Funciona quadrado para grandes empresas

Veja o que os clientes têm a dizer sobre este produto.

Ficha: Como a Lei de Redução da Inflação ajudará pequenas empresas

Ao assinar a Lei de Redução da Inflação, o Presidente Biden está cumprindo sua promessa de construir uma economia que trabalha para famílias trabalhadoras e pequenas empresas. A Lei de Redução da Inflação faz investimentos urgentes para reduzir os custos de medicamentos prescritos, custos de assistência médica e custos de energia para criar oportunidades para os 33 milhões de pequenas empresas da América e startups inovadoras. É a ação mais agressiva que tomamos para enfrentar a crise climática. Ajudará o Fed a abordar a inflação, reduzindo o déficit. As empresas super ricas e grandes são solicitadas a pagar sua parte justa, e não há pequenas empresas ou família com menos de US $ 400.000 por ano pagará um centavo a mais em impostos.

O Presidente Biden e os democratas do Congresso derrotaram os interesses especiais de aprovar essa legislação histórica para entregar para famílias e pequenas empresas americanas e aumentar a economia de baixo e de baixo para cima e do meio.

Reduzindo os custos para pequenas empresas

A Lei de Redução da Inflação reduzirá os custos para pequenas empresas, mantendo mais baixos custos de assistência médica, apoiando investimentos em economia de energia e reforçando a resiliência da cadeia de suprimentos.

Preservando o suporte crítico para custos de assistência médica para pequenas empresas. A Lei de Redução de Inflação preservaria os planos de crédito de crédito tributário premium do American Rescue Plan para os planos de atendimento acessível (ACA), estendendo -os até 2025. De acordo com uma análise recente dos dados fiscais de 2021 emitidos pelo Departamento de Saúde e Serviços Humanos, o mercado da ACA serve como uma importante fonte de cobertura para 2.6 milhões de pequenos empresários e adultos autônomos. Além disso, os pequenos empresários e pessoas independentes representam 25 % da matrícula no mercado entre adultos em idade ativa. Desde a implementação da ACA, a taxa não segurada para os trabalhadores independentes caiu dramaticamente de 30% em 2013 para 20.5% em 2019, resultando em 1.3 milhões menos adultos autônomos sem seguro. No geral, cerca de 13 milhões de americanos economizarão uma média de cerca de US $ 800 anualmente em seus prêmios de seguro de saúde em comparação com o que pagariam sem a Lei de Redução da Inflação. Esse investimento continuará a estimular novos negócios e a criação de empregos, pois os empreendedores podem dar o salto de iniciar um negócio sem o risco de ficar sem seguro.

Cortando os custos de energia para pequenas empresas. A Lei de Redução da Inflação inclui várias disposições que economizarão dinheiro para proprietários de pequenas empresas sobre custos de energia:

• As pequenas empresas podem receber um crédito tributário que cobre 30% do custo de mudança para energia solar de baixo custo-reduzindo os custos operacionais e protegendo contra os preços voláteis da energia que estão atualmente espremidos em pequenas empresas.
• Os proprietários de pequenas empresas podem receber um crédito tributário de até US $ 5 por pé quadrado para apoiar melhorias de eficiência energética que fornecem contas de utilidade mais baixas.
• Pequenas empresas que usam veículos grandes, como caminhões e vans, se beneficiarão de créditos tributários que cobrem 30% dos custos de compra para veículos comerciais limpos, como modelos de células elétricas e de combustível.

À medida que as pequenas empresas economizam nos custos de energia, eles também ajudarão a combater a crise climática. A maior frequência e escala de desastres naturais colocaram mais pequenas empresas e comunidades em risco de devastação e interrupção. A ação histórica da Lei de Redução da Inflação sobre as mudanças climáticas fornecerá estabilidade e crescimento econômico para as ruas principais do país.

Diminuindo o déficit para combater a inflação. A Lei de Redução da Inflação é mais do que totalmente paga e impulsionará a redução do déficit ao longo da próxima década. Isso se baseará na redução significativa da dívida que ocorreu sob o governo Biden-Harris. A administração é projetada para alcançar mais de US $ 1.5 trilhões em redução de déficit este ano, depois de reduzir o déficit em mais de US $ 350 bilhões no ano passado. Este será o maior declínio de um ano na história de nosso país e deixará o déficit menor do que o Escritório de Orçamento do Congresso projetou que seria antes da aprovação do American Rescue Plan. E numerosos economistas e comentaristas principais argumentaram que, ao desenvolver a redução do déficit que alcançamos até o momento sob o presidente Biden, com centenas de bilhões de redução de déficit adicional, a Lei de Redução da Inflação ajudará a aliviar a pressão inflacionária. Quando pequenas empresas operam com mais estabilidade de preços, com custos de gasolina a salário, será mais fácil para os empreendedores planejar e expandir seus negócios.

Custos de medicamentos com receita médica para idosos. Muitas pequenas empresas são de propriedade de idosos. Os americanos pagam 2-3 vezes mais por seus medicamentos prescritos do que pessoas em outros países ricos. Os altos preços contribuem para as desigualdades de saúde racial e étnica. A Lei de Redução da Inflação ajudará a fechar a lacuna no acesso à medicação, melhorando a cobertura de medicamentos prescritos e reduzindo os preços dos medicamentos no Medicare. A lei:

• Limita o valor que os idosos terão que pagar por medicamentos prescritos que compram na farmácia a US $ 2.000 por ano.
• Limita o valor que os idosos terão que pagar pela insulina a US $ 35 por um mês de suprimento.
• Fornece acesso a várias vacinas gratuitas adicionais, incluindo a vacina contra telhas, para os beneficiários do Medicare.
• Reduzirá ainda mais os custos de medicamentos prescritos para idosos, permitindo que o Medicare negocie o preço de medicamentos de alto custo e exigindo que os fabricantes de medicamentos paguem um desconto ao Medicare quando aumentam os preços mais rapidamente do que.

Funciona quadrado para grandes empresas

Veja o que os clientes têm a dizer sobre este produto.

Ficha: Como a Lei de Redução da Inflação ajudará pequenas empresas

Ao assinar a Lei de Redução da Inflação, o Presidente Biden está cumprindo sua promessa de construir uma economia que trabalha para famílias trabalhadoras e pequenas empresas. A Lei de Redução da Inflação faz investimentos urgentes para reduzir os custos de medicamentos prescritos, custos de assistência médica e custos de energia para criar oportunidades para a América’S 33 milhões de pequenas empresas e startups inovadoras. É a ação mais agressiva que tomamos para enfrentar a crise climática. Ajudará o Fed a abordar a inflação, reduzindo o déficit. As empresas super ricas e grandes são solicitadas a pagar sua parte justa, e não há pequenas empresas ou família com menos de US $ 400.000 por ano pagará um centavo a mais em impostos.

O Presidente Biden e os democratas do Congresso derrotaram os interesses especiais de aprovar essa legislação histórica para entregar para famílias e pequenas empresas americanas e aumentar a economia de baixo e de baixo para cima e do meio.

Reduzindo os custos para pequenas empresas

A Lei de Redução da Inflação reduzirá os custos para pequenas empresas, mantendo mais baixos custos de assistência médica, apoiando investimentos em economia de energia e reforçando a resiliência da cadeia de suprimentos.

Preservando o suporte crítico para custos de assistência médica para pequenas empresas. A Lei de Redução da Inflação preservaria o plano de resgate americano’S Planos de Crédito Tributário Premium para Lei de Assistência Acessível (ACA), estendendo -os até 2025. De acordo com uma análise recente dos dados fiscais de 2021 emitidos pelo Departamento de Saúde e Serviços Humanos, o mercado da ACA serve como uma importante fonte de cobertura para 2.6 milhões de pequenos empresários e adultos autônomos. Além disso, os pequenos empresários e pessoas independentes representam 25 % da matrícula no mercado entre adultos em idade ativa. Desde a implementação da ACA, a taxa não segurada para os trabalhadores independentes caiu dramaticamente de 30% em 2013 para 20.5% em 2019, resultando em 1.3 milhões menos adultos autônomos sem seguro. Geral, Cerca de 13 milhões de americanos economizarão uma média de cerca de US $ 800 anualmente em seus prêmios de seguro de saúde em comparação com o que pagariam sem a Lei de Redução da Inflação. Esse investimento continuará a estimular novos negócios e a criação de empregos, pois os empreendedores podem dar o salto de iniciar um negócio sem o risco de ficar sem seguro.

Cortando os custos de energia para pequenas empresas. A Lei de Redução da Inflação inclui várias disposições que economizarão dinheiro para proprietários de pequenas empresas sobre custos de energia:

• As pequenas empresas podem receber um crédito tributário que cobre 30% do custo de mudança para energia solar de baixo custo-reduzindo os custos operacionais e protegendo contra os preços voláteis da energia que estão atualmente espremidos em pequenas empresas.
• Os proprietários de pequenas empresas podem receber um crédito tributário de até US $ 5 por pé quadrado para apoiar melhorias de eficiência energética que fornecem contas de utilidade mais baixas.
• Pequenas empresas que usam veículos grandes, como caminhões e vans, se beneficiarão de créditos fiscais que cobrem 30% dos custos de compra para veículos comerciais limpos, como modelos de células elétricas e de combustível.

À medida que as pequenas empresas economizam nos custos de energia, eles também ajudarão a combater a crise climática. A maior frequência e escala de desastres naturais colocaram mais pequenas empresas e comunidades em risco de devastação e interrupção. O ato de redução de inflação’A ação histórica sobre a mudança climática fornecerá estabilidade e crescimento econômico para as ruas principais do país.

Diminuindo o déficit para combater a inflação. A Lei de Redução da Inflação é mais do que totalmente paga e impulsionará a redução do déficit ao longo da próxima década. Isso se baseará na redução significativa da dívida que ocorreu sob o governo Biden-Harris. .5 trilhões em redução de déficit este ano, depois de reduzir o déficit em mais de US $ 350 bilhões no ano passado. Este será o maior declínio de um ano em nosso país’s History e deixará o déficit menor do que o Escritório de Orçamento do Congresso projetado que seria antes da aprovação do American Rescue Plan. E numerosos economistas e comentaristas líderes argumentaram que, com a redução da redução do déficit que alcançamos até o momento sob o presidente Biden com centenas de bilhões em redução de déficit adicional, a Lei de Redução da Inflação ajudará a aliviar a pressão inflacionária. Quando pequenas empresas operam com mais estabilidade de preços, com custos de gasolina a salário, será mais fácil para os empreendedores planejar e expandir seus negócios.

Custos de medicamentos com receita médica para idosos. Muitas pequenas empresas são de propriedade de idosos. Os americanos pagam 2-3 vezes mais por seus medicamentos prescritos do que pessoas em outros países ricos. Os altos preços contribuem para as desigualdades de saúde racial e étnica. A Lei de Redução da Inflação ajudará a fechar a lacuna no acesso à medicação, melhorando a cobertura de medicamentos prescritos e reduzindo os preços dos medicamentos no Medicare. A lei:

• Limita o valor que os idosos terão que pagar por medicamentos prescritos que compram na farmácia a US $ 2.000 por ano.
• Limita o valor que os idosos terão que pagar pela insulina por US $ 35 por um mês’s suprimento.
• Fornece acesso a várias vacinas gratuitas adicionais, incluindo a vacina contra telhas, para os beneficiários do Medicare.
• Reduzirá ainda mais os custos de medicamentos prescritos para idosos, permitindo que o Medicare negocie o preço de medicamentos de alto custo e exigindo que os fabricantes de medicamentos paguem um desconto ao Medicare quando aumentam os preços mais rapidamente do que.

Expandindo oportunidades econômicas para pequenas empresas
A Lei de Redução da Inflação ajudará as pequenas empresas a crescer e criar empregos bem remunerados em comunidades em toda a América.

Dobrar o crédito tributário de pesquisa e desenvolvimento (P&D) para pequenas empresas. As startups pré-receita criam empregos e apoiam o crescimento econômico por meio de pesquisa, descoberta e inovação. No entanto, eles não foram capazes de tirar proveito do crédito tributário de P&D na mesma extensão que as grandes empresas. Essa fatura nivela o campo de jogo e ajudará a estimular sua P&D de alto impacto, aumentando o crédito fiscal de pesquisa e desenvolvimento reembolsável para pequenas empresas de US $ 250.000 para US $ 500.000. Pequenas empresas, a partir de 2023, podem usar o crédito para reduzir ainda mais os impostos sobre a folha de pagamento e várias outras despesas comerciais em até US $ 500.000 anualmente, para que possam fazer o que fazem de melhor: inovar e comercializar para resolver problemas globais e criar empregos para impulsionar nossa economia adiante.

Impulsionando a fabricação e competitividade americana. A lei abre oportunidades para pequenas empresas e investe em trabalhadores e indústria americanos, estimulando você.S. Cadeias de suprimentos em tecnologias como solar, vento, captura de carbono e hidrogênio limpo, em um momento em que países ao redor do mundo estão correndo para liderar a economia de energia limpa. A legislação inclui incentivos fiscais direcionados destinados a fabricar.S.-Materiais de origem como baterias, solar e peças de vento e tecnologias como sistemas de captura de carbono e eletrolisadores para fazer hidrogênio. A legislação também inclui os principais requisitos em torno do fornecimento doméstico-por exemplo, para o uso de aço doméstico em projetos eólicos-e em torno do salário prevalecente e da aprendizagem para garantir que criemos empregos bem remunerados.

Apoiando economias locais de energia limpa: A lei cria um novo acelerador de energia limpa e sustentabilidade, que semeará instituições estaduais de financiamento de energia limpa e local, apoiando a implantação de tecnologias distribuídas de emissão zero, como bombas de calor, solar comunitário e carregamento de EV. Este acelerador expandirá oportunidades para o empreendedorismo de energia limpa, ao priorizar mais de 50% de seus investimentos em comunidades desfavorecidas.

Expandindo oportunidades rurais. A Lei expande significativamente o programa Rural Energy for America, que apoia pequenas empresas rurais e produtores agrícolas com atualizações de energia limpa e eficiência energética. O u.S. O Departamento de Agricultura estima que essa expansão atingirá mais de 41.500 pequenas empresas e fazendas. A lei também fornece mais de US $ 9 bilhões para ajudar as cooperativas elétricas rurais, que atendem a mais de 21 milhões de empresas, residências e fazendas, em aumentar a resiliência, a confiabilidade e a acessibilidade, inclusive através de projetos de energia limpa.

Nivelando o campo de jogo reformando o código tributário
Presidente Trump e republicanos do Congresso’ A lei tributária de 2017 só piorou um sistema tributário injusto. A Lei de Redução da Inflação de 2022 é um passo crítico para tornar nosso código tributário mais justo. Aumentará a receita:

• Garantindo que as empresas ultra-ricas e altas paguem os impostos que já devem.
• Reunindo empresas grandes e lucrativas, com mais de US $ 1 bilhão em lucros anuais que atualmente se safam com o pagamento de pouco ou nenhum imposto de renda federal.
• Impor uma sobretaxa de 1% a recompra de ações corporativas que incentivem as empresas a investir.

Pequenas empresas e famílias trabalhadoras terão melhor acesso aos benefícios aos quais têm direito sob o código tributário e poderão responder de maneira rápida e eficiente, graças ao ato’S investimentos transformacionais no Internal Revenue Service. A secretária do Tesouro, Janet Yellen, instruiu o Internal Revenue Service a não usar nenhum dos financiamentos adicionais fornecidos pelo projeto de lei para aumentar a parcela de pequenas empresas ou famílias abaixo do limite de US $ 400.000 que são auditados em relação aos níveis históricos. Isso ajudará a garantir que nenhuma família ou pequena empresa que ganhe menos de US $ 400.000 por ano verá seus impostos subirem em um único centavo.

Chefe de Política de Crédito

Desde que abrimos nossas portas em 2009, o mundo do comércio evoluiu imensamente, e o Square. Depois de permitir que alguém receba pagamentos e nunca perdesse uma venda, vimos vendedores frustrados por produtos e ferramentas díspares e obsoletos que não iriam’T trabalho juntos.

Para resolver esse problema, expandimos para o software e construímos soluções integradas para ajudar os vendedores a vender on -line, gerenciar inventário, compromissos de livros, envolver compradores fiéis e contratar e pagar funcionários. Através de tudo isso, nós’VE incorporou ferramentas de serviços financeiros no ponto de venda, para que os comerciantes possam acessar um empréstimo comercial e gerenciar seu fluxo de caixa em um só lugar. Afterplay promove nosso objetivo de fornecer ferramentas omnichannel que desbloqueem valor e crescimento significativos, permitindo que os vendedores capturem o comprador da próxima geração, aumentem os tamanhos dos pedidos e competam em uma escala maior.

Hoje, somos um parceiro de vendedores de todos os tamanhos-grandes empresas em escala corporativa com operações complexas, vendedores começando, bem como comerciantes que começaram a vender com quadrado e cresceram com o tempo maior ao longo do tempo. À medida que nossos vendedores crescem, também fazem nossas soluções. Há uma enorme oportunidade na nossa frente. Nós’estar construindo um negócio significativo, significativo e duradouro, e estamos ajudando os vendedores em todo o mundo a fazer o mesmo.

Descrição do trabalho

Square, inc. está procurando um chefe de política de crédito para ingressar em nossa equipe de risco de comerciante. Essa função se reportará diretamente ao nosso chefe global de políticas e operações de crédito e será responsável pela política e estratégia para gerenciar riscos de estorno e experiência do vendedor em nosso portfólio de vendedores – desde nossos menores comerciantes até nossas maiores contas corporativas. Você liderará uma equipe de analistas de políticas e gerentes de programas responsáveis ​​por criar e executar em um roteiro para permitir o crescimento do vendedor com segurança, incluindo a construção e documentação de fluxos de trabalho, teste e implementação de novos controles de risco, criação e refinação de estruturas de decisão e governança e criação de fortes loops de feedback com nossas equipes de operações. Candidatos de sucesso possuirão experiência em fundamentos de crédito (e.g. Declaração financeira e análise de risco comercial, desenvolvimento de scorecard, gerenciamento de portfólio), fortes habilidades de gerenciamento de programas e experiência de liderança de equipes de alto desempenho em um ambiente de ritmo acelerado.

Responsabilidades:

• Supervisionar a criação e a execução de nosso roteiro de política de crédito que afeta várias equipes operacionais em mercados, segmentos de vendedores e produtos de pagamento (incluindo pós -pagamento)
• Liderar uma equipe de gerentes de programa experientes e analistas de políticas
• Faça parceria com as principais partes interessadas em toda a Square para se preparar para lançamentos de novos produtos e identificar ameaças emergentes que poderiam impactar nosso portfólio
• Garanta nossa equipe’a capacidade de atender aos objetivos de negócios por meio de pessoal e design organizacional
• Trabalhe com leads operacionais para construir loops de feedback (e.g. QA/QC) e identificar áreas de oportunidade
• Trabalhe com produto, ciência/análise de dados e engenharia para informar as solicitações de ferramentas e recursos
• Ajudar a definir, implementar e monitorar as principais métricas operacionais para medir a eficácia e a eficiência
• Representar a função de risco de crédito quadrado para partes interessadas internas e externas, incluindo auditores e examinadores

Qualificações

• Mais de 10 anos de experiência em subscrição de crédito, operações ou gerenciamento de projetos, de preferência em empréstimos comerciais ou processamento de fintech/pagamento
• Forte entendimento de crédito comercial e subscrição
• Versado em uma variedade de técnicas de gerenciamento de risco de crédito, incluindo metodologias e controles de classificação de risco
• Excelentes habilidades de gerenciamento de projetos e programas – capazes de cuidar e executar iniciativas multifuncionais importantes
• Experiência anterior Liderando o planejamento, definição de metas e execução em áreas como operações, gerenciamento de programas ou análise
• Excelentes habilidades escritas, orais e de apresentação e capacidade de sintetizar informações e deixar recomendações claras e concisas e influenciar outras pessoas
• Capacidade demonstrada de construir e nutrir relacionamentos com parceiros multifuncionais para impulsionar a mudança
• Uma mentalidade criativa e estratégica, com um viés para a ação e soluções inovadoras
• Experiência de gerenciamento de pessoas, incluindo gerentes de gerenciamento

Informações adicionais

Block adota uma abordagem baseada no mercado a pagar, e o pagamento pode variar dependendo da sua localização. você.S. Os locais são categorizados em uma das quatro zonas com base em um índice de custo da mão -de -obra para essa área geográfica. O candidato de sucesso’S O pagamento inicial será determinado com base em habilidades relacionadas ao trabalho, experiência, qualificações, localização do trabalho e condições de mercado. Esses intervalos podem ser modificados no futuro.

Zona A: US $ 167.300 – US $ 204.500
Zona B: US $ 155.600 – US $ 190.200
Zona C: US ​​$ 147.200 – US $ 180.000
Zona D: US $ 138.900 – US $ 169.700

Para encontrar um local’s designação de zona, consulte este recurso. Se um local de interesse não estiver listado, fale com um recrutador para obter informações adicionais.

Os benefícios incluem o seguinte:

• Cobertura de saúde
• Planos de aposentadoria, incluindo a correspondência da empresa
• Programa de compra de ações de funcionários
• Programas de bem -estar, incluindo acesso à saúde mental, planejadores financeiros 1: 1 e um subsídio mensal de bem -estar
• Licença de pais e cuidados pagos
• Folga remunerada
• Recursos de aprendizado e desenvolvimento
• Seguro de vida paga, AD&D. e benefícios de incapacidade
• Vantagens como reembolsos de WFH e acesso gratuito a recursos de cuidados, legais e descontos

Esse papel também é elegível para participar do plano de ações do Block, sujeito aos termos dos planos e políticas aplicáveis ​​e pode ser elegível para um bônus de assinatura. As funções de vendas podem ser elegíveis para participar de um plano de comissão sujeito aos termos dos planos e políticas aplicáveis. Salário e benefícios estão sujeitos a alterações a qualquer momento, consistente com os termos de qualquer remuneração aplicável ou planos de benefícios.

Nós’está trabalhando para construir uma economia mais inclusiva, onde nossos clientes têm acesso igual à oportunidade e nos esforçamos para viver com esses mesmos valores na construção de nosso local de trabalho. Block é um empregador orgulhoso de igualdade de oportunidades. Trabalhamos duro para avaliar todos os funcionários e candidatos de emprego de forma consistente, sem levar em consideração raça, cor, religião, gênero, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano, gravidez, expressão ou identidade de gênero, orientação sexual, cidadania ou qualquer outra classe legalmente protegida.

Acreditamos em ser justo e estamos comprometidos com uma experiência de entrevista inclusiva, incluindo o fornecimento de acomodações razoáveis ​​aos candidatos com deficiência durante todo o processo de recrutamento. Incentivamos os candidatos a compartilhar as acomodações necessárias com o recrutador, que tratarão essas solicitações o mais confidencialmente possível. Quero aprender mais sobre o que nós’estar fazendo para construir um local de trabalho justo e quadrado? Confira o nosso I+d página.

Além disso, consideramos os candidatos qualificados com históricos criminais para emprego em nossa equipe, avaliando candidatos de maneira consistente com os requisitos da Portaria de Chance Janta de São Francisco.

Block, inc. (NYSE: SQ) é uma empresa de tecnologia global com foco em serviços financeiros. Composto de quadrado, aplicativo de caixa, espiral, maré e TBD, construímos ferramentas para ajudar mais pessoas a acessar a economia. A Square ajuda os vendedores a administrar e expandir seus negócios com seu ecossistema integrado de soluções de comércio, software de negócios e serviços bancários. Com o Cash App, qualquer um pode enviar, gastar ou investir facilmente seu dinheiro em ações ou bitcoin. A Spiral (anteriormente Square Crypto) constrói e fundos, projetos de bitcoin gratuitos e gratuitos. Os artistas usam o Tidal para ajudá -los a ter sucesso como empresários e se conectar mais profundamente com os fãs. A TBD está construindo uma plataforma de desenvolvedor aberta para facilitar o acesso ao Bitcoin e outras tecnologias de blockchain sem ter que passar por uma instituição.

Funciona quadrado para grandes empresas

���� Oferta de lançamento especial para novos usuários na França: Receba até 2.500 € no processamento de transações de cartões gratuitos quando você se inscrever no Square hoje. Aplicam-se termos e condições.

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Faça pagamentos online e pessoalmente com o quadrado

Obtenha a extensão quadrada para WooCommerce sem nenhum custo e comece a aceitar instantaneamente os pagamentos. Com a Square e o WooCommerce, você pode sincronizar facilmente os dados de vendas, estoque e cliente, gerenciar todos os seus canais por meio de uma plataforma centralizada e usar uma solução de pagamento em todos eles.

Isto’é fácil começar com o quadrado em minutos. Não há compromissos de longo prazo, taxas ocultas ou surpresas. Com o Square, você só paga quando faz uma venda.

Square ajuda todos os tipos de empresas a iniciar, executar e crescer com ferramentas intuitivas e poderosas.

• Aceite pagamentos em qualquer lugar, a qualquer momento: Faça pagamentos on -line, pessoalmente ou em movimento, e nunca perca uma venda. Square aceita todos os principais cartões de débito e crédito. (Disponível no U.S, Canadá, Austrália, Japão, Reino Unido, França, Espanha, Irlanda)
• Preço claro: Square oferece uma taxa fixa por transação online e por transação pessoal. O preço varia de acordo com o país (Estados Unidos, Canadá, Austrália, Japão, Reino Unido, França, Espanha, Irlanda). Taxas personalizadas disponíveis para algumas empresas com receita anual acima de US $ 250 mil e um tamanho médio de ingresso acima de US $ 15.Entrar em contato.
• Depósitos rápidos: Veja seus fundos depositados em um a dois dias úteis.
• COMPLAÇÃO PCI: Square fornece criptografia de ponta a ponta e processamento de pagamento compatível com PCI-DSS, sem PCI ou taxas de segurança.

Novos recursos e atualizações

Aceite carteiras digitais

Aumente as conversões, permitindo que as carteiras digitais rápidas e amigas para dispositivos móveis com o Apple Pay® e o suporte do Google Pay.

Clientes e cartão em arquivo

Os clientes recorrentes agora podem salvar com segurança seus métodos de pagamento e adicionar rótulos aos seus métodos de pagamento salvos para facilitar a identificação ao escolher como pagar.

AUTh e captura de atraso

Autorize transações quando seus clientes concluem um pedido e capturam o pagamento depois que os itens foram enviados.

Relatórios aprimorados

Ver detalhes da transação detalhados para relatórios aprimorados no quadrado.

Suporte para assinaturas de WooCommerce e pré-encomendas de WooCommerce

Square agora é um método de pagamento suportado com assinaturas e pré-encomendas da WooCommerce.

Mantenha seu inventário atualizado e gerencie facilmente seus negócios

Colocar seus produtos configurados nas duas plataformas é fácil. . Quando um item é comprado, seu inventário sincroniza automaticamente entre as duas plataformas para gerenciamento preciso de inventário.

Economize tempo atualizando uma vez

Novos produtos criados no WooCommerce são adicionados automaticamente ao quadrado. Crie e atualize produtos em WooCommerce e veja instantaneamente essas mudanças na praça. Todas as mudanças, incluindo nomes e preços de produtos, são refletidas tanto no WooCommerce quanto.

Proteja seu negócio

Square é líder do setor em segurança e prevenção de fraudes. Ele oferece não apenas um conjunto de serviços de gerenciamento de riscos, mas também ferramentas e recursos para ajudar sua empresa a prosperar. E se você se juntar à Square, isso’está todos incluídos sem nenhum custo adicional para você.

Disputas de pagamento

Onde há compras, há disputas de pagamento. Como em qualquer transação, lá’é sempre o risco de seu cliente contestar a validade da compra. Square tem uma equipe de disputas dedicadas à frente para orientá -lo no processo.

• Equipe de disputas dedicadas: Square tem uma equipe de especialistas para orientá -lo no processo de desafiar disputas de pagamento com seu cliente’S Banco.
• Gerenciamento de disputas facilitado : Com o painel de disputas, você pode enviar todos os documentos necessários para quadrado eletronicamente. Square faz o trabalho estressante e demorado de lidar com seu cliente’s Banco para você.

Proteção de fraude e aquisição de conta

Quadrado’A equipe de prevenção de fraudes vigia sua conta’s Segurança 24/7. Isto’não está apenas olhando para a atividade da sua conta para mantê -lo seguro. É preciso uma olhada holística em todo o ecossistema quadrado para analisar uma ampla variedade de sinais e manter a frente das tendências de fraude.

• Square detecta fraude antes de acontecer: Square usa modelos de aprendizado de máquina e programas de monitoramento ao vivo para analisar transações como eles’estar acontecendo e ficar de olho em atividades suspeitas.
• Prevenção avançada de aquisição da conta: A Square oferece opções de personalização para aprimorar sua segurança adicionando verificação em duas etapas, permissões de funcionários e notificações de alteração de conta.

Segurança avançada

Como especialista em segurança do setor, a Square protege seus dados como seus negócios depende dele – porque ele faz. Square é o comerciante de registro para cada transação, o que significa que nós’é dedicado a manter seu negócio seguro.

• Tecnologia de segurança : Isto’S projetado em nossos produtos (hardware, software e pagamentos) desde o início. Todos os recursos de segurança são criados e mantidos internamente.
• PCI Nível 1 compatível: Square assume o fardo de permanecer compatível com PCI. Sem listas de verificação, avaliações ou auditorias necessárias.

Vestir’T tem uma conta quadrada? Entrar em contato.

*Para mais informações sobre preços para o Reino Unido, visite a página de preços do Reino Unido.

Opinião

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O que é um teste qui-quadrado? Fórmula, exemplos e aplicação

O mundo está constantemente curioso sobre a aplicação do teste do qui-quadrado no aprendizado de máquina e como faz a diferença. A seleção de recursos é um tópico crítico no aprendizado de máquina, pois você terá vários recursos alinhados e deve escolher os melhores para construir o modelo. Ao examinar a relação entre os elementos, o teste do qui-quadrado ajuda na solução de problemas de seleção de recursos. Neste tutorial, você aprenderá sobre o teste do qui-quadrado e sua aplicação.

Fundamentos do teste de hipóteses

O teste de hipóteses é uma técnica para interpretar e desenhar inferências sobre uma população baseada em dados de amostra. Ajuda a determinar quais dados de amostra melhor suportam reivindicações populacionais mutuamente exclusivas.

Hipótese nula (H0) – A hipótese nula é a suposição de que o evento não ocorrerá. Uma hipótese nula não tem influência no resultado do estudo, a menos que seja rejeitado.

H0 é o símbolo para isso, e é pronunciado-n-nace.

Hipótese alternativa (H1 ou HA) – A hipótese alternativa é o oposto lógico da hipótese nula. A aceitação da hipótese alternativa segue a rejeição da hipótese nula. H1 é o símbolo para isso.

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O que são variáveis ​​categóricas?

Variáveis ​​categóricas pertencem a um subconjunto de variáveis ​​que podem ser divididas em categorias discretas. Nomes ou etiquetas são as categorias mais comuns. Essas variáveis ​​também são conhecidas como variáveis ​​qualitativas porque descrevem a qualidade ou as características da variável.

As variáveis ​​categóricas podem ser divididas em duas categorias:

1. . Exemplo: gênero, grupos sanguíneos
2. Variável ordinal: uma variável que permite que as categorias sejam classificadas são variáveis ​​ordinais. A satisfação do cliente (excelente, muito boa, boa, média, ruim e assim por diante) é um exemplo.

O que é um teste qui-quadrado?

O teste do qui-quadrado é um procedimento estatístico para determinar a diferença entre dados observados e esperados. Este teste também pode ser usado para determinar se ele se correlaciona com as variáveis ​​categóricas em nossos dados. Ajuda a descobrir se uma diferença entre duas variáveis ​​categóricas é devido ao acaso ou a um relacionamento entre elas.

Um teste qui-quadrado é um teste estatístico usado para comparar resultados observados e esperados. O objetivo deste teste é identificar se uma disparidade entre dados reais e previstos se deve ao acaso ou a um link entre as variáveis ​​em consideração. Como resultado, o teste do qui-quadrado é uma escolha ideal para ajudar em nossa compreensão e interpretação da conexão entre nossas duas variáveis ​​categóricas.

É necessário um teste qui-quadrado ou teste não paramétrico comparável para testar uma hipótese sobre a distribuição de uma variável categórica. Variáveis ​​categóricas, que indicam categorias como animais ou países, podem ser nominais ou ordinais. Eles não podem ter uma distribuição normal, pois só podem ter alguns valores particulares.

Por exemplo, uma empresa de entrega de refeições na Índia quer investigar a ligação entre gênero, geografia e preferências alimentares das pessoas.

É usado para calcular a diferença entre duas variáveis ​​categóricas, que são:

• Como resultado do acaso ou
• Por causa do relacionamento

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Fórmula para teste qui-quadrado

C = graus de liberdade

O = valor observado

E = valor esperado

Os graus de liberdade em um cálculo estatístico representam o número de variáveis ​​que podem variar em um cálculo. Os graus de liberdade podem ser calculados para garantir que os testes do qui-quadrado sejam estatisticamente válidos. Esses testes são frequentemente usados ​​para comparar dados observados com dados que se espera que sejam obtidos se uma hipótese específica fosse verdadeira.

Os valores observados são aqueles que você se reúne.

Os valores esperados são as frequências esperadas, com base na hipótese nula.

Por que você usa o teste do qui-quadrado?

O qui-quadrado é um teste estatístico que examina as diferenças entre as variáveis ​​categóricas de uma amostra aleatória para determinar se os resultados esperados e observados são bem ajustados.

Aqui estão alguns dos usos do teste qui-quadrado:

• O teste do qui-quadrado pode ser usado para ver se seus dados seguem uma distribuição teórica bem conhecida, como a distribuição normal ou de Poisson.
• O teste do qui-quadrado permite que você avalie a qualidade de ajuste do seu modelo de regressão treinado nos conjuntos de dados de treinamento, validação e teste de teste.

O que um teste estatístico do qui-quadrado diz a você?

Um teste do qui-quadrado (simbolicamente representado como 2) é fundamentalmente uma análise de dados com base nas observações de um conjunto aleatório de variáveis. Ele calcula como um modelo equivale aos dados observados reais. Um teste estatístico do qui-quadrado é calculado com base nos dados, que devem ser crus, aleatórios, extraídos de variáveis ​​independentes, extraídas de uma amostra abrangente e mutuamente exclusiva. Em termos simples, dois conjuntos de dados estatísticos são comparados -por instância, os resultados de jogar uma moeda justa. Karl Pearson introduziu este teste em 1900 para análise e distribuição de dados categóricos. Este teste também é conhecido como ‘Pearson’S teste qui-quadrado’.

Os testes qui-quadrado são mais comumente usados ​​em testes de hipóteses. Uma hipótese é uma suposição de que qualquer condição pode ser verdadeira, o que pode ser testado depois. O teste do qui-quadrado estima o tamanho da inconsistência entre os resultados esperados e os resultados reais quando o tamanho da amostra e o número de variáveis ​​no relacionamento são mencionados.

Esses testes usam graus de liberdade para determinar se uma determinada hipótese nula pode ser rejeitada com base no número total de observações feitas nos experimentos. Maior o tamanho da amostra, mais confiável é o resultado.

Existem dois tipos principais de testes qui-quadrados, a saber, –

2. Qualidade de ajuste

O teste do qui-quadrado de independência é um teste estatístico derivável (também conhecido como inferencial) que examina se os dois conjuntos de variáveis ​​provavelmente estão relacionados entre si ou não. Este teste é usado quando temos contagens de valores para duas variáveis ​​nominais ou categóricas e é considerado como teste não paramétrico. Um tamanho de amostra relativamente grande e independência de observações são os critérios necessários para a realização deste teste.

Em um cinema, suponha que fizemos uma lista de gêneros de cinema. Vamos considerar isso como a primeira variável. A segunda variável é se as pessoas que vieram assistir a esses gêneros de filmes compraram lanches no teatro. Aqui, a hipótese nula é que o gênero do filme e se as pessoas compraram lanches ou não são não relacionáveis. Se isso for verdade, os gêneros do filme não’t Impact Snack Sales.

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Qualidade de ajuste

Nos testes estatísticos de hipóteses, o teste do qui-quadrado de ajuste determina se uma variável provavelmente vem de uma determinada distribuição ou não. Devemos ter um conjunto de valores de dados e a idéia da distribuição desses dados. Podemos usar este teste quando tivermos contagens de valor para variáveis ​​categóricas. Este teste demonstra uma maneira de decidir se os valores dos dados têm um “ bom o bastante” adequado para a nossa ideia ou se é uma amostra representativa dados de toda a população.

Suponha que tenhamos sacos de bolas com cinco cores diferentes em cada bolsa. A condição dada é que a bolsa deve conter um número igual de bolas de cada cor. A idéia que gostaríamos de testar aqui é que as proporções das cinco cores de bolas em cada bolsa devem ser exatas.

Quem usa análise qui-quadrado?

O qui-quadrado é mais comumente usado por pesquisadores que estão estudando dados de resposta da pesquisa porque se aplica a variáveis ​​categóricas. Demografia, pesquisa de consumidor e marketing, ciência política e economia são todos exemplos desse tipo de pesquisa.

Exemplo

Digamos que você queira saber se o gênero tem algo a ver com a preferência do partido político. Você pesquise 440 eleitores em uma amostra aleatória simples para descobrir qual partido político eles preferem. Os resultados da pesquisa são mostrados na tabela abaixo:

Para ver se o gênero está ligado à preferência do partido político, realize um teste de independência do qui-quadrado usando as etapas abaixo.

Etapa 1: Defina a hipótese

H0: Não há vínculo entre gênero e preferência do partido político.

H1: Existe um vínculo entre gênero e preferência de partidos políticos.

Etapa 2: Calcule os valores esperados

Agora você calculará a frequência esperada.

Por exemplo, o valor esperado para os republicanos do sexo masculino é:

Da mesma forma, você pode calcular o valor esperado para cada uma das células.

Etapa 3: Calcule (O-E) 2 / E para cada célula na tabela

Agora você calculará o (o – e) 2 / e para cada célula na tabela.

O = valor observado

E = valor esperado

Etapa 4: Calcule a estatística de teste x2

X2 é a soma de todos os valores na última tabela

= 0.743 + 2.05 + 2.33 + 3.33 + 0.384 + 1

Antes de concluir, você deve primeiro determinar a estatística crítica, que requer determinação de nossos graus de liberdade. Os graus de liberdade neste caso são iguais ao número de colunas da tabela menos uma multiplicada pelo número de linhas da tabela menos uma, ou (R-1) (C-1). Temos (3-1) (2-1) = 2.

Finalmente, você compara nossa estatística obtida com a estatística crítica encontrada na tabela do qui-quadrado. Como você pode ver, para um nível alfa de 0.05 e dois graus de liberdade, a estatística crítica é 5.991, que é menor que a estatística obtida de 9.83. Você pode rejeitar nossa hipótese nula porque a estatística crítica é maior que a estatística obtida.

Isso significa que você tem evidências suficientes para dizer que há uma associação entre gênero e preferência de partido político.

Quando usar um teste qui-quadrado?

Um teste qui-quadrado é usado para examinar se os resultados observados estão em ordem com os valores esperados. Quando os dados a serem analisados ​​são de uma amostra aleatória e quando a variável é a questão é uma variável categórica, o qui-quadrado prova o teste mais apropriado para o mesmo. Uma variável categórica consiste em seleções como raças de cães, tipos de carros, gêneros de filmes, escolaridade, v/s masculina, etc. Respostas e questionários da pesquisa são as principais fontes desses tipos de dados. . Esse tipo de análise é útil para pesquisadores que estudam dados de resposta da pesquisa. A pesquisa pode variar de pesquisa de clientes e de marketing a ciências políticas e economia.

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Distribuição do qui-quadrado

As distribuições qui-quadrado (x2) são um tipo de distribuição de probabilidade contínua. Eles são comumente utilizados em testes de hipóteses, como a bondade do qui-quadrado dos testes de ajuste e independência. O parâmetro K, que representa os graus de liberdade, determina a forma de uma distribuição do qui-quadrado.

Uma distribuição do qui-quadrado é seguida por muito poucas observações do mundo real. O objetivo das distribuições do qui-quadrado é testar hipóteses, não descrever distribuições do mundo real. Por outro lado, a maioria das outras distribuições comumente usadas, como distribuições normais e de Poisson, pode explicar coisas importantes, como pesos de nascimento do bebê ou casos de doença por ano.

Devido à sua estreita semelhança com a distribuição normal convencional, as distribuições do qui-quadrado são excelentes para testes de hipóteses. Muitos testes estatísticos essenciais dependem da distribuição normal convencional.

Na análise estatística, a distribuição do qui-quadrado é usada em muitos testes de hipótese e é determinada pelo parâmetro K grau de liberdades. Pertence à família de distribuições de probabilidade contínua. A soma dos quadrados das variáveis ​​aleatórias padrão K é chamada de distribuição do qui-quadrado. Pearson’s fórmula de teste qui-quadrado é –

Onde x^2 é o símbolo do teste qui-quadrado

Σ é a soma das observações

O são os resultados observados

E são os resultados esperados

A forma do gráfico de distribuição muda com o aumento do valor de k, i.e. grau de liberdades.

Quando K é 1 ou 2, a curva de distribuição do qui-quadrado é moldada como um para trás ‘J’. Isso significa que há uma grande chance de que x^2 fique perto de zero.

Quando K é maior que 2, a forma da curva de distribuição parece uma corcunda e tem uma baixa probabilidade de que x^2 esteja muito próximo de 0 ou muito longe de 0. A distribuição ocorre muito mais tempo no lado direito e mais curto no lado esquerdo. O valor provável de x^2 é (x^2 – 2).

Quando K é maior que noventa, é vista uma distribuição normal, aproximando-se da distribuição do qui-quadrado.

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Valores P do qui-quadrado

Aqui P indica a probabilidade; Portanto, para o cálculo dos valores p, o teste do qui-quadrado entra em cena. Os diferentes valores de p indicam diferentes tipos de interpretações de hipóteses.

Os conceitos de probabilidade e estatística estão enredados com teste qui-quadrado. A probabilidade é a estimativa de algo que provavelmente acontecerá. Simplificando, é a possibilidade de um evento ou resultado da amostra. A probabilidade pode representar compreensivelmente dados volumosos ou complicados. E as estatísticas envolvem coletar e organizar, analisar, interpretar e apresentar os dados.

Encontrando valor p

Quando você executa todos os testes do qui-quadrado, você receberá uma estatística de teste chamada x2. Você tem duas opções para determinar se essa estatística de teste é estatisticamente significativa em algum nível alfa:

1. Compare a estatística de teste x2 com um valor crítico da tabela de distribuição qui-quadrado.
2. Compare o valor p da estatística de teste x2 com um nível alfa escolhido.

As estatísticas de teste são calculadas levando em consideração a distribuição de amostragem da estatística de teste sob a hipótese nula, os dados da amostra e a abordagem escolhida para realizar o teste.

O valor p será como mencionado nos seguintes casos.

• Um teste de cauda inferior é especificado por: p (ts ts | h0 é verdadeiro) p-value = cdf (ts)
• Os testes de cauda inferior têm a seguinte definição: P (TS TS | H0 é verdadeiro) P-value = CDF (TS)
• Um teste de dois lados é definido da seguinte forma, se assumirmos que a distribuição estática do teste de H0 é simétrica sobre 0. 2 * p (ts | ts | | h0 é verdadeiro) = 2 * (1 – cdf (| ts |))

P: Evento de probabilidade

TS: A estatística de teste é calculada valor observado da estatística de teste da sua amostra CDF (): função de distribuição cumulativa da distribuição da estatística de teste (TS)

Tipos de testes qui-quadrado

Os testes do qui-quadrado de Pearson são classificados em dois tipos:

1. Análise do qui-quadrado de ajuste
2. Teste de independência do qui-quadrado

Estes são, matematicamente, o mesmo exame. No entanto, como eles são utilizados para objetivos distintos, geralmente os concebemos como testes separados.

Propriedades

O teste do qui-quadrado tem as seguintes propriedades significativas:

1. Se você multiplicar o número de graus de liberdade por dois, receberá uma resposta igual à variação.
2. A curva de distribuição do qui-quadrado se aproxima dos dados normalmente distribuídos à medida que o grau de liberdade aumenta.
3. A distribuição média é igual ao número de graus de liberdade.

Propriedades do teste do qui-quadrado

1. A variação é o dobro da época do número de graus de liberdade.
2. A distribuição média é igual ao número de graus de liberdade.
3. Quando o grau de liberdade aumenta, a curva de distribuição do qui-quadrado se torna normal.

Limitações do teste qui-quadrado

Existem duas limitações para usar o teste do qui-quadrado que você deve estar ciente.

• O teste do qui-quadrado, para iniciantes, é extremamente sensível ao tamanho da amostra. Mesmo relacionamentos insignificantes podem parecer estatisticamente significativos quando uma amostra grande o suficiente é usada. Lembre-se de que “estatisticamente significativo” nem sempre implica “significativo” ao usar o teste do qui-quadrado.
• Lembre-se de que o qui-quadrado só pode determinar se duas variáveis ​​estão relacionadas. Não se segue necessariamente que uma variável tenha um relacionamento causal com o outro. Exigiria uma análise mais detalhada para estabelecer causalidade.

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Teste do qui-quadrado de ajuste

Quando há apenas uma variável categórica, o teste do qui-quadrado do ajuste pode ser usado. A distribuição de frequência da variável categórica é avaliada para determinar se ela difere significativamente do que você esperava. A idéia é que as categorias tenham proporções iguais, no entanto, esse nem sempre é o caso.

SPSS

Quando você deseja ver se existe um link entre duas variáveis ​​categóricas, você executa o teste qui-quadrado. Para adquirir a estatística de teste e seu valor p relacionado no SPSS, use a opção Chisq no subcomando estatística do comando crosstabs. Lembre-se de que o teste do qui-quadrado implica que o valor previsto de cada célula é cinco ou mais.

Conclusão

Neste tutorial intitulado ‘O guia completo para teste qui-quadrado’, Você explorou o conceito de distribuição do qui-quadrado e como encontrar os valores relacionados. Você também dá uma olhada em como o valor crítico e o valor do qui-quadrado estão relacionados entre si.

Se você deseja obter mais informações e obter um entendimento pronto para o trabalho nos conceitos estatísticos e aprender a usá-los para entrar em uma carreira em análise de dados, nosso programa de pós-graduação em análise de dados em parceria com a Purdue University deve ser sua próxima parada. Um programa abrangente com treinamento de principais profissionais e em colaboração com a IBM, isso será tudo o que você precisa para iniciar sua carreira no campo.

Este tutorial sobre o teste do qui-quadrado foi útil para você? Você tem alguma dúvida ou dúvida para nós? Mencione -os na seção de comentários deste artigo e teremos nossos especialistas a responder para você o mais cedo possível!

Nossos alunos também perguntaram

1. Qual é o teste do qui-quadrado? Escreva sua fórmula.

Ans. Um teste usado para medir o tamanho da inconsistência entre os resultados esperados e os resultados observados é chamado de teste qui-quadrado. A fórmula para o teste do qui-quadrado é dada abaixo-

Onde x^2 é o símbolo do teste qui-quadrado

Σ é a soma das observações

O são os resultados observados

E são os resultados esperados

2. Como você calcula o qui-quadrado?

O valor do teste qui-quadrado pode ser formulado usando a fórmula dada abaixo-

Seguindo as etapas mencionadas acima, a estatística do qui-quadrado pode ser calculada-

• Subtrair o resultado esperado dos resultados observados, i.e. (O-e)
• Quadrado a diferença obtida, eu.e. (O-e)^2
• Divida a diferença quadrada pelo resultado esperado de cada observação, eu.e. (O-e)^2/e
• Finalmente, obtemos a estatística do qui-quadrado, tomando a soma de toda a expressão.

3. O que é um teste qui-quadrado usado para?

A estatística do qui-quadrado é usada para examinar se há uma diferença entre os resultados observados e os esperados.

4. Como você interpreta um teste de chi-quadrado?

O valor p menor ou igual ao nível de significância definido demonstra prova adequada para concluir que os resultados observados são os mesmos que os resultados esperados. Portanto, em um teste do qui-quadrado, podemos concluir se existe uma relação entre as variáveis ​​categóricas ou não.

5. O que é um bom valor do qui-quadrado?

5 é considerado um bom valor do qui-quadrado. Para que uma abordagem do qui-quadrado seja válida, pelo menos cinco devem ser a frequência esperada.

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Sobre o autor

Avijeet Biswal

Avijeet é analista de pesquisa sênior da Simplilearn. Apaixonado por análise de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, o Avijeet também está interessado em política, críquete e futebol.

Teste do qui-quadrado de ajuste | Fórmula, Guia e Exemplos

Publicado em 24 de maio de 2022 por Shaun Turney. Revisado em 10 de novembro de 2022.

A Qui-quadrado (χ 2) Teste de bondade de ajuste é um tipo de Pearson’S Teste do qui-quadrado. Você pode usá -lo para testar se a distribuição observada de uma variável categórica difere de suas expectativas.

CHI-Square Bondade of Fit Test Hipóteses

Como todos os testes de hipótese, uma bondade do qui-quadrado de ajuste avalia duas hipóteses: as hipóteses nulas e alternativas. Eles’são duas respostas concorrentes para a pergunta “Foi a amostra extraída de uma população que segue a distribuição especificada?”

• Hipótese nula(H₀): A população segue a distribuição especificada.
• Hipótese alternativa(H_a): A população não segue a distribuição especificada.

Essas são hipóteses gerais que se aplicam a todos os testes do qui-quadrado de ajuste. Você deve tornar suas hipóteses mais específicas, descrevendo o “.” Você pode nomear a distribuição de probabilidade (e.g., Distribuição de Poisson) ou dê as proporções esperadas de cada grupo.

Como calcular a estatística de teste (fórmula)

A estatística de teste para o teste do qui-quadrado (χ 2) de Fit é Pearson’s qui-quadrado:

O – E .

Para usar a fórmula, siga estas cinco etapas:

Etapa 1: Crie uma tabela

Crie uma tabela com as frequências observadas e esperadas em duas colunas.

Etapa 4: Compare o valor do qui-quadrado com o valor crítico

Compare o valor do qui-quadrado com o valor crítico para determinar qual é maior.

Exemplo: comparando o valor do qui-quadrado com o valor crítico χ 2 = 1.52

Valor crítico = 5.99

O valor χ 2 é menor que o valor crítico.

Etapa 5: decida se a rejeição da hipótese nula

• maior do que o valor crítico, então a diferença entre as distribuições observadas e esperadas é estatisticamente significativa (p< α).
  • Os dados permitem que você rejeite a hipótese nula e fornece suporte para a hipótese alternativa.
  • Os dados não&rsquo;t Permito que você rejeite a hipótese nula e não&rsquo;t fornece suporte para a hipótese alternativa.

  Você relata suas descobertas de volta ao presidente da empresa de alimentos para cães. Ele decide não eliminar a explosão de alho e os sabores de Minty Munch com base em suas descobertas. Os muitos cães que amam esses sabores são muito gratos!

  Quando usar um teste diferente

  Se você usa o teste do qui-quadrado de ajuste ou um teste relacionado depende de que hipótese você deseja testar e que tipo de variável você tem.

  Quando usar o teste do qui-quadrado de independência

  Lá&rsquo;s Outro tipo de teste qui-quadrado, chamado teste de independência do qui-quadrado.

  • Use o teste do qui-quadrado do ajuste quando tiver umvariável categórica e você deseja testar uma hipótese sobre seu distribuição.
  • Use o teste do qui-quadrado de independência quando tiver dois variáveis ​​categóricas e você deseja testar uma hipótese sobre seus relação.

  Quando usar um teste diferente de ajuste

  O Anderson – Darling e Kolmogorov – Smirnov Bondade of Fit Testes são outros dois testes comuns de ajuste para distribuições.

  • Use o teste de Anderson – Darling ou Kolmogorov – Smirnov, quando você tem uma variável contínua (que você não&rsquo;quero bin).
  • Use o teste do qui-quadrado do ajuste quando tiver uma variável categórica (ou uma variável contínua que você deseja compartilhar).

  A bondade especializada dos testes de ajuste geralmente tem mais poder estatístico, então eles&rsquo;muitas vezes a melhor escolha quando um teste especializado está disponível para a distribuição que você&rsquo;estar interessado em.

  Pratique perguntas e exemplos

  Deseja testar seu conhecimento sobre o teste do qui-quadrado de ajuste? Baixe nossas perguntas e exemplos de prática com os botões abaixo.

  Perguntas frequentes sobre o teste de qui-quadrado de ajuste

  Você pode usar o Chisq.TESTE() função para executar um teste de ajuste do qui-quadrado no Excel. São necessários dois argumentos, Chisq.Teste (observado_range, esperado_range) e retorna o p valor.

  Você pode usar o Chisq.teste() função para executar um teste de ajuste do qui-quadrado em r em r. Dê os valores observados no &ldquo;x&rdquo; argumento, dê os valores esperados no &ldquo;p&rdquo; argumento, e definido &ldquo;re-escala.p&rdquo; para verdade. Por exemplo:

  Chisq.teste (x = c (22,30,23), p = c (25,25,25), Rescale.p = verdadeiro)

  Qui-quadrado de testes de ajuste são frequentemente usados ​​em genética. Uma aplicação comum é verificar se dois genes estão vinculados (i.e., Se a variedade for independente). Quando os genes estão ligados, o alelo herdado para um gene afeta o alelo herdado para outro gene.

  Suponha que você queira saber se os genes da textura da ervilha (r = redonda, r = enrugados) e cor (y = amarelo, y = verde) estão ligados. Você realiza um cruzamento di -híbrido entre dois heterozigotos (Ry / ry) plantas de ervilha. As hipóteses você&rsquo;RE Testes com o seu experimento são:

  • Hipótese nula (H₀): A população de filhos tem uma probabilidade igual de herdar todas as combinações genotípicas possíveis.
    • Isso sugeriria que os genes são desvinculados.
    • Isso sugeriria que os genes estão ligados.

    Você observa 100 ervilhas:

    • 78 ervilhas redondas e amarelas
    • 6 ervilhas redondas e verdes
    • 4 ervilhas enrugadas e amarelas
    • 12 ervilhas enrugadas e verdes

    Etapa 1: Calcule as frequências esperadas

    Para calcular os valores esperados, você pode fazer uma praça Punnett. Se os dois genes forem desvinculados, a probabilidade de cada combinação genotípica é igual.

    Ry	ry	Ry	ry
    Ry	Rryy	Rryy	Rryy	Rryy
    ry	Rryy	Rryy	Rryy	Rryy
    Ry	Rryy	Rryy	Rryy	Rryy
    ry	Rryy	Rryy	Rryy	Rryy

    As proporções fenotípicas esperadas são, portanto, 9 redondas e amarelas: 3 redondos e verdes: 3 enrugados e amarelos: 1 enrugado e verde.

    A partir disso, você pode calcular as frequências fenotípicas esperadas para 100 ervilhas:

    Fenótipo	Observado	Esperado
    Redondo e amarelo	78	100 * (9/16) = 56.25
    Redondo e verde	6	100 * (3/16) = 18.75
    Enrugado e amarelo		100 * (3/16) = 18.75
    Enrugado e verde	12	.21

    Etapa 2: Calcule o qui-quadrado

    Fenótipo	Observado	Esperado	O –	(O – E)2	(O – E)2 / E
    Redondo e amarelo		56.25	21.75	473.06	8.41
    Redondo e verde	6	18.75	.75	162.56	8.67
    Enrugado e amarelo	4	18.75	-14.	217.56	11.6
    Enrugado e verde	12	6.	5.79	33.52	5.4

    Χ 2 = 8.41 + 8.67 + 11.6 + 5.4 = 34.08

    Como existem quatro grupos (redondos e amarelos, redondos e verdes, enrugados e amarelos, enrugados e verdes), há três graus de liberdade.

    Para um teste de significância em α = .05 e df = 3, o valor crítico χ 2 é 7.82.

    Etapa 4: Compare o valor do qui-quadrado com o valor crítico

    Valor crítico = 7.82

    O valor χ 2 é maior que o valor crítico.

    Etapa 5: decida se a rejeição da hipótese nula

    O valor χ 2 é maior que o valor crítico, então nós rejeitar A hipótese nula de que a população de filhotes tem uma probabilidade igual de herdar todas as combinações genotípicas possíveis. Há uma diferença significativa entre as frequências genotípicas observadas e esperadas (p < .05).

    Os dados suportam a hipótese alternativa de que os descendentes não têm uma probabilidade igual de herdar todas as combinações genotípicas possíveis, o que sugere que os genes estão ligados

    é uma distribuição de probabilidade contínua. A forma de uma distribuição do qui-quadrado depende de seus graus de liberdade, k. A média de uma distribuição do qui-quadrado é igual a seus graus de liberdade (k) e a variação é 2k. O intervalo é 0 a ∞.

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