Resumo:

1. O Google Otimize é uma ferramenta de experimentação independente integrada ao Google Analytics. Oferece uma versão gratuita e paga, com a versão gratuita sendo adequada para experimentos básicos.

2. Os recursos básicos do Google Optimize incluem testes A/B, testes multivariados e teste de redirecionamento. Ele também possui uma configuração amigável e um editor de página da web integrado.

3. O Google Optimize se integra a outras ferramentas do Google, como Tag Manager, Pesquisas e Data Studio. Isso permite um local centralizado para todos os dados e relatórios.

4. O Google Otimize usa estatísticas bayesianas para realizar experimentos. Isso fornece resultados mais precisos em comparação com outras ferramentas que oferecem métodos frequentistas ou bayesianos.

5. A versão gratuita do Google Otimize tem limitações, incluindo no máximo três experimentos simultâneos e um limite de 16 variações em testes multivariados. No entanto, ainda é uma ótima ferramenta para iniciantes.

6. O Google Otimize fornece uma interface de relatório fácil de entender. Ele mostra como cada variação está funcionando contra o original e seu impacto no Google Analytics Conclinações de metas.

7. Os relatórios no Google Optimize incluem vários números, como 95º, meio, 50º e mediana. Esses números fornecem informações sobre taxas de conversão e desempenho.

8. O Google Optimize busca dados da visualização relacionada ao Google Analytics. Isso garante que o tráfego indesejado não influencie os resultados do experimento.

9. Resultados do experimento no Google Otimize pode ser acessado através do relatório de experimentos no Google Analytics. Isso permite uma análise e comparação mais profundas.

Perguntas e respostas:

Q1: Quais são as diferentes versões do Google otimizar?

A1: Google Otimize possui uma versão gratuita e uma versão paga chamada Optimize 360. A versão gratuita é suficiente para experimentos básicos, enquanto a versão paga oferece mais recursos.

Q2: Que tipos de testes podem ser conduzidos usando o Google otimizar?

A2: O Google Otimize suporta testes A/B, testes multivariados e teste de redirecionamento.

Q3: Qual é o recurso exclusivo do Google Optimize em termos de integração de dados?

A3: Google Otimize integra -se a outras ferramentas do Google, como análise, gerente de tags, pesquisas e estúdio de dados. Isso permite dados centralizados e relatórios.

Q4: Que método estatístico o Google otimiza usa?

A4: Google Otimize usa exclusivamente as estatísticas bayesianas, o que fornece resultados mais precisos em comparação com outras ferramentas.

Q5: Quais são as limitações da versão gratuita do Google otimizar?

A5: A versão gratuita permite apenas três experimentos e limites simultâneos em testes multivariados para 16. No entanto, ainda é uma ferramenta adequada para iniciantes.

Q6: Como o Google Optimize os resultados de relatórios atuais?

A6: O Google Otimize oferece uma interface de relatório fácil de entender que mostra o desempenho de cada variação em comparação com o original. Ele também fornece números como o 95º meio, o meio 50 e a mediana para uma análise mais profunda.

Q7: Como o Google otimiza os dados buscam experimentos?

A7: Google Otimize busca dados da visão relacionada ao Google Analytics, garantindo que o tráfego indesejado não afete os resultados da experiência.

Q8: Onde os resultados do experimento podem ser acessados ​​no Google otimizar?

A8: Os resultados do experimento podem ser acessados ​​através do relatório Experimentos no Google Analytics, permitindo análises e comparação adicionais.

Q9: O Google Optimize pode ser usado por iniciantes?

A9: Sim, o Google Optimize é uma ótima ferramenta para iniciantes iniciarem seus programas de teste.

Q10: O que o Google Otimize oferece em termos de visualização de dados?

A10: Google Otimize é integrado ao Google Data Studio, que permite aprimoramentos visuais e a criação de painéis personalizados para melhor visualização de dados.

Medindo o Google otimizar com o Google Analytics

Em vez de promover qualquer uma das ferramentas de teste mais tradicionais, gostaríamos de incentivá-lo a aprender mais sobre um livro de crescimento alternativo de código aberto.

Como ler Relatórios no Google otimizar

Hoje’S Popular Google Optimize isn’t exatamente novo, como isso’s google’S substituição para uma ferramenta de experimentação anterior no Google Analytics, que agora é feita uma ferramenta de experimentação independente e completa. O que é bom nessa ferramenta é que ela depende muito dos dados do Google Analytics e pode integrar resultados e insumos com a análise. O Google Otimize possui uma versão gratuita com recursos básicos; Ele também tem uma versão paga que é nomeada “Otimize 360” Isso tem mais recursos. No entanto, a versão gratuita do otimizar pode funcionar bem para muitas experiências básicas. O Google Optimize inclui análises, gerente de tags, pesquisas e estúdio de dados, todos gratuitos e trabalham juntos para disponibilizar todos os seus dados em um só lugar, que é um de seus recursos exclusivos.

Recursos básicos

Embora a versão gratuita do Google Optimize seja uma ferramenta básica, é suficiente para realizar um programa de teste viável com os tipos mais comuns de testes, que incluem testes A/B, Multivariados e Redirecionados. Tem uma configuração simples. Além disso, o Google Optimize apresenta um editor de página da Web Wysiwyg integrado. Ele também possui um editor de código que é apresentado na forma de um complemento do Chrome, o que facilita a criação de variações. Assim como qualquer outra ferramenta do Google, se algo der errado, há uma ferramenta de diagnóstico que ajuda a identificar o que deu errado com a instalação. A característica mais impressionante da otimizar é sua capacidade de se integrar com outras ferramentas do Google. A integração de todas essas ferramentas permite que você tenha seus relatórios quantitativos, experimentos, rastreamento de resultados e relatórios em uma ferramenta. Além disso, um produto separado sendo lançado pelo Google, Data Studio, que permite aprimoramentos visuais para análises e otimizar relatórios construindo painéis e relatórios personalizados. O Google Otimize usa as estatísticas bayesianas para realizar experimentos. Esta é sua característica distinta, pois outros grandes concorrentes oferecem a opção de usar entre métodos frequentistas e bayesianos. O que é ótimo nessa estatística bayesiana é que ela oferece resultados mais precisos. Dito isto, otimizar é a primeira ferramenta a usar estatísticas bayesianas exclusivamente. No que diz respeito à interpretação dos resultados, será necessário se acostumar com isso. Como existem duas versões do Google otimizar, você deve saber que elas têm pequenas diferenças.A versão gratuita permite apenas três experimentos simultâneos, enquanto a versão paga oferece. Ainda há outra diferença, mas isso pode não importar muito – a versão gratuita limita variações em testes multivariados a 16. Essa limitação pode ser apenas porque o Google otimizar ainda está se desenvolvendo. O importante é o fato de que o Google Optimize é uma ótima ferramenta para iniciantes iniciarem seus programas de teste.

Entender relatórios

O Google Otimize oferece uma maneira fácil de entender a interface de relatórios que mostra como cada variação está funcionando contra o original e como está contribuindo para o seu Google Analytics Conclinações. Veja a amostra abaixo: Os resultados acima podem dizer se aumentar o tamanho do texto em uma página reduziu a taxa de rejeição em uma página de vendas. O Google Optimize também pode testar muitos itens de uma só vez, em nosso exemplo, testamos o efeito do aumento do tamanho do texto na taxa de rejeição, bem como transações. A imagem abaixo mostra as informações específicas em relação à nossa variável, cliques de compra da Vendini. O Google Optimize fornece as conversões totais, a probabilidade de ser o melhor e a faixa de taxa de conversão. Nossa variante 1 teve uma taxa de conversão mediana de 6.46% em comparação com o 4 original.82%. Você pode ver isso pairando sobre as barras de taxa de conversão. O Google Otimize fornece várias figuras diferentes.

• 95º médio – faixa de pontuações entre o 5º percentil e o percentil 95.
• 50º médio – faixa de pontuações entre o percentil 25 e o 75º percentil para um determinado grupo
• Mediana – o ponto médio de uma distribuição de frequência de valores ou quantidades observadas.

Aqui está uma ilustração dos percentis. O Google Otimize tem uma maneira única de coletar dados e torná -los acessíveis. O Google Otimize não apenas coleta dados, diferentemente de outras ferramentas de teste A/B. Em vez. Dito isto, os resultados do seu experimento estão sujeitos a quaisquer filtros usados ​​a essa visão. Essa é uma ótima maneira de garantir que o tráfego indesejado, como tráfego interno ou bots, não polue os resultados do seu experimento e manipula seus resultados. É a conexão do Google otimizar com o GA que permite transmitir resultados de experimentos de volta à interface de relatório do Google Analytics, tornando os dados acessíveis por meio do relatório de experimentos (navegue até o comportamento> experimentos), que permite ver os mesmos dados (sessões de experimento, conversões, taxa de conversão, melhoria sobre o original). Considerando que esses dados provêm do Google Analytics, você também pode ver métricas adicionais para cada variante. Seu significado não’Ter acabar lá como lá’é mais! É bom saber que em todos os relatórios padrão do Google Analytics, você pode usar o ID da experiência, o nome da experiência e a variante como dimensões secundárias. Além disso, você pode usar as dimensões do experimento para criar um relatório personalizado. Fontes:

• https: // www.e-nor.com/blog/google-otimize/google-anunences-Google-otimize-testing-for-All-Free Free
• https: // blog.Kissmetrics.com/especialista-Google-Analytics-Reports/
• http: // www.PracticalCommerce.com/google-otimize-setting-up-experiências
• http: // online-behavior.com/testes/google-otimize

O Google Optimize coleta dados

Se você deseja testar com o Google Optimize, deve emparelhá -lo com o Google Analytics (é um pré -requisito). Eles são como manteiga de amendoim e geléia – muito melhor juntos. Otimizar dados de teste em análise permite uma análise profunda de mergulho de seus experimentos que não são possíveis para otimizar relatórios.

Primeiro, o básico

O Google Optimize permite testar variantes da página da web e ver como elas se saem entre si em relação a um objetivo que você especifica em uma hipótese de teste. Otimize relatórios os resultados do seu teste para que você possa dizer qual variante é melhor. Você cria otimizar as personalizações de sites no que’s chamado An “experiência”, que pode ser um teste ou uma personalização destinada a alcançar um resultado desejado.

OBSERVAÇÃO: Otimizar a documentação de forma intercambiável usa os termos “teste” e “experimentar”.

Testes ou personalizações

Uma personalização é um conjunto de alterações feitas em sua propriedade digital para um grupo específico de usuários. Ao contrário dos testes, as personalizações podem ser executadas indefinidamente e não incluem variantes. Eles’Re um conjunto de mudanças servidas a todos os usuários que atendem às condições de segmentação.

Os testes incluem 2 ou mais variantes (incluindo o original) e vêm em três variedades: Teste A/B (às vezes referido a um teste A/B/N), Redirecionar teste (também conhecido como teste de URL dividido) e um Teste multivariado (MVT).

Idealmente, você identificaria o que se transformar em personalização por meio de vitórias de otimizar variantes de teste. Mas, não há pré -requisito de teste para uma personalização. Se estiver claro uma mudança para uma população -alvo de usuários, melhorará o sucesso medido, iniciará uma personalização imediatamente.

Vinculando uma visão de análise a uma experiência de otimizar

Como todas as métricas relatadas no Optimize são processadas pela primeira vez pela análise e depois pressionadas para otimizar, obviamente a análise da análise que você vincula para otimizar vai governar quais dados do usuário estão em sua experiência em potencial relatada população. Por exemplo, se você excluir os usuários navegando da rede da sua empresa na análise de análise que você vincula para otimizar, a experiência relacionada também excluirá os usuários do teste. No entanto, a menos que você esteja segmentando com um público otimizar 360 que não inclua um usuário, se esse usuário for excluído da visão de análise vinculada – mas, de outro modo’não ser relatado.

Os objetivos em potencial em sua experiência de otimizar são compostos pelas metas de análise configuradas na visão vinculada, bem como os objetivos do sistema, conforme medido na visão de análise vinculada (e.g., saltos, visualizações de página, duração da sessão).

Otimizar os dados de teste como dimensões na análise

Otimizar os dados de teste estão disponíveis em algumas dimensões de análise que são escondidas à sessão. No entanto-ao contrário de outras dimensões escopidas por sessão-se um usuário estiver incluído em vários testes na mesma sessão, as dimensões do teste terão vários valores que não’t substitua os outros. Os valores da dimensão do teste serão definidos em todas as sessões de usuários que atendem às condições de direcionamento de teste (“Sessões de experimento“).

As dimensões do teste estão disponíveis como dimensões secundárias de análise em relatórios e podem ser aproveitadas em segmentos avançados, bem como relatórios personalizados. As dimensões do teste em análise incluem:

1. Nome do experimento – O nome que você oferece sua experiência em otimizar.
2. ID do experimento – um ID único disponível no “Medição” Seção da página de detalhes da experiência de otimizar (e.g., J5qqakdjqr24iqjfdibtww).
3. ID do experimento com variante – O ID do experimento com o ID da variante anexado a ele (Delimitado do Colon). Disponível no “Variantes” Seção da página de detalhes da experiência de otimizar. (e.g., J5qqakdjqr24iqjfdibtww: 1).

Otimize os dados de personalização como eventos em análise

Para personalizações, se você tiver a caixa de seleção de medição engajada, o Optimize também envia hits de eventos não interativos para o Google Analytics com cada experimento acerto (que conta contra otimizar os limites de hit 360). Os seguintes campos de rastreamento de eventos de análise são preenchidos pela otimizar:

• EventCategory = “Google otimizar”
• EventAction = – Este ID está disponível no “Medição” Seção dos detalhes da experiência de otimizar (e.g., J5qqakdjqr24iqjfdibtww).

Por que não’t My Analytics & otimize os dados do teste correspondem?

Supondo que as práticas recomendadas otimizem a instalação do snippet, geralmente existem três causas principais para análise e otimizar dados de teste relatados que não correspondem: amostragem, atrasos de relatórios ou nuances nos cálculos da taxa de conversão.

Amostragem

Otimizar os dados não são amostrados, mas o Google Analytics muito bem pode ter dados de relatório amostrados – que podem ser uma fonte de diferença nos dados de teste relatados. Se você é um cliente de análise de licença paga 360, pode solicitar um relatório de experimentos de análise não amostrado. Se você usar o produto de análise gratuito, leia o Google Analytics Sampling and Row Limits 101 para entender como e quando a amostragem poderá afetar os dados de análise relatados, incluindo otimizar dimensões de teste e eventos de personalização em análises. Observe que a amostragem é mais comum se você incluir “hoje’s Data” ou sobrepor um segmento avançado no relatório.

Atrasos de relatórios

Como observado, tudo o que é relatado no otimizar é processado pela primeira vez pela análise e depois pressionado a otimizar. Este processo pode levar até 12 horas. Como tal, você geralmente verá mais sessões de teste em análise do que em otimizar. Além disso, quando você termina um teste, os dados coletados entre o último empurrão para otimizar e quando você terminar o teste será não ser pressionado a otimizar, mas estará disponível em análise.

Cálculos da taxa de conversão

As referências da taxa de conversão que você vê no Optimize estão relacionadas às taxas de conversão modeladas (a magia bayesiana está em jogo). No entanto, as taxas de conversão que você vê para o mesmo teste em análise são taxas de conversão observadas literalmente (conversões / sessões de teste).

Medindo o Google otimizar com o Google Analytics

• ← Criatividade através de experimentos fracassados
• Prospecção com “intenção personalizada” público, anúncios de vídeo e rlsa →

Exportar dados experimentos do Google Optimize – enquanto você ainda pode

O Google otimizar e otimizar o 360 não estará mais disponível após 30 de setembro de 2023. Seus experimentos e personalizações podem continuar a correr até essa data. Quaisquer experimentos e personalizações ainda ativos nessa data terminarão.

Isso foi uma surpresa indesejável para quem trabalha na indústria de experimentação. Mesmo se você não’t Utilize a ferramenta em si, foi a primeira ferramenta que a maioria dos recém -chegados usados ​​para se tornarmos experimentados em seus sites.

Por um tempo, o Google Optimize desapareceu foi tudo o que as pessoas conversaram no Twitter e no LinkedIn.

Exportando dados experimentos do Google otimizar

Como vários de nossos clientes existentes pediram, construímos o Google otimize o exportador de dados para armazenar seus dados de experimento pelo tempo que você precisar. Ele suporta quase qualquer destino de dados, incluindo os populares como Google BigQuery, Amazon S3 e Snowflake.

O Exportador de Dados Otimize do Google é executado na mesma infraestrutura de dados reflexivos robustos e escaláveis ​​que você espera que você já conheça e ame e amor.

Nós’Fiz o processo de exportar seus dados otimize o Google o mais simples possível. Aqui’é uma visão geral rápida.

1. Planejamento e escopo

Entre em contato com um de nossos analistas de dados para planejar sua exportação de dados do Google Optimize. As principais perguntas a serem respondidas são a lista de experimentos, dimensões, métricas, prazos e o destino de dados que você deseja usar para sua exportação de dados otimizada.

2. Exportação e armazenamento de dados

Executando o plano. Nosso analista de dados configurará o sistema de exportação de dados reflexivos para extrair os dados solicitados da sua instância do Google Optimize e armazenará no destino de armazenamento de dados escolhido.

A maioria das exportações usa o Google BigQuery como destino de dados.

3. Relatórios e consulta

Precisa de ajuda para acessar ou usar os dados? Especialistas em dados reflexivos têm o prazer de ajudá -lo com tudo o que varia de configurar relatórios interativos e consultá -lo sobre como maximizar as idéias que você pode extrair desse conjunto de dados.

Por que o Google otimiza sendo o pôr do sol?

Declaração oficial

Continuamos comprometidos em permitir que empresas de todos os tamanhos melhorem suas experiências de usuário e estamos investindo em testes A/B no Google Analytics 4. Estamos focados em trazer as soluções e integrações mais eficazes para nossos clientes, especialmente quando olhamos para o futuro com o Google Analytics 4.

Otimizar, embora um produto de longa data, não possui muitos dos recursos e serviços que nossos clientes solicitam e precisam de testes de experimentação. Portanto, decidimos investir em soluções que serão mais eficazes para nossos clientes.

Em dados reflexivos, nós’Fico triste ao ver o Google Optimize ir. Especialmente porque permitiu que tantas equipes menores começassem a experimentar o site.

Por outro lado, isso criará uma grande oportunidade para os outros fornecedores de experimentação dedicados, para preencher esse limite no mercado.

Nós’Tenho certeza de que o GA4 melhorará seus recursos de relatórios de experimentação, mas executar os experimentos provavelmente ficará fora do Google’s ecossistema.

De qualquer maneira, se você executou experimentos no Google Optimize, deve exportar seus dados o mais rápido possível. Se você precisar de ajuda, nós’te tenho coberto.

Google otimizar alternativas

Enquanto nós’t parceiro diretamente com qualquer um dos fornecedores de ferramentas de teste, temos uma vasta experiência usando a maioria deles. Incluindo otimizelamente, VWO, converter, alvo da Adobe, sites, abestado e motim – para citar alguns.

Escolher sua alternativa ao Google Otimizar depende e vários fatores como sua empresa’S Maturidade da Experimentação, Orçamento e Tecnologia.

Em vez de promover qualquer uma das ferramentas de teste mais tradicionais, gostaríamos de incentivá-lo a aprender mais sobre um livro de crescimento alternativo de código aberto.

Nós’Ajudou várias empresas a implementar o crescimento de crescimento e ficaria feliz em discutir essa opção com você também. Abaixo estão algumas das razões pelas quais você pode querer considerar o crescimento como o seu Google otimizar a alternativa.

• Free e de código aberto
• Propriedade de dados completos
• Fica no topo do seu data warehouse (eu.e. BigQuery)
• Suporta testes do lado do cliente e do servidor

Conclusão

Google Optimize como sabíamos e amamos, vai embora em 30 de setembro de 2023.

Se você já usou o Google Optimize para executar experimentos em seu site, exporte esses dados para referência futura.

Embora você possa tentar exportar otimizar dados manualmente usando a API de relatório do Google Analytics, mas isso’é muito mais fácil feito usando dados reflexivos’s google otimizar o exportador de dados.