I dag har distribuerede hovedbogsteknologier trængt dybt ind i mange områder af vores liv. På trods af deres unge alder ses blockchains allerede som et alternativ til mange ældre systemer eller processer, og overgangen til det digitale samfund accelererer.

I dagens artikel vil vi tale om implementeringen af ​​blockchain inden for robotteknologi, interaktionen mellem blockchain og kunstig intelligens og diskutere de rolle, som distribuerede systemer spiller i robotiseringsprocesser.

Blockchain og robotisering

Kunstig intelligens-teknologi forsøger i det væsentlige at få computerhardware og -software til at efterligne, hvordan den menneskelige hjerne fungerer, og bruge data til at træffe beslutninger, som et menneske ville, omend i en meget hurtigere hastighed. Efterligning af menneskelig intelligens vil være afgørende for, at en AI kan tage rationelle og informerede beslutninger, der fører til opgaveudførelse.

Generelt distribuerede systemer og især blockchain har en række fordele og funktioner, der kan være nyttige til opbygning af robotsystemer:

  1. Uforanderlighed af data, der er indtastet i blockchain;
  2. Decentraliseret datalagring;
  3. Identifikation af digital adgang; 
  4. Regulering af dataadgangsniveau
  5. Datasikkerhed og privatliv.

Ovenstående egenskaber ved blockchain, når de er integreret med AI, kan forbedre sikkerheden, fleksibiliteten, autonomien og rentabiliteten ved robotoperationer og blive uundværlig, når man kombinerer flere robotsystemer til et.

Allerede i 2017 implementerede Castello Ferrer, en forsker og ingeniør hos MIT Media Lab ideerne om at kombinere AI og Blockchain. Han specialiserede sig i “sværm” -robotik: integration og samarbejde mellem store grupper af computere, der er i stand til at samarbejde om at udføre en bestemt opgave. Dette er tilfældet med madcomputere, robotdrivhuse, der kan generere forskellige klimaforhold for dyrkning af produkter overalt i verden.

Sværmrobotik involverer udrulning af individuelle robotter med kunstig intelligens til at interagere med miljøet og andre relaterede robotter. 

Castello integrerede blockchain i “sværm” -systemet og løste uden tvivl de vigtigste problemer med at opbygge store grupper af computere – koordineret interaktion mellem robotter og forbedret sikkerhed i sådanne systemer. Koordinerede handlinger mellem flere robotter udføres ved at stemme og sende transaktioner, der indeholder valg af fremtidige handlinger. Når der opnås enighed, udføres den valgte handling af alle robotterne på netværket. Blockchain giver sikkerhed for sådanne systemer gennem konsensusprotokoller, der regulerer roboternes fremtidige opførsel. På grund af distribuerede systemer behandles og genereres oplysninger genereret af robotsystemer hurtigere, hvilket forbedrer netværksydelsen. 

Nu er der værktøjer og teknologier til at sikre interaktion mellem droner. Et eksempel er det såkaldte Drone Light Show, hvor droner, der bruger GPS RTK-teknologi og geo-tags på jorden, projicerer forskellige billeder. Dronerne bruges til at udføre geologisk udforskning og luftfotografering samt til at udføre eftersøgnings- og redningsoperationer.

Det skal bemærkes, at droner bruges af både slutbrugere og forsikringsselskaber, internetudbydere og topografiske datatjenester. Blockchain er i stand til at fremskynde processerne for interaktion og beslutningstagning. Et vigtigt aspekt af interaktionen mellem blockchain og AI er at sikre sikkerheden af ​​data opnået af robotter. Blockchain giver sikkerhed til datatransmission og -lagring gennem kryptografiske digitale signaturer og kryptografi med public key.

“Forhold” mellem robotter

Hvis vi overvejer interaktionen mellem noder fra AI’s synspunkt, kan en blockchain være en fremragende løsning til opbygning af en robotøkonomi. Interaktionen mellem robotter i det fysiske rum er baseret på økonomiske principper. Blockchain kan blive det link, der gør det muligt for grupper af robotter at interagere med hinanden uden indblanding fra tredjeparter, f.eks. Mennesker. 

Et eksempel på en sådan interaktion er en løsning fra Airalab – et system til leje af autonome droner ved hjælp af smarte Ethereum-kontrakter, som f.eks. Kan bruges af streamingfirmaer til skydeevents.

Et andet eksempel på brug af smarte kontrakter er et vellykket eksperiment med at ansætte en drone til at nå et fjernmål uden en operatør. Med en smart kontrakt Ethereum var brugeren i stand til at interagere direkte med robotten og bruge filmtjenesten.

Verdens største engros- og detailnetværk Walmart har ansøgt om patent på drone-datatransmissionssystemet: identifikationsnumre, højde, hastighed, flyveveje, batteriopladningsniveau og nyttelast. Blockchain giver dig mulighed for at gemme oplysninger i ethvert format: en omfattende liste over kommandoer, navigationsdata eller kort. Datakryptering og kryptografiske elementer sikrer pålidelig kommunikation og koordinering.

Udsigter for udvikling 

Udviklingen af ​​robotteknologi finder sted på alle områder af menneskelig aktivitet. Ifølge en række undersøgelser ligger den samlede markedsvolumen af ​​robotteknologi mellem 15 og 30 milliarder dollars. BI Intelligence’s “The drones report” -forskningen siger, at den realiserede fortjeneste ved salg af droner i 2021 vil være omkring $ 12 mia..

I dag kan vi se en stigning i efterspørgslen efter indenlandske robotter. Dette skyldes den intensive udvikling af IoT-teknologier. Den indenlandske robotvolumen nåede op på 3 mia. $ I 2018. Automatisering af produktionen førte til stor efterspørgsel efter industrielle robotter; verdensmarkedets volumen i 2017 til næsten 17 mia. $.

Robotmarkedet er et af de mest lovende og hurtigt udviklende. Udviklingen af ​​blockchain-teknologi, dens integration med kunstig intelligens og “tingenes internet” forenkler interaktionen mellem robotter og forbedrer sikkerheden ved datalagring, deling og styring. 

Ved hjælp af blockchain som en platform eller et system til koordinering af AI-komponenter, hvad enten data eller algoritmer, er det muligt at gøre sådanne løsninger mere gennemsigtige for observatører. 

Blockchain til koordinering og kollektiv beslutningstagning åbner muligheden for automatisering af hjemmesystemer, såsom at trække gardiner eller aktivere belysning eller langt mere komplicerede opgaver såsom eftersøgnings- og redningsoperationer ved hjælp af droner.

Det skal også bemærkes, at blockchains og AI supplerer hinanden. Således kan kunstig intelligens hjælpe med beslutningstagning ved at automatisere og optimere blockchains arbejde.

Udsigterne for at kombinere blockchain og AI inden for robotteknologi øges. Men det er endnu ikke muligt at tale om den betydelige indvirkning af færdige eller udviklende løsninger på vores liv.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me