Verificação de documentos em tempo real do Uber

Os motoristas de entrega de alimentos da Uber agora precisam tirar uma foto da carteira de motorista ou outra identificação de pessoas que pedem álcool. No entanto, o Uber Eats tranquilizou os clientes de que as fotos não serão retidas.

.”As formas aceitas de identificação incluem carteiras de motorista australiano, comprovantes de idade, passaportes, cartões de teclado ou licenças do aluno vitoriano. A empresa não forneceu detalhes sobre como as fotos seriam usadas e se os dados seriam armazenados e excluídos com segurança quando não forem mais necessários.

Um porta -voz da Uber Eats esclareceu que as fotos não seriam armazenadas nos telefones de motoristas de entrega ou pilotos. A foto seria enviada para o aplicativo do motor. Depois que essas informações forem coletadas, a foto será excluída dos sistemas da Uber.

A Uber explicou que essa medida faz parte de seu programa de privacidade e segurança da informação, e os únicos dados retidos a partir da foto do ID são a data de nascimento e a data de validade do cliente, ambos criptografados. Nenhuma outra informação pessoal é coletada.

Para digitalizar o ID, o motorista insere manualmente o tipo de ID e, se falhar, eles recorrem ao processo de entrada manual. Os usuários receberão um alerta sobre essa nova política por meio de um outdoor dentro do aplicativo e, se um cliente não tiver sua identificação no momento da entrega, receberá um reembolso. . O objetivo desta política é garantir que o álcool seja entregue apenas àqueles acima da idade legal de bebida de 18.

. O Gabinete do Comissário de Informação da Austrália declarou que seria fazer perguntas com a Uber Eats sobre essa nova política, pois a Lei de Privacidade de 1988 exige que as organizações colete apenas as informações pessoais necessárias e informe os indivíduos sobre os propósitos da coleta e as consequências de não fornecer as informações.

O comissário de privacidade vitoriano, Sven Bluemmel, enfatizou que as empresas deveriam coletar o mínimo de informações pessoais possível para minimizar o risco de divulgação inadequada. . As carteiras de motorista são particularmente procuradas por ladrões de identidade, pois são comumente aceitas de identificação para verificações governamentais e financeiras.

Vale a pena notar que o Uber tomou medidas proativas para abordar essas preocupações com uma equipe dedicada à verificação da identidade do piloto. A plataforma tem como objetivo reduzir o anonimato do piloto, conflitos causados ​​por pilotos e melhorar o sentimento de segurança do motorista em relação aos novos pilotos.

15 perguntas únicas

  1. 1. Por que os motoristas do Uber são necessários para tirar fotos dos IDs dos clientes ao entregar álcool?

    As fotos dos IDs dos clientes são tiradas para verificar sua idade e garantir que elas possam legalmente consumir álcool. Esta medida visa impedir a entrega de álcool a indivíduos sob a idade legal de beber.

  2. 2. Que tipos de IDs são aceitos pelo Uber Eats para verificação de idade?

    O Uber Eats aceita licenças de motorista australiano, comprovantes de cartões de idade, passaportes, cartões -teclados e permissões do aluno vitoriano como formas válidas de identificação para verificação de idade.

  3. 3. Como as fotos dos IDs dos clientes são usadas por Uber Eats?

    . Depois que essas informações são capturadas, a foto é excluída dos sistemas da Uber e apenas a data de nascimento criptografada e a data de validade são retidas.

  4. . O Uber Eats Duners Durrs ou Riders pode acessar e armazenar as fotos dos IDs dos clientes?

    Não, o Uber come motoristas ou pilotos de entrega não podem acessar ou armazenar as fotos dos IDs dos clientes. As fotos são enviadas para o aplicativo do motorista do Uber Eats e depois excluídas imediatamente após extrair as informações necessárias.

  5. 5. O que acontece se o ID não conseguir digitalizar durante o processo de verificação?

    Se o ID não conseguir digitalizar, o motorista poderá inserir manualmente o tipo de ID usando o aplicativo e continuar o processo de verificação.

  6. 6. ?

    Os clientes recebem alertas sobre a nova política de verificação de identificação por meio de um outdoor dentro do aplicativo Uber Eats.

  7. 7. O que acontece se um cliente não tiver sua identificação no momento da entrega?

    Se um cliente não tiver sua identificação no momento da entrega, receberá um reembolso. O motorista ainda será pago por devolver o álcool.

  8. 8. Quem é responsável por garantir que a coleta de dados esteja em conformidade com a lei de privacidade australiana?

    .

  9. 9. O que a Lei de Privacidade de 1988 exige que as organizações façam em relação às informações pessoais?

    A Lei de Privacidade de 1988 exige que as organizações colete apenas informações pessoais razoavelmente necessárias para suas funções ou atividades. As organizações também devem notificar os indivíduos sobre os propósitos de coleta, as consequências de não fornecer informações pessoais e se a coleção é necessária ou autorizada por lei.

  10. 10. Qual é a opinião do comissário de privacidade vitoriano sobre a coleta de fotos das licenças de motorista?

    O comissário de privacidade vitoriano, Sven Bluemmel, sugere que as empresas devem coletar o mínimo de informações pessoais possível para minimizar o risco de divulgação inadequada. Bluemmel questiona a necessidade de tirar fotos das carteiras de motorista, pois aumenta o risco de roubo de identidade.

  11. 11. Por que as carteiras de motorista são consideradas uma forma procurada de identificação para roubo de identidade?

    Idcare, um serviço de suporte de roubo de identidade, afirma que as licenças de motorista são a forma mais procurada de ID para roubo de identidade, porque são comumente aceitas nas verificações do governo e de identidade financeira.

  12. 12. ?

    Sim, a coleta de fotos da carteira de motorista aumenta o risco de roubo de identidade, pois há mais cópias da identificação pessoal circulando, proporcionando ladrões de identidade com mais oportunidades de exploração.

  13. 13. Quantas pessoas em Nova Gales do Sul foram afetadas por informações de carteira de motorista comprometidas?

    Atualmente, a IdCare está fornecendo suporte para cerca de 186.000 pessoas em Nova Gales do Sul, cuja carteira de motorista e outras informações de identificação foram expostas após 47 contas de email de serviço NSW foram comprometidas.

  14. . Por que o Uber criou a equipe de identidade do piloto?

    A Uber criou a equipe de identidade do piloto para abordar questões como reduzir o anonimato do piloto, minimizar conflitos causados ​​pelos pilotos e melhorar o sentimento de segurança do motorista para os novos pilotos.

  15. 15. Quando a verificação do ciclista na plataforma Uber ficou disponível pela primeira vez?

    A verificação do piloto na plataforma Uber está disponível desde 2016.

Uber’s cheque de documentos em tempo real

“Usando esta tecnologia, os únicos dados retidos no ID Phot são o cliente’’S Programa de Segurança de Privacidade e Informação,” .

Uber’Os motoristas de entrega de alimentos agora são obrigados a tirar uma foto do motorista’S Licença ou outra identificação de pessoas que pedem álcool, mas, o Uber Eats insistiu, as fotos venceram’.

Uber Eats aconselhou os clientes vitorianos que pedem álcool que, a partir de quinta -feira, 29 de outubro “”. A empresa não’T entregar álcool em outros estados e territórios.

Os IDs aceitos incluem qualquer motorista australiano’S Licença, Prova de Card Age, Passaporte, Cartão Teclado ou Aprendiz Vitoriano’’.

Cavalador de entrega de alimentos da Malásia O terceiro trabalhador da economia do show a morrer em um mês na Austrália

Uma porta -voz da Uber Eats disse que as fotos não seriam mantidas nos telefones de motoristas de entrega ou pilotos. ’s aplicativo e só gravaria o cliente’. Depois que esses dados foram capturados, a foto seria excluída, ela disse.

“’D data de nascimento e data de validade do documento, ambos criptografados, conforme o Uber’,” .

“A foto em si será excluída do Uber’S sistemas depois que as informações criptografadas são extraídas. .”

O motorista entra que tipo de identificação é antes de ser digitalizado e, se falhar, ele reverte para o processo de entrada manual.

.

Os usuários serão alertados para a nova política por meio de um outdoor no topo do aplicativo e qualquer pessoa sem identificação no momento da entrega receberá um reembolso. O motorista também ainda será pago por devolver o álcool, disse a porta -voz. A nova política tinha como objetivo garantir que aqueles menores de 18 anos não tivessem’T recebendo álcool entregue.

“,” ela disse.

O modelo de negócios racista por trás do Uber e Lyft | Erica Smiley

.

Um porta -voz do Gabinete do Comissário de Informação da Austrália disse que estaria fazendo perguntas com a Uber Eats sobre a nova política.

“,” .

“. A Lei de Privacidade também tem obrigações importantes de notificar os indivíduos sobre os propósitos de coleta, as consequências se as informações pessoais não forem coletadas e se a coleção é necessária ou autorizada por lei (entre outras coisas).”

. .

“Você não’preciso tirar uma foto dela e um dos grandes riscos com tudo isso é roubo de identidade,” ele disse. “Todas essas credenciais como o motorista’.”

Serviço de suporte a roubo de identidade A Idcare disse que as pessoas’’As licenças são a forma mais procurada de ID para roubo de identidade, porque é a forma mais comum de ID aceita na verificação do governo e da identidade financeira.

A Atualmente, a IdCare está fornecendo suporte a cerca de 186.000 pessoas em Nova Gales do Sul que tinham sua licença e outras informações de identificação expostas após 47 contas de email de serviço NSW foram comprometidas no início deste ano.

Introdução

. .

A plataforma não é imune ao ambiente em que opera. Portanto, para estar um passo à frente dos usuários oportunistas, a Uber criou a equipe de identidade do piloto com três objetivos principais em mente: reduzir o anonimato do piloto verificando os pilotos, reduzem a taxa de conflitos causados ​​pelos pilotos e melhore o sentimento de segurança do motorista em relação aos novos pilotos.

Evolução do produto de identidade do Uber Rider

A verificação do piloto em nossa plataforma está ao vivo desde 2016. Em meados de 2017, implementamos a verificação social através do Facebook para todos os novos usuários de dinheiro na latam de língua espanhola, e verificação de números do CPF (ID) no Brasil no Brasil. Nosso portfólio agora inclui verificação de selfie de piloto também. Mas os motoristas pedem uma triagem mais rigorosa do ciclista; Em uma pesquisa de 2018 realizada pela Uber, descobrimos que um método de verificação apoiado pelo governo era considerado o mais confiável e eficaz pelos motoristas.

Assim, nasceu a verificação de identificação para usuários anônimos em nossa plataforma. Um ID cria um identificador exclusivo que nos ajuda a responsabilizar os usuários por suas ações na plataforma e é uma forma de identificação que pode ser fornecida à aplicação da lei, sujeita a um processo legal adequado.

Critérios de verificação de documentos em tempo real

Desde o início, sabíamos que o produto de verificação de documentos em tempo real necessário para atender a 4 critérios não negociáveis:

    1. Dados privados: Adesão às melhores práticas para lidar com dados pessoais, levando em consideração as leis, regulamentos e normas locais em todos os países onde o produto está disponível. Isso envolve a implementação das etapas recomendadas de mitigação de privacidade relacionadas à retenção, limitação de propósito, controles de acesso, exclusão, transparência e documentação.
    2. Detecção de fraude de identificação é a chave para a responsabilidade – a alta confiança na validade do ID nos permite bloquear os criminosos repetidos de voltar à nossa plataforma. Ao mesmo tempo, o fornecimento de uma identificação real e válida serve como um impedimento a ações ruins e um sinal de boa fé de nossos pilotos.
    3. Verificação em tempo real : Os usuários iniciantes podem estar na esquina da rua quando solicitarem uma carona e são solicitados a fotografar sua identidade. Como tal, a latência da verificação de documentos de ponta a ponta é fundamental para a segurança do piloto.
    4. Cobertura global : Uber opera em mais de 60 países, e pagamentos não digitais podem ser usados ​​em todos os lugares. Para acrescentar complexidade, todo país tem mais de uma versão do ID nacional circulando em um determinado momento, ao qual também devemos adicionar suporte ao driver’licenças e passaportes.

    Com os 4 critérios acima em mente, projetamos e construímos uma solução técnica que pode ser implantada em todo o mundo.

    Estratégia de fornecedores

    Para apoiar vários documentos diferentes em vários países até o final de 2020, avaliamos os principais fornecedores de verificação de documentos no setor e conduzimos várias rodadas de testes e benchmarking de desempenho antes de escolher nosso fornecedor.

    Visão geral técnica

    Na primeira linha do diagrama acima, o módulo de função de coleção de imagem de documentos também é a interface que interage com os usuários em diferentes países. A interface do usuário segue os usuários passo a passo pela foto de captura de documentos antes que o aplicativo faça o upload da foto.

    No módulo de processamento de imagem do documento, uma lista de operações (incluindo classificação de documentos, transcrição e detecção de fraude) é aplicada às imagens de documentos carregadas por meio de diferentes tecnologias (e.g., Fornecedor de terceiros, tecnologia interna do Uber e revisão humana).

    Nos módulos de avaliação e saída de resultados, uma lista de verificações de verificação configurável seria realizada com base nas informações obtidas no módulo de processamento de imagem de documento, e os resultados finais da verificação seriam armazenados no Uber’sistema s e empurrado para os usuários finais, via Uber’S Sistema de Push do lado do servidor.

    O armazenamento do banco de dados de resultados de verificação economiza todos os dados relacionados à verificação conduzida ao documento como dados de entrada, saída de cada verificação, bem como o resultado final da verificação da identidade. Os dados do PII, quando permitidos a ser armazenados, são sempre salvos criptografados. O acesso a este banco de dados é restrito por um grupo de permissão, que só tem acesso caso uma investigação precise ser conduzida. Finalmente, a retenção de dados é baseada na região, para que os dados de verificação aplicáveis ​​possam ser excluídos de armazenamento através de uma rotina específica.

    Do protótipo à escala global

    A fase piloto foi crucial para o teste de pressão da tecnologia e envolveu prototipagem e iteração rápidas para abordar os seguintes problemas:

      1. Imagens de baixa qualidade
      2. Desafiando a experiência do usuário
      3. Variações de identificação

      As seções abaixo se aprofundam em cada uma das questões acima e descrevem nossas soluções.

      Imagens de baixa qualidade

      Análise de imagem do Chile, México e Argentina nos mostrou que quase metade das falhas de verificação foram causadas por uma má captura de fotos: desfoque, brilho, superexposição, imagem incompleta, etc. Para resolver imagens de baixa qualidade, desenvolvemos um modelo móvel de aprendizado de máquina do lado do cliente que verifica a qualidade da imagem antes da captura de fotos.

      A interface do usuário foi projetada para dar aos usuários feedback em tempo real para que eles pudessem resolver esses problemas e, uma vez observado um quadro de sucesso, capturamos automaticamente a foto.

      As imagens do modelo ML do lado do cliente sinalizam com os seguintes problemas:

      • A imagem não contém um ID
      • O ID está truncado
      • O ID está embaçado
      • O ID tem brilho

      Usamos um único modelo de aprendizado profundo, com um extrator de recurso compartilhado, para abordar os problemas acima com aprendizado de várias tarefas. Finalmente, quantizamos o modelo para executá -lo de maneira mais eficaz em dispositivos móveis.

      Nossos testes mostraram que nosso modelo era preciso na grande maioria dos casos, e os resultados em produção mostraram uma diminuição nas imagens de baixa qualidade.

      Capture a imagem

      • No Android, para capturar os quadros de imagem nos quais realizamos a análise de imagem, usamos o caso de uso da imageanálise fornecido pelo Camerax
      • No iOS, usamos os buffers de pixels entregues pela câmera Avfoundation

      Realizar inferência usando o modelo Tflite

      Realizamos inferências usando o modelo Tflite em quadros de imagem entregues pela câmera e fornecemos a saída para a digitalização de documentos.

      Se o modelo não estiver disponível, ou tivermos problemas para carregá -lo ou configurar o tensorflow, alternamos o modo de varredura de documentos para manual.

      Análise do modelo’s Saída

      • Captura automática
        Para cada quadro, o modelo fornece pontuações para Localização de brilho, desgaste, ID e ID. Se conseguirmos obter um quadro com pontuações que estão dentro dos intervalos aceitáveis, usamos isso como a imagem do documento que será enviada aos nossos servidores. Nenhuma interação do usuário é necessária com essa maneira de capturar o documento.
      • Captura manual
        Se não conseguirmos capturar automaticamente a imagem do documento devido a alguma falha de hardware ou tempo limite da captura automática, apresentaremos ao usuário a opção de tirar a foto manualmente (interface normal da câmera).

      Melhoria do funil

      Através da análise de dados móveis de usuários’ Comportamento Além das pesquisas, reconhecemos que precisávamos refinar a experiência do piloto para reduzir o número de etapas e tornar o processo mais intuitivo.

      Começamos mostrando motivos de falha específicos. A inspeção de dados revelou que os usuários que falharam várias vezes o fizeram pelo mesmo motivo (e.g., ID não suportado). Para diminuir a confusão e apresentar orientações localizadas, o back -end fornece feedback personalizado, o que resulta em uma mensagem de erro personalizada (e.g., diz ao usuário para tentar com um tipo de identificação diferente).

      Além disso, os eventos analíticos mostraram que houve entrega em todas as telas, que levamos para significar que quanto menos as telas, mais usuários passariam. Simplificamos nosso fluxo cortando telas não críticas e incluindo animações em vez de páginas de instrução. Ao fazer isso, não apenas minimizamos a complexidade no lado móvel, mas também iteramos rapidamente para atender aos requisitos regionais.

      Até agora nós’Passei por 4 iterações da UI e esperamos continuar melhorando, respondendo aos nossos clientes’ precisa.

      Variações de identificação

      Não apenas todo país tem um ID diferente, mas mesmo dentro de países, existem versões diferentes do mesmo id. Em alguns países, os IDs não são emitidos em nível nacional, mas em nível regional ou local. O México é um exemplo de um país com motoristas emitidos localmente’ licenças. Suportar licenças no México implica apoiar mais de 30 licenças diferentes.

      Além disso, alguns IDs são mais difíceis de enfrentar do que outros – por exemplo, no Brasil, o cartão RG e o motorista’A licença S são impressas no papel, as fontes diferem por estado e alguns IDs são escritos à mão. Para acrescentar mais complexidade, os usuários geralmente carregam seus IDs em uma tampa de plástico, que eles não removem para fins de fotografia e, portanto, introduz brilho.

      Para enfrentar desafios como o mencionado acima, criamos as seguintes soluções.

      Processamento interno de documentos

      Construímos uma solução interna de transcrição de documentos automáticos para documentos brasileiros relevantes, concentrando-se na extração de informações importantes. O sistema usa OCR para extrair texto no nível do caractere do documento e seu local correspondente e usa um modelo de detecção de objetos de última geração para determinar a localização dos campos-chave no documento. Com base nos resultados dos resultados do OCR e no modelo de detecção de objetos, o sistema funde os resultados e aplica algum pós-processamento (removendo pontuações, etc.) antes de produzir os valores finais dos campos -chave.

      Humano no loop

      Existem alguns cenários onde os pilotos podem’T produzem imagens de boa qualidade, mesmo com a ajuda da verificação da qualidade da imagem da imagem do modelo ML no dispositivo. Por exemplo:

        1. A câmera do dispositivo pode não atender aos requisitos mínimos para uma boa foto
        2. Um usuário que não é de tecnologia pode ser incapaz de tirar uma boa foto
        3. O ambiente pode não ser propício à iluminação adequada

        Como a taxa de sucesso de verificação depende muito da qualidade da imagem, introduzimos a etapa opcional de revisão humana no módulo de processamento de imagem do documento para imagens de baixa confiança ou resultados suspeitos gerados a partir das soluções automáticas. Para os usuários, a experiência de interagir com a interface do usuário é transparente e essas revisões humanas são concluídas rapidamente, geralmente em menos de 90 segundos.

        Olhando para o futuro

        Impacto do mundo real

        Em maio de 2022, a verificação de documentos de identificação em tempo real está ao vivo no Brasil, México, Chile, Costa Rica, Colômbia, Guatemala, El Salvador, República Dominicana, Argentina, EUA e Canadá. Desde o lançamento do experimento inicial no final de 2019, verificamos mais de um milhão de IDs. Nosso experimento mostrou um benefício de segurança significativo, e é por isso que planejamos expandir este produto mais amplamente.

        Nós’achei essa tecnologia útil para outros casos de uso também. Por exemplo, conseguimos oferecer entrega de álcool nos EUA, Canadá, Austrália e Nova Zelândia, verificando os comedores’ elegibilidade através de seu id. Da mesma forma, lançamos a tecnologia de verificação de identificação para ciclomotores em diferentes partes da Europa para garantir que os usuários tenham um driver válido’S Licença. A verificação de documentos também expandiu nossos recursos da KYC e permitiu nosso negócio de aluguel de carros nos EUA.

        Desafios

        Embora nosso experimento tenha sido bem -sucedido, iteramos e refinamos continuamente nosso produto para garantir a melhor experiência do usuário. Alguns dos desafios que estamos enfrentando incluem:

        Latência: Embora a taxa de aprovação de varredura de documentos seja alta para o cenário do piloto, a experiência de entrega de álcool é menos tolerante à latência, pois os parceiros de correio são mantidos esperando a varredura concluir com êxito para entregar o item restrito. Adicionar novas alternativas à digitalização, como a varredura de código de barras, pode reduzir a latência em alguns casos de uso e melhorar a experiência do usuário.

        Escalabilidade: dados os desafios únicos que todo país enfrenta, escalar nosso produto não é tão fácil quanto virar um interruptor. Em todo o mundo, existem diferenças culturais em torno da privacidade e, enquanto alguns países como a Colômbia têm um motorista nacional’S Licença, outros como o México têm licenças emitidas pelo Estado. A adição de novos países à mistura requer trabalho operacional e de engenharia.

        Conclusão

        A verificação da identidade do piloto foi desenvolvida pela Uber para proteger os motoristas de maus atores na plataforma. Desde 2017, o serviço de verificação evoluiu de uma solução simples para uma escalável e configurável que está disponível em diferentes regiões. Hoje, a verificação de documentos em tempo real é o principal produto da plataforma, dada sua confiabilidade como um efeito de ser baseado em fornecedores certificados. Embora muitas melhorias já tenham sido feitas, a equipe de identidade do Uber Rider está trabalhando constantemente para permitir mais países e novos casos de uso na plataforma, atendendo a seus requisitos de privacidade e latência de dados, além de fornecer uma melhor experiência do usuário da categoria.

        Reconhecimentos

        Nosso produto não teria sido construído sem uma equipe multifuncional que inclui designers, cientistas de dados e engenheiros. As seguintes pessoas foram fundamentais na construção do Uber’s Real-Time Document Check: Brian Zhang, Sudheer Agrawal, Felipe Figueiredo, Matheus Candido, Mateus Batista, Joao Enomoto, Diogo Costa, Martin Norris, Luiz Vieira, Gustavo Daud, Flavia Rangel, Nengjun Zhao, Jingchen Liu, Xuewen Zhang, Eunice Yuh-Jie Chen, Himaanshu Gupta, Xiaoyu Ji, Trinh Bui, Daniel Kolta, Shimul Sachdeva, Aarti Daryanani, and Xuewen Zhang.

        Brian Zhang

        Brian Zhang é um engenheiro de software da equipe da Uber trabalhando em segurança & Projetos relacionados à identidade desde 2016.

        Flavia Rangel

        Flavia Rangel é engenheiro de software sênior da Uber trabalhando no projeto de verificação de identidade desde a sua nascença. Ela é a primeira mulher a representar e ajudar a construir a equipe de engenharia do São Paulo Tech Center.

        Martin Norris

        Martin Norris é um engenheiro de software da equipe que trabalha na verificação de identidade, fornecendo fluxos de verificação ativa para usuários de plataforma no São Paulo Tech Center no Brasil.

        Himaanshu Gupta

        Himaanshu Gupta é gerente sênior de engenharia da Uber AI, liderando um grupo que trabalha na entrega de soluções inovadoras de IA para o Uber’S Problemas de negócios principais em áreas de visão computacional, IA geoespacial e otimização de mercado.

        Aarti Daryanani

        Aarti Daryanani é gerente de produto para identidade segura, trabalhando em produtos como verificação social, selfies de cavaleiros e verificação de documentos em tempo real desde 2018.

        Felipe Figueedo

        Felipe Figuedo é um engenheiro de software sênior da Uber, que trabalha na plataforma móvel de verificação de identidade e na biblioteca de câmeras da Uber desde 2019.

        Xuewen Zhang

        Xuewen Zhang é engenheiro de visão computacional da Uber AI, trabalhando na transcrição automatizada de documentos desde 2019.

        Postado por Brian Zhang, Flavia Rangel, Martin Norris, Himaanshu Gupta, Aarti Daryanani, Felipe Figuedo, Xuewen Zhang

        Drivers Uber Verifique a identidade e/ou números de telefone? (Resolvido!)

        Muitos pais desejam que aplicativos de compartilhamento de viagens como Uber e Lyft os ajudassem a transportar seus filhos pela cidade para práticas de futebol, lições de arte e muito mais. Isso economizaria horas passadas sentadas no trânsito para levar seus filhos a todas as suas atividades ou em casa da escola a tempo. No entanto, atualmente há muita dificuldade em fixar um bom sistema que permitiria esse tipo de coisa.

        Os motoristas do Uber verificam o passageiro’s id?

        Se um motorista suspeitar que um passageiro tenha menos de 18 anos, pode solicitar que o passageiro apresente um motorista’l Licença ou forma alternativa de ID para provar que eles têm idade. Isso é para garantir que as regras estejam sendo seguidas de que as crianças precisam ser auxiliadas por um adulto.

        Menores entrando em táxis sempre foram debatidos, pois sempre há perigos para crianças ou adolescentes irem a algum lugar, eles não deveriam’t ou para ser perdido ou preso sem os pais por perto.

        Nós’Coletei muitas informações sobre os protocolos deste assunto e os listei aqui para você abaixo!

        Índice

        Quando os drivers Uber/Lyft são necessários para verificar o ID do passageiro?

        Todos os pilotos que usam as populares plataformas de compartilhamento de viagens como Uber e Lyft devem ser adultos legais. Para começar um passeio ou até solicitar um no aplicativo, eles devem ter pelo menos dezoito anos de idade. Esta é uma regra importante para a segurança dos passageiros, e os motoristas devem fazer sua parte para defender esta regra.

        Se um motorista suspeitar que um piloto é menor de idade, ele deve primeiro solicitar alguma identificação na forma de um motorista’licença s ou outra forma de identificação emitida pelo estado.

        Verifique cuidadosamente para garantir que o passageiro tenha dezoito anos, no mínimo.

        Às vezes, os motoristas acham que seu piloto é realmente menor de idade.

        • Sempre que esse é o caso, os motoristas devem se desculpar e se recusar a começar o passeio.
        • Você nunca deve permitir que alguém menor de idade se torne um passageiro em seu veículo, a menos que esteja acompanhado por alguém com mais de dezoito anos.

        Pode ser um pouco complicado determinar se um passageiro será menor de idade antes de chegar ao local de coleta. Os pilotos não precisam inserir suas datas de nascimento na plataforma ao criar uma conta, mesmo que os termos de serviço completos declarem que você deve ter dezoito anos de idade.

        Muito poucas pessoas levam um tempo para ler isso o tempo todo.

        Outra razão pela qual é difícil dizer se o seu passageiro será menor é devido a planos de compartilhamento de família. Nesse tipo de plano, as informações de pagamento e o histórico são compartilhados entre várias pessoas, e passeios podem ser despachados para vários membros da família. Por exemplo, os pais podem ser transportados para seus filhos.

        Muitos pais usam esses aplicativos de compartilhamento de carona para levar seus filhos onde precisam estar. Infelizmente, eles não percebem que os menores não podem fazer esses passeios por conta própria. Os adolescentes mais velhos podem parecer ter mais de dezoito anos e podem não ser solicitados por alguns motoristas, mas as crianças mais novas receberão passeios com base na idade deles.

        Digitalize rapidamente nosso artigo que fala sobre como os motoristas do Uber classificam os passageiros?

        Quantos anos você precisa ter para usar o Uber/Lyft?

        Para usar os passeios populares do Uber e Lyft, você deve ter pelo menos dezoito anos de idade.

        Crianças e adolescentes mais jovens podem se juntar a adultos em um veículo nos aplicativos de compartilhamento de viagens, mas não podem fazer uma viagem solo.

        Se você fizer uma conta com qualquer um desses programas, descobrirá que deve ter dezoito anos, conforme especificado em seus termos de serviço.

        Os motoristas Uber/Lyft se importam se você’re acima de 18 anos?

        A regra para Uber e Lyft é que você não pode andar sozinho no carro, a menos que tenha mais de dezoito anos. Existem muitas razões para esta regra, mas a principal é garantir a segurança dos menores. Infelizmente, é um pouco nebuloso que exatamente é responsável por aplicar esta política de idade mínima.

        Quando você cria uma conta para Uber e Lyft, você é solicitado a criar um perfil de passeio que inclua seu nome, endereço de e -mail, número de telefone e uma senha exclusiva. O critério mais óbvio parece estar faltando: sua data de nascimento. Muitos adolescentes criam perfis para passeios de Uber e Lyft sem ler as letras miúdas, que afirmam que você deve ter pelo menos dezoito anos para fazer uma conta.

        Cabe completamente ao motorista determinar se um piloto parece ter mais de dezoito anos.

        Um adolescente que parece alguns anos mais velho pode se safar de uma viagem pela cidade com um motorista, enquanto outro motorista solicita a identificação.

        Os motoristas devem se importar se os passageiros estão acima da idade necessária porque podem ser proibidos dos aplicativos. Para os motoristas que estão desesperados para ganhar algum dinheiro extra usando essas agitações laterais, eles devem fazer cumprir a política de menores de idade para garantir que possam continuar dirigindo para Uber e Lyft.

        Confira nosso artigo sobre o qual fala sobre os motoristas do Uber preferem viagens longas ou curtas?

        Você pode dirigir para o Uber/Lyft com outra pessoa’s telefone ou conta?

        Algumas pessoas acham que precisam de alguns dólares rápidos para ajudar a cobrir uma despesa inesperada. Eles não têm o tempo necessário para passar pelo processo de triagem completa para se tornar aprovado como um driver Lyft ou Uber. É possível que eles dirigam por algumas noites usando outra pessoa’s número de telefone ou conta?

        A resposta curta é não, mas existem vários fatores por que essa é uma má ideia.

        • Primeiro, o motorista’A foto é exibida através do aplicativo. Isso dá aos passageiros um aviso de quem procurar quando estão procurando por seu veículo. Eles devem notar que você não é o motorista que é retratado quando o passeio é agendado.
        • Segundo, sua apresentação e a experiência que os pilotos têm com você desempenham um papel enorme na classificação que os motoristas recebem. A pessoa cuja conta você está usando pode receber pontuações ruins como resultado de sua direção, personalidade ou outros fatores. Poderia potencialmente arruinar seu registro de condução.

        Mais do que isso, você pode não estar protegido se houvesse algum grande problema, como um acidente de carro.

        Os passageiros podem potencialmente processá -lo por lesões, e até as plataformas de compartilhamento de viagens podem apresentar queixa por fraude. As ramificações legais de emprestar outra pessoa’s Número de telefone ou conta pode alcançar em toda parte.

        Sem mencionar, os danos de qualquer acidente de carro em outra pessoa’O veículo s não pode ser coberto. Você então seria responsável pelo problema legal, bem como pelo custo de reparo para seu amigo’S CAR. Dirigindo outra pessoa’veículo s sob sua conta Uber ou Lyft nunca é uma boa ideia financeiramente.

        Os motoristas podem recusar viagens com base em verificações de identificação?

        Os motoristas de ridshare têm o direito de recusar viagens com base em verificações de identificação. Uber e Lyft têm uma política em vigor que nega passeios a menores que não são acompanhados por um guardião. Se o passageiro não tiver idade para andar no carro por conta própria, um motorista pode se recusar a começar a viagem.

        Nem todos os motoristas de escalas são diligentes em verificar a identificação para seus passageiros.

        Alguns optam por fechar os olhos para menores, enquanto outros podem realmente se surpreender ao descobrir que estão transportando dezesseis ou dezessete anos de idade.

        A linha sobre quem deve ser cardado ao entrar no veículo é um pouco embaçado. Se um motorista verificar o ID e descobrir se o passageiro é menor, ele pode recusar a viagem. Mais do que isso, o motorista pode denunciar o menor ao aplicativo e suspender sua conta para que não possam tentar a sorte com outro motorista.

        O que acontece se os motoristas Uber/Lyft dirigem menores?

        A política para Uber e Lyft é que os menores devem ser acompanhados por um guardião com mais de dezoito anos. Espera -se que os motoristas apliquem esta política em cada um de seus passeios. Depende completamente de sua discrição que eles escolhem para cartão. Se eles suspeitarem que um passageiro pode ser menor de idade, eles devem verificar a identificação antes de iniciar a viagem.

        Se for relatado que um motorista está dando passeios a menores, ele ou ela poderá estar em risco de perder o acesso aos aplicativos.

        • Os motoristas que dependem de Uber e Lyft para ajudar a sobreviver devem considerar cuidadosamente se é do seu interesse solicitar a identificação ao transportar em torno de jovens adultos.
        • Perder acesso ao aplicativo pode significar perder um importante fluxo de renda.

        Obviamente, os motoristas não são os únicos que são suspensos da plataforma. Menores que tentam agendar passeios por conta própria também enfrentam suspensão de conta quando os motoristas os relatam.

        Pensamentos finais

        Ir do ponto A ao ponto B é relativamente fácil se você’é mais de dezoito anos. Esses aplicativos de compartilhamento de viagens têm muito a oferecer a adultos que desejam percorrer a cidade. No entanto, não há muitas opções para quem tem menos de dezoito anos.

        Os motoristas responsáveis ​​devem fazer sua parte para manter as crianças seguras, sempre checando o ID quando alguém parece estar perto dos dezoito anos. Embora possa ser inconveniente ou até estranho, é sempre melhor ser seguro, em vez de remediar.

        A segurança da criança em seu veículo pode descansar em suas mãos.

        Uber verifica sua identidade?

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