Resumo:
Neste estudo, os autores usam a metodologia de rastreamento ocular para investigar a relação entre personalidade, bem-estar mental, uso do Facebook e atenção visual dos usuários do Facebook. Os participantes concluíram questionários para avaliar traços de personalidade, medidas de saúde mental e se envolveram em uma sessão no Facebook enquanto seus movimentos oculares foram gravados. Os resultados indicam correlações entre fatores de personalidade e atenção visual, bem como a associação entre mudanças nas pontuações da depressão e atenção a áreas de interesse específicas no Facebook.
1. Qual é o objetivo do estudo?
O objetivo do estudo é explorar a relação entre traços de personalidade, bem-estar mental, uso do Facebook e o foco da atenção visual dos usuários do Facebook usando a metodologia de rastreamento ocular.
2. Como os pesquisadores coletaram dados?
Os pesquisadores coletaram dados por meio de questionários para avaliar traços de personalidade e medidas de saúde mental, bem como registrando os movimentos oculares dos participantes durante uma sessão do Facebook.
3. Quais são as possíveis implicações negativas à saúde do uso excessivo de redes sociais?
O uso excessivo do site de redes sociais pode levar a implicações negativas à saúde e até ao vício, incluindo problemas emocionais, relacionais e relacionados à saúde.
4. Como é definido como o vício em sites de redes sociais é definido?
O vício em sites de redes sociais é definido como a incapacidade de regular o uso, levando a resultados pessoais negativos.
5. Quais são alguns fatores que contribuem para o desenvolvimento do vício em sites de redes sociais?
Fatores como não estar em um relacionamento romântico, ser mais jovem e ser homem foram associados a níveis mais altos de vício em sites de redes sociais.
6. Quais são algumas associações entre o vício no Facebook e o bem-estar?
O vício no Facebook tem sido associado à insatisfação do relacionamento, felicidade subjetiva, vitalidade subjetiva e má qualidade do sono.
7. Quais foram as descobertas sobre fatores de personalidade e atenção visual no Facebook?
Os resultados indicam uma correlação negativa entre a abertura ao tempo de experiência e inspeção para atualizações no Facebook, bem como uma relação negativa inesperada entre extroversão e tempos de inspeção para áreas sociais de interesse.
8. Como foram as mudanças nos escores de depressão relacionados à atenção visual no Facebook?
Houve correlações entre as mudanças nas pontuações da depressão e a inspeção de atualizações no Facebook, com pontuações reduzidas de depressão associadas ao aumento da atenção às atualizações.
9. Qual foi a relação entre duração autorreferida das sessões do Facebook e medidas de rastreamento ocular?
A duração autorreferida das sessões do Facebook não se correlacionou com as medidas de rastreamento ocular, mas foi associado ao aumento das pontuações do vício no Facebook e maiores aumentos nas pontuações de depressão.
10. O que as descobertas iniciais sugerem sobre os resultados de interagir com o Facebook?
As descobertas iniciais sugerem que os resultados de interagir com o Facebook podem variar com base no vício do Facebook, variáveis de personalidade e os recursos específicos do Facebook com os quais os indivíduos se envolvem.
Usando o rastreamento ocular para explorar o uso do Facebook e associações com o vício no Facebook, bem-estar mental e personalidade
Licenciado MDPI, Basileia, Suíça. Este artigo é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos e condições da licença Creative Commons Attribution (CC BY) (http: // criativeCommons.org/licenças/por/4.0/).
O Facebook usa rastreamento ocular?
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Usando o rastreamento ocular para explorar o uso do Facebook e associações com o vício no Facebook, bem-estar mental e personalidade
Faculdade de Vida e Ciências Naturais, Escola de Ciências Humanas, Universidade de Derby, Derby DE22 1GB, Reino Unido; [email protected] (b.S.); [email protected] (e.J.N.S.); Ku.oc.Liamtoh@Nitsua-M (M.A.)
* Correspondência: [email protected]; Tel.: +44- (0) 1332-591082
Recebido em 21 de janeiro de 2019; Aceito em 14 de fevereiro de 2019.
Copyright © 2019 pelos autores.
Licenciado MDPI, Basileia, Suíça. Este artigo é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos e condições da licença Creative Commons Attribution (CC BY) (http: // criativeCommons.org/licenças/por/4.0/).
Abstrato
Os sites de redes sociais (SNSs) tornaram -se onipresentes em nossas vidas cotidianas e, por todos os seus benefícios comunicativos, o uso excessivo de SNs tem sido associado a uma série de implicações negativas à saúde. No presente estudo, os autores usam a metodologia de rastreamento ocular para explorar a relação entre diferenças individuais na personalidade, bem-estar mental, uso do SNS e foco dos usuários do Facebook’ atenção visual. Participantes (n = 69, idade média = 23.09, SD = 7.54) Medidas de questionário preenchidas para personalidade e para examinar mudanças na depressão, ansiedade, estresse e auto-estima. Eles então se envolveram em uma sessão no Facebook enquanto seus movimentos e fixações oculares foram gravados. Essas fixações foram codificadas como direcionadas para áreas sociais e atualizadas de interesse (AOI) da interface do Facebook. Uma análise exploratória dos fatores de personalidade revelou uma correlação negativa entre a abertura com os tempos de experiência e inspeção para as atualizações AOI e uma relação negativa inesperada entre extroversão e tempos de inspeção para AOI social. Houve correlações entre mudanças na pontuação da depressão e inspeção de atualizações AOI, com pontuações reduzidas de depressão associadas ao aumento da inspeção de atualizações. Finalmente, duração autorreferida dos participantes’ As sessões típicas do Facebook não se correlacionaram com as medidas de rastreamento ocular, mas foram associadas ao aumento das pontuações de dependência do Facebook e maiores aumentos nas pontuações de depressão. Essas descobertas iniciais indicam que existem diferenças nos resultados de interagir com o Facebook, que podem variar com base no vício do Facebook, variáveis de personalidade e os recursos do Facebook com os quais os indivíduos interagem.
Palavras-chave: Vício no Facebook, personalidade, bem-estar mental, depressão, ansiedade, estresse
1. Introdução
Sites de redes sociais (SNSs), como Facebook, Instagram e Twitter, tornaram-se sinônimos de atividades da vida diária com mais de um bilhão de usuários diários [1,2]. Os sites de redes sociais permitem que os usuários se envolvam em uma variedade de atividades, incluindo postar fotos, comunicar, atualizar perfis/status, verificar as notícias e jogar jogos [3]. Essas atividades podem fornecer gratificação imediata; No entanto, o uso excessivo de SNs a longo prazo pode levar a implicações negativas à saúde e até mesmo em dependência no SNSS [4,5,6]. Vários estudos vincularam atividades on -line (como jogos on -line, uso do site de redes sociais e jogo on -line) a distúrbios de uso de substâncias [7,8] e o uso excessivo de SNSs pode levar ao vício [9]. O vício em sites de redes sociais foi definido como a incapacidade de regular o uso do SNS, o que leva a resultados pessoais negativos [10]. Verificou-se que os viciados no site de redes sociais experimentam problemas emocionais, relacionados e relacionados à saúde [11]. As taxas de prevalência de dependência de sites de redes sociais variam entre os países; 1.6% foram relatados entre uma amostra nigeriana [12], 8.6% foram relatados entre uma amostra peruana [13] e 12% foram relatados entre uma amostra chinesa [14].
Pesquisadores que estudam o uso de SNs viciantes revelaram descobertas que mostram diferentes aspectos do uso viciante. Pesquisas de Kuss, Griffiths, Karila e Billieux [15] mostraram que os usuários do SNS que não estão em um relacionamento romântico são mais propensos a desenvolver o vício no SNS do que os usuários que têm parceiros. Pesquisas [16] relataram que os usuários mais jovens do SNS tendem a marcar mais em escalas de dependência do SNS do que os usuários mais velhos. Outras pesquisas [17] relataram o vício em SNS em usuários mais velhos, em homens [18] e mulheres [19,20]. Ao considerar o gênero, a pesquisa relatou níveis mais altos de uso de SNs viciantes entre homens [18]. Enquanto alguns estudos relataram que o uso viciante do SNS é mais prevalente entre as mulheres [21,22]. Pelo contrário, há evidências mostrando que o vício em SNS não está relacionado à idade [23] e ao sexo [14,24].
Estudos forneceram informações interessantes sobre o impacto que o uso viciante do SNS pode ter sobre saúde e bem-estar. O vício no Facebook tem sido associado à insatisfação do relacionamento [25], felicidade subjetiva e vitalidade subjetiva [26]. Os estudos de pesquisa relataram associações entre dependência do SNS e baixa qualidade do sono [27]. Blachnio, Przepiorka e Pantic [28] descobriram que o vício no Facebook estava associado a baixa auto-estima e negativamente associado à satisfação com a vida. Os estudos de pesquisa [29,30] também relataram associações significativas entre o vício no Facebook e o aumento do tempo gasto no Facebook. Juntos, essas descobertas de pesquisa destacam vários fatores associados ao uso viciante do SNS.
O fato de a depressão geralmente envolver a retirada social [31], altos níveis de sintomas de depressão têm sido associados ao uso problemático de SNs [23,29,32,33], uso patológico da Internet [34] e dependência da Internet [35,36]. Pesquisas de Morrison e Gore [37] descobriram que havia uma relação estreita entre tendências de dependência da Internet e depressão, de modo que os entrevistados da Internet estavam mais deprimidos. Da mesma forma, Huang et al. [38] relataram que 9% dos participantes em seu estudo foram classificados como usuários problemáticos da Internet e 25.5% dos participantes com depressão desenvolveram uso problemático da Internet (PIU). Lin, Ko e Wu [39] relataram que os sintomas depressivos estavam positivamente correlacionados com o vício em Internet. Pelo contrário, Andreassen et al. [19] relataram que a depressão contribuiu negativamente para o vício em SNS. Da mesma forma, Shensa, et al. [40] descobriram que o uso problemático do SNS estava fortemente associado ao aumento dos sintomas depressivos em adultos jovens dos EUA. Tomados em conjunto, esses estudos sugerem que pode haver associações entre sintomas de depressão e dependência do SNS.
Os estudos de pesquisa relataram vínculos entre o vício do SNS e a ansiedade [29,41]. Koc e Gulyagci [23] relataram que um dos preditores do vício no Facebook era ansiedade. Andressen et al. [19] encontraram uma correlação positiva entre a ansiedade e o uso de SNs viciantes em seu estudo em larga escala. A pesquisa também mostrou links entre uso patológico da Internet/dependência da Internet e ansiedade [34,35]. Pesquisa de Weinstein et al. [42] revelaram uma correlação entre dependência da Internet e ansiedade social. Curiosamente, os pesquisadores não encontraram preferência por SNSs entre participantes socialmente ansiosos. No total, a maioria dos estudos mostrou que a ansiedade parece estar correlacionada com o uso do SNS e o vício na Internet. Pessoas ansiosas podem achar difícil se comunicar pessoalmente; portanto, a comunicação on-line é preferida em relação à comunicação cara a cara [19].
O papel dos traços de personalidade no entendimento do uso do SNS foi investigado por vários estudos. Por exemplo, estudos de pesquisa [16,20] mostraram que o neuroticismo está positivamente relacionado ao vício em SNS. Demonstrou -se que a extroversão está positivamente correlacionada com o vício em SNS [16,43]. Wang, Ho, Chan e Tse [44] relataram que o vício em SNS foi previsto por alta extroversão. Baixos níveis de consciência foram associados ao vício em SNS [20,43]. A pesquisa [15] relatou que as características da personalidade do neuroticismo e impulsividade podem colocar indivíduos em risco de desenvolver dependência da Internet. Verificou -se que o traço do narcisismo está associado positivamente às atividades de redes sociais [45,46], com evidências mostrando que o vício no Facebook está positivamente correlacionado com o narcisismo [47]. Esses estudos mostram associações interessantes entre traços de personalidade e vício em SNS. Algumas pesquisas relataram uma relação negativa entre auto-estima e uso viciante do SNSS [29,43,47,48]. Pesquisa de Bányai et al. [32] descobriram que os usuários do SNS em risco relataram baixos níveis de auto-estima. O vício em sites de redes sociais está empiricamente ligado à baixa auto-estima em vários estudos [29,43,49]. Existem também alguns estudos [50,51,52,53] que relataram associações significativas e positivas entre o uso e o estresse problemáticos do SNS. Tomados em conjunto, estudos anteriores que investigam o uso problemático do SNS relataram associações com personalidade e saúde mental. Os métodos de pesquisa foram usados predominantemente nesses estudos, os pesquisadores [6] pediram recentemente o uso de métodos novos e inovadores para examinar o uso do SNS.
O rastreamento ocular é um método de pesquisa novo e original; Este método tem sido usado para investigar áreas de interesse (AOI), olhar e movimentos oculares gerais. Apenas alguns estudos usaram esse método no contexto do uso do SNS. Por exemplo, Seidman e Miller [54] examinaram os participantes’ Olhe enquanto observa os perfis do Facebook de estranhos que variam em gênero e atratividade física. Os resultados mostraram que os participantes prestaram mais atenção à aparência física (fotografia principal do perfil) de mulheres do que dos proprietários de perfis masculinos e às informações pessoais (curtidas e interesses) de homens do que de proprietários de perfis femininos. Vraga, Bode e Troller-Renfree [55] usaram rastreamento ocular para avaliar a atenção para o conteúdo no Facebook. Os resultados revelaram que as notícias e o conteúdo social chamaram a maior atenção. Os resultados também mostraram que o conteúdo mais rico (e.g., imagens, links) Atenção aprimorada. Outros estudos de rastreamento ocular investigaram a navegação virtual [56], ambientes imersivos [57], observações visuais de compradores que visualizam produtos [58,59], usabilidade da página da web [60], viés de atenção de fumantes de fumantes [62] para fumantes e medições de olho [61] [61], avaliações de fonte [62], [62], o olho on-line [61], as avaliações de fumantes [62], [62] [62], o que está em olho e a um olho [61]. Esses estudos mostram as capacidades de rastreamento ocular e como o método pode ser usado para produzir insights interessantes.
Dada a popularidade sem precedentes do Facebook entre os usuários da Internet em todo o mundo, pode haver aspectos únicos associados ao desenvolvimento do vício com este SNS [11]. Pesquisas anteriores mostraram que o uso problemático do SNS pode resultar em consequências negativas [6]. Os estudos de pesquisa parecem sugerir que indivíduos com ansiedade ou depressão são motivados a usar SNSs para encontrar alívio ou apoio social [11]. Mais recentemente, a pesquisa [65] mostrou que o aumento do uso do SNS está associado a um sono ruim, ansiedade, depressão e baixa auto-estima. É importante examinar as possíveis consequências negativas do uso do SNS e o impacto na saúde e no bem-estar. O objetivo do presente estudo foi explorar a relação entre diferenças individuais na personalidade, bem-estar mental, uso do SNS e o foco dos usuários do Facebook’ atenção visual. Este método se concentrou em pontos de interesse entre os participantes ao usar o Facebook em um ambiente de laboratório. Mudanças nos estados psicológicos após uma curta sessão no Facebook também foram investigados, isso tornou o estudo único, pois estudos anteriores não fizeram isso. O presente estudo também explorou as relações entre depressão, ansiedade, estresse, auto-estima e dependência do Facebook.
2. Métodos
2.1. Projeto
Um design correlacional foi usado para explorar as relações entre uso do Facebook, personalidade e bem-estar mental. Outras relações entre medidas de uso do Facebook e mudanças no bem-estar mental também foram exploradas. As variáveis incluíram o vício no Facebook; Comprimento da conta do Facebook; Medidas de personalidade: extroversão, abertura, concordância, consciência, estabilidade emocional; Medidas de rastreamento ocular: tempo de inspeção total do Facebook (segundos), o Facebook atualiza o tempo total de inspeção (segundos); Duração da sessão do Facebook (uma indicação autorreferida da duração de uma sessão típica do Facebook); Pontuações de bem-estar mental: depressão, ansiedade, estresse, auto-estima e pontuações de mudança para essas variáveis após a sessão do Facebook: pontuação de mudança de depressão, pontuação de mudança de ansiedade, pontuação de mudança de estresse e pontuação de mudança de auto-estima.
2.2. Participantes
A amostra consistiu em 69 participantes com mais de 18 anos, com uma idade média de 23.09 (DP = 7.54). Havia 47 (68.1%) feminino e 22 (31.9%) participantes do sexo masculino. A maioria dos participantes (98.6%, n = 68) eram estudantes de uma grande universidade no Reino Unido, um participante estava empregando. Os participantes afirmaram que sua etnia era branca (78.3%, n = 54), asiático (8.7%, n = 6), preto (4.3%, n = 3), africano (4.3%, n = 3) e outro grupo étnico misto/múltiplo (4.3%, (n = 3). Os participantes afirmaram que eram solteiros (59.4%, n = 41), em um relacionamento íntimo (34.8%, n = 24), ou casado (5.8%, n = 4).
2.3. Materiais
Os dados foram coletados com o uso de Qualtrics Software de pesquisa on -line, duas pesquisas foram desenvolvidas (Pesquisa 1 para conclusão antes do uso do Facebook, Pesquisa 2 para conclusão após o uso do Facebook). As pesquisas foram compostas por quatro instrumentos de medição psicológica (apresentados em inglês) que juntos avaliaram as associações entre dependência do Facebook, auto-estima, bem-estar mental e personalidade. Os quatro instrumentos de medição foram os seguintes.
2.3.1. A Bergen Facebook Addiction Scale
A Bergen Facebook Addiction Scale (BFAs; [16]) foi usada para medir o vício no Facebook. A escala está ancorada na teoria geral do vício e operacionaliza o vício no Facebook de acordo com seis sintomas básicos de dependência (i i.e., Saliência, conflito, modificação de humor, retirada, tolerância e recaída) [66]. Todas as perguntas dizem respeito às experiências que ocorrem no ano passado e são classificadas em uma escala Likert de 5 pontos que abrange de muito raramente (1) a com muita frequência (5) (e.g., “Com que frequência durante o ano passado você ficou inquieto ou perturbado se tiver sido proibido de usar o Facebook?”). Os itens correspondem aos critérios de dependência de diagnóstico [67]. As pontuações gerais podem ser obtidas somando as respostas (variando de 6 a 30 pontos) com pontuações mais altas, indicando um nível mais alto de uso viciante no Facebook. A consistência interna e a confiabilidade dos BFAs foi relatada como boa (α = 0.83; [16]).
2.3.2. Escala de auto-estima de Rosenberg
A Escala de Autoestima de Rosenberg (RSEs; [68]) foi usada para avaliar os participantes’ níveis de auto-estima. O RSES é uma escala de 10 itens, todas as declarações são classificadas em uma escala Likert de 4 pontos, variando de concordo fortemente (0) a discordar fortemente (3). A escala mede sentimentos positivos e negativos sobre o eu (as perguntas do exemplo incluem, “Em suma, estou inclinado a sentir que sou um fracasso” e “Eu sou capaz de fazer as coisas assim como a maioria das outras pessoas”). As pontuações são somadas com pontuações mais altas, indicando níveis mais altos de auto-estima. A consistência interna do RSES foi relatada como boa (α = 0.91; [69]).
2.3.3. A escala de depressão, ansiedade e estresse de 21 itens de forma curta
A escala de depressão, ansiedade e estresse de 21 itens de forma curta (DASS-21; [70]) foi usada para avaliar os sintomas de depressão, ansiedade e estresse. A escala compreende três sub-escalas de 7 itens que cobrem os três sintomas classificados em uma escala Likert de 4 pontos, variando de nunca (0) a quase sempre (3). Exemplo de perguntas são as seguintes; “Eu achei difícil acabar”, “Eu me senti descendente e azul”, e “Eu me vi ficando agitado”. As pontuações são somadas e depois multiplicadas por duas (para tornar as pontuações comparáveis ao DASS-42), as pontuações gerais variaram de 0 a 42 com pontuações altas indicando depressão, ansiedade e estresse elevados. A consistência interna do DASS-21 foi relatada como altamente confiável (depressão α = 0.94, ansiedade α = 0.87, estresse α = 0.91; [71]).
2.3.4. O inventário de personalidade de dez itens
Os traços de personalidade foram avaliados usando o Inventário de Personalidade de Dez Item (Tipi; [72]), o Tipi é uma medida válida dos cinco grandes (modelo de cinco fatores) dimensões de personalidade. O Tipi compreende dez itens usando uma escala de classificação de 7 pontos (1 = discordo fortemente a 7 = concordo com força) e cinco sub-escalas; Extroversão, concordância, consciência, estabilidade emocional, abertura. Gosling et al. [72] relatam que o TIPI possui níveis adequados em termos de: (a) convergência de medidas grandes amplamente usadas em relatórios de auto, observador e pares, (b) confiabilidade de teste-reteste, (c) padrões de correlatos externos previstos e (d) convergência entre auto e observações.
2.3.5. Medições de rastreamento ocular
Os movimentos oculares foram registrados com o sistema binocular do olho Tobii-X2-30, com uma taxa de amostragem binocular remota de 30 Hz e uma precisão de cerca de 0.45 °. O X2 Eye Tracker é um rastreador de olhos independentes e foi anexado a um laptop (Dell, Precision M6700, 2.70 GHz). Os participantes estavam sentados a aproximadamente 70 cm do monitor de laptop. O Tobii mediu 184 mm (7.2’’) em comprimento e rastreamento ativado a distâncias próximas (até 36 ° ângulo de olhar). As fixações foram identificadas usando um raio de fixação de 20 pixels e uma duração mínima de fixação de 100 ms ou acima. Antes de se envolver com a atividade do Facebook, uma rotina de calibração de 9 pontos foi executada. Cada ponto de dados foi identificado com um registro de data e hora e “X, y” Coordenadas, essas coordenadas foram processadas ainda mais em fixações e sobrepostas em uma página do Facebook. Parâmetros básicos de rastreamento ocular, como tempo de inspeção e coordenadas, foram registrados. Para evitar artefatos metodológicos, as métricas de rastreamento ocular foram delineadas através de filtros de fixação. Portanto, seis AOI foram obtidos com o tamanho de 236 × 212 pixels (bate -papo); 873 × 442 pixels (feed de notícias); 37 × 328 pixels (notificações); 482 × 294 pixels (tendências – avaliação); 288 × 214 pixels (tendências 2 – esportes de pessoas); e 754 × 201 pixels (que’s online). Para cada participante, o tempo de inspeção em cada AOI foi calculado.
2.4. Procedimento
Após o consentimento, os participantes concluíram a pesquisa 1, que consistia em questões demográficas básicas (i.e., Idade, sexo, status social) Facebook usa perguntas (eu.e., Há quanto tempo você tem uma conta no Facebook? Quanto tempo dura uma sessão no Facebook?), o DASS-21, BFAS, TIPI e RSES. Após a conclusão da Pesquisa 1, os participantes envolvidos na atividade do Facebook por 3 minutos e medições de rastreamento ocular foram realizadas durante esse período. Depois disso, os participantes concluíram a pesquisa 2, que incluíram o DASS-21 e o RSES. Finalmente, os participantes foram interrogados e agradecidos por sua participação. Os alunos receberam créditos de participação e foram inseridos em um sorteio para ganhar cupons de livros.
2.5. Ética
O estudo foi realizado de acordo com a declaração de Helsinque (i.e., aderir aos princípios éticos da pesquisa envolvendo participantes humanos) e aderência à sociedade psicológica britânica Diretrizes éticas. A Universidade’S Comitê de Ética aprovou o estudo, todos os participantes foram informados sobre o estudo e todos forneceram consentimento informado.
3. Estratégia analítica
Estatística descritiva em termos dos meios e desvios padrão (SDS) foram calculados. Devido a violações de suposições paramétricas nos dados não paramétricos de Spearman’Os coeficientes de correlação rho foram calculados para avaliar as inter-relações entre as variáveis de estudo.
4. Resultados
4.1. Análise Estatística Descritiva
As análises estatísticas descritivas foram realizadas nas variáveis de estudo (consulte a Tabela 1). Os níveis observados de vício no Facebook (média = 12.56, DP = 4.14) foram baixos. Em relação às outras variáveis principais do estudo; Pontuações de auto-estima (média = 20.10, DP = 4.43) eram moderados, escores de depressão (média = 10.31, DP = 7.41) eram baixos, escores de ansiedade (média = 9.30, DP = 7.27) foram baixos, escores de estresse (média = 15.40, DP = 6.49) foram baixos. Os participantes gastaram quase 2 minutos visualizando as áreas de atualizações de sua página no Facebook (o Facebook atualiza o tempo total de inspeção, média = 118.07, DP = 44.12).
tabela 1
Meios (desvios padrão) para variáveis de estudo.
| Variáveis de estudo | Média (SD) |
|---|---|
| Vício no Facebook | 12.56 (4.14) |
| Comprimento da conta do Facebook (meses) | 70.0 (31.12) |
| Extroversão | 4.59 (1.52) |
| Abertura | 5.56 (1.06) |
| Agradabilidade | 4.18 (1.04) |
| conscienciosidade | 5.33 (1.20) |
| Estabilidade emocional | 4.54 (1.40) |
| Tempo de inspeção total do Facebook social (segundos) | 30.32 (45.18) |
| Facebook Atualiza o tempo de inspeção total (segundos) | 118.07 (44.12) |
| Duração da sessão do Facebook (minutos) | 105.22 (96.47) |
| Depressão | 10.31 (7.41) |
| Ansiedade | 9.30 (7.27) |
| Estresse | 15.40 (6.49) |
| Auto estima | 20.10 (4.43) |
| Pontuação de mudança de depressão | −2.70 (4.55) |
| Pontuação de mudança de ansiedade | -1.37 (5.52) |
| Pontuação de mudança de estresse | −2.89 (4.19) |
| Pontuação de mudança de auto-estima | 0.61 (2.06) |
4.2. Análises de rastreamento ocular
O uso e a personalidade do Facebook foram explorados correlacionando as cinco grandes pontuações de personalidade, as pontuações do DASS, as pontuações do vício no Facebook com a duração da conta do Facebook, duração da sessão, tempos de inspeção de social e atualiza ai para examinar se houve alguma tendências associando diferenças individuais nas variáveis de personalidade e saúde mental e facebook. Essas correlações são apresentadas na Tabela 2 . Para reduzir o erro do tipo 1, o nível alfa limite foi definido em p < 0.01 for all analyses. There were significant positive relationships between Facebook addiction and session length. There was also a negative correlation between Openness to experience and inspection times for the Newsfeed/Update AOI.
mesa 2
Personalidade e diferenças individuais medidas e correlações de tempo de inspeção.
| Duração da conta | Duração da sessão do Facebook | Inspeção de recursos sociais | Inspeção de atualização/ feed de notícias | Vício no Facebook | |
|---|---|---|---|---|---|
| Vício no Facebook | rs = 0.163 p = 0.216 |
rs = 0.366 * p = 0.004 |
rs = 0.035 p = 0.800 |
rs = -0.091 p = 0.507 |
|
| Extroversão | rs = -0.024 p = 0.856 |
rs = 0.271 p = 0.038 |
rs = -0.322 p = 0.016 |
rs = -0.119 p = 0.387 |
rs = 0.146 p = 0.253 |
| Abertura | rs = 0.125 p = 0.345 |
rs = 0.264 p = 0.044 |
rs = 0.052 p = 0.708 |
rs = -0.353 * p = 0.008 |
rs = 0.133 p = 0.300 |
| Agradabilidade | rs = -0.211 p = 0.109 |
rs = 0.044 p = 0.740 |
rs = -0.204 p = 0.135 |
rs = -0.042 p = 0.759 |
rs = 0.080 p = 0.534 |
| conscienciosidade | rs = 0.085 p = 0.524 |
rs = -0.113 p = 0.395 |
rs = -0.151 p = 0.272 |
rs = 0.167 p = 0.222 |
rs = -0.063 p = 0.625 |
| Estabilidade emocional | rs = -0.039 p = 0.768 |
rs = -0.038 p = 0.778 |
rs = 0.027 p = 0.844 |
rs = 0.032 p = 0.814 |
rs = -0.184 p = 0.814 |
| Depressão | rs = 0.353 * p = 0.005 |
rs = -0.008 p = 0.950 |
rs = 0.330 p = 0.012 |
rs = 0.080 p = 0.553 |
rs = 0.241 p = 0.057 |
| Ansiedade | rs = -0.123 p = 0.345 |
rs = -0.076 p = 0.561 |
rs = -0.121 p = 0.371 |
rs = 0.055 p = 0.686 |
rs = 0.161 p = 0.208 |
| Estresse | rs = 0.132 p = 0.312 |
rs = -0.086 p = 0.511 |
rs<
/sub> = 0.011 p = 0.937 |
rs = 0.095 p = 0.483 |
rs = 0.039 p = 0.761 |
| Auto estima | rs = -0.096 p = 0.468 |
rs = 0.108 p = 0.415 |
rs = -0.121 p = 0.379 |
rs = -0.069 p = 0.617 |
rs = -0.120 p = 0.350 |
Para explorar a relação entre padrões de uso do Facebook e mudanças no estado mental, Spearman’As correlações de Rho foram realizadas entre áreas de interesse e mudanças nas sub-escalas do DASS e auto-estima (consulte a Tabela 3 para obter detalhes). As áreas de interesse foram classificadas em duas categorias: recursos sociais (bate-papo e quem está online) e atualizações (feed de notícias, notificações, tendências), e a duração total da fixação foi calculada para essas áreas e esses tempos foram correlacionados com depressão, ansiedade, estresse e alteração de auto-estima. As pontuações de mudança para as variáveis DASS e auto-estima foram calculadas subtraindo a pontuação de visualização pós-facebook da pontuação de visualização pré-facebook para cada uma das subescalas. Uma correlação negativa significativa foi encontrada entre a pontuação da mudança de depressão e o tempo de inspeção para as atualizações AOI, de modo que o aumento da visualização de atualizações foi associado a pontuações mais baixas de depressão.
Tabela 3
Correlações entre áreas de interesse, duração da sessão e mudanças na depressão, ansiedade e escores de estresse.
| Social Facebook Total Inspeção-Tempo | Facebook atualiza o tempo total de inspeção | Duração da sessão do Facebook | |
|---|---|---|---|
| Tempo de inspeção total do Facebook social | 1.000 | ||
| O Facebook atualiza o tempo de inspeção total | rs = -0.096, p = 0.456 | 1.000 | |
| Duração da sessão do Facebook | rs = -0.021, p = 0.875 | rs = 0.026, p = 0.847 | 1.000 |
| Pontuação de mudança de depressão | rs = – 0.173, p = 0.197 | rs = -0.365, p = 0.005 * | rs = 0.293, p = 0.022 |
| Pontuação de mudança de ansiedade | rs = 0.021, p = 0.877 | rs = -0.200, p = 0.136 | rs = 0.248, p = 0.054 |
| Pontuação de mudança de estresse | rs = -0.226, p = 0.092 | rs = -0.098, p = 0.469 | rs = 0.187, p = 0.148 |
| Pontuação de mudança de auto-estima | rs = 0.020, p = 0.884 | rs = 0.042, p = 0.762 | rs = -0.111, p = 0.403 |
5. Discussão
O objetivo do presente estudo foi investigar a personalidade e as diferenças individuais associadas ao uso do Facebook usando rastreamento ocular como uma medida direta do foco da atenção. Os resultados mostraram que o vício no Facebook estava positivamente associado à duração da sessão, sugerindo que o aumento do tempo gasto usando o Facebook estava associado ao aumento do risco de experimentar o uso problemático do Facebook. Esta descoberta é semelhante à pesquisa anterior (e.g., [29,30]). Foi encontrada uma associação negativa entre a abertura à experiência e os tempos de inspeção para o feed de notícias/atualização AOI. Essa descoberta é semelhante à pesquisa anterior [73] e sugere que, à medida que as pessoas se tornam menos abertas a experiências, seu tempo gasto vendo a área de feed de notícias do Facebook aumenta. Eles podem gastar mais tempo observando informações e atualizações de outras pessoas no Facebook, em vez de se envolver em atividades sociais. Isso pode levar à solidão, baixa auto-estima e baixa satisfação com a vida. Esses traços psicológicos negativos foram considerados associados ao vício no Facebook [28]. Há uma interpretação alternativa da correlação negativa entre abertura à experiência e engajamento de feed de notícias, que é que o feed de notícias é mais atraente para o usuário mais fechado de mente fechada. Esta visão é suportada por Bessi et al. [74] que mostraram que os usuários de mídia social normalmente se envolvem com informações que estão em conformidade com suas crenças. Uma análise de conteúdo dos algoritmos de feed de notícias do Facebook mostrou que o conteúdo do feed de notícias foi determinado por fatores, incluindo “Interesses de usuário explicitamente expressos”, “Engajamento anterior do usuário”, “Preferências de usuário implicitamente expressas”, e “preferências expressas negativamente” [75]. Em combinação, esses estudos prevêem que todos tendemos a preferir o conteúdo do SNS que confirma nossos preconceitos; No entanto, nossos dados de rastreamento ocular sugerem que os mais baixos na abertura da experiência podem estar particularmente atentos a essas mensagens autônomos.
Os participantes afirmaram que seus comprimentos de sessão no Facebook tendiam a durar 105 minutos (quase 2 horas por sessão), isso sugere que o SNSS pode ser muito envolvente e demorado. Curiosamente, visualizar/inspecionar as atualizações do Facebook foi associado a uma diminuição nas pontuações de mudança de depressão. Essa descoberta apoia parcialmente pesquisas anteriores de Lee, Cheung e Thadani [76]; Os participantes podem estar usando o Facebook para regular seu humor, o que pode levar ao uso problemático do Facebook. Em contraste com essa descoberta, verificou -se que o aumento dos comprimentos das sessões no Facebook foi associado a aumentos nas pontuações de mudança de depressão. Isso suporta resultados de pesquisas anteriores (e.g., [29,40,65]) mostrando o uso problemático do SNS ou aumento do uso para ser associado a um aumento nos sintomas depressivos. Vale a pena notar, no entanto, que o estudo envolveu um curto período de uso do Facebook e os participantes que preferiram sessões mais longas podem ter experimentado a brevidade da tarefa negativamente. Finalmente, vale a pena notar que os resultados do estudo revelaram um resultado quase significativo mostrando que um aumento na duração da sessão do Facebook foi associado a um aumento nas pontuações de ansiedade. Isso foi consistente com os achados anteriores [65]; No entanto, mais pesquisas com aumento de tamanhos de amostra seriam necessários para entender se esse efeito é confiável e o que pode causar um aumento na ansiedade associada ao uso do SNS.
Os presentes resultados da pesquisa revelam idéias interessantes sobre o uso do Facebook, com associações encontradas entre vários sintomas de transtorno psiquiátrico e SNS problemático. Ao observar as pontuações de mudança; Depressão, ansiedade e escores de estresse diminuíram após a sessão de três minutos no Facebook, enquanto a auto-estima aumentou. Os usuários do Facebook podem ser motivados a usar o SNS para encontrar alívio [11]. Além disso, pode -se especular que os usuários do Facebook possam estar usando o SNS para regular o humor, isso foi encontrado em pesquisas anteriores [77] entre os viciados no Facebook. Hormes et al. [77] relataram que os viciados no Facebook acharam difícil regular suas emoções e eram suscetíveis ao vício em substância e não substituição. Os resultados do presente estudo podem ajudar no desenvolvimento de programas de intervenção para tratar os sintomas de depressão, ansiedade e estresse. Uma possível intervenção pode ser o uso de um aplicativo de smartphone da atenção plena para ajudar a diminuir o uso da tecnologia e melhorar o bem -estar, o primeiro autor está atualmente investigando isso.
Várias limitações do estudo precisam ser discutidas. Devido à natureza transversal do desenho do estudo, não é possível discernir a direção da causalidade. Existe a possibilidade de que o comportamento de rastreamento ocular registrado possa ter sido influenciado por sentimentos de ser observado. No entanto, o uso de métodos novos e inovadores, bem como o uso de instrumentos de medição validados, representa um dos principais pontos fortes do presente estudo. Os métodos de rastreamento ocular representam um importante ponto de partida para ilustrar as vantagens dos métodos inovadores em psicologia. Pesquisas futuras podem usar o rastreamento ocular para monitorar atividades em novos SNSs e em amostras clínicas. É importante observar que os dados autorreferidos foram e sempre serão uma fonte importante ao lidar com o comportamento desadaptativo de um indivíduo [78], mas também tem limitações bem conhecidas. A combinação de dados autorreferidos com dados de rastreamento comportamental pode, no entanto, aumentar a validade dos resultados futuros do estudo [78]. Além disso, pesquisas futuras devem abordar a presença de sintomas específicos de dependência entre os usuários e ir além das consequências negativas do uso do SNS, e parece necessário conduzir estudos psicofisiológicos adicionais [22]. Usando projetos de estudo longitudinais e dados de smartphones em tempo real, também conhecidos como psicoinformática [78,79], resolveriam algumas das limitações acima mencionadas. A relação demonstrada entre abertura à experiência e engajamento no feed de notícias também merece uma exploração adicional com relação às diferenças individuais no envolvimento do SNS e à potencial suscetibilidade à polarização da crença. O uso de métodos inovadores para investigar fenômenos psicológicos levará a novas oportunidades para insights científicos. As descobertas podem ajudar no desenvolvimento de intervenções direcionadas às principais variáveis neste estudo e com o objetivo de prevenir consequências negativas. Os métodos de rastreamento ocular fornecem novas maneiras de avaliar comportamentos desadaptativos e podem ser usados para informar o tratamento.
Contribuições do autor
Conceito de estudo e desenho: z.H.; Todos os autores contribuíram para a análise e interpretação dos dados. Todos os autores contribuíram para a escrita do artigo. Todos os autores tiveram acesso total a todos os dados do estudo e assumem a responsabilidade pela integridade dos dados e pela acrorência da análise de dados.
Conflitos de interesse
Os autores declaram não haver conflito de interesses.
Ética
Os procedimentos do estudo foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque e as Diretrizes Éticas da Sociedade Psicológica Britânica. O Comitê de Ética da Universidade de Derby aprovou o estudo. Todos os participantes foram informados sobre o estudo e todos forneceram consentimento informado.
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Artigos de ciências comportamentais são fornecidas aqui cortesia de Instituto Multidisciplinar de Publicação Digital (MDPI)
O Facebook usa rastreamento ocular?
Autor
- Patrick Lecomte Professor, Real Estate, Université du Québec à Montreal (Uqam)
Declaração de divulgação
Patrick Lecomte não trabalha, consulte, possui ações ou recebe financiamento de qualquer empresa ou organização que se beneficiaria deste artigo e não divulgou nenhuma afiliação relevante além de sua nomeação acadêmica.
Parceiros
Université du Québec à Montreal (UQAM) fornece financiamento como parceiro fundador da conversa CA-FR.
Université du Québec à Montreal (UQAM) fornece financiamento como membro da conversa CA.
AUF (Agence Universitaire de la Francophonie) fornece financiamento como membro da conversa FR.
Quando o Facebook se reinventou no Meta em outubro de 2021, foi amplamente relatado que a Meta estaria focada na realidade virtual (VR) por estar na vanguarda do metaverse.
Mas a Meta ainda não desistiu do mundo dos tijolos e da argamassa, como refletido pela empresa’S enorme investimento em óculos de realidade aumentada (AR).
Nos últimos anos, a gama de aplicativos de rastreamento ocular aumentou consideravelmente, desde sistemas de monitoramento de motoristas, gerenciamento de atenção na educação, assistência médica para idosos, design de sites de comércio eletrônico e até videogames como uma ferramenta para construir “jornadas emocionais” para jogadores.
No entanto, essas aplicações geralmente são realizadas como parte dos projetos de desenvolvimento ou pesquisa de produtos, não como recursos embutidos em dispositivos destinados ao mercado de consumidores.
Privacidade não é suficiente
De fato, incorporar rastreadores oculares em dispositivos AR orientados ao consumidor está levando o que era originalmente uma metodologia científica no mundo real. Desenvolvimento de wearables AR com possibilidades de rastreamento ocular para o mercado de massa simboliza a apropriação implacável de humanos’ os espaços mais íntimos por tecnologia.
É fácil deixar de lado o problema alegando que o rastreamento ocular é necessário para os usuários obterem o benefício total do AR. Por exemplo, Projeto Aria’Os desenvolvedores explicam que, para os óculos de AR funcionarem, “Eles precisam ter uma boa noção de onde você está, o que você’estou olhando e que ação você pode querer tomar.”
Para antecipar usuários’ preocupações, meta’Os éticas insistem em privacidade. No entanto, focar na transparência de dados e pesquisas avançadas para anonimizar os dados de rastreamento ocular não impedirá que os rastreadores oculares monitorem as interações dos usuários com o mundo exterior em níveis de consciência, nem estamos cientes de.
A realidade aumentada é um grande negócio com uma capacidade incomparável de monetizar nosso próprio estar no ambiente construído. Meta investiu bilhões de dólares no que chama de “cálice Sagrado” de óculos AR de pleno direito para todos.
Sem dúvida, com wearables, o que impulsiona sua implementação é o potencial de monetização por meio de publicidade direcionada.
Fugindo da responsabilidade
Empresas que desenvolvem produtos de rastreamento ocular tendem a desviar de responsabilidade, pedindo auto-regulação da indústria de AR nascente.
Minha pesquisa sobre a implementação de tecnologias difundidas no ambiente construído mostra que, no contexto de compensações utilitárias impostas por tecnologias incorporadas em usuários em ambientes inteligentes, a auto-regulação não funciona.
Se os usuários preferem obter satisfação com a AR à custa de sua liberdade ou serem livres à custa de sua satisfação, é a questão -chave.
O uso da tecnologia de rastreamento ocular deve ser estritamente controlado por reguladores externos. Os usuários devem sempre ter o direito legalmente definido e a capacidade de fazer escolhas informadas sobre como optar por rastreamento ocular sempre que usam wearables em realidades aumentadas e virtuais.
Isso é absolutamente crucial para garantir que a tecnologia imersiva não leve a um futuro distópico.
Facebook trabalhando na missão 3 e 4, Zuckerberg quer rastreamento de rosto e olho
O CEO do Facebook, Mark Zuckerberg.
Em uma entrevista ampla com A informação, Zuckerberg falou sobre a empresa’s estratégia e direção no espaço AR/VR.
Ele disse que o Facebook já está trabalhando em seus próximos fones de ouvido VR:
“Por causa de como o hardware é desenvolvido, você precisa saber como serão seus próximos três produtos. Isto’não é como software onde nós’está mudando a cada duas semanas. Temos equipes de produtos giradas agora trabalhando nas próximas gerações de realidade virtual e como será a missão 3 e 4.“
Zuckerberg revelou um de seus recursos mais procurados nos próximos fones de ouvido Oculus; Eye & Face Rastrear para dirigir avatares em experiências sociais:
“Uma das coisas que eu’Estou realmente empolgado com as versões futuras está fazendo rastreamento de olhos e rastrear o rosto, porque se você’Estou realmente empolgado com a presença social que você deseja garantir que o dispositivo tenha todos os sensores para realmente animar avatares realistas para que você possa se comunicar bem.“
Mais tarde, na entrevista, ele falou sobre algumas das dificuldades em tornar isso realidade:
“No lado VR, acho as maiores coisas que nós’estou muito focado em agora é: Como você embala mais sensores, para criar uma melhor experiência social, no dispositivo? Para executar cada sensor, requer mais energia da CPU e isso gera mais calor e cria todos esses problemas diferentes.
Quando eu penso em onde você’Re AT com VR hoje, lá’é alguns ótimos jogos e experiências diferentes, mas EU’D Adoro chegar ao ponto em que você tem avatares realistas de si mesmo e onde você pode fazer contato visual autêntico com alguém e ter expressões reais que se refletem em seu avatar.
Então, o que você precisa para isso? Bem, você precisa ser capaz de fazer rastreamento ocular para fazer contato visual. Você precisa ter algum senso de rastreamento de rosto ou senso de que’está acontecendo com a pessoa’S Expressões para poder ter essas emoções surgirem naturalmente.“
Os fones de ouvido VR hoje com rastreamento ocular ou rastreamento de rosto são voltados para compradores corporativos. Pico’O SE 2 Eye é o primeiro fone de ouvido independente com rastreamento ocular, ao preço de US $ 900, com foco em casos de uso corporativo. HP’S PC REVERB G2 Omnicept Edition terá rastreamento de olhos e rastreamento de rosto, mas também está focado em casos de uso corporativo com preços ainda não revelados.
Facebook’S Pesquisa de Avatar
O Facebook mostrou sua pesquisa de longo prazo sobre fotorreal ‘Avatares de codec’ em março de 2019.
Alimentado pelo aprendizado de máquina, os avatares são gerados usando uma plataforma de captura especializada com 132 câmeras. Uma vez gerado, eles podem ser animados em tempo real por um protótipo de fone de ouvido com rastreamento ocular e rastreamento de rosto.
Ao apresentar os avatares de codec pela primeira vez, o Facebook alertou que a tecnologia ainda era “anos de distância” Para produtos de consumo – envio deste tipo de avatar fotorreal exigirá uma série de avanços.
Facebook’s Avatares hoje
Oculus Quest Today tem um sistema de avatar básico embutido, Oculus Avatars. Isto’é usado em alguns aplicativos como Poker Estrelas vr e Tribo XR DJ, Mas não muito mais. Plataformas como Bigscreen, Vrchat e Rec Room usam seus próprios sistemas de avatar separados.
Fones de ouvido atuais don’T tenho rastreamento de olho ou rosto, mas o Oculus Avatars usa uma rede neural para simular o movimento dos lábios, e os desenvolvedores podem estabelecer alvos de olhar classificados prioritários para simular o movimento dos olhos.
Em setembro, o Facebook anunciou que o novo sistema Avatars do Facebook substituirá o Oculus Avatars. Isto’Aparentemente, uma evolução dos avatares atuais do Facebook VR usados no Horizon do Facebook e na versão beta para os novos locais. Os funcionários que trabalham no projeto incluem ex -animadores da Pixar.
Avatares do Facebook parece dar um passo para trás no realismo artístico, mas adiciona um tronco completo e braços simulados.
Hoje’A entrevista que Zuckerberg anunciou que os avatares do Facebook serão enviados este ano, dizendo que vai “Fique cada vez mais realista ao longo do tempo”, sugerindo que a empresa pretende adotar uma abordagem iterativa. Zuckerberg também comentou no Facebook’s estratégia de hardware de baixo custo.
