Idag har distribuerad huvudboksteknik trängt djupt in i många delar av våra liv. Trots sin unga ålder ses blockkedjor redan som ett alternativ till många äldre system eller processer, och takten i övergången till det digitala samhället accelererar.

I dagens artikel kommer vi att prata om implementeringen av blockkedjan inom robotikområdet, interaktionen mellan blockkedjan och artificiell intelligens och diskutera rollen hos distribuerade system i robotiseringsprocesser.

Blockchain och robotisering

Artificiell intelligens-teknik försöker i huvudsak få datorhårdvara och programvara för att efterlikna hur den mänskliga hjärnan fungerar, och använda data för att fatta beslut som en människa skulle göra, om än i mycket snabbare takt. Att imitera mänsklig intelligens är nödvändigt för att en AI ska kunna ta rationella och informerade beslut som leder till uppgiftsuppfyllelse.

Generellt distribuerade system, och särskilt blockchain, har ett antal fördelar och funktioner som kan vara användbara för att bygga robotsystem:

  1. Oföränderlighet av data som matats in i blockchain;
  2. Decentraliserad datalagring;
  3. Identifiering av digital åtkomst; 
  4. Reglering av datatillgångsnivå;
  5. Datasäkerhet och integritet.

Ovanstående egenskaper hos blockchain, när de är integrerade med AI, kan förbättra säkerheten, flexibiliteten, autonomin och lönsamheten för robotoperationer och blir oumbärlig när man kombinerar flera robotsystem till ett.

Redan 2017 implementerade Castello Ferrer, forskare och ingenjör vid MIT Media Lab, idéerna om att kombinera AI och Blockchain. Han specialiserade sig på “svärm” -robotik: integration och samarbete mellan stora grupper av datorer som kan samarbeta för att utföra en specifik uppgift. Detta är fallet med matdatorer, robotväxthus som kan skapa olika klimatförhållanden för odling av produkter var som helst i världen.

Swarm-robotik innebär att enskilda robotar med artificiell intelligens används för att interagera med miljön och andra relaterade robotar. 

Castello integrerade blockchain i “svärm” -systemet och löste utan tvekan de viktigaste problemen med att bygga stora grupper av datorer – samordnad interaktion mellan robotar och förbättrad säkerhet för sådana system. Samordnade åtgärder mellan flera robotar utförs genom att rösta och skicka transaktioner som innehåller valet av framtida åtgärder. När enighet uppnås utförs den valda åtgärden av alla robotar i nätverket. Blockchain ger säkerhet för sådana system genom konsensusprotokoll som reglerar roboternas framtida beteende. På grund av distribuerade system bearbetas och jämförs informationen som genereras av robotsystem snabbare, vilket förbättrar nätverksprestanda. 

Nu finns det verktyg och tekniker för att säkerställa interaktion mellan drönare. Ett exempel är den så kallade Drone Light Show, där drönare, med GPS RTK-teknik och geotaggar på marken, projicerar olika bilder. Dronorna används för att bedriva geologisk utforskning och flygfotografering, samt för att utföra sök- och räddningsoperationer.

Det bör noteras att drönare används av både slutanvändare och försäkringsbolag, internetleverantörer och topografiska datatjänster. Blockchain kan påskynda processerna för interaktion och beslutsfattande. En viktig aspekt av interaktionen mellan blockchain och AI är att säkerställa säkerheten för data som erhålls av robotar. Blockchain ger säkerhet för dataöverföring och lagring genom kryptografiska digitala signaturer och kryptering med public key.

”Relationer” mellan robotar

Om vi ​​överväger interaktionen mellan noder ur AI: s synvinkel kan en blockchain vara en utmärkt lösning för att bygga en robotekonomi. Samspelet mellan robotar i det fysiska rummet bygger på ekonomiska principer. Blockchain kan bli länken som tillåter grupper av robotar att interagera med varandra utan ingripande från tredje part, t.ex. människor. 

Ett exempel på sådan interaktion är en lösning från Airalab – ett system för att hyra autonoma drönare med hjälp av Ethereums smarta kontrakt, som till exempel kan användas av strömmande företag för skjutevenemang.

Ett annat exempel på att använda smarta kontrakt är ett framgångsrikt experiment för att hyra en drönare för att uppnå ett fjärrmål utan en operatör. Med ett smart Ethereum-kontrakt kunde användaren interagera direkt med roboten och använda filmtjänsten.

Världens största grossist- och detaljhandelsnätverk Walmart har ansökt om patent på dronsdataöverföringssystemet: identifikationsnummer, höjd, hastighet, flygvägar, batteriladdningsnivå och nyttolast. Blockchain låter dig lagra information i vilket format som helst: en omfattande lista med kommandon, navigationsdata eller kartor. Datakryptering och kryptografiska element säkerställer tillförlitlig kommunikation och samordning.

Utsikter för utveckling 

Utvecklingen av robotik sker inom alla områden av mänsklig aktivitet. Enligt ett antal studier ligger den totala marknadsvolymen för robotik mellan 15 och 30 miljarder dollar. BI Intelligence: s “The drones report” -forskningen säger att den realiserade vinsten från försäljningen av droner 2021 kommer att uppgå till cirka 12 miljarder dollar.

Idag kan vi se en ökad efterfrågan på inhemska robotar. Detta beror på den intensiva utvecklingen av IoT-teknik. Den inhemska robotmarknadsvolymen nådde 3 miljarder dollar 2018. Automation av produktionen ledde till stor efterfrågan på industriella robotar; världsmarknadsvolymen 2017 till nästan 17 miljarder dollar.

Robotmarknaden är en av de mest lovande och snabbt utvecklade. Utvecklingen av blockchain-tekniken, dess integration med artificiell intelligens och “sakernas internet”, förenklar interaktionen mellan robotar och förbättrar säkerheten för datalagring, delning och hantering. 

Genom att använda blockchain som en plattform eller ett system för att samordna AI-komponenter, vare sig data eller algoritmer, är det möjligt att göra sådana lösningar mer transparenta för observatörer. 

Blockchain för samordning och kollektivt beslutsfattande öppnar upp möjligheten för automatisering av hemsystem, som att dra gardiner eller aktivera belysning eller mycket mer komplicerade uppgifter som sök- och räddningsoperationer med hjälp av drönare.

Det bör också noteras att blockchains och AI kompletterar varandra. Således kan artificiell intelligens hjälpa till vid beslutsfattande genom att automatisera och optimera blockkedjans arbete.

Möjligheterna att kombinera blockchain och AI inom robotikområdet ökar. Men det är ännu inte möjligt att tala om den betydande effekten av färdiga eller utvecklande lösningar på våra liv.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me