, aby udowodnić, że są one pełne. .

        Nieletni wpadające w taksówki zawsze były dyskutowane, ponieważ zawsze istnieją niebezpieczeństwa dla dzieci lub nastolatków, powinni gdzieś’t lub zostać zagubionym lub utkniętym bez rodziców.

        My’zebrał wiele informacji na temat protokołów tego tematu i wymieniłem je tutaj!

        Spis treści

        Kiedy są sterowniki Uber/Lyft wymagane do sprawdzenia identyfikatora pasażera?

        Wszyscy jeźdźcy, którzy korzystają z popularnych platform do przejechania, takich jak Uber i Lyft, muszą być prawnymi dorosłymi. Aby rozpocząć jazdę lub nawet poprosić o jedną za pośrednictwem aplikacji, muszą mieć co najmniej osiemnaście lat. Jest to ważna zasada bezpieczeństwa pasażerów, a kierowcy powinni wykonać swoją rolę, aby utrzymać tę zasadę.

        Jeśli kierowca podejrzewa, że ​​jeździec jest nieletni, powinien najpierw poprosić o identyfikację w formie kierowcy’licencja S lub inna postawiona przez państwo forma identyfikacji.

        Sprawdź uważnie, aby pasażer ma osiemnaście lat, co najmniej.

        Czasami kierowcy odkryją, że ich jeździec jest rzeczywiście nieletni.

        • Ilekroć tak jest, kierowcy powinni przeprosić i odmówić rozpoczęcia jazdy.
        • Nigdy nie powinieneś pozwolić, aby ktoś nieletni został pasażerem w twoim pojeździe.

        Ustalenie, czy pasażer będzie nieco trudny przed dotarciem do lokalizacji odbioru. Jeźdźcy nie są zobowiązani do wprowadzania dat urodzin na platformę podczas tworzenia konta, mimo że pełne warunki służby stwierdzają, że musisz mieć osiemnaście lat.

        Bardzo niewiele osób poświęca czas na przeczytanie tego przez całą drogę.

        Innym powodem, dla którego trudno jest stwierdzić, czy twój pasażer będzie małoletnim, jest plany udziałów w rodzinie. W tego typu planie informacje i historia płatności są udostępniane między wieloma osobami, a przejażdżki można wysłać dla wielu członków rodziny. Na przykład rodzice mogą poczuć jeździć na swoje dzieci.

        Wielu rodziców korzysta z tych aplikacji do przejechania, aby zdobyć swoje dzieci tam, gdzie powinny być. . .

        Szybko zeskanuj nasz artykuł, który mówi o tym, jak kierowcy Uber oceniają pasażerów?

        Ile trzeba mieć lat, aby użyć Uber/Lyft?

        .

        Młodsze dzieci i nastolatki mogą dołączyć do dorosłych w pojeździe w aplikacjach do przejechania, ale nie mogą wybrać się na wycieczkę solo.

        Jeśli zorganizujesz konto z jednym z tych programów, przekonasz się, że musisz mieć osiemnaście lat, jak określono w ich warunkach.

        Czy kierowcy Uber/Lyft dbają o to, czy ty’Re ponad 18?

        . Istnieje wiele powodów tej zasady, ale podstawowym jest zapewnienie bezpieczeństwa nieletnich. Niestety, to trochę mgliste, który dokładnie jest odpowiedzialny za egzekwowanie tej minimalnej polityki wieku.

        Podczas tworzenia konta dla Uber i Lyft jesteś proszony o utworzenie profilu jazdy, który zawiera Twoje imię i nazwisko, adres e -mail, numer telefonu i unikalne hasło. Wydaje się, że najbardziej oczywiste kryterium: Twoja data urodzenia. Wielu nastolatków tworzy profile na przejażdżki Uber i Lyft bez czytania pełnego drobnego wydruku, który stwierdza, że ​​musisz mieć co najmniej osiemnaście lat, aby zorganizować konto.

        .

        Nastolatek, który wygląda na kilka lat starszych, może uciec od podróży po mieście z jednym kierowcą, podczas gdy inny kierowca prosi o identyfikację.

        Kierowcy powinni dbać o to, czy pasażerowie są w wymaganym wieku, ponieważ można je zakazać w aplikacjach. W przypadku kierowców, którzy chcą zarobić dodatkowe pieniądze za pomocą tych bocznych zgiełków, muszą egzekwować politykę nieletnich, aby upewnić się, że mogą kontynuować jazdę dla Uber i Lyft.

        Sprawdź nasz artykuł, w którym mówi się o czyniu kierowców Uber, które preferują długie lub krótkie wycieczki?

        Czy możesz jechać do Uber/Lyft z kimś innym’S telefon lub konto?

        Niektórzy uważają, że potrzebują kilku szybkich dolarów, aby pomóc w pokryciu nieoczekiwanego kosztu. Nie mają czasu na przejście przez pełny proces badania przesiewowego, aby zostać zatwierdzonym jako kierowca Lyft lub Uber. Czy można jeździć przez kilka nocy, używając kogoś innego’S Numer telefonu lub konto?

        Krótka odpowiedź brzmi „nie”, ale istnieje kilka czynników, dlaczego to zły pomysł.

        • Po pierwsze, kierowca’Zdjęcie S jest wyświetlane za pośrednictwem aplikacji. To daje pasażerom głowę, na kogo szukać, gdy szukają swojego pojazdu. Z pewnością zauważą, że nie jesteś kierowcą, który jest na zdjęciu, gdy ich jazda jest zaplanowana.
        • Po drugie, twoja prezentacja i doświadczenie, jakie mają z tobą jeźdźcy odgrywają ogromną rolę w oceny, którą otrzymują kierowcy. Osoba, której konto używasz, może otrzymać złe wyniki w wyniku jazdy, osobowości lub innych czynników. To może potencjalnie zrujnować ich rekord jazdy.

        Co więcej, możesz nie być chroniony, jeśli wystąpiły poważne problemy, takie jak wypadek samochodowy.

        Pasażerowie mogą potencjalnie pozwać cię za kontuzje, a nawet platformy przejazdu mogą nacisnąć opłaty za oszustwo. Prawne konsekwencje pożyczania kogoś innego’S Numer telefonu lub konto może osiągnąć szerokie.

        Nie wspominając o odszkodowaniu jakiegokolwiek wypadku samochodowego w kimś innym’Pojazd nie może być pokryty. Następnie byłbyś odpowiedzialny za kłopoty prawne, a także za koszty naprawy znajomego’S Car. Prowadzenie kogoś innego’Pojazd pod ich konto Uber lub Lyft nigdy nie jest dobrym pomysłem finansowym.

        Może przejść sterowniki odmowy podróży na podstawie kontroli identyfikatorów?

        Kierowcy RiveShare mają prawo do odmowy podróży na podstawie kontroli identyfikatorów. Zarówno Uber, jak i Lyft mają politykę, która zaprzecza przejażdżkom nieletnim, którym nie towarzyszy opiekuna. .

        Nie wszyscy kierowcy ds. Dojazdu są sumienni w sprawie sprawdzania identyfikacji dla swoich pasażerów.

        Niektórzy decydują się przymknąć oko na nieletnich, podczas gdy inni mogą być naprawdę zaskoczeni, gdy stwierdzili, że transportują szesnaście lub siedemnastoletni.

        Linia dotycząca tego, kto powinien zostać przekazany po wejściu do pojazdu, jest trochę rozmyta. Jeśli kierowca sprawdzi identyfikator i okaże, że pasażer jest nieletni, może odmówić podróży. Co więcej, kierowca może zgłosić nieletnie aplikacji i zawieść swoje konto, aby nie mogli spróbować szczęścia z innym kierowcą.

        Co się stanie, jeśli sterowniki Uber/Lyft poprowadzą nieletni?

        Polityka zarówno Ubera, jak i Lyft polega na tym, że nieletnim musi towarzyszyć opiekun w wieku powyżej osiemnastu lat. . To całkowicie zależy od ich uznania, kogo zdecydują się na karty. Jeśli podejrzewają, że pasażer może być nieletni, musi sprawdzić identyfikację przed rozpoczęciem podróży.

        Jeśli zgłasza się, że kierowca prowadzi nieletnich, może być zagrożony utratą dostępu do aplikacji.

        • Kierowcy, którzy polegają na Uber i Lyft, aby pomóc w spotkaniu z końcem, powinni dokładnie zastanowić się, czy w ich najlepszym interesie jest poproszenie do identyfikacji, gdy wspierają się wokół młodych dorosłych.
        • Utrata dostępu do aplikacji może oznaczać utratę ważnego strumienia dochodów.

        . Nieletni, którzy próbują samodzielnie zaplanować przejażdżki, również napotykają zawieszenie konta, gdy kierowcy je zgłaszają.

        Końcowe przemyślenia

        ’Ponadto w wieku powyżej osiemnastu lat. Te aplikacje do prowadzenia przejazdu mają wiele do zaoferowania dorosłym, którzy chcą przejść przez miasto. Nie ma jednak wielu opcji dla tych, którzy mają poniżej osiemnastu lat.

        Odpowiedzialni kierowcy powinni wykonać swoją rolę, aby zapewnić dzieciom bezpieczeństwo, zawsze sprawdzając identyfikator, gdy ktoś wydaje się być blisko wieku osiemnastu lat. Chociaż może to być niewygodne, a nawet niezręczne, zawsze najlepiej jest być bezpiecznym niż żałować.

        .

        Czy Uber sprawdza Twój identyfikator?

        Reddit i jego partnerzy używają plików cookie i podobnych technologii, aby zapewnić lepsze wrażenia.

        Akceptując wszystkie pliki cookie, zgadzasz się na korzystanie z plików cookie w celu dostarczania i utrzymywania naszych usług i witryny, poprawy jakości Reddit, personalizowanie treści i reklam Reddit oraz mierz skuteczność reklamy.

        Odrzucając nieistotne pliki cookie, Reddit może nadal używać niektórych plików cookie, aby zapewnić właściwą funkcjonalność naszej platformy.

        .