Nvidia dlss
Em termos de títulos de jogos, o DLSS é amplamente suportado. Desde que o lançamento do DLSS pela Nvidia, a lista só cresceu, com a maioria dos títulos populares apoiando a tecnologia, mas há algumas lacunas. A Nvidia forneceu uma tabela de seus jogos suportados que você pode conferir, o que lhe dará uma idéia do que está por perto. Se o seu jogo favorito não estiver lá, não perca a esperança, pois a Nvidia pode apoiar no futuro!
O GTX tem DLSS
DLSS (Deep Learning Super Sampling) é uma tecnologia gráfica desenvolvida pela NVIDIA que usa a IA para criar novos quadros e exibir uma resolução mais alta através da reconstrução de imagens. Ele visa melhorar o desempenho, mantendo a qualidade da imagem e a capacidade de resposta.
Explore os benefícios do DLSS.
1. Multiplicador de desempenho
A rede de AI analisa quadros seqüenciais e dados de movimento para criar quadros responsivos e de alta qualidade adicionais.
2. Qualidade não -comprovada
A reconstrução de imagem temporal de super-resolução avançada produz imagens comparáveis ou melhor que a resolução nativa, ao mesmo tempo em que renderiza uma fração dos pixels, permitindo maximizar a taxa de quadros.
3. AI que melhora
O DLSS aproveita os modelos de IA que são continuamente aprimorados por meio de treinamento contínuo sobre supercomputadores da NVIDIA, fornecendo melhor qualidade de imagem e desempenho em mais jogos e aplicativos.
DLSS 3 com geração óptica de vários quadros
O DLSS 3 aumenta o desempenho usando a IA para gerar mais quadros. Ele analisa quadros seqüenciais e dados de movimento do novo acelerador de fluxo óptico nas GPUs da série GeForce RTX 40 para criar quadros adicionais de alta qualidade.
Veja DLSS 3 em ação nos principais títulos.
1. Cyberpunk 2077
2. Portal com RTX
3. Simulador de vôo da Microsoft
Confira motores de jogo apoiados por DLSS.
1. Motor Unreal (UE)
DLSS Super Resolução está disponível no Unreal Engine 5, 4.27 e 4.26 através do nosso plug-in oficial DLSS UE. Os desenvolvedores podem se beneficiar de taxas de quadros aumentadas e belas imagens nítidas que o DLSS cria.
2. Unidade
A Super Resolução do DLSS é suportada nativamente para o pipeline de renderização de alta definição (HDRP) na unidade 2021.2 e superior. Os desenvolvedores podem se beneficiar do espaço de desempenho para maximizar as configurações de rastreamento de raios, aumentar as taxas de quadros e aumentar a resolução de saída, resultando em belas imagens nítidas que o DLSS cria.
3. Teste modelos experimentais para pesquisa de DLSS.
A NVIDIA permite que os desenvolvedores explorem e avaliem modelos experimentais de IA para DLSS. Os desenvolvedores podem baixar bibliotecas experimentais de link dinâmico (DLLs), testar como a pesquisa mais recente do DLSS aprimora seus jogos e fornecer feedback para melhorias futuras.
O que é NVIDIA DLSS para placa gráfica?
O NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) é uma tecnologia desenvolvida pela NVIDIA para melhorar o desempenho dos videogames e a qualidade da imagem usando AI e algoritmos de aprendizado profundo. Funciona renderizando gráficos em uma resolução mais baixa e depois usando a IA para aumentar a imagem em tempo real, resultando em uma jogabilidade mais suave e menos demanda na placa gráfica.
1. DLSS 1
O DLSS 1 foi a versão inicial da tecnologia DLSS da NVIDIA, introduzida em 2018. Embora melhorasse a qualidade da imagem e as taxas de quadros, ele tinha algumas limitações, incluindo embaçamento ocasional ou imagens imprecisas.
2. DLSS 2
DLSS 2, lançado em 2020, é a versão atual da tecnologia DLSS da NVIDIA. Oferece maior precisão no aumento das imagens de baixa resolução para resoluções mais altas, resultando em gráficos mais nítidos e mais detalhados. Também é mais fácil de implementar e tem sido amplamente adotado pelos desenvolvedores de jogos.
Nvidia dlss
Em termos de títulos de jogos, o DLSS é amplamente suportado. Desde Nvidia’S Lançamento do DLSS A lista só cresceu, com a maioria dos títulos populares apoiando a tecnologia, mas existem algumas lacunas. A Nvidia forneceu uma tabela de seus jogos suportados que você pode conferir, o que lhe dará uma idéia do que’está ao redor. Se o seu jogo favorito não é’t lá, don’Perdi a esperança, pois a NVIDIA pode apoiar no futuro!
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Nvidia dlss
O NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) é uma tecnologia de gráficos neurais que multiplica o desempenho usando a IA para criar quadros totalmente novos e exibir uma resolução mais alta através da reconstrução da imagem-tudo ao oferecer a melhor qualidade de imagem e resposta da imagem da categoria.
Explore os benefícios do DLSS.
Multiplicador de desempenho
A rede de AI analisa quadros seqüenciais e dados de movimento para criar quadros responsivos e de alta qualidade adicionais.
Qualidade não -comprovada
A reconstrução de imagem temporal de super-resolução avançada produz imagens comparáveis ou melhor que a resolução nativa, ao mesmo tempo em que renderiza uma fração dos pixels, permitindo maximizar a taxa de quadros.
AI que melhora
O DLSS aproveita os modelos de IA que são continuamente aprimorados por meio de treinamento contínuo sobre supercomputadores da NVIDIA, fornecendo melhor qualidade de imagem e desempenho em mais jogos e aplicativos.
DLSS 3 com geração óptica de vários quadros
Aumenta o desempenho usando a IA para gerar mais quadros. O DLSS analisa os quadros seqüenciais e os dados de movimento do novo acelerador de fluxo óptico nas GPUs da série GeForce RTX 40 para criar quadros adicionais de alta qualidade.
Veja DLSS 3 em ação nos principais títulos.
Cyberpunk 2077
Portal com RTX
Simulador de vôo da Microsoft
Confira motores de jogo apoiados por DLSS.
Motor Unreal (UE)
DLSS Super Resolução está disponível no Unreal Engine 5, 4.27 e 4.26 através do nosso plug-in oficial DLSS UE. Desenvolvedores de motores Unreal podem se beneficiar das taxas de quadros impulsionados e belas imagens nítidas que o DLSS cria.
Unidade
A Super Resolução do DLSS é suportada nativamente para o pipeline de renderização de alta definição (HDRP) na unidade 2021.2 e superior. Os desenvolvedores da unidade podem se beneficiar do alteração do desempenho para maximizar as configurações de rastreamento de raios, aumentar as taxas de quadros e aumentar a resolução de saída, resultando em belas imagens nítidas que o DLSS cria.
Teste modelos experimentais para pesquisa de DLSS.
A NVIDIA está permitindo que os desenvolvedores explorem e avaliem modelos experimentais de IA para DLSS. Os desenvolvedores podem baixar bibliotecas experimentais de link dinâmico (DLLs), testar como a pesquisa mais recente do DLSS aprimora seus jogos e fornecer feedback para melhorias futuras.
O que é NVIDIA DLSS para placa gráfica?
O NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) é uma tecnologia desenvolvida pela NVIDIA, um fabricante líder de unidades de processamento de gráficos (GPUs), para melhorar o desempenho dos videogames e a qualidade da imagem usando inteligência artificial e algoritmos de aprendizado profundo.
O DLSS funciona renderizando gráficos em uma resolução mais baixa e depois usando a IA para aumentar a imagem para uma resolução mais alta em tempo real, resultando em uma jogabilidade mais suave e rápida, com menos demanda na placa gráfica.
1. DLSS 1
DLSS 1 (Super Sampling de aprendizado profundo versão 1) é a versão inicial do NVIDIA’S Tecnologia DLSS, introduzida pela primeira vez em 2018. O DLSS 1 usa algoritmos de aprendizado profundo para aumentar as imagens de baixa resolução para resoluções mais altas, resultando em melhoria da imagem da imagem e taxas de quadros mais suaves e mais rápidas em videogames.
No entanto, o DLSS 1 foi criticado por produzir imagens embaçadas ou imprecisas, e sua adoção pelos desenvolvedores de jogos foi limitada. Nas versões subsequentes do DLSS, a NVIDIA fez melhorias significativas para resolver esses problemas e tornar a tecnologia mais amplamente usada e eficaz.
2. DLSS 2
DLSS 2 (Super Sampling versão 2) é a segunda e atual versão da NVIDIA’S DLSS Technology, lançado em 2020 como uma melhoria em relação ao DLSS inicial 1. O DLSS 2 usa algoritmos AI avançados e técnicas de aprendizado profundo para aumentar as imagens de baixa resolução para resoluções mais altas com maior precisão, resultando em gráficos mais nítidos e mais detalhados em videogames.
O DLSS 2 também permite uma integração mais flexível com os mecanismos de jogo e é menos intensiva em recursos, facilitando a implementação e mais amplamente adotada pelos desenvolvedores de jogos. No geral, o DLSS 2 aumenta significativamente o desempenho dos jogos e a qualidade da imagem, minimizando o impacto no hardware necessário para executar jogos.
3. DLSS 3
De acordo com as últimas notícias, não existe o DLSS 3. A versão mais recente e atual da NVIDIA’A tecnologia S DLSS é o DLSS 2, que foi lançado em 2020 e foi implementado em um número crescente de videogames para aprimorar seus gráficos e desempenho. Isto’é possível que a NVIDIA possa lançar versões futuras do DLSS, mas a partir de agora, o DLSS 2 é a versão mais recente e avançada disponível.
Qual é a função do DLSS?
A função do DLSS (Super Sampling Deep Learning) é melhorar os videogames’ Desempenho e qualidade da imagem. O DLSS usa inteligência artificial e algoritmos de aprendizado profundo para aumentar as imagens de baixa resolução para resoluções mais altas, resultando em uma jogabilidade mais suave e rápida e gráficos mais detalhados e realistas.
Isso permite que os jogadores desfrutem de experiências de jogo de alta qualidade, mesmo em hardware menos poderoso. O DLSS consegue isso renderizando gráficos em uma resolução mais baixa e depois usando a IA para melhorar a imagem para uma resolução mais alta em tempo real, reduzindo a demanda na placa gráfica, mantendo ou mesmo melhorando a qualidade da imagem.
O resultado é uma experiência de jogo imersiva e visualmente impressionante acessível a uma ampla gama de jogadores.
Funcionamento de DLSs
O DLSS (Deep Learning Super Sampling) usa inteligência artificial e algoritmos de aprendizado profundo para obter imagens de baixa resolução de baixa resolução para resoluções mais altas em tempo real. Aqui’s como funciona:
- O mecanismo de jogo torna os gráficos em uma resolução mais baixa do que a resolução de saída, resultando em taxas de quadros mais rápidas e desempenho aprimorado.
- A imagem de baixa resolução é então alimentada em uma rede neural profunda, que usa o aprendizado de máquina para aprender a melhorar a imagem para uma resolução mais alta.
- A rede neural aplica esse algoritmo de aumento à imagem de baixa resolução, produzindo uma imagem de qualidade superior na resolução de saída em tempo real.
- Finalmente, a imagem de qualidade superior é exibida na tela, resultando em uma jogabilidade mais suave e rápida e gráficos mais detalhados e realistas.
O DLSS alcança isso usando uma combinação de feedback temporal e feedback espacial. O feedback temporal usa informações de quadros anteriores para aprimorar a qualidade do quadro atual, enquanto o feedback espacial usa informações de pixels vizinhos para melhorar a qualidade da imagem.
DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1
- Qualidade: DLSS 2.1 apresenta várias melhorias na qualidade da imagem em relação ao DLSS 2.0, incluindo desfoque reduzido e aprimoramento da borda aprimorada.
- Desempenho: DLSS 2.1 também apresenta desempenho aprimorado em relação ao DLSS 2.0, com taxas de quadros mais rápidas e melhor estabilidade.
- Suporte de VR: DLSS 2.1 suporta jogos de realidade virtual (VR), que não estavam disponíveis no DLSS 2.0.
- Requisitos de hardware modestos: DLSS 2.1 também possui requisitos mais baixos de hardware que o DLSS 2.0, o que significa que pode ser usado em uma gama mais ampla de hardware.
- Suporte para resoluções mais altas: DLSS 2.1 Introduz o suporte para a resolução de 8k, enquanto o DLSS 2.0 suporta resolução de até 4K.
- Suporte de vetor de movimento aprimorado: DLSS 2.1 Inclui suporte aprimorado para vetores de movimento, o que permite um melhor manuseio de desfoque de movimento e outros objetos em movimento rápido.
O que são DLSS 2.0 modos selecionáveis?
DLSS 2.0 modos selecionáveis são opções diferentes para implementar a NVIDIA’S Deep Learning Super Sampling Technology em videogames, oferecendo graus variados de desempenho e qualidade da imagem. Aqui estão os modos selecionáveis disponíveis no DLSS 2.0:
- Modo de qualidade: Este modo fornece a qualidade da imagem mais alta com o aumento mais significativo. Isto’s ideal para jogar com resolução em 4K ou superior e requer hardware de ponta de ponta.
- Modo equilibrado: Este modo equilibra o desempenho e a qualidade da imagem e é ideal para jogar na resolução de 1440p ou 1080p.
- Modo de desempenho: Este modo fornece o aumento mais alto de desempenho, mas com menos aumento da qualidade e qualidade da imagem do que a qualidade ou o modo equilibrado. Isto’s ideal para jogar com resolução de 1080p ou inferior e para sistemas com hardware de extremidade inferior.
- Modo Ultra Desempenho: Este modo foi adicionado no DLSS 2.2 e é o modo de menor qualidade que fornece o aumento de desempenho mais significativo. Isto’s Adequado para jogar com resolução de 1080p ou menor em hardware baixo.
Quais placas gráficas suportam DLSS?
DLSS requer núcleos tensores, hardware especializado em NVIDIA’Série RTX Cards Graphics, para executar os algoritmos de aprendizado profundo necessário para aumentar as imagens de baixa resolução para resoluções mais altas. Portanto, apenas as placas gráficas da NVIDIA RTX Series, incluindo a série RTX 20-Series e RTX 30, suporta DLSS.
Aqui está uma lista de algumas das placas gráficas da NVIDIA que suportam o DLSS:
- GeForce RTX 3090
- GeForce RTX 3080
- GeForce RTX 3070
- GeForce RTX 3060 TI
- GeForce RTX 3060
- GeForce RTX 2080 TI
- Geforce RTX 2080 Super
- GeForce RTX 2080
- GeForce RTX 2070 Super
- GeForce RTX 2070
- Geforce RTX 2060 Super
- GeForce RTX 2060
Quais jogos suportam DLSs?
Muitos desenvolvedores de jogos implementaram DLSs em seus títulos, e a lista de jogos suportados está crescendo continuamente. Aqui estão alguns dos jogos que suportam o DLSS:
- Ao controle
- Cyberpunk 2077
- Death Stranding
- Entregue -nos a lua
- F1 2020
- Fortnite
- Maravilha’s Vingadores
- Êxodo de metrô
- Monster Hunter World
- Outiders
- Assista a Legião dos Dogs
- Wolfenstein: Youngblood
Isto não é uma lista exaustiva; Novos jogos estão sempre sendo adicionados à lista de títulos DLSS suportados. Os jogadores podem verificar se seus jogos favoritos suportam o DLSS no jogo’S Configurações gráficas ou olhando para o jogo’s site ou documentação oficial
Lista de jogos que suportam DLSs
Aqui está uma lista atualizada de jogos que suportam o DLSS:
- 7 dias para morrer
- Em meio ao mal
- Anno 1800
- Coração atômico
- Battlefield v
- Memória brilhante
- Call of Duty: Black Ops Fria Guerra
- Call of Duty: WarZone
- Chernobylite
- Ao controle
- Cyberpunk 2077
- Entregue -nos a lua
- Alistado
- F1 2020
- Final Fantasy XV
- Fortnite
- Ghost Runner
- No raio
- Justiça
- Maravilha’s Vingadores
NVIDIA DLSS FAQS
1. O que os DLSs representam?
Ans: DLSS significa Super Amostragem Deep Learning.
2. O que o NVIDIA DLSS faz?
Ans: Essa tecnologia permite que os jogadores executem jogos em resoluções mais altas com melhor desempenho, o que é particularmente útil para jogos graficamente exigentes. O DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA RTX Series, que possuem núcleos tensores especializados para realizar os algoritmos de aprendizado profundo necessário para o processo de upscaling.
3. Quais são as desvantagens dos DLSs?
Ans: Aqui estão algumas das principais desvantagens do DLSS:
* Qualidade
* Compatibilidade
* Treinamento
* Escala de resolução limitada
4. Devo optar pelo rastreamento de raios ou DLSS?
Ans: Um método de renderização chamado Ray Rasting pode produzir iluminação e sombras mais realistas em videogames simulando o comportamento da luz em situações do mundo real. Infelizmente, o rastreamento de raios requer muito processamento e pode influenciar significativamente a velocidade. Você pode ativar o rastreamento de raios em seus jogos se tiver uma GPU forte e preferir a integridade visual ao longo do desempenho.
Por outro. Essa tecnologia é benéfica para manter altos quadros ou executar jogos exigentes graficamente em resoluções mais altas. Considere adotar DLSS se você valorizar o desempenho sobre a fidelidade visual ou tiver uma GPU de baixa forma.
Conclusão
Em conclusão, o NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) é uma tecnologia que aprimora fotos de baixa resolução para resoluções mais altas, mantendo ou melhorando a qualidade da imagem. Embora o DLSS possa oferecer várias vantagens, como melhor desempenho e qualidade da imagem, também existem desvantagens em potencial, incluindo preocupações com compatibilidade e restrições de qualidade.
Por fim, a escolha entre o DLSS e o rastreamento de raios se resume às suas prioridades e às capacidades da sua máquina. O rastreamento de raios pode fornecer iluminação e sombras mais realistas, mas é computacionalmente caro. Ao aumentar as fotos de baixa resolução, o DLSS pode aumentar a eficiência, mantendo a qualidade da imagem. Experimente as duas configurações e veja o que funciona melhor para você e seu jogo.
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O que é Nvidia DLSS e como funciona?
Nos últimos anos nós’Vi a fidelidade gráfica dos jogos progredir de uma maneira enorme. Com texturas, reflexões e cenas mais complexas do que nunca, a demanda de hardware é maior do que há muito tempo. Esse aumento na demanda de hardware dos títulos levou a inúmeras inovações que procuram aumentar o desempenho. Uma vez dessas principais inovações é o NVIDIA DLSS.
O DLSS foi lançado pela primeira vez no início de 2019, com o amanhecer da NVIDIA RTX 2000 Series – a primeira linha RTX de GPUs. O objetivo: aproveite o aumento da potência da IA das GPUs RTX para sobrecarregar a taxa de quadros por meio de otimizações de software, dobrando o aumento do desempenho baseado em hardware. Na época, o apoio foi limitado ao último título do Battlefield, mas a lista de títulos compatíveis cresceu rapidamente nos 3 anos desde então. Hoje, o DLSS é apoiado pela maioria dos títulos mais recentes, incluindo Fortnite, Cod Vanguard, Forza Horizon 5 e Battlefield 2042.
Índice
- Introdução
- O que os DLSs representam?
- É o DLSS proprietário da NVIDIA?
- Quais cartas e jogos podem usar?
- Métricas de desempenho
- Títulos adicionais
- Conclusão
- Vídeo
- Parceria paga
O que os DLSs representam?
DLSS significa Super Amostragem Deep Learning. A tecnologia usa a IA de aprendizado profundo para renderizar jogos em uma resolução nativa e mais baixa para sua resolução de displays. Isso essencialmente fornece os níveis de taxa de quadros que você encontraria em uma resolução mais baixa, mas a fidelidade visual da resolução superior, exibir.
Super amostragem de AI-Ai-acelerado (um tipo de aliasing, alavancado para remover as bordas irregulares nos jogos) é então usado para garantir a melhor fidelidade visual possível e reduzir a percepção do processo que acaba de ocorrer que acaba de ocorrer.
Agora, isso pode parecer bom demais para ser verdade – taxa de quadros gratuita, o que’é o problema? Com DLSS 1.0, a captura era a qualidade – bordas irregulares e uma imagem mais suave estava definitivamente presente. Mas a Nvidia realmente passou com o DLSS 2.0, criando uma peça de tecnologia inovadora para os jogadores. Os resultados falam por si mesmos e ajudam a colocar a Nvidia à frente da AMD com cartões que realmente possuem o mesmo poder bruto. Isto’é tudo sobre otimizações de jogo e software.
Os métodos tradicionais de anti-aliasing podem fazer com que a carga seja bastante alta. Um método como super amostra anti-aliasing ou SSAA torna uma imagem maior que a nativa e depois a escala. O problema de fazer dessa maneira é o desempenho do desempenho é bastante severo. Cada pixel é essencialmente ampliado 2x ou 4x a resolução nativa para fornecer cores e profundidade mais nítidas.
É o DLSS proprietário da NVIDIA?
Sim. A AMD lançou sua tecnologia FidelityFX Super Resolution em uma tentativa de rivalizar com DLSs – mas os resultados ainda têm algum caminho a percorrer. A principal razão pela qual Nvidia’S DLSS fornece um impulso de desempenho é por causa da NVIDIA’S molho secreto – ‘aprendizado profundo’. A NVIDIA treinou modelos de IA com aprendizado de máquina para reconhecer e processar os dados de varreduras de alta resolução. Ao fazer isso, o anti-aliasing em seu jogo pode usar o modelo de IA para preencher os dados. Isso fornece uma ótima super amostragem, mas sem a sobrecarga para acompanhá-lo. O DLSS também faz isso offline, minimizando a perda de desempenho e aumentando a saída do quadro.
Soluções alternativas
Atualmente, o DLSS oferece métricas incríveis e abre oportunidades de resolução mais alta para cartões de ponta mais baixa. Existem alternativas ao DLSS, como a Super Resolução da AMD Fidelityfx acima mencionada é uma ótima competição contra a NVIDIA’S Solução. Os jogos tendem a executar aproximadamente o mesmo nível, e essa opção também está aberta para a NVIDIA’S 10 Cartas da série. A Intel também está desenvolvendo uma forma alternativa de amostragem conhecida como Xess, que é um próximo recurso para GPUs do Intel Arc Alchemist. À luz de novas placas gráficas sendo lançadas rapidamente, os fabricantes que fornecem soluções de software para aumentar o desempenho são ótimos para ver.
Quais cartas e jogos podem usar?
DLSS é incrível para resoluções mais altas, mas infelizmente há uma ressalva. Para aqueles que ainda estão usando cartões da série GTX 10, o DLSS não está disponível. O DLSS usa os núcleos de tensor nos cartões da série RTX 2000 e 3000, tornando esses cartões um requisito firme para usar a tecnologia. O DLSS terá um desempenho melhor nos cartões 30 da série porque os novos núcleos de tensor oferecem melhor desempenho por núcleo, mas a série RTX 2000 ainda se apresenta muito bem. Afinal, quem está dizendo não à taxa de quadro livre?! É uma pena ver o DLSS não disponível em cartões de geração mais antiga, especialmente porque a pesquisa de hardware Steam mostra os cartões GTX 1060 como os mais populares do mercado, mas a falta de núcleos tensores na 10-Série torna isso inviável.
Em termos de títulos de jogos, o DLSS é amplamente suportado. Desde Nvidia’S Lançamento do DLSS A lista só cresceu, com a maioria dos títulos populares apoiando a tecnologia, mas existem algumas lacunas. A Nvidia forneceu uma tabela de seus jogos suportados que você pode conferir, o que lhe dará uma idéia do que’está ao redor. Se o seu jogo favorito não é’t lá, don’Perdi a esperança, pois a NVIDIA pode apoiar no futuro!
Métricas de desempenho
Abaixo nós’incluiu três jogos que suportam o DLSS e o tipo de quadros que você deve esperar em cada jogo usando uma carta de gama média- o 3060Ti. A resolução é definida como resolução 1440p e configurações gráficas altas para realmente mostrar o poder do DLSS.
Battlefield 2042
Começando, com DLSs em nós’RE FEIR UM GRANDE COMEÇO! No campo de batalha, o 3060TI alcançou uma média de 90-100fps. Battlefield é um jogo bastante grande e, em termos de fidelidade gráfica, realmente empurra o desempenho. Em áreas com objetos grandes e efeitos de partículas, os DLSs realmente se esforçam na produção de quadros altos. Sem DLSS nós’realizar uma média de 80-90fps. Embora o aumento do desempenho não seja’T necessariamente enorme, em áreas que causam alto estresse, a diferença de FPS será perceptível.
DLSS desativado
DLSS ativado
Call of Duty Vanguard
Em Vanguard, o aumento do desempenho é bastante substancial. Os quadros com DLSs tendem a ter em média em torno da marca de 170-180, às vezes até 190 para cima. Sem DLSS, estávamos recebendo apenas 100 quadros em média. Também vimos uma diminuição na profundidade de cores e nitidez. O DLSS aumenta a fidelidade gráfica com a renderização da IA, por isso é decepcionante ver menos cor sem DLSS.
DLSS desativado
DLSS ativado
Fortnite
Geralmente o Fortnite é um jogo bastante otimizado, atingindo bem mais de 120fps sem a necessidade de DLSS, mas Nvidia’S Solução sobe nesta instância. Mesmo dentro dos menus com DLSS, permitiu o Fortnite disparado para 270 quadros. Quando pulamos do Battlebus, os quadros saltaram para o máximo de 370. O DLSS realmente provou sua otimização de desempenho no Fortnite e será uma ótima experiência para todos os jogadores!
DLSS desativado
DLSS ativado
Títulos adicionais
DLSS é suportado em muitos títulos, então abaixo nós’Tenho um gráfico de parte do desempenho que você deve esperar de um 3060 Ti e outras placas gráficas. Para descrever brevemente, em média nós’é capaz de atingir um desempenho relativamente bom em muitos dos títulos triplos A. O 3060 TI atinge bem mais de 100fps em configurações de 1080p de altura e saltará para números ainda mais altos com DLSS ativado. No geral, é incrível ver o nível de desempenho saindo de uma carta de gama média, especialmente com software que aumenta esse desempenho ainda mais alto!
