Análise de ERP escalável e rápida com Palantir Hyperauto na AWS

A coleta de dados e a preparação é responsável por uma grande proporção de um cientista de dados’s tempo, deixando pouca largura de banda para atividades de alto valor, como design de algoritmo, teste de algoritmo e aprendizado de máquina.

Palantir é o AWS da análise de dados?

Wall Street tem sido cético em relação à capacidade de Palantir de superar sua competição no setor privado.

A empresa introduziu recentemente um programa de certificação para reforçar o uso da fundição.

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Palantir está emprestando uma página do plano da Amazon, pois parece penetrar no setor privado.

Não é surpresa para ninguém no mundo dos negócios que as empresas estão cada vez mais confiando nos dados para tudo o que fazem. De acordo com a IDC, mais de 80% dos dados de uma organização serão não estruturados até 2025. Isso significa que os registros do cliente ou documentos legais importantes são isolados em diferentes sistemas, o que apresenta um desafio para soluções de dados tradicionais.

Como resultado, gerenciamento poderia Passe anos trabalhando com consultores de alto custo tentando construir soluções internas. Felizmente, Tecnologias Palantir (Pltr -0.53%) desenvolve uma plataforma de software como serviço (SaaS) chamada Foundry. Ao contrário de sua concorrência, a fundição fornece vários recursos como parte de uma plataforma unificada. Isso ajuda a prevenir os riscos que acompanham tecnologias díspares e garante uma experiência perfeita na qual o histórico de dados, a segurança e a privacidade são protegidos.

Amazonas (AMZN 1.98%) também reconheceu no início que os dados estavam se tornando mais importantes para os tomadores de decisão nas organizações. Assim como a Amazon identificou que agregar e armazenar dados se tornaria um problema, a Palantir identificou que unificar e interpretar esses dados está se tornando cada vez mais desafiador à medida que as empresas adquirem mais clientes e investem em novos sistemas operacionais.

Fonte da imagem: Getty Images.

Onde está Palantir hoje?

Após seu IPO em setembro de 2020, Palantir recebeu muita cobertura da mídia. Até se tornou brevemente um meme e, em janeiro de 2021, as ações dispararam mais de 250% do preço do IPO.

Ao longo de 2021, Palantir voltou lentamente à Terra quando os investidores começaram a formar uma melhor compreensão de seus negócios. Palantir registrou US $ 392 milhões em receita durante o terceiro trimestre de 2021, representando 36% de crescimento ano a ano e 203 clientes totais. Embora esse nível de crescimento seja impressionante, a empresa foi criticada por Wall Street por ser fortemente dependente de contratos do governo, levando alguns a temer que Palantir lute para se expandir para o setor privado de uma maneira significativa. Em comparação, a plataforma de análise de software concorrente Floco de neve relataram mais de 5.400 clientes, 173% de retenção de receita líquida e crescimento de receita de 110% ano a ano para o trimestre fiscal encerrado em outubro. 31, 2021.

Embora o Snowflake e o Palantir tenham sofrido vendas pesadas durante os últimos meses de 2021, o Snowflake é negociado atualmente em 106 vezes suas vendas de 12 meses em comparação com o Palantir’s 25 vezes. Apesar de se comprometer com um crescimento de 30% da receita a cada ano nos próximos quatro anos, o ritmo no qual Palantir está crescendo em comparação com os colegas e seu caminho para penetrar no setor privado permanecem preocupações legítimas ao investidor.

Por que as certificações são importantes?

Como uma empresa adquire mais clientes, ele coleta inerentemente mais dados que podem ser usados ​​para aprimorar os recursos existentes do produto. No início dos anos 2000, a Amazon entendeu que os dados se tornariam um pilar importante para as empresas e que os servidores físicos deveriam ser virtualizados. Esta dinâmica é chamada de computação em nuvem. A computação em nuvem permite as empresas mais flexibilidade e escalabilidade do que os servidores físicos e geralmente é uma solução mais econômica.

Em 2006, a Amazon fez seus primeiros avanços para combater a virtualização do servidor, introduzindo uma solução de hospedagem em nuvem chamada Amazon Web Services (AWS). Talvez o que foi ainda mais inovador foi o caminho que a Amazon comercializou este produto: a Amazon dirigiu a conscientização no mercado, introduzindo um programa de certificação. Como as empresas estão cada vez mais exigindo que os candidatos sejam especialistas em áreas como publicidade digital, gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) e análise de dados, as certificações permitem que os empregadores tenham padrões em toda a base de funcionários porque as empresas precisam de equipes bem versadas nesses produtos de software.

As agências de saúde pública já estão aproveitando a fundição para criar catálogos unificados de dados para os fluxos de trabalho de resposta a energia, incluindo rastreamento e análise da propagação do Covid-19 e coordenando com hospitais e fabricantes de suprimentos médicos. Além disso, Palantir é usado por instituições financeiras para combater crimes como lavagem de dinheiro. Embora seja encorajador ver a fundição usada para operações comerciais críticas, pode -se argumentar que seus casos de uso têm muito mais espaço para crescer entre essas organizações, em vez de combater um problema específico.

Em meados de janeiro, a Palantir anunciou que estaria lançando um programa de certificação para fundição. O programa de certificação é uma etapa importante em um esforço contínuo para apoiar os clientes da Palantir no desbloqueio de valor do software. A empresa observou no comunicado de imprensa que “com seu programa de certificação, a Palantir está acelerando e expandindo a produção de sua abordagem.”Isso significa que Palantir está procurando gerar efeitos de rede dentro de uma empresa por meio de seu programa de certificação. À medida que mais profissionais são proficientes no software de fundição, essa plataforma pode ficar mais enraizada no tecido das operações globais.

Com efeito, ferramentas como AWS ou fundição podem se tornar verticalmente integradas entre diferentes grupos de produtos e funções em uma empresa. Essa metodologia ajudou a Amazon a vender a AWS para milhões de clientes e a transformá-la em um negócio de receita de taxa de execução de US $ 50 bilhões. Em comparação, Palantir só orientou a receita de US $ 1.5 bilhões para o calendário 2021, mas Palantir está procurando replicar o plano da AWS, pois procura penetrar no crescimento do setor privado. Assim como a AWS se tornou líder de mercado na nuvem, Palantir tem uma grande oportunidade, pois parece construir o sistema operacional central para big data.

Como isso ajuda Palantir?

A Amazon usou usou seu programa de certificação AWS para criar mais conscientização no mercado. Por sua vez, foi capaz de aprender os pontos de dor dos negócios de todos os tamanhos e criar inúmeras aplicações para essas organizações. O objetivo principal da fundição é que ela terá um impacto tão profundo em uma organização que seus casos de uso começam a compor. Com efeito, a fundição se tornaria o sistema nervoso central e a espinha dorsal para dados, à medida que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina se tornam mais mainstream para empresas. Em vez de vender fundição para uma organização para um caso de uso específico, a Palantir pode acelerar e expandir o uso de seu software à medida que mais pessoas se tornam certificadas em diferentes funções em toda a empresa. O programa de certificação pode ser um fator lucrativo de futuros negócios para Palantir, especialmente porque a empresa procura crescer além de seu segmento do governo, alimentando assim o impulso a longo prazo para o estoque.

John Mackey, CEO do Whole Foods Market, uma subsidiária da Amazon, é membro do The Motley Fool’s Conselho de Administração. Adam Spatacco possui ações da Palantir Technologies e Amazon. O Motley Fool possui e recomenda a Amazon, Palantir Technologies Inc., e Snowflake Inc. O Motley Fool tem uma política de divulgação.

Análise de ERP escalável e rápida com Palantir Hyperauto na AWS

Isto’S não é segredo de que os dados são o recurso mais importante disponível para as instituições modernas. Muitos têm isso em espadas: estruturado, não estruturado, transacional, geoespacial, para citar alguns.

O desafio não é necessariamente gerar, catalogar ou armazenar dados, mas operacionalizando -os. A Palantir Foundry é uma plataforma de operações que aproveita os sistemas de dados e as ferramentas de análise existentes para impulsionar a tomada de decisão mais inteligente. Ele funde análises com operações, alavancando loops de gravação e aprendizado para criar valor composto ao longo do tempo.

O primeiro passo para operacionalizar dados contra problemas de prensagem é a integração. A integração de dados normalmente consome tempo, manualmente intensiva e geralmente requer experiência na estrutura de dados subjacente.

Palantir Hyperauto aproveita a Palantir’S Tecnologia de Integração de Dados Definidos por Software (SDDI) para resolver esse problema-construindo pipelines de sistemas de origem sem a necessidade de os engenheiros escreverem uma nova linha de código.

Um desses sistemas de origem comumente encontrado em grandes organizações é um sistema de planejamento de recursos corporativos (ERP). As organizações geralmente têm vários sistemas de ERP em várias versões devido a fusões e aquisições.

Palantir Hyperauto utiliza SDDI para automatizar a ingestão, transformação e modelagem de dados. Ele fornece visões instantâneas de 360 ​​graus dos principais temas de negócios: custo dos bens vendidos (engrenagens), inventário, plantas, armazéns, produtos e assim por diante. Permite dinâmico “e se” Teste de cenário para identificar oportunidades para aumentar as vendas, otimizar o mix de produtos e reduzir custos. Depois disso, Foundry escreve de volta aos sistemas de origem para aprendizado contínuo.

Em março de 2021, a Palantir apresentou a suíte de fundição ERP (agora embalada com Hyperauto) para fornecer economia de custos para clientes da Amazon Web Services (AWS). Neste post, fornecemos uma visão geral da solução com foco no SAP e explicamos como a fundição em execução na AWS oferece escalabilidade.

Palantir e AWS

Palantir, Um parceiro da AWS com uma oferta de software qualificada pela AWS, cria software que permite que as organizações integram seus dados, suas decisões e suas operações.

Palantir Foundry deployed on AWS leverages core services such as Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon EC2 Auto Scaling, Elastic Load Balancing (ELB), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), and AWS Key Management Service (AWS KMS) to provide a scalable and cost-effective platform.

A AWS também é a plataforma de escolha e inovação para mais de 5.000 clientes da SAP e centenas de parceiros. O suíte ERP de fundição suporta a maioria das versões do componente central do SAP ERP e S/4HANA. Os clientes que têm suas cargas de trabalho no SAP em execução na AWS se beneficiam da latência aprimorada ao ingerir dados na fundição.

Visão geral de Palantir Hyperauto

Palantir Hyperauto possui três componentes principais: conector do sistema de origem, explorador de dados de origem e gerador de pipeline automatizado. Para dar um exemplo concreto, deixe’s Examine cada um desses componentes através das lentes de trabalho com dados SAP.

O conector certificado pela SAP, desenvolvido em parceria com o Diskover Limited, é instalado usando o Saint (SAP complementar Ferramenta de instalação). Uma vez configurado, os usuários podem configurar “sincronização” Para importar com segurança dados do SAP ECC ou S/4HANA, BW (Business Warehouse) e SLT (servidor de replicação de transformação da paisagem SAP).

A funcionalidade de gravação-back para os sistemas SAP é alcançada utilizando módulos de função habilitados para remoto em funções de SAP-tipicamente BAPI (interface de programação de aplicativos de negócios).

O explorador de origem Palantir Hyperauto para o SAP ERP fornece uma interface intuitiva para examinar o conteúdo de um sistema SAP e a granel crie extratos de dados para casos de uso específicos ou fluxos de trabalho com alguns cliques. Ele aproveita os metadados do sistema de origem, removendo a necessidade de experiência na SAP.

Dentro da interface, os usuários podem:

• Navegue perfeitamente aos módulos SAP (gerenciamento de materiais ou distribuição de vendas, por exemplo) e perfure para descobrir todos os objetos comuns associados (como material, fornecedor ou pedido de compra) e tabelas de ERP.
• Inspecione o esquema de uma determinada tabela e visualize um conjunto de registros para entender melhor os dados antes de extrair.
• Utilize a função de pesquisa abrangente para encontrar outras tabelas SAP fora dos módulos predefinidos.

Figura 1 – Palantir Hyperauto Source Explorer para SAP ERP.

O gerador automático de oleoduto Hyperauto Palantir produz um pipeline completo e eficiente para processar e transformar os dados SAP em um formulário utilizável. Também gera dinamicamente um conjunto de tipos de objetos (mapeados para conceitos do mundo real, como materiais, clientes e pedidos de vendas) completos com propriedades e relacionamentos predefinidos.

No módulo de linhagem de dados de fundição mostrado em Figura 2 Abaixo, os usuários podem visualizar uma representação das transformações de fonte para destino. As caixas marrons à esquerda são os extratos de dados SAP; As caixas verdes no meio são os pipelines de dados que foram construídos automaticamente; E as caixas preto e amarelo à direita são os tipos de objetos.

Figura 2 – Linhagem do pipeline de dados gerado automaticamente.

Arquitetura e escalabilidade

As grandes empresas geralmente têm vários sistemas de ERP com muitos milhões ou bilhões de registros. Processar esses dados para análise envolve operações como desnormalização, mapeamento e desduplicação, que requerem energia de computação altamente escalável.

Além disso, as empresas estão cada vez mais dependendo dos dados de seus fornecedores e/ou clientes para melhorar a visibilidade da cadeia de suprimentos, o que aumenta ainda mais a escala de dados.

Tudo isso requer uma arquitetura que possa escalar. Palantir Hyperauto – poderoso pela fundição em execução na AWS – é projetado para isso.

Em 2017, Palantir iniciou o projeto Rubix para criar um mecanismo de agendamento e execução seguro, escalável e inteligente para Spark e outras estruturas de computação distribuídas. O Rubix foi implementado após a especificação Spark-on-Kubernetes para atender a dois requisitos críticos: (1) segurança de vários inquilinos na presença de código de autoria de usuário e (2) desempenho previsível.

Implantado em várias regiões da AWS, Rubix gerencia grupos de diferentes tamanhos e escalas-desde dezenas a milhares de nós-e foi projetado para executar em infraestrutura efêmera, onde cada instância do Amazon EC2 é reciclada a cada 48-72 horas.

O design do mecanismo Rubix introduziu os seguintes benefícios:

• A postura de segurança aprimorada como as imagens da Amazon Machine (AMIS) recém-corrigida é implantada automaticamente nas 48-72 horas de reciclagem, e ataques de malware de longa duração não podem confiar em instâncias do EC2 que são periodicamente destruídas.
• Otimização da capacidade de instâncias do EC2 adotando grupos de escala automática com tipo de múltipla instância.

Para uma descrição detalhada do projeto Rubix, consulte os seguintes recursos:

• Programação de faíscas em Kubernetes
• Correndo Kubernetes na infraestrutura efêmera

Figura 3 – Arquitetura de Fundição Palantir.

Integração com outros dados

A Palantir vem desenvolvendo software que integra dados de sistemas de origem desde a empresa’s Inception em 2004. Primeiro com Gotham e posteriormente com a fundição.

Hoje, a Palantir Foundry possui conectores para mais de 200 sistemas de fonte diferentes, incluindo aplicativos de software como serviço (SaaS), aplicativos locais e outros serviços da AWS. Por exemplo, a fundição pode ingerir dados da AWS IoT Services, Amazon Kinesis, Amazon S3, Amazon RDS e muito mais.

Juntamente com a suíte ERP de fundição, esses conectores permitem que a Palantir construa rapidamente uma visão holística de todos os ativos de dados de uma organização – por exemplo, integrando dados SAP com dados da IoT para suportar uma ampla gama de casos de uso.

Casos de uso comercial

No Doosan Infracore, líder da indústria global em fabricação de máquinas pesadas, a Palantir Foundry é usada para criar uma base de dados, integrando dados em toda a cadeia de valor – do desenvolvimento do produto à produção e das vendas à manutenção da qualidade.

O Data Foundation alimenta fluxos de trabalho em áreas como desenvolvimento de novos produtos, gerenciamento da cadeia de suprimentos e suporte de pós -venda e produto.

Formulários

Com um modelo de dados unificado na fundição, os clientes podem aproveitar os serviços da AWS, como a Amazon Sagemaker, para criar modelos de aprendizado de máquina e integrar esses modelos de volta à fundição.

Na fundição, os clientes também podem implantar rapidamente arquétipos, modelos pré-criados-capacitados pelo modelo de dados-para casos específicos de uso de negócios, como resiliência da cadeia de suprimentos, monitoramento da pegada de carbono, qualidade na fabricação, lavagem anti-dinheiro e ativo 360 para serviços públicos para serviços públicos para serviços públicos,.

Figura 4 – Arquétipos de fundição de Palantir.

Conclusão

Neste post, exploramos como o Palantir Hyperauto – forçado pela fundição na AWS, que fornece uma arquitetura altamente escalável – pode integrar rapidamente dados dos sistemas ERP e operacionalizar esses dados existentes contra problemas de negócios pressionados

Como a Hyperauto integra dados de maneira definida pelo software, ele remove a barreira técnica à entrada da análise de dados tradicional, capacitando usuários de negócios, TI e operadores a trabalhar a partir de uma fonte de trilha colaborativa.

O mais importante, permite que as empresas melhorem suas operações em horas ou dias, não meses e anos.

PALANTIR – AWS Partner Spotlight

Palantir é um parceiro da AWS que cria software que permite que as organizações integram seus dados, suas decisões e suas operações.

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*Para revisar um parceiro da AWS, você deve ser um cliente que trabalhou com eles diretamente em um projeto.

Como a Palantir Foundry ajuda os clientes a criar e implantar aplicativos de tomada de decisão movidos a IA

Por Andrew Higgins, engenheiro implantado para a frente – Palantir
Por Thomas Powell, engenheiro implantado para a frente – Palantir
Por Mehmet Bakkaloglu, SR. Arquiteto de soluções – AWS
Por Zach Green, Solutions Architect – AWS

Palantir

A alavancagem de dados para tomar melhores decisões é fundamental para impulsionar os melhores resultados comerciais. Palantir Empowers Organizações para extrair rapidamente o valor máximo de um de seus ativos mais valiosos – seus dados.

Hoje, mais do que nunca, organizações de todas as indústrias estão buscando soluções de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) como uma maneira de acelerar ainda mais e melhorar sua tomada de decisão. A realidade de operacionalizar a IA pode ser complexa e cara, no entanto.

De fato, o Gartner ainda prevê que 85% dos projetos tradicionais de IA e ML desenvolvidos dentro das organizações fornecerão resultados errôneos. Mesmo depois que um modelo é desenvolvido com sucesso, muitas vezes continua sendo um experimento e não uma ferramenta operacional que gera valor comercial consistente e de longo prazo.

Isso pode ser por qualquer número de razões:

• O processo de desenvolvimento de modelos de ponta a ponta existe em um silo-o am removido de especialistas no assunto.
• Modelos apoiados por dados estáticos únicos se tornam rápidos e imprecisos.
• A transferência do modelo ocorre entre equipes sem documentação, processo e estrutura.
• Os modelos são implantados de maneira fragmentada em sistemas herdados e interfaces de usuário.
• Desenvolver um modelo foi em grande parte um processo único para obter informações ou um experimento, ingrato para resultados de negócios reais.

Palantir Foundry Resolva para a aplicação do mundo real da IA-não como funciona no laboratório. A IA eficaz é impossível sem uma fundação de dados confiável, uma representação de uma instituição’S decisões e a infraestrutura para aprender com todas as decisões tomadas.

Foundry fornece uma plataforma de ponta a ponta, modular e interoperável que atenda a essas demandas. Isto’é esta abordagem modular e interoperável que’está no coração da fundição’As mais recentes integrações com os Serviços da Web da Amazon (AWS) AI e ML Tools.

Neste post, explicamos o processo para tomar melhores decisões de IA com a Palantir Foundry e a Amazon Sagemaker.

Sobre Palantir Foundry

A fundição implantada na AWS utiliza muitos serviços sob o capô – como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e AWS Key Management Service (AWS KMS).

A colaboração entre Palantir e AWS está ajudando a alimentar operações críticas no mundo’S Organizações principais – desde a aceleração da pesquisa clínica e das cadeias de suprimentos de vacinas para melhorar a segurança e a confiabilidade da grade elétrica.

Aqui estão alguns exemplos do trabalho inovador que a Palantir Foundry apoiada pela AWS está alimentando:

• Sanofi, um do mundo’As principais empresas farmacêuticas, usavam a fundição para fornecer infraestrutura de dados principais e uma plataforma analítica como parte de sua plataforma para pesquisas de evidências do mundo real (RWE), recebendo um prêmio de inovação no Gartner Healthcare e Life Sciences 2020 para este trabalho para este trabalho.
• O u.S. Instituto Nacional de Saúde Utilize a fundição para combinar dados de pesquisa pública e interna em uma interface segura. A triagem de alto rendimento, a genômica e outros dados biológicos são integrados à plataforma para avançar na pesquisa de equipes no National Cancer Institute e no Centro Nacional de Avançar Ciências Translacionais.
• bp E a Palantir estendeu sua parceria para apoiar a BP, pois trabalha em direção à sua ambição de se tornar uma empresa líquida zero até 2050 ou mais cedo, e ajudar o mundo a chegar a zero líquido. bp’S APLICAÇÕES TWIN DIGITAL, alimentadas por Palantir, já entregaram valor significativo. Agora, existem oportunidades para aplicar esses aplicativos para acelerar a BP’nova ambição, otimização de parques eólicos, redes de carregamento elétrico, geração solar e apoiando a conquista de outros aspectos da BP’s líquido zero objetivos.

À medida que a Foundry evolui, a equipe continua aprendendo como os clientes aproveitam os serviços em cada plataforma e encontraram muitas oportunidades para integrações mais rígidas, movendo a pilha de tecnologia.

Nos últimos meses, Palantir’As equipes de desenvolvimento de software trabalharam em estreita colaboração com a AWS para trazer essas integrações mais apertadas ao mercado, permitindo uma profunda integração com as ferramentas de ciência de dados da AWS em todas as camadas do ciclo de vida do aplicativo. O foco tem sido a integração da Amazon Sagemaker com a fundição’s Integração de dados e módulos de tomada de decisão.

Visão geral da solução

Deixar’s Explore as mais recentes integrações entre fundição e AWS e mostre como elas podem ser usadas pelas organizações para superar dados comuns e desafios de IA em todas as etapas do ciclo de vida da IA ​​- da preparação de dados para modelar a operacionalização.

1. Preparação de dados: Prepare rapidamente dados com fundição’S Conexão de dados, extração, transformação, carga (ETL) e recursos de ramificação de dados e, em seguida, alavancam esses dados nos notebooks do Amazon Sagemaker Studio via Amazon Athena para analisar dados e desenvolver modelos.
2. Desenvolvimento de modelos: Capacite os usuários técnicos e não técnicos para desenvolver modelos significativos de ML com notebooks de estúdio de sagemaker da Amazon e Amazon Sagemaker AutoPilot para desenvolvimento de modelo sem código.
3. Integração de modelos: Integrar modelos dos pontos de extremidade do Amazon Sagemaker, Amazon Sagemaker AutoPilot e AWS AI Services no ambiente de aprendizado de máquina de fundição. Isso se beneficia da fundição’s Rica infraestrutura de implantação, monitoramento, verificações de saúde e integração de ontologia.
4. Modelo de operacionalização: Use modelos de sagemaker da Amazon no Construtor de Aplicativos de Fundição e Motor de Simulação de Fundição para alimentar aplicações operacionais e fluxos de trabalho que se beneficiam de loops de feedback e reciclagem de modelos e gerar valor organizacional de longo prazo.

O diagrama a seguir ilustra os vários pontos de integração da solução.

Figura 1 – Arquitetura de integração.

Preparação de dados

Antes de poder treinar um novo modelo, você deve se conectar às fontes de dados subjacentes relevantes e preparar os dados para uso.

A coleta de dados e a preparação é responsável por uma grande proporção de um cientista de dados’s tempo, deixando pouca largura de banda para atividades de alto valor, como design de algoritmo, teste de algoritmo e aprendizado de máquina.

Fundição’S TECNOLOGIA E CONEXTORES DE DADOS DE ALGO DA ESTADO (que incluem serviços da AWS como Amazon S3, Amazon SQs e Amazon RDS) reduzem radicalmente a quantidade de tempo gasto na preparação de uma base de dados de alta qualidade a partir da qual começar a criar modelos de construção.

Fundição’Os recursos de integração de dados S ajudam as organizações a transformar dados de origem em um gêmeo digital de sua empresa, representado por Palantir’é um modelo semântico único, o “ontologia.”

A ontologia apresenta todos os dados subjacentes como objetos que refletem os componentes do mundo real do seu negócio-como fábricas, produtos e clientes. Atuando como uma estrutura com curadoria, validada, conectada e reutilizável para modelos, isso acelera drasticamente o ciclo de vida da IA ​​para novos modelos.

A ontologia será usada para apoiar as aplicações operacionais, e as tabelas integradas que apoiam esses objetos de dados serão usadas para treinar nosso modelo ML.

Desenvolvimento de modelos

Foundry tem uma abordagem aberta e interoperável para o desenvolvimento de modelos, permitindo que os usuários implementem seus modelos nativamente em fundição’S Pastas de trabalho de código, ou qualquer aplicativo de terceiros de sua escolha.

Um dos princípios fundamentais da fundição está permitindo que os cientistas de dados e os usuários de negócios (ou outros especialistas em ciências não-dados) utilizem colaborativamente dados e modelos para tomar melhores decisões.

Usuários menos técnicos-que geralmente são os especialistas no assunto-são capacitados por kits de ferramentas ML, aplicativos de desenvolvimento de modelo sem código e serviços de IA prontos para uso que complementam e aceleram a fundição’S suíte completo de ferramentas de modelagem de IA de ponta a ponta para cientistas de dados.

Com a AWS, os usuários que desejam usar dados da Foundry nos cadernos do Amazon Sagemaker Studio podem fazê -lo através de uma nova integração entre a Foundry e a Amazon Athena que aproveita a Amazon Athena Federated Query.

Usando a integração nativa da Amazon Sagemaker Athena SQL, os usuários têm uma maneira eficiente de consultar o ativo de dados com curadoria da fundição diretamente em seus notebooks, onde pode ser posteriormente transformado e usado para desenvolvimento de modelos. Amazon Athena fornece conectividade federada a vários aplicativos e serviços adicionais da AWS.

Essa arquitetura é particularmente benéfica para conjuntos de dados usados ​​para fluxos de trabalho de ciência de dados com consultas ad hoc ou interativas, pois a conexão pode ser configurada rapidamente e não requer nenhuma sincronização ou gerenciamento adicional.

Figura 2 – Acessando dados de fundição da Amazon Sagemaker.

Para os usuários que procuram uma abordagem mais automatizada, o Amazon Sagemaker Autopilot elimina o levantamento pesado dos modelos de construção de ML e ajuda você a construir, treinar e ajustar automaticamente o melhor modelo ML com base em seus dados.

A integração entre a fundição e o piloto automático permite que os usuários lançem trabalhos de piloto automático por meio de uma interface de usuário em fundição diretamente fora dos dados na ontologia. Isso oferece aos usuários uma maneira de treinar, avaliar e implantar um modelo em produção em questão de cliques, sem a necessidade de código.

Integração do modelo

Os modelos implantados nos pontos de extremidade do Amazon Sagemaker (além de serviços de IA da AWS pré-treinados, como Amazon Textract, Amazon Translate e Amazon Lookout for Equipment), agora podem ser conectados à fundição ML e ligados a objetos de ontologia de Palantir da mesma maneira que os modelos de fundição nativa.

Os usuários simplesmente navegam nos terminais de sagema do Amazon em serviço e selecionam seu modelo. Isso criará um novo modelo na fundição que representa a conexão com esse terminal da Amazon Sagemaker.

Figura 3 – Palantir Foundry’s Biblioteca objetiva de modelagem.

Seus modelos Amazon Sagemaker e AWS AI Services agora são cidadãos de primeira classe em fundição e podem se beneficiar da mesma infraestrutura de implantação, monitoramento, verificações de saúde, como modelos de fundição nativa.

A etapa final antes de fazer este modelo operacional é integrá -lo à ontologia. Os parâmetros de entrada e saída do modelo estão simplesmente vinculados às propriedades de dados na ontologia. Isso gera uma rede conectada de modelos que são acorrentados através dessas relações de propriedade.

A integração de ontologia nativa garante que seus modelos de sagema do Amazon possam ser alavancados, em colaboração, para fluxos de trabalho organizacionais mais amplos, simulações ou aplicativos voltados para o usuário final, ampliando sua usabilidade e impacto organizacional.

Figura 4 – Palantir Foundry’S ML Tooling.

Modelo de operacionalização

A partir daqui, os modelos Amazon Sagemaker podem ser integrados a aplicações operacionais de Palantir e usadas para alimentar os fluxos de trabalho do usuário final na fundição.

Este é o ponto em que muitos projetos de IA e ML podem falhar pelos motivos que descrevemos no início deste post. No entanto, na fundição, uma vez que os modelos são integrados à ontologia, qualquer usuário pode incorporá -los a aplicativos e fluxos de trabalho operacionais, simplesmente consumindo as saídas do modelo.

Esses usuários provavelmente estão intimamente familiarizados com o assunto em que o modelo opera, mas não’preciso ser especialista em como o modelo foi desenvolvido. Nem precisam ser especialistas em como invocar o modelo.

O motor de simulação de fundição lida com todo o carregamento de dados e orquestração de modelos. A integração com a Amazon Sagemaker gerencia transparentemente a transferência de dados entre as duas plataformas e a invocação de modelos.

O mecanismo de simulação de fundição permite que os usuários funcionem “e se” Simulações sobre esses modelos com entradas e saídas hipotéticos para informar o curso de ação correto. Qualquer decisão e o contexto em que foi tomado, serão escritas de volta à ontologia e, se aplicável, a fonte de dados original.

Esse loop de feedback permite a reciclagem do modelo e permite que a plataforma melhore continuamente decisões e recomendações ao longo do tempo.

Figura 5 – Palantir Foundry’S Motor de simulação de vértices.

Conclusão

Os novos pontos de integração entre Palantir Foundry E a Amazon Sagemaker permite que os usuários se desenvolvam, integrem e operacionalizem a IA que podem alimentar a tomada de decisão de uma empresa moderna conectada.

Para ajudar sua organização a construir e implantar aplicativos de tomada de decisão movidos a IA, entre em contato com a Palantir.

Se você’Estou interessado em aprender sobre outros projetos Palantir e AWS, confira como a suíte ERP da fundição está gerando economia de custos para clientes da AWS.

PALANTIR – AWS Partner Spotlight

Palantir Empowers Organizações para extrair rapidamente o valor máximo de um de seus ativos mais valiosos – seus dados. A Palantir Foundry resolve a aplicação do mundo real da IA, e não como funciona no laboratório.

*Já trabalhou com Palantir? Avalie o parceiro

*Para revisar um parceiro da AWS, você deve ser um cliente que trabalhou com eles diretamente em um projeto.

Palantir Foundry

A Palantir Foundry é uma plataforma de software que capacita as organizações a integrar efetivamente seus dados, decisões e operações.

A Palantir Foundry é uma plataforma de software que capacita as organizações a integrar efetivamente seus dados, decisões e operações.

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Palantir é dados o que aws é para servidores

Palantir Technologies Inc. (NYSE: PLTR) é uma empresa de US $ 15 bilhões, com um impressionante portfólio de ativos de software. O preço das ações da empresa caiu quase 80% desde o início de 2021. No entanto, apesar dessa fraqueza de ações, vemos a empresa continuar a executar seus planos de crescimento para impulsionar retornos substanciais dos acionistas.

Resultados do Q3 2022 de Palantir

Palantir continuou a disparar em todos os cilindros no terceiro trimestre de 2022, pois foi superado ao longo do trimestre.

A empresa aumentou receita 22% em relação a US $ 478 milhões no 3T 2022. Também conseguiu crescer.S. Receita ainda mais rápida em 31% A / A. À medida que a economia do país supera muitas outras economias em outros lugares do mundo. você.S. A receita continua a compensar mais da metade da receita anualizada da empresa.

A força da empresa também é visível por meio de contas crescentes de clientes, o negócio do governo superando US $ 1 bilhão em receita TTM e forte u.S. Receita comercial. Um número aumentado de negócios fechado é essencial, pois a empresa tem um forte pipeline de ambos atraindo novos clientes para aumentar a receita dos clientes existentes.

O desempenho contínuo da empresa durante o trimestre deve ajudar a impulsionar o fluxo de caixa e retornos futuros.

Valor do cliente de Palantir

No final do dia, a importância essencial da tese de Palantir é quanto valor pode gerar para os clientes.

Houve um tempo em que nos perguntamos por que a Amazon (AMZN) Amazon Web Services (“AWS”) superou. Empresas com forças de trabalho técnicas incrivelmente fortes, como a Netflix (NFLX), estavam se movendo essencialmente seus negócios para a AWS. Isso apesar de ter o capital e o conhecimento técnico para replicar as funções da AWS localmente, e os preços da AWS significavam que a medida aumentaria os custos básicos.

No entanto, acontece que existem muitas outras vantagens. Os requisitos do servidor variam drasticamente. A capacidade de pagar dinamicamente o uso enquanto tem acesso ao uso de pico é inestimável, assim como o apoio de novos serviços sendo desenvolvidos. O mesmo tipo de mudança dramática está sendo vista com Palantir em nossa opinião, e agora é o jogo inicial.

Manter a capacidade de reunir e processar efetivamente quantidades maciças de dados é incrivelmente caro. Interpretá -lo de uma maneira útil também é extremamente complicado. Para empresas individuais, onde as sinergias não podem ser realizadas, não vale a pena, e é aí que Palantir entra. Isso já é visto no Swiss Re, com um impacto em USD de 9 dígitos e 35% da empresa usando-o.

Desempenho financeiro de Palantir

Financeiramente, Palantir teve um desempenho incrivelmente bem, com receita anualizada em relação ao trimestre atingindo quase US $ 2 bilhões.

A Palantir conseguiu aumentar sua contagem de clientes comerciais substancialmente em comparação com 2020, com receita média por cliente do Top 20 crescendo para US $ 48 milhões. Isso mostra como a empresa está crescendo em todos os sentidos, com a receita média por cliente e o cliente contam ambos aumentando significativamente. Isso resulta em um crescimento muito mais rápido na receita geral.

A empresa tem $ 4.1 bilhão no valor do negócio restante e US $ 1.4 bilhões nas obrigações de desempenho remanescentes no final do ano, ambas significativamente yoy. Ao mesmo tempo, as margens brutas permaneceram incrivelmente altas em 80%, mostrando o negócio de software de alta margem da empresa e sua capacidade contínua de obter lucros.

Mais importante, a empresa ganhou quase US $ 40 milhões em fluxo de caixa livre (“FCF”) no trimestre, mostrando uma capacidade contínua de lucrar durante os períodos de crescimento, mantendo um $ 2.4 bilhões de posições de caixa líquido. A empresa está sendo negociada atualmente com um rendimento de 1% da FCF, ou 1.2% fora do dinheiro líquido, o que é relativamente forte ao considerar a taxa de crescimento da empresa.

Potencial de retorno do acionista da Palantir

Palantir tem um potencial de retorno substancial de longo prazo, desde que a empresa continue a executar como tem sido.

Para o ano fiscal de 2022, a empresa espera US $ 1.9 bilhões em receita e US $ 385 milhões em receita de operações. Para o 4T 2022, a expectativa da empresa para a renda trimestral é de quase US $ 510 milhões ou mais de 5% de qoq. Esperamos.

A empresa tem um rendimento de 1% da FCF e, dada a sua taxa de crescimento, esperamos que atinja 2% até o final do próximo ano. Esperamos crescimento contínuo após esse nível, que dão à empresa a capacidade de atingir um nível em que ela pode começar a aumentar os retornos dos acionistas.

Risco de tese

O maior risco para a nossa tese é que o sucesso futuro de Palantir é baseado no crescimento rápido contínuo. Como afirmamos acima, a empresa está com apenas um rendimento de 1% da FCF, o que o torna um investimento ruim sem um caminho para 5x-10x, seu FCF. Enquanto esperamos que a empresa possa fazê -lo confortavelmente, assumindo que não pode, sua capacidade de gerar retornos será muito pior.

Conclusão

Palantir tem um portfólio impressionante de ativos tecnológicos, pois a empresa está se tornando para dados o que a AWS se tornou para o mercado de datacenter/servidor. Esperamos que a tendência continue como resultado do impressionante portfólio de ativos da Palantir. A empresa tem crescido rapidamente receita para quase US $ 2 bilhões anualizados.

Ao mesmo tempo, a empresa continua a manter margens fortes. Atualmente, está com um rendimento de 1% da FCF, e esperamos que a empresa possa expandir isso substancialmente no futuro. Esse desempenho contínuo torna a Palantir Technologies Inc. Um investimento valioso que deve pagar generosamente a longo prazo para os investidores.

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